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Centre de jeu
	Minnesota 5-17-2, 12pts	4	FINAL	3	Heat 1-23-2, 4pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
2-8-1	Fiche domicile	0-10-2
3-9-1	Fiche domicile	1-13-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	0-9-1
2.17	Buts par match	1.85
3.46	Buts contre par match	4.31
9.72%	Pourcentage en avantage numérique	10.67%
76.60%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Caroline
16-8-2, 34pts

FINAL

Heat
1-23-2, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
8-2-1	Fiche domicile	0-10-2
8-6-1	Fiche domicile	1-13-0
7-1-2	Derniers 10 matchs	0-9-1
2.31	Buts par match	1.85
1.85	Buts contre par match	4.31
15.91%	Pourcentage en avantage numérique	10.67%
86.08%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Spiders
12-11-1, 25pts

2023-12-09

Heat
1-23-2, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
5-7-0	Fiche domicile	0-10-2
7-4-1	Fiche visiteur	1-13-0
5-4-1	10 derniers matchs	0-9-1
2.50	Buts par match	1.85
2.38	Buts contre par match	1.85
11.67%	Pourcentage en avantage numérique	10.67%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Heat
1-23-2, 4pts

2023-12-11

Monsters
18-5-3, 39pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
0-10-2	Fiche domicile	6-4-2
1-13-0	Fiche visiteur	12-1-1
0-9-1	10 derniers matchs	8-2-0
1.85	Buts par match	2.58
4.31	Buts contre par match	2.58
10.67%	Pourcentage en avantage numérique	13.43%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	84.69%

Heat
1-23-2, 4pts

2023-12-12

Las Vegas
15-10-2, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
0-10-2	Fiche domicile	8-4-1
1-13-0	Fiche visiteur	7-6-1
0-9-1	10 derniers matchs	7-3-0
1.85	Buts par match	1.85
4.31	Buts contre par match	1.85
10.67%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	96.15%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 48 1.85 GFG	Tirs pour 609 23.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.7% 8 GF	Début de zone offensive 35.7%
Buts contre 112 4.31 GAA	Tirs contre 782 30.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.3%% 8 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Bétit
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,895
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Cody Glass	X				100.00	72	49	81	74	80	79	77	77	70	74	69	71	73	61	54	0	50	71	0	23	1	863,335$
2	Hudson Fasching			X		100.00	66	44	80	69	78	79	78	71	41	67	66	63	69	72	64	0	50	68	0	27	2	600,000$
3	Charles Hudon	X	X	X		100.00	58	46	65	70	61	69	69	66	44	63	64	63	67	59	50	0	50	63	0	28	1	750,000$
4	Jonathan Dahlen		X			100.00	57	41	91	78	66	62	54	71	25	58	66	66	24	51	51	0	50	63	0	24	1	925,000$
5	Riley Tufte		X			100.00	69	61	57	63	73	65	64	63	42	59	59	65	62	53	50	0	50	61	0	24	1	950,000$
6	Mikhail Maltsev	X	X			100.00	65	46	69	67	65	64	62	62	52	58	57	62	62	53	50	0	50	60	0	24	1	750,000$
7	Ryan MacInnis	X	X			100.00	73	77	79	63	77	56	57	56	74	52	53	65	53	46	46	0	50	59	0	26	3	850,000$
8	Grigori Denisenko (R)		X	X		100.00	56	48	65	66	63	63	62	63	42	60	55	51	61	51	50	0	50	58	0	22	2	925,000$
9	Alexander Campbell (R)		X			100.00	37	30	97	69	55	56	71	45	47	38	43	38	47	54	54	0	50	50	0	21	3	700,000$
10	John Farinacci (R)	X				100.00	45	43	97	64	69	50	63	40	52	33	39	42	42	54	54	0	50	48	0	21	3	700,000$
11	Alexandr Darin (R)			X		100.00	41	37	97	64	62	46	62	34	46	29	31	37	35	58	58	0	50	45	0	22	3	650,000$
12	Ville Heinola				X	100.00	64	44	63	71	61	61	60	64	40	64	54	69	63	50	50	0	50	63	0	21	1	925,002$
13	Jeremie Poirier (R)				X	100.00	63	48	63	69	64	60	61	66	40	64	59	67	64	50	50	0	50	63	0	20	3	823,333$
14	Jacob Moverare				X	100.00	61	48	65	68	65	63	63	62	40	59	54	66	61	52	50	0	50	62	0	24	2	900,000$
15	Nicolas Beaudin				X	100.00	58	50	63	71	57	63	62	61	40	62	52	67	61	51	50	0	50	61	0	22	1	894,168$
16	Mattias Norlinder (R)				X	100.00	59	40	69	66	62	62	62	62	40	61	54	61	61	51	50	0	50	60	0	22	3	700,000$
17	Ryan Johnson (R)				X	100.00	41	38	97	63	63	52	73	34	25	34	27	40	29	54	54	0	50	49	0	21	3	825,000$
Rayé
1	Adam Gaudette	X		X		HO	63	44	69	72	64	70	71	68	52	65	64	63	68	59	53	0	50	65	0	26	0	0$
2	Aapeli Rasanen (R)	X				100.00	29	37	36	36	67	27	27	29	36	28	28	36	32	32	30	0	50	35	0	24	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	46	74	66	66	60	63	58	45	54	52	57	54	53	51	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dylan Garand (R)	100.00	69	61	62	59	65	66	69	66	67	66	58	50	50	0	50	60	0	20	2	650,000$
2	Michael DiPietro (R)	100.00	68	57	57	66	65	65	65	65	66	64	52	52	50	0	50	59	0	23	3	800,000$
Rayé
1	Gage Alexander (R)	100.00	62	57	57	69	62	62	62	59	62	60	54	50	50	0	50	57	0	20	3	810,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	58	59	65	64	64	65	63	65	63	55	51	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Aapeli Rasanen	Heat (Cal)	C	24	1998-06-01	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	620,000$	429,479$	0$	0$	No			Lien
Adam Gaudette	Heat (Cal)	C/RW	26	1996-10-03	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	0	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien
Alexander Campbell	Heat (Cal)	LW	21	2001-02-27	Yes	150 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	484,896$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Alexandr Darin	Heat (Cal)	RW	22	2000-08-16	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	450,260$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	Lien
Charles Hudon (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	C/LW/RW	28	1994-06-23	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	519,531$	0$	0$	No			Lien
Cody Glass	Heat (Cal)	C	23	1999-04-01	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	863,335$	598,039$	0$	0$	No			Lien
Dylan Garand	Heat (Cal)	G	20	2002-06-07	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	450,260$	0$	0$	No	650,000$		Lien
Gage Alexander	Heat (Cal)	G	20	2002-07-02	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	810,000$	561,094$	0$	0$	No	810,000$	810,000$
Grigori Denisenko	Heat (Cal)	LW/RW	22	2000-06-24	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	640,755$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Hudson Fasching (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	RW	27	1995-07-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	600,000$	415,625$	0$	0$	No	600,000$		Lien
Jacob Moverare	Heat (Cal)	D	24	1998-08-31	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	900,000$	623,438$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Jeremie Poirier	Heat (Cal)	D	20	2002-06-02	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	823,333$	570,330$	0$	0$	No	823,333$	823,333$
John Farinacci	Heat (Cal)	C	21	2001-02-14	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	484,896$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Jonathan Dahlen	Heat (Cal)	LW	24	1997-12-20	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	925,000$	640,755$	0$	0$	No			Lien
Mattias Norlinder	Heat (Cal)	D	22	2000-04-12	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	484,896$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Michael DiPietro	Heat (Cal)	G	23	1999-06-09	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	554,167$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien
Mikhail Maltsev	Heat (Cal)	C/LW	24	1998-03-12	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	519,531$	0$	0$	No			Lien
Nicolas Beaudin	Heat (Cal)	D	22	1999-10-07	No	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,168$	619,398$	0$	0$	No			Lien
Riley Tufte	Heat (Cal)	LW	24	1998-04-10	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	950,000$	658,073$	0$	0$	No			Lien
Ryan Johnson	Heat (Cal)	D	21	2001-07-24	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	571,484$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien
Ryan MacInnis (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	C/LW	26	1996-02-14	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	850,000$	588,802$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Ville Heinola	Heat (Cal)	D	21	2001-03-02	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,002$	640,757$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	22.95	188 Lbs	6 ft1	1.95	755,038$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	21	201	207	195	12	28	6	4	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
2	Caroline	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	18	18	12	0	18	201	207	195	12	18	4	6	23	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
3	Chiefs	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	18	18	12	0	26	201	207	195	12	35	9	8	23	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
4	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	30	201	207	195	12	55	28	11	23	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
5	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	18	18	12	0	48	201	207	195	12	60	20	6	44	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
6	Cougars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	25	201	207	195	12	31	8	6	27	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
7	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	18	18	12	0	36	201	207	195	12	54	13	2	20	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
8	Las Vegas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	32	201	207	195	12	23	6	2	18	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
9	Manchots	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	18	18	12	0	36	201	207	195	12	26	7	4	29	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
10	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	18	18	12	0	30	201	207	195	12	42	8	2	17	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
11	Minnesota	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	18	18	12	0	32	201	207	195	12	30	10	2	21	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
12	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	18	18	12	0	20	201	207	195	12	22	11	2	15	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
13	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	23	201	207	195	12	33	11	2	15	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
14	Oceanics	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	20	201	207	195	12	22	2	4	18	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
15	Oil Kings	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	15	201	207	195	12	39	8	10	13	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
16	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	18	18	12	0	26	201	207	195	12	22	5	2	17	4	0	0.00%	0	0	0%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
17	Seattle	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	18	18	12	0	35	201	207	195	12	63	25	6	34	8	0	0.00%	3	0	100.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
18	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	15	201	207	195	12	42	5	0	11	3	0	0.00%	0	0	0%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
19	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	18	18	12	0	22	201	207	195	12	20	7	6	16	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
20	Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	6	16	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	6	12	18	0	0	18	18	12	0	75	201	207	195	12	85	24	10	43	11	2	18.18%	5	2	60.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
21	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	18	18	12	0	24	201	207	195	12	32	4	19	17	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
	Total	26	1	23	0	0	0	0	2	48	112	-64	12	0	10	0	0	0	0	2	23	47	-24	14	1	13	0	0	0	0	0	25	65	-40	4	0.077	48	95	143	1	0	18	18	12	0	609	201	207	195	12	782	221	114	459	75	8	10.67%	48	8	83.33%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
	_Since Last GM Reset	26	1	23	0	0	0	0	2	48	112	-64	12	0	10	0	0	0	0	2	23	47	-24	14	1	13	0	0	0	0	0	25	65	-40	4	0.077	48	95	143	1	0	18	18	12	0	609	201	207	195	12	782	221	114	459	75	8	10.67%	48	8	83.33%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109
	_Vs Conference	16	0	14	0	0	0	0	2	27	71	-44	8	0	6	0	0	0	0	2	15	32	-17	8	0	8	0	0	0	0	0	12	39	-27	2	0.063	27	53	80	1	0	18	18	12	0	391	201	207	195	12	493	143	62	298	49	7	14.29%	30	4	86.67%	0	208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%	403	274	882	194	284	109

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
26	4	L1	48	95	143	609	782	221	114	459	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	1	23	0	0	0	2	48	112

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	0	10	0	0	0	2	23	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	1	13	0	0	0	0	25	65

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
75	8	10.67%	48	8	83.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
201	207	195	12	18	18	12	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
208	608	34.21%	237	737	32.16%	118	360	32.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
403	274	882	194	284	109

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-10-11	9	Oceanics	4	Heat	2	BL			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	25	Heat	4	Manchots	3	AW			Sommaire du match
7 - 2023-10-16	39	Heat	2	Bears	4	AL			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	51	Heat	1	Crunch	6	AL			Sommaire du match
11 - 2023-10-20	63	Heat	4	Monsters	5	AL			Sommaire du match
13 - 2023-10-22	80	Heat	2	Cougars	4	AL			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	96	Wolf Pack	4	Heat	3	BL			Sommaire du match
17 - 2023-10-26	109	Chiefs	4	Heat	3	BL	X	X	Sommaire du match
20 - 2023-10-29	129	Heat	2	Oil Kings	6	AL			Sommaire du match
23 - 2023-11-01	142	Stars	3	Heat	1	BL			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	170	Heat	1	Seattle	3	AL			Sommaire du match
29 - 2023-11-07	186	Chill	4	Heat	1	BL			Sommaire du match
32 - 2023-11-10	207	Heat	0	Marlies	6	AL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	213	Heat	2	Senators	5	AL			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	231	Heat	1	Rocket	3	AL			Sommaire du match
38 - 2023-11-16	247	Comets	6	Heat	2	BL			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	258	Sound Tigers	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
42 - 2023-11-20	277	Heat	0	Seattle	6	AL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	288	Heat	1	Chill	3	AL			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	305	Heat	3	Stars	8	AL			Sommaire du match
47 - 2023-11-25	315	Heat	2	Monsters	3	AL			Sommaire du match
49 - 2023-11-27	325	Las Vegas	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	351	Stars	5	Heat	2	BL			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	368	Comets	4	Heat	2	BL			Sommaire du match
57 - 2023-12-05	385	Minnesota	4	Heat	3	BL	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-12-07	401	Caroline	3	Heat	0	BL			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	409	Spiders	-	Heat	-
63 - 2023-12-11	431	Heat	-	Monsters	-
64 - 2023-12-12	439	Heat	-	Las Vegas	-
66 - 2023-12-14	450	Heat	-	Minnesota	-
68 - 2023-12-16	472	Thunder	-	Heat	-
70 - 2023-12-18	483	Cabaret Lady Mary Ann	-	Heat	-
73 - 2023-12-21	508	Heat	-	Admirals	-
75 - 2023-12-23	526	Heat	-	Monarchs	-
79 - 2023-12-27	539	Seattle	-	Heat	-
83 - 2023-12-31	570	Phantoms	-	Heat	-
85 - 2024-01-02	578	Heat	-	Minnesota	-
87 - 2024-01-04	595	Heat	-	Chill	-
89 - 2024-01-06	605	Heat	-	Phantoms	-
90 - 2024-01-07	617	Heat	-	Baby Hawks	-
92 - 2024-01-09	634	Senators	-	Heat	-
94 - 2024-01-11	649	Heat	-	Jayhawks	-
96 - 2024-01-13	668	Heat	-	Las Vegas	-
99 - 2024-01-16	687	Jayhawks	-	Heat	-
101 - 2024-01-18	697	Marlies	-	Heat	-
103 - 2024-01-20	716	Oil Kings	-	Heat	-
106 - 2024-01-23	735	Chiefs	-	Heat	-
108 - 2024-01-25	753	Monsters	-	Heat	-
110 - 2024-01-27	772	Baby Hawks	-	Heat	-
120 - 2024-02-06	783	Heat	-	Bruins	-
122 - 2024-02-08	796	Heat	-	Spiders	-
124 - 2024-02-10	807	Heat	-	Sound Tigers	-
126 - 2024-02-12	820	Heat	-	Wolf Pack	-
129 - 2024-02-15	846	Sharks	-	Heat	-
131 - 2024-02-17	852	Cougars	-	Heat	-
133 - 2024-02-19	873	Oceanics	-	Heat	-
136 - 2024-02-22	896	Bruins	-	Heat	-
138 - 2024-02-24	914	Heat	-	Oil Kings	-
141 - 2024-02-27	935	Monarchs	-	Heat	-
145 - 2024-03-02	968	Manchots	-	Heat	-
147 - 2024-03-04	980	Seattle	-	Heat	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2024-03-07	999	Heat	-	Thunder	-
152 - 2024-03-09	1013	Heat	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
153 - 2024-03-10	1024	Heat	-	Caroline	-
155 - 2024-03-12	1039	Monsters	-	Heat	-
157 - 2024-03-14	1055	Las Vegas	-	Heat	-
159 - 2024-03-16	1064	Rocket	-	Heat	-
161 - 2024-03-18	1080	Bears	-	Heat	-
166 - 2024-03-23	1120	Heat	-	Comets	-
167 - 2024-03-24	1133	Crunch	-	Heat	-
169 - 2024-03-26	1143	Heat	-	Baby Hawks	-
171 - 2024-03-28	1157	Heat	-	Chiefs	-
173 - 2024-03-30	1179	Monarchs	-	Heat	-
176 - 2024-04-02	1195	Admirals	-	Heat	-
178 - 2024-04-04	1209	Heat	-	Oceanics	-
180 - 2024-04-06	1227	Oil Kings	-	Heat	-
183 - 2024-04-09	1251	Heat	-	Sharks	-
185 - 2024-04-11	1264	Heat	-	Monarchs	-
186 - 2024-04-12	1268	Heat	-	Admirals	-
188 - 2024-04-14	1286	Jayhawks	-	Heat	-
190 - 2024-04-16	1302	Heat	-	Comets	-
192 - 2024-04-18	1309	Sharks	-	Heat	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	23,133	11,605
Assistance PCT	96.39%	96.71%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	2895 - 96.49%	98,373$	1,180,476$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
433,666$	1,441,084$	1,441,084$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,506$	433,666$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,852,817$	133	7,506$	998,298$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 26 \| W: 1 \| L: 23 \| OTL: 2 \| P: 4 GF: 48 \| GA: 112 \| PP%: 10.67% \| PK%: 83.33% DG: Martin Bétit \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #409 vs Spiders