Chicago
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Firebirds 14-3-0, 28pts	4	FINAL	3	Baby Hawks 8-8-0, 16pts

Team Stats
W1	Séquence	L4
8-1-0	Fiche domicile	3-4-0
6-2-0	Fiche domicile	5-4-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
5.53	Buts par match	4.56
3.47	Buts contre par match	4.06
44.90%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
69.57%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Firebirds
14-3-0, 28pts

FINAL

Baby Hawks
8-8-0, 16pts

Team Stats
W1	Séquence	L4
8-1-0	Fiche domicile	3-4-0
6-2-0	Fiche domicile	5-4-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
5.53	Buts par match	4.56
3.47	Buts contre par match	4.06
44.90%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
69.57%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Dominik Kubalik 17	Passes Lukas Reichel 24

	Points Lukas Reichel 33	Plus/Moins Ben Hutton 14

	Victoires Jakub Dobes 6	Pourcentage d’arrêts Erik Portillo 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 73 4.56 GFG	Tirs pour 586 36.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.7% 10 GF	Début de zone offensive 35.8%
Buts contre 65 4.06 GAA	Tirs contre 502 31.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 13 GA	Début de la zone défensive 35.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sylvain Doyon
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Chad Ruhwedel
	Assistant #1	Dominik Kubalik
	Assistant #2	Oskar Lindblom
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,617
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	15

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dominik Kubalik (A)		X	X		100.00	73	46	88	75	78	84	84	78	50	69	74	65	76	68	58	0	50	71	N	0	28	1	900,000$
2	Oskar Lindblom (A)		X			100.00	71	47	84	74	79	75	79	71	49	65	63	71	71	74	64	0	50	69		0	27	1	1,000,000$
3	Lukas Reichel (R)	X	X			100.00	65	44	86	77	73	82	73	72	60	70	65	64	71	58	50	0	50	68		0	21	2	925,000$
4	Kieffer Bellows		X			100.00	67	43	71	72	70	72	68	68	46	63	64	65	68	58	52	0	50	64	N	0	25	2	900,000$
5	Jake Lucchini	X	X	X		100.00	58	44	74	72	67	74	68	67	55	64	61	61	67	58	50	0	50	63	N	0	28	2	650,000$
6	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	61	40	70	70	71	76	60	64	60	62	61	65	65	51	50	0	50	63		0	21	3	925,000$
7	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	59	42	70	71	61	64	63	68	52	66	62	61	67	50	50	0	50	62		0	21	2	894,167$
8	Hunter McKown (R)	X				100.00	63	41	70	67	71	68	60	63	57	61	56	61	62	50	50	0	50	61		0	21	2	950,000$
9	Josh Doan (R)			X		100.00	60	42	68	69	63	62	60	62	43	59	60	58	63	50	50	0	50	60		0	21	2	925,000$
10	Bobby Trivigno (R)		X			100.00	54	43	67	71	52	65	63	60	42	58	52	60	61	53	50	0	50	58		0	24	2	925,000$
11	Josh Lopina (R)	X				100.00	59	43	70	62	66	63	62	59	55	53	55	50	58	51	50	0	50	56		0	22	2	878,333$
12	Chaz Lucius (R)	X				100.00	60	40	69	63	64	56	54	57	53	55	52	54	57	50	50	0	50	56		0	20	2	925,000$
13	Yaroslav Likhachyok (R)		X			100.00	39	37	95	69	62	61	77	52	55	43	47	43	54	54	54	0	50	53		0	22	2	560,000$
14	Chad Ruhwedel (C)				X	100.00	75	43	86	75	74	83	87	70	40	64	62	76	69	87	77	0	50	72		0	33	1	900,000$
15	Ben Hutton				X	100.00	60	47	79	73	81	84	79	72	40	67	64	72	70	82	72	0	50	71		0	30	1	900,000$
16	Egor Zamula (R)				X	100.00	63	41	74	73	76	76	73	70	40	70	62	71	68	59	53	0	50	68		0	23	2	1,600,000$
17	Simon Nemec (R)				X	100.00	64	49	72	76	75	76	67	71	40	70	63	73	70	52	50	0	50	68		0	19	2	950,000$
18	Michael Benning (R)				X	100.00	60	43	63	70	59	64	63	63	40	61	59	66	64	50	50	0	50	62		0	21	3	916,667$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	43	75	71	69	71	69	66	49	62	60	63	66	59	54	0	50	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo (R)	100.00	68	63	66	70	68	69	70	68	70	68	60	51	50	0	50	62	0	23	2	700,000$
2	Jakub Dobes (R)	100.00	68	63	68	65	68	68	70	67	69	68	60	51	50	0	50	62	0	22	3	925,000$
Rayé
1	Jiri Patera (R)	100.00	71	64	64	69	68	68	69	67	67	68	58	53	50	0	50	62	0	24	2	800,000$
2	Remi Poirier (R)	100.00	69	61	64	67	67	67	70	67	68	66	58	50	50	0	50	61	0	21	2	836,667$
3	Drew Commesso (R)	100.00	70	62	65	56	66	67	70	67	68	67	59	50	50	0	50	60	0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	63	65	65	67	68	70	67	68	67	59	51	50	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	C/LW	16	9	24	33	11	9	5	17	15	68	22	40	13.24%	7	323	20.24	0	6	6	4	39	0	0	1	0	50.86%	464	18	6	1	1	2.04	1	0	1	1	2
2	Dominik Kubalik	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	16	17	15	32	10	2	0	34	17	97	28	56	17.53%	10	343	21.44	5	1	6	9	39	1	12	1	0	52.94%	51	23	10	0	2	1.87	0	0	2	3	2
3	Jake Lucchini	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	16	9	7	16	0	2	0	21	13	56	14	16	16.07%	4	259	16.19	1	2	3	4	31	0	3	2	1	43.75%	16	11	6	0	0	1.24	0	0	2	1	0
4	Kieffer Bellows	Baby Hawks (Chi)	LW	16	6	8	14	9	21	5	37	11	42	16	12	14.29%	5	311	19.45	0	1	1	4	38	1	2	0	1	34.78%	23	5	3	0	0	0.90	0	1	0	2	2
5	Oskar Lindblom	Baby Hawks (Chi)	LW	16	6	7	13	-1	0	0	18	20	36	12	18	16.67%	8	239	14.97	0	0	0	0	1	0	32	0	2	44.44%	9	10	10	0	0	1.09	0	0	1	1	0
6	Ben Hutton	Baby Hawks (Chi)	D	16	1	10	11	14	7	5	18	20	30	15	12	3.33%	31	382	23.90	0	0	0	0	3	1	31	0	0	0%	0	8	11	0	0	0.58	1	0	0	0	1
7	Mavrik Bourque	Baby Hawks (Chi)	C	16	5	6	11	3	6	0	20	16	27	14	22	18.52%	8	220	13.79	3	0	3	3	31	0	2	0	0	52.44%	82	5	1	0	1	1.00	0	0	1	1	0
8	Marat Khusnutdinov	Baby Hawks (Chi)	C	16	5	6	11	0	10	0	23	31	38	9	13	13.16%	5	254	15.88	0	0	0	0	1	0	31	0	0	52.75%	218	2	6	0	0	0.87	0	0	1	0	1
9	Egor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	16	1	8	9	0	2	0	15	17	17	10	12	5.88%	16	309	19.32	1	2	3	3	43	0	17	0	0	0%	0	3	18	0	0	0.58	0	0	0	0	0
10	Chad Ruhwedel	Baby Hawks (Chi)	D	16	0	7	7	6	0	0	31	23	31	13	13	0%	27	410	25.64	0	0	0	0	3	0	38	0	0	0%	0	12	17	0	0	0.34	0	0	0	0	0
11	Josh Doan	Baby Hawks (Chi)	RW	16	5	2	7	2	7	5	22	11	28	11	14	17.86%	16	233	14.59	0	1	1	2	30	0	0	1	1	20.00%	10	2	0	0	0	0.60	0	1	0	0	0
12	Simon Nemec	Baby Hawks (Chi)	D	16	2	5	7	4	2	0	16	17	35	7	16	5.71%	19	330	20.65	0	3	3	2	44	0	23	0	0	0%	0	7	18	0	0	0.42	0	0	0	0	0
13	Michael Benning	Baby Hawks (Chi)	D	14	0	6	6	3	6	0	14	10	14	4	6	0%	11	202	14.49	0	0	0	1	26	0	1	0	0	0%	0	3	4	0	0	0.59	0	0	0	0	1
14	Hunter McKown	Baby Hawks (Chi)	C	16	2	3	5	1	4	0	19	9	22	1	13	9.09%	3	202	12.63	0	0	0	0	4	1	11	2	0	46.67%	15	3	5	0	0	0.49	0	0	0	0	0
15	Parker Kelly	Chicago	LW	2	2	2	4	2	2	0	4	1	8	5	7	25.00%	2	38	19.31	0	0	0	0	0	1	5	0	0	60.00%	5	1	1	0	0	2.07	0	0	0	0	0
16	Josh Lopina	Baby Hawks (Chi)	C	12	2	0	2	-2	2	0	11	6	10	5	10	20.00%	0	114	9.54	0	0	0	0	2	0	8	0	0	44.83%	29	2	2	0	0	0.35	0	0	0	0	0
17	Chaz Lucius	Baby Hawks (Chi)	C	16	1	1	2	-3	6	0	13	6	10	3	9	10.00%	5	135	8.47	0	0	0	0	4	0	0	1	0	41.67%	12	1	2	0	0	0.30	0	0	0	0	0
18	Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	LW	16	0	1	1	4	8	0	11	4	5	5	3	0%	10	214	13.39	0	0	0	2	23	0	2	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.09	0	0	0	0	0
19	Justin Holl	Chicago	D	4	0	0	0	-6	2	0	3	10	7	0	2	0%	3	93	23.37	0	0	0	0	3	0	11	0	0	0%	0	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Yaroslav Likhachyok	Baby Hawks (Chi)	LW	16	0	0	0	-2	0	0	3	8	5	2	2	0%	3	135	8.47	0	0	0	0	0	0	10	0	0	40.00%	10	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				288	73	118	191	55	98	20	350	265	586	196	296	12.46%	193	4753	16.51	10	16	26	34	372	5	247	8	5	50.21%	944	117	133	1	4	0.80	2	2	8	9	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG
1	Jakub Dobes	Baby Hawks (Chi)	14	6	6	0.862	4.22	740	52	377	192	0	1	0	14	2
2	Erik Portillo	Baby Hawks (Chi)	5	2	2	0.903	3.26	221	12	124	63	1	0	0	2	14
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	8	8	0.872	3.99	962	64	501	255	1	1		16	16

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben Hutton (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	D	30	1993-04-20	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	LW	24	1999-01-19	USA	Yes	160 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chad Ruhwedel (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	D	33	1990-05-07	USA	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chaz Lucius	Baby Hawks (Chi)	C	20	2003-05-02	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Kubalik (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	28	1995-08-21	CZE	No	192 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Commesso	Baby Hawks (Chi)	G	21	2002-07-19	USA	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	23	2000-03-30	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Portillo	Baby Hawks (Chi)	G	23	2000-09-03	SWE	Yes	224 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McKown	Baby Hawks (Chi)	C	21	2002-08-18	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Lucchini (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	28	1995-05-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Dobes	Baby Hawks (Chi)	G	22	2001-05-27	CZE	Yes	197 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-10-25	No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Patera (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	G	24	1999-02-24	CZE	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Doan	Baby Hawks (Chi)	RW	21	2002-02-01	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Lopina	Baby Hawks (Chi)	C	22	2001-02-16	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-24	No	No	2		False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kieffer Bellows (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	LW	25	1998-06-10	USA	No	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	C/LW	21	2002-05-17	DEU	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marat Khusnutdinov	Baby Hawks (Chi)	C	21	2002-07-17	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mavrik Bourque	Baby Hawks (Chi)	C	21	2002-01-08	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Benning	Baby Hawks (Chi)	D	21	2002-01-05	CAN	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	916,667$	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Lindblom (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	LW	27	1996-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-18	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	4,898$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Remi Poirier	Baby Hawks (Chi)	G	21	2001-10-06	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Nemec	Baby Hawks (Chi)	D	19	2004-02-15	SVK	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yaroslav Likhachyok	Baby Hawks (Chi)	LW	22	2001-09-02	RUS	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-02-24	No	No	2		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.39	190 Lbs	6 ft1	2.00	904,819$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Lukas Reichel	Dominik Kubalik	40	1	2	2
2	Oskar Lindblom	Marat Khusnutdinov	Jake Lucchini	30	1	2	2
3	Bobby Trivigno	Mavrik Bourque	Josh Doan	20	1	2	2
4	Yaroslav Likhachyok	Chaz Lucius	Josh Lopina	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Ben Hutton	40	1	2	2
2	Egor Zamula	Simon Nemec	30	1	2	2
3	Michael Benning	Hunter McKown	20	1	2	2
4	Chad Ruhwedel	Ben Hutton	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Lukas Reichel	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Jake Lucchini	Mavrik Bourque	Josh Doan	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Zamula	Simon Nemec	60	1	2	2
2	Michael Benning	Hunter McKown	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marat Khusnutdinov	Oskar Lindblom	60	1	2	2
2	Mavrik Bourque	Bobby Trivigno	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Ben Hutton	60	1	2	2
2	Egor Zamula	Simon Nemec	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	60	1	2	2	Chad Ruhwedel	Ben Hutton	60	1	2	2
2	Marat Khusnutdinov	40	1	2	2	Egor Zamula	Simon Nemec	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Mavrik Bourque	Oskar Lindblom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Ben Hutton	60	1	2	2
2	Egor Zamula	Simon Nemec	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kieffer Bellows	Lukas Reichel	Dominik Kubalik	Egor Zamula	Simon Nemec

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Lukas Reichel	Dominik Kubalik	Chad Ruhwedel	Ben Hutton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chaz Lucius, Josh Lopina, Yaroslav Likhachyok	Chaz Lucius, Josh Lopina	Yaroslav Likhachyok

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Benning, Egor Zamula, Simon Nemec	Ben Hutton	Michael Benning, Chad Ruhwedel

Tirs de pénalité
Dominik Kubalik, Oskar Lindblom, Lukas Reichel, Kieffer Bellows, Jake Lucchini

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Jakub Dobes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Firebirds	4	0	4	0	0	0	0	0	14	20	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	14	21	35	0	0	14	33	23	3	152	171	235	173	7	153	51	32	75	10	2	20.00%	16	6	62.50%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
2	Oil Kings	5	4	1	0	0	0	0	0	25	14	11	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	3	3	0	0	0	0	0	0	15	9	6	8	0.800	25	42	67	1	0	14	33	23	3	203	171	235	173	7	115	43	24	153	12	1	8.33%	7	1	85.71%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
3	Rocket	7	4	3	0	0	0	0	0	34	31	3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	4	2	2	0	0	0	0	0	19	22	-3	8	0.571	34	55	89	0	0	14	33	23	3	231	171	235	173	7	234	99	42	122	24	7	29.17%	16	6	62.50%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
	Total	16	8	8	0	0	0	0	0	73	65	8	7	3	4	0	0	0	0	0	34	25	9	9	5	4	0	0	0	0	0	39	40	-1	16	0.500	73	118	191	1	0	14	33	23	3	586	171	235	173	7	502	193	98	350	46	10	21.74%	39	13	66.67%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
	_Since Last GM Reset	16	8	8	0	0	0	0	0	73	65	8	7	3	4	0	0	0	0	0	34	25	9	9	5	4	0	0	0	0	0	39	40	-1	16	0.500	73	118	191	1	0	14	33	23	3	586	171	235	173	7	502	193	98	350	46	10	21.74%	39	13	66.67%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
	_Vs Conference	16	8	8	0	0	0	0	0	73	65	8	7	3	4	0	0	0	0	0	34	25	9	9	5	4	0	0	0	0	0	39	40	-1	16	0.500	73	118	191	1	0	14	33	23	3	586	171	235	173	7	502	193	98	350	46	10	21.74%	39	13	66.67%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147
	_Vs Division	9	0	4	0	0	0	0	0	39	34	5	4	0	2	0	0	0	0	0	19	16	3	5	0	2	0	0	0	0	0	20	18	2	0	0.000	39	63	102	1	0	14	33	23	3	355	171	235	173	7	268	94	56	228	22	3	13.64%	23	7	69.57%	0	175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%	353	200	318	138	291	147

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	16	L4	73	118	191	586	502	193	98	350	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	8	8	0	0	0	0	73	65

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	34	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	39	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
46	10	21.74%	39	13	66.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
171	235	173	7	14	33	23	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
175	338	51.78%	160	330	48.48%	139	276	50.36%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
353	200	318	138	291	147

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2025-04-19	7	Baby Hawks	6	Oil Kings	4	W		Sommaire du match
4 - 2025-04-21	15	Baby Hawks	6	Oil Kings	3	W		Sommaire du match
6 - 2025-04-23	23	Oil Kings	1	Baby Hawks	8	W		Sommaire du match
8 - 2025-04-25	31	Oil Kings	4	Baby Hawks	2	L		Sommaire du match
10 - 2025-04-27	39	Baby Hawks	3	Oil Kings	2	W	X	Sommaire du match
16 - 2025-05-03	60	Baby Hawks	4	Rocket	6	L		Sommaire du match
18 - 2025-05-05	64	Baby Hawks	2	Rocket	6	L		Sommaire du match
20 - 2025-05-07	68	Rocket	5	Baby Hawks	3	L		Sommaire du match
22 - 2025-05-09	72	Rocket	1	Baby Hawks	8	W		Sommaire du match
24 - 2025-05-11	76	Baby Hawks	6	Rocket	5	W	X	Sommaire du match
26 - 2025-05-13	80	Rocket	3	Baby Hawks	4	W	X	Sommaire du match
28 - 2025-05-15	84	Baby Hawks	7	Rocket	5	W		Sommaire du match
30 - 2025-05-17	86	Baby Hawks	4	Firebirds	6	L		Sommaire du match
32 - 2025-05-19	88	Baby Hawks	1	Firebirds	3	L		Sommaire du match
34 - 2025-05-21	90	Firebirds	4	Baby Hawks	3	L		Sommaire du match
36 - 2025-05-23	92	Firebirds	7	Baby Hawks	6	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	12,084	6,234
Assistance PCT	86.31%	89.06%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-5	2617 - 87.23%	124,951$	874,656$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,476,084$	1,476,084$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Baby Hawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Baby Hawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Baby Hawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Baby Hawks
	GP: 16 \| W: 8 \| L: 8 GF: 73 \| GA: 65 \| PP%: 21.74% \| PK%: 66.67% DG: Sylvain Doyon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63