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Centre de jeu
	Marlies 6-5-0, 12pts	2	FINAL	6	Oceanics 14-7-0, 28pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
3-3-0	Fiche domicile	9-2-0
3-2-0	Fiche domicile	5-5-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.09	Buts par match	4.67
4.09	Buts contre par match	4.33
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	32.76%
64.52%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Oceanics
14-7-0, 28pts

FINAL

Marlies
6-5-0, 12pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
9-2-0	Fiche domicile	3-3-0
5-5-0	Fiche domicile	3-2-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.67	Buts par match	4.09
4.33	Buts contre par match	4.09
32.76%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	64.52%

Meneurs d'équipe
	Buts David Gustafsson 7	Passes Arthur Kaliyev 10

	Points Arthur Kaliyev 15	Plus/Moins David Gustafsson 6

	Victoires Jet Greaves 5	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 45 4.09 GFG	Tirs pour 352 32.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.2% 6 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 45 4.09 GAA	Tirs contre 370 33.64 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 64.5%% 11 GA	Début de la zone défensive 34.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Pellegrino
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	6,000
	Assistance	4,861
	Billets de saison	600
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arthur Kaliyev		X	X		100.00	68	46	86	74	87	82	78	77	40	71	70	66	74	63	54	0	50	70	0	22	2	1,475,000$
2	Jakub Vrana		X			100.00	59	41	81	73	76	83	78	71	46	65	66	62	70	79	69	0	50	68	0	27	1	3,700,000$
3	Will Cuylle (R)		X			100.00	79	68	67	72	80	74	72	73	41	66	69	68	71	55	50	0	50	68	0	21	2	828,333$
4	David Gustafsson	X	X			100.00	67	42	84	73	82	77	75	68	76	64	62	69	68	67	58	0	50	67	0	23	1	885,000$
5	Cole Schwindt (R)	X		X		100.00	64	45	70	67	65	65	63	64	58	62	57	62	63	51	50	0	50	61	0	22	1	870,000$
6	Jan Jenik (R)	X				100.00	60	48	63	68	62	63	61	63	45	62	57	58	63	51	50	0	50	60	0	23	1	795,000$
7	Tyler Madden (R)	X				100.00	55	42	74	71	55	67	65	64	48	60	59	57	64	52	50	0	50	60	0	23	1	925,000$
8	Jakob Pelletier		X			100.00	61	42	74	69	65	68	60	62	41	58	57	59	62	51	50	0	50	60	0	22	2	863,333$
9	Fabian Lysell (R)			X		100.00	58	42	66	70	59	60	59	64	44	64	58	59	64	50	50	0	50	60	0	20	2	894,167$
10	Riley Damiani (R)	X				100.00	54	43	68	67	59	65	64	62	59	59	56	51	62	52	50	0	50	58	0	23	1	803,333$
11	Karl Henriksson (R)	X				100.00	57	41	73	68	58	64	63	61	42	57	56	56	62	51	50	0	50	58	0	22	2	870,000$
12	Samuel Helenius (R)	X				100.00	68	53	63	61	72	60	58	59	47	56	53	60	57	50	50	0	50	58	0	20	2	828,333$
13	Brett Harrison (R)	X				100.00	62	40	69	63	63	62	60	59	41	56	55	58	59	50	50	0	50	58	0	20	3	836,667$
14	Mattias Samuelsson				X	100.00	70	43	76	73	91	90	75	71	40	67	62	80	69	63	54	0	50	72	0	23	1	925,000$
15	Kevin Bahl (R)				X	100.00	75	63	64	71	91	84	78	70	40	68	61	77	68	62	54	0	50	71	0	23	1	795,000$
16	Victor Soderstrom				X	100.00	58	45	67	72	68	71	65	67	40	64	59	66	66	54	51	0	50	64	0	22	2	900,000$
17	Lucas Johansen				X	100.00	61	42	72	69	62	64	62	58	40	55	53	66	60	54	50	0	50	61	0	25	1	620,000$
18	Xavier Bernard (R)				X	100.00	58	40	67	61	68	55	54	54	39	50	50	59	56	51	50	0	50	56	0	23	1	650,000$
Rayé
1	Ryan Suzuki (R)	X				100.00	57	42	71	66	63	63	61	61	59	60	57	53	61	51	50	0	50	58	0	22	1	894,167$
2	Ozzy Wiesblatt (R)			X		100.00	59	44	64	66	62	62	61	59	42	57	53	56	60	50	50	0	50	57	0	21	2	835,833$
3	Luke Tuch (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55	0	21	3	912,500$
4	Kody Clark (R)			X		100.00	51	45	51	53	52	53	51	51	40	51	50	51	51	50	50	0	50	51	0	23	1	808,333$
5	Albin Eriksson (R)		X			100.00	44	50	94	58	77	42	59	30	51	25	27	42	33	50	50	0	50	43	0	23	1	825,000$
6	Mason Millman (R)				X	100.00	57	43	62	62	60	56	54	53	40	51	50	58	54	50	50	0	50	56	0	22	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	46	70	67	68	66	64	62	46	58	56	60	61	55	52	0	50	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves (R)	100.00	73	63	68	63	69	71	74	70	73	70	61	51	50	0	50	63	N	0	22	3	1,100,000$
2	Hugo Ollas (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	51		0	21	3	855,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	59	62	59	62	63	65	63	64	63	58	53	53	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Arthur Kaliyev	Marlies (Tor)	LW/RW	11	5	10	15	4	0	0	17	20	65	13	41	7.69%	8	251	22.84	0	1	1	1	8	0	0	0	1	12	1	0	40.54%	37	11	5	0	0	1.19	0	0	0	1	1	1
2	David Gustafsson	Marlies (Tor)	C/LW	11	7	7	14	6	5	5	15	20	40	8	20	17.50%	5	232	21.09	1	0	1	2	7	0	0	0	0	10	2	0	59.22%	309	7	6	0	0	1.21	0	0	1	1	2	1
3	Jakub Vrana	Marlies (Tor)	LW	11	5	9	14	-2	2	0	14	22	44	11	20	11.36%	8	223	20.33	1	4	5	5	22	0	1	1	1	24	0	2	50.00%	30	15	6	0	0	1.25	0	0	0	2	0	0
4	Cole Schwindt	Marlies (Tor)	C/RW	11	4	8	12	0	20	10	23	14	22	9	12	18.18%	2	211	19.27	1	2	3	3	23	0	0	0	0	5	0	0	57.89%	38	4	5	0	0	1.13	0	0	2	0	1	0
5	Will Cuylle	Marlies (Tor)	LW	11	5	5	10	0	38	30	20	12	36	8	16	13.89%	9	169	15.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	55.56%	9	5	5	0	0	1.18	2	2	2	1	0	0
6	Mattias Samuelsson	Marlies (Tor)	D	11	3	6	9	4	7	5	12	21	19	7	18	15.79%	22	311	28.30	1	0	1	1	24	0	1	1	0	25	0	0	0%	0	9	13	1	0	0.58	1	0	0	0	1	1
7	Kevin Bahl	Marlies (Tor)	D	11	1	7	8	5	23	15	30	21	18	14	7	5.56%	23	301	27.43	0	2	2	3	24	0	0	0	1	24	1	0	0%	0	5	7	0	0	0.53	0	0	3	0	0	0
8	Fabian Lysell	Marlies (Tor)	RW	11	3	5	8	-2	2	0	23	12	21	11	9	14.29%	5	193	17.63	1	1	2	3	21	1	0	1	2	12	1	0	41.67%	12	8	3	0	1	0.83	0	0	0	1	0	0
9	Jan Jenik	Marlies (Tor)	C	11	2	5	7	-1	11	5	19	18	15	1	4	13.33%	6	195	17.82	0	0	0	1	18	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	118	1	5	0	0	0.71	0	1	0	0	0	0
10	Tyler Madden	Marlies (Tor)	C	11	3	2	5	0	17	5	9	14	12	5	8	25.00%	4	124	11.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.86%	43	1	1	0	0	0.80	0	0	0	0	0	1
11	Victor Soderstrom	Marlies (Tor)	D	11	1	3	4	3	9	5	10	15	10	4	7	10.00%	12	222	20.24	0	0	0	0	16	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	4	9	0	0	0.36	0	1	0	0	0	0
12	Jakob Pelletier	Marlies (Tor)	LW	11	2	2	4	1	2	0	12	15	16	5	10	12.50%	8	175	15.97	0	0	0	0	12	0	0	0	0	7	0	0	50.00%	6	1	4	0	0	0.46	0	0	0	0	1	0
13	Lucas Johansen	Marlies (Tor)	D	11	0	3	3	1	10	10	14	12	9	9	5	0%	13	221	20.14	0	0	0	0	17	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	2	5	0	0	0.27	0	1	1	0	1	0
14	Ryan Suzuki	Marlies (Tor)	C	6	2	1	3	3	27	5	2	2	8	3	5	25.00%	2	60	10.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	60.00%	15	1	1	0	0	0.99	0	1	0	0	0	0
15	Riley Damiani	Marlies (Tor)	C	5	0	2	2	-2	2	0	4	1	5	0	1	0%	5	83	16.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.15%	27	0	5	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0
16	Xavier Bernard	Marlies (Tor)	D	11	1	0	1	-2	0	0	6	15	3	1	5	33.33%	3	156	14.27	1	0	1	1	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0
17	Karl Henriksson	Marlies (Tor)	C	5	0	1	1	-1	0	0	0	4	3	0	2	0%	1	29	5.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	12	0	1	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0
18	Ozzy Wiesblatt	Marlies (Tor)	RW	6	1	0	1	3	0	0	3	3	1	2	8	100.00%	1	61	10.33	0	0	0	0	11	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0
19	Mason Millman	Marlies (Tor)	D	6	0	0	0	1	4	0	4	6	2	0	3	0%	3	86	14.44	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Samuel Helenius	Marlies (Tor)	C	5	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0%	0	10	2.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Brett Harrison	Marlies (Tor)	C	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	10	2.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Luke Tuch	Marlies (Tor)	C/LW/RW	6	0	0	0	3	7	5	6	5	3	1	1	0%	2	50	8.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				198	45	76	121	24	186	100	244	252	352	112	203	12.78%	142	3386	17.10	6	10	16	20	213	1	2	3	5	171	6	3	53.41%	659	75	87	1	1	0.71	3	6	10	6	7	4

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Jet Greaves	Marlies (Tor)	11	5	3	1	0.889	3.56	624	1	37	333	182	2	0	11	0	1	1
2	Hugo Ollas	Marlies (Tor)	2	1	1	0	0.784	7.87	61	0	8	37	23	0	0	0	11	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	6	4	1	0.878	3.94	685	1	45	370	205	2		11	11	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albin Eriksson	Marlies (Tor)	LW	23	2000-07-20	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arthur Kaliyev	Marlies (Tor)	LW/RW	22	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-03-08	No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	1,475,000$	0$	0$	No	1,475,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,475,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Harrison	Marlies (Tor)	C	20	2003-06-07	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Schwindt	Marlies (Tor)	C/RW	22	2001-04-25	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Marlies (Tor)	C/LW	23	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	885,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Lysell	Marlies (Tor)	RW	20	2003-01-19	SWE	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugo Ollas	Marlies (Tor)	G	21	2002-04-24	SWE	Yes	238 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Pelletier	Marlies (Tor)	LW	22	2001-03-07	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-02-28	No	No	2		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Vrana	Marlies (Tor)	LW	27	1996-02-28	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	3,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Jenik	Marlies (Tor)	C	23	2000-09-15	CZE	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jet Greaves (contrat à 1 volet)	Marlies (Tor)	G	22	2001-03-30	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	2024-01-24	No	No	3	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	180,000$	11,020$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karl Henriksson	Marlies (Tor)	C	22	2001-02-05	SWE	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Bahl	Marlies (Tor)	D	23	2000-06-27	CAN	Yes	230 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kody Clark	Marlies (Tor)	RW	23	1999-10-13	USA	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	808,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Johansen	Marlies (Tor)	D	25	1997-11-16	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Tuch	Marlies (Tor)	C/LW/RW	21	2002-03-07	USA	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No	912,500$	912,500$	-	-	-	-	-	-	-	912,500$	912,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Millman	Marlies (Tor)	D	22	2001-07-18	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-06	No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mattias Samuelsson	Marlies (Tor)	D	23	2000-03-14	USA	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	Marlies (Tor)	RW	21	2002-03-09	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	835,833$	0$	0$	No	835,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Damiani	Marlies (Tor)	C	23	2000-03-20	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	803,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Marlies (Tor)	C	22	2001-05-28	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Helenius	Marlies (Tor)	C	20	2002-11-26	FIN	Yes	216 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Madden	Marlies (Tor)	C	23	1999-11-09	USA	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Soderstrom (contrat à 1 volet)	Marlies (Tor)	D	22	2001-02-26	SWE	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-01-18	No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cuylle	Marlies (Tor)	LW	21	2002-02-05	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bernard	Marlies (Tor)	D	23	2000-01-06	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.27	196 Lbs	6 ft2	1.65	976,731$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	David Gustafsson	Cole Schwindt	40	1	2	2
2	Jakub Vrana	Jan Jenik	Fabian Lysell	30	1	2	2
3	Will Cuylle	Tyler Madden	Jakob Pelletier	20	1	2	2
4	Jakob Pelletier	Riley Damiani	Arthur Kaliyev	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	40	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Lucas Johansen	30	1	2	2
3	Xavier Bernard	Riley Damiani	20	1	2	2
4	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	David Gustafsson	Cole Schwindt	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	Jan Jenik	Fabian Lysell	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Lucas Johansen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Will Cuylle	David Gustafsson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Lucas Johansen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	60	1	2	2	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	40	1	2	2	Victor Soderstrom	Lucas Johansen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Will Cuylle	David Gustafsson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Lucas Johansen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arthur Kaliyev	David Gustafsson	Cole Schwindt	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arthur Kaliyev	David Gustafsson	Cole Schwindt	Mattias Samuelsson	Kevin Bahl

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Karl Henriksson, Samuel Helenius, Brett Harrison	Karl Henriksson, Samuel Helenius	Brett Harrison

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Xavier Bernard, Victor Soderstrom, Lucas Johansen	Xavier Bernard	Victor Soderstrom, Lucas Johansen

Tirs de pénalité
Arthur Kaliyev, Jakub Vrana, Will Cuylle, David Gustafsson, Cole Schwindt

Gardien
#1 : Jet Greaves, #2 : Hugo Ollas

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Oceanics	6	2	4	0	0	0	0	0	25	33	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	19	-7	4	0.333	25	42	67	0	0	12	12	19	2	189	109	100	132	11	231	74	149	125	12	5	41.67%	20	8	60.00%	0	129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%	232	124	230	108	222	109
2	Sags	5	4	1	0	0	0	0	0	20	12	8	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	8	0.800	20	34	54	0	1	12	12	19	2	163	109	100	132	11	139	68	37	119	15	1	6.67%	11	3	72.73%	1	129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%	232	124	230	108	222	109
	Total	11	6	5	0	0	0	0	0	45	45	0	6	3	3	0	0	0	0	0	21	19	2	5	3	2	0	0	0	0	0	24	26	-2	12	0.545	45	76	121	0	1	12	12	19	2	352	109	100	132	11	370	142	186	244	27	6	22.22%	31	11	64.52%	1	129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%	232	124	230	108	222	109
	_Since Last GM Reset	11	6	5	0	0	0	0	0	45	45	0	6	3	3	0	0	0	0	0	21	19	2	5	3	2	0	0	0	0	0	24	26	-2	12	0.545	45	76	121	0	1	12	12	19	2	352	109	100	132	11	370	142	186	244	27	6	22.22%	31	11	64.52%	1	129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%	232	124	230	108	222	109
	_Vs Conference	11	6	5	0	0	0	0	0	45	45	0	6	3	3	0	0	0	0	0	21	19	2	5	3	2	0	0	0	0	0	24	26	-2	12	0.545	45	76	121	0	1	12	12	19	2	352	109	100	132	11	370	142	186	244	27	6	22.22%	31	11	64.52%	1	129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%	232	124	230	108	222	109

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	12	OTL1	45	76	121	352	370	142	186	244	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	5	0	0	0	0	45	45

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	21	19

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	24	26

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
27	6	22.22%	31	11	64.52%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
109	100	132	11	12	12	19	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
129	246	52.44%	125	230	54.35%	98	183	53.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
232	124	230	108	222	109

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-04-18	4	Sags	2	Marlies	3	W	X	Sommaire du match
3 - 2025-04-20	12	Sags	3	Marlies	1	L		Sommaire du match
5 - 2025-04-22	20	Marlies	7	Sags	6	W		Sommaire du match
7 - 2025-04-24	28	Marlies	5	Sags	1	W		Sommaire du match
9 - 2025-04-26	36	Sags	0	Marlies	4	W		Sommaire du match
15 - 2025-05-02	57	Marlies	5	Oceanics	10	L		Sommaire du match
17 - 2025-05-04	61	Marlies	5	Oceanics	3	W		Sommaire du match
19 - 2025-05-06	65	Oceanics	4	Marlies	3	L		Sommaire du match
21 - 2025-05-08	69	Oceanics	4	Marlies	5	W	X	Sommaire du match
23 - 2025-05-10	73	Marlies	2	Oceanics	6	L		Sommaire du match
25 - 2025-05-12	77	Oceanics	6	Marlies	5	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4000	2000
Prix des billets	50	20
Assistance	19,377	9,789
Assistance PCT	80.74%	81.58%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-3	4861 - 81.02%	232,926$	1,397,556$	6000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,339,499$	2,339,499$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 11 \| W: 6 \| L: 5 GF: 45 \| GA: 45 \| PP%: 22.22% \| PK%: 64.52% DG: Patrick Pellegrino \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60