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Centre de jeu
	Monsters 25-18-2, 52pts	2	FINAL	8	Monsters 29-10-5, 63pts

Team Stats
L5	Séquence	W5
11-9-0	Fiche domicile	11-5-5
14-9-2	Fiche domicile	18-5-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.22	Buts par match	5.05
3.73	Buts contre par match	4.00
30.16%	Pourcentage en avantage numérique	39.68%
73.02%	Pourcentage en désavantage numérique	71.79%

Monsters
25-18-2, 52pts

FINAL

Roadrunners
23-20-3, 49pts

Team Stats
L5	Séquence	W3
11-9-0	Fiche domicile	14-6-0
14-9-2	Fiche domicile	9-14-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.22	Buts par match	5.17
3.73	Buts contre par match	5.33
30.16%	Pourcentage en avantage numérique	49.07%
73.02%	Pourcentage en désavantage numérique	58.28%

Heat
23-18-4, 50pts

2026-01-13

Monsters
25-18-2, 52pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	L5
11-7-3	Fiche domicile	11-9-0
12-11-1	Fiche visiteur	14-9-2
6-2-2	10 derniers matchs	4-6-0
5.07	Buts par match	4.22
4.84	Buts contre par match	4.22
44.92%	Pourcentage en avantage numérique	30.16%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	73.02%

Comets
23-16-5, 51pts

2026-01-15

Monsters
25-18-2, 52pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L5
10-7-2	Fiche domicile	11-9-0
13-9-3	Fiche visiteur	14-9-2
5-3-2	10 derniers matchs	4-6-0
4.16	Buts par match	4.22
3.64	Buts contre par match	4.22
54.64%	Pourcentage en avantage numérique	30.16%
69.41%	Pourcentage en désavantage numérique	73.02%

Monsters
25-18-2, 52pts

2026-01-17

Manchots
26-15-3, 55pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	OTL1
11-9-0	Fiche domicile	13-9-0
14-9-2	Fiche visiteur	13-6-3
4-6-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.22	Buts par match	4.43
3.73	Buts contre par match	4.43
30.16%	Pourcentage en avantage numérique	30.66%
73.02%	Pourcentage en désavantage numérique	66.98%

Meneurs d'équipe
	Buts Ivan Miroshnichenko 35	Passes Fedor Svechkov 45

	Points Ivan Miroshnichenko 76	Plus/Moins Fedor Svechkov 24

	Victoires Arturs Silovs 25	Pourcentage d’arrêts Arturs Silovs 0.867

Statistiques d’équipe
Buts pour 190 4.22 GFG	Tirs pour 1144 25.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.2% 38 GF	Début de zone offensive 33.8%
Buts contre 168 3.73 GAA	Tirs contre 1228 27.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.0%% 34 GA	Début de la zone défensive 35.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred Gagnon
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,882
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	65	40	80	72	74	75	66	69	59	66	65	65	69	52	50	0	50	65	0	21	2	925,000$
2	Ivan Miroshnichenko (R)		X	X		100.00	69	40	77	74	78	78	63	67	40	63	62	63	67	55	50	0	50	64	0	20	2	950,000$
3	Matt Rempe (R)	X	X	X		100.00	77	70	58	64	88	71	68	65	47	59	60	63	63	55	50	0	50	63	0	22	1	820,000$
4	Benoit-Olivier Groulx (R)	X	X	X		100.00	65	44	70	67	70	70	67	64	64	62	59	62	64	59	50	0	50	62	0	24	1	700,000$
5	Laurent Dauphin	X	X	X		100.00	57	43	59	65	57	65	64	60	43	60	58	62	61	60	53	0	50	60	0	29	1	888,888$
6	Jared Davidson (R)	X				100.00	64	43	65	69	63	62	60	63	43	59	60	63	64	50	50	0	50	60	0	22	2	862,500$
7	William Strömgren (R)		X			100.00	58	41	73	65	64	65	63	63	43	64	56	55	61	50	50	0	50	59	0	21	2	900,833$
8	Dylan Roobroeck (R)	X				100.00	64	42	64	62	67	60	58	62	42	58	60	59	61	50	50	0	50	59	0	20	3	850,000$
9	Cole Fonstad (R)		X			100.00	49	40	69	65	58	53	54	55	40	51	50	51	58	51	50	0	50	53	0	24	1	700,000$
10	Matteo Costantini (R)	X				100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53	0	22	2	620,000$
11	Drew Helleson (R)				X	100.00	71	51	67	71	79	77	72	69	40	65	63	71	68	56	50	0	50	68	0	23	1	925,000$
12	Chase Priskie				X	100.00	56	42	70	71	61	70	69	66	40	62	62	67	66	59	50	0	50	63	0	28	2	700,000$
13	Matt Kiersted				X	100.00	64	44	66	69	63	70	67	64	40	62	54	69	62	60	50	0	50	63	0	26	2	930,000$
14	Connor Mackey				X	100.00	60	59	55	66	65	71	68	63	40	59	57	67	62	60	50	0	50	62	0	28	1	925,000$
15	Vincent Iorio (R)				X	100.00	66	42	70	66	68	63	61	63	40	59	55	68	61	50	50	0	50	62	0	21	1	845,000$
16	Frederic Brunet (R)				X	100.00	65	42	70	68	64	61	59	62	40	60	55	68	62	50	50	0	50	62	0	21	2	860,000$
17	Roman Schmidt (R)				X	100.00	64	47	58	62	67	61	60	58	40	54	55	64	58	50	50	0	50	59	0	21	3	805,833$
18	Guillaume Richard (R)				X	100.00	58	40	62	62	59	58	57	56	40	54	55	60	58	50	50	0	50	57	0	21	3	867,500$
Rayé
1	Zach Parise		X			100.00	19	20	20	20	20	18	18	19	20	18	18	20	19	20	20	0	50	23	0	40	1	2,400,000$
2	Lukas Cormier (R)				X	100.00	55	42	69	66	63	61	59	59	40	57	53	58	59	51	50	0	50	58	0	22	1	793,333$
3	Daniil Chayka (R)				X	100.00	58	41	68	63	66	60	58	55	40	51	51	57	56	50	50	0	50	57	0	21	1	847,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	44	64	64	64	63	60	60	43	57	55	60	60	52	49	0	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arturs Silovs (R)	100.00	74	69	70	79	73	71	70	68	72	72	67	56	52	0	50	65	0	23	1	870,000$
2	Jakub Skarek (R)	100.00	69	63	65	66	66	65	67	63	66	67	56	53	50	0	50	60	0	24	1	765,000$
Rayé
1	Mads Sogaard (R)	100.00	65	59	61	71	65	62	62	59	63	64	58	52	50	0	50	58	0	23	1	800,000$
2	Yaniv Perets (R)	100.00	67	59	58	66	63	60	59	56	62	62	56	52	50	0	50	56	0	24	2	805,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	63	64	71	67	65	65	62	66	66	59	53	51	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ivan Miroshnichenko	Monsters (Clb)	LW/RW	45	35	41	76	16	29	15	69	52	190	46	106	18.42%	19	1061	23.58	8	13	21	25	89	3	0	3	9	106	5	1	45.05%	91	53	22	4	1.43	0	2	1	0	2	9	4	3
2	Fedor Svechkov	Monsters (Clb)	C	43	21	45	66	24	24	10	53	94	146	49	85	14.38%	24	963	22.41	4	11	15	18	81	0	3	3	0	95	4	1	58.89%	1131	23	21	1	1.37	1	2	0	0	2	3	7	4
3	Jimmy Snuggerud	Columbus	RW	41	29	22	51	11	30	10	59	54	128	23	56	22.66%	12	797	19.45	5	4	9	13	72	2	0	2	2	33	3	2	50.00%	40	25	15	2	1.28	0	0	0	1	1	4	7	0
4	Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C/LW/RW	45	20	29	49	7	28	10	52	71	94	25	66	21.28%	18	902	20.06	3	8	11	8	78	1	1	2	2	63	4	0	57.95%	459	14	20	1	1.09	1	2	0	0	2	3	3	0
5	Matt Rempe	Monsters (Clb)	C/LW/RW	45	24	24	48	14	166	70	64	40	99	32	53	24.24%	21	909	20.22	5	6	11	8	86	0	1	1	4	34	4	0	48.72%	78	20	19	0	1.06	1	2	4	2	8	3	0	5
6	Laurent Dauphin	Monsters (Clb)	C/LW/RW	45	17	14	31	4	48	10	81	58	65	19	48	26.15%	18	842	18.72	3	2	5	8	77	0	0	0	2	20	1	0	40.54%	37	13	18	0	0.74	0	0	0	0	2	2	0	3
7	Jared Davidson	Monsters (Clb)	C	45	12	14	26	-2	34	10	51	53	81	21	46	14.81%	11	697	15.50	1	2	3	2	14	0	0	0	0	2	0	0	46.72%	259	14	13	0	0.75	0	0	2	0	0	1	0	3
8	William Strömgren	Monsters (Clb)	LW	45	9	11	20	-10	7	5	48	34	60	25	48	15.00%	12	685	15.23	1	1	2	1	11	0	0	0	1	18	1	1	38.64%	44	18	16	0	0.58	0	0	0	1	0	0	1	1
9	Dylan Roobroeck	Monsters (Clb)	C	45	5	13	18	-10	12	0	53	50	51	19	38	9.80%	13	674	14.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	53.57%	112	9	11	0	0.53	0	0	0	0	0	0	2	1
10	Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	45	2	15	17	6	19	5	26	51	54	16	18	3.70%	30	905	20.13	0	2	2	4	64	0	0	0	0	71	0	0	16.67%	6	18	33	0	0.38	0	0	0	0	1	0	0	0
11	Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	45	1	16	17	6	25	15	30	41	47	12	17	2.13%	21	873	19.42	0	1	1	2	63	0	0	0	1	68	0	0	50.00%	2	11	28	0	0.39	0	0	1	0	2	0	0	0
12	Frederic Brunet	Monsters (Clb)	D	45	6	7	13	4	6	0	27	36	19	4	9	31.58%	28	737	16.38	4	2	6	7	109	0	0	0	0	64	1	0	0%	0	5	30	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Owen Pickering	Columbus	D	22	1	12	13	4	4	0	18	30	20	12	11	5.00%	28	529	24.07	1	3	4	4	55	0	0	0	0	58	0	0	0%	0	9	27	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Roman Schmidt	Monsters (Clb)	D	45	1	12	13	4	76	30	43	70	33	21	11	3.03%	54	964	21.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	11	26	0	0.27	0	0	0	0	6	0	1	2
15	Vincent Iorio	Monsters (Clb)	D	45	4	6	10	10	12	0	22	36	22	9	10	18.18%	30	730	16.23	3	3	6	7	53	0	1	1	0	107	0	0	0%	1	1	26	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Connor Mackey	Monsters (Clb)	D	32	2	7	9	2	84	30	24	24	25	9	11	8.00%	33	466	14.56	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	50.00%	4	6	23	0	0.39	0	0	3	1	2	0	1	0
17	Matteo Costantini	Monsters (Clb)	C	4	0	3	3	-3	9	5	7	7	2	1	2	0%	2	68	17.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.62%	81	1	0	0	0.88	0	0	1	0	0	0	0	0
18	Cole Fonstad	Monsters (Clb)	LW	4	0	0	0	-3	2	0	9	7	6	1	2	0%	2	71	17.93	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	100.00%	2	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Drew Helleson	Monsters (Clb)	D	3	0	0	0	0	5	5	1	1	0	0	0	0%	2	33	11.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Daniil Chayka	Monsters (Clb)	D	33	0	0	0	-4	0	0	3	1	0	0	1	0%	2	55	1.69	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	14.29%	7	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Lukas Cormier	Monsters (Clb)	D	43	0	0	0	3	7	5	0	8	1	0	0	0%	0	250	5.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	3	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Guillaume Richard	Monsters (Clb)	D	45	0	0	0	0	0	0	1	4	1	0	0	0%	3	122	2.72	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				810	189	291	480	83	627	235	741	822	1144	344	638	16.52%	383	13343	16.47	38	58	96	107	867	6	6	12	21	760	24	5	54.90%	2355	253	359	8	0.72	3	8	12	5	30	25	26	23

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG
1	Arturs Silovs	Monsters (Clb)	45	25	14	2	0.867	3.55	2500	2	1	148	1114	561	3	1	0.500	8	45	0
2	Jakub Skarek	Monsters (Clb)	9	0	4	0	0.841	5.17	209	0	0	18	113	59	0	0	0	0	0	45
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			54	25	18	2	0.865	3.68	2709	2	1	166	1227	620	3	1		8	45	45

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arturs Silovs	Monsters (Clb)	G	23	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-02-24	No	No	1		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C/LW/RW	24	2000-02-06	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	28	1996-03-19	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Fonstad	Monsters (Clb)	LW	24	2000-04-24	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Mackey	Monsters (Clb)	D	28	1996-09-12	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Chayka	Monsters (Clb)	D	21	2002-10-22	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	847,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Helleson	Monsters (Clb)	D	23	2001-03-26	USA	Yes	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Roobroeck	Monsters (Clb)	C	20	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Monsters (Clb)	C	21	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-26	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frederic Brunet	Monsters (Clb)	D	21	2003-08-21	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Richard	Monsters (Clb)	D	21	2003-02-10	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Miroshnichenko	Monsters (Clb)	LW/RW	20	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Skarek	Monsters (Clb)	G	24	1999-11-10	CZE	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	765,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jared Davidson	Monsters (Clb)	C	22	2002-07-07	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	862,500$	0$	0$	No	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Dauphin (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	C/LW/RW	29	1995-03-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	888,888$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Cormier	Monsters (Clb)	D	22	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	793,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Monsters (Clb)	G	23	2000-12-13	DEN	Yes	196 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	26	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	930,000$	0$	0$	No	930,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	930,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Rempe	Monsters (Clb)	C/LW/RW	22	2002-06-29	CAN	Yes	255 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matteo Costantini	Monsters (Clb)	C	22	2002-08-16	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Schmidt	Monsters (Clb)	D	21	2003-02-27	USA	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Iorio	Monsters (Clb)	D	21	2002-11-14	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Strömgren	Monsters (Clb)	LW	21	2003-06-07	SWE	Yes	174 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	900,833$	0$	0$	No	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yaniv Perets	Monsters (Clb)	G	24	2000-03-04	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-02-14	No	Yes	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	805,000$	0$	0$	No	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Parise (contrat à 1 volet)	Columbus	LW	40	1984-07-28	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-17	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,400,000$	2,400,000$	1,193,782$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.64	191 Lbs	6 ft2	1.60	894,255$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Matteo Costantini	Matt Rempe	40	1	2	2
2	Laurent Dauphin	Benoit-Olivier Groulx	Cole Fonstad	30	1	2	2
3	William Strömgren	Jared Davidson	Dylan Roobroeck	20	1	2	2
4	Matt Rempe	Dylan Roobroeck	Ivan Miroshnichenko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Roman Schmidt	Connor Mackey	40	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	30	1	2	2
3	Vincent Iorio	Frederic Brunet	20	1	2	2
4	Roman Schmidt	Drew Helleson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Jared Davidson	Matt Rempe	60	1	2	2
2	Laurent Dauphin	Benoit-Olivier Groulx	William Strömgren	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Vincent Iorio	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	William Strömgren	Ivan Miroshnichenko	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Benoit-Olivier Groulx	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Frederic Brunet	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Rempe	60	1	2	2	Frederic Brunet	Vincent Iorio	60	1	2	2
2	Ivan Miroshnichenko	40	1	2	2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Laurent Dauphin	Ivan Miroshnichenko	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Benoit-Olivier Groulx	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Frederic Brunet	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko	Benoit-Olivier Groulx	Matt Rempe	Chase Priskie	Matt Kiersted

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko	Benoit-Olivier Groulx	Matt Rempe	Chase Priskie	Matt Kiersted

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jared Davidson, William Strömgren, Ivan Miroshnichenko	Jared Davidson, William Strömgren	Ivan Miroshnichenko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Guillaume Richard, Vincent Iorio, Frederic Brunet	Guillaume Richard	Vincent Iorio, Frederic Brunet

Tirs de pénalité
Jared Davidson, Ivan Miroshnichenko, Matt Rempe, Benoit-Olivier Groulx, Dylan Roobroeck

Gardien
#1 : Arturs Silovs, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matteo Costantini, Ivan Miroshnichenko, Matt Rempe, Benoit-Olivier Groulx, Cole Fonstad, Jared Davidson, William Strömgren, Laurent Dauphin, Dylan Roobroeck, Fedor Svechkov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vincent Iorio, Chase Priskie, Matt Kiersted, Roman Schmidt, Guillaume Richard

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	1	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	28	71	88	5	63	252	414	472	14	66	14	25	45	4	1	25.00%	5	3	40.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
2	Bears	3	1	1	0	1	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	4	0.667	8	11	19	0	1	28	71	88	5	58	252	414	472	14	50	19	8	42	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
3	Cabaret Lady Mary Ann	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	28	71	88	5	31	252	414	472	14	24	4	4	18	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
4	Caroline	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	9	17	0	0	28	71	88	5	39	252	414	472	14	24	10	2	14	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
5	Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	28	71	88	5	23	252	414	472	14	30	6	8	22	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	28	71	88	5	19	252	414	472	14	28	7	4	17	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
7	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	28	71	88	5	55	252	414	472	14	54	11	13	34	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
8	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	18	7	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	18	25	43	0	0	28	71	88	5	49	252	414	472	14	53	16	54	27	8	4	50.00%	7	0	100.00%	1	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
9	Firebirds	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	28	71	88	5	29	252	414	472	14	24	8	8	15	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
10	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	28	71	88	5	16	252	414	472	14	46	10	13	8	0	0	0%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
11	Jayhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	11	18	0	0	28	71	88	5	24	252	414	472	14	24	11	26	14	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
12	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	10	17	1	0	28	71	88	5	57	252	414	472	14	43	17	18	42	7	2	28.57%	9	2	77.78%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
13	Manchots	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	7	11	18	0	0	28	71	88	5	53	252	414	472	14	85	35	43	48	7	2	28.57%	14	4	71.43%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
14	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	16	15	1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	16	29	45	0	0	28	71	88	5	94	252	414	472	14	78	21	45	55	11	5	45.45%	15	5	66.67%	1	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
15	Minnesota	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	14	24	0	0	28	71	88	5	51	252	414	472	14	40	15	13	34	6	4	66.67%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
16	Monarchs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	28	71	88	5	39	252	414	472	14	29	11	7	15	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
17	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	28	71	88	5	43	252	414	472	14	59	13	6	39	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
18	Oceanics	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	28	71	88	5	31	252	414	472	14	38	10	14	14	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
19	Oil Kings	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	28	71	88	5	50	252	414	472	14	45	20	16	33	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
20	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	28	71	88	5	21	252	414	472	14	40	15	13	11	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
21	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	10	18	0	0	28	71	88	5	27	252	414	472	14	19	6	19	14	6	1	16.67%	2	0	100.00%	1	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
22	Sags	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	28	71	88	5	27	252	414	472	14	48	13	61	14	4	2	50.00%	3	3	0.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
23	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	12	16	28	0	0	28	71	88	5	61	252	414	472	14	51	11	50	33	7	3	42.86%	5	2	60.00%	1	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
24	Sound Tigers	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	9	14	23	0	0	28	71	88	5	46	252	414	472	14	50	16	62	29	2	0	0.00%	6	1	83.33%	2	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
25	Spiders	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	16	26	42	0	0	28	71	88	5	87	252	414	472	14	113	41	83	66	7	2	28.57%	9	2	77.78%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
26	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	28	71	88	5	24	252	414	472	14	24	5	4	11	0	0	0%	2	2	0.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
27	Thunder	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	28	71	88	5	14	252	414	472	14	18	8	2	15	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
28	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	28	71	88	5	13	252	414	472	14	25	10	8	12	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
	Total	45	22	18	0	2	1	1	1	190	168	22	20	11	9	0	0	0	0	0	86	73	13	25	11	9	0	2	1	1	1	104	95	9	52	0.578	190	291	481	1	1	28	71	88	5	1144	252	414	472	14	1228	383	629	741	126	38	30.16%	126	34	73.02%	6	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
	_Since Last GM Reset	45	22	18	0	2	1	1	1	190	168	22	20	11	9	0	0	0	0	0	86	73	13	25	11	9	0	2	1	1	1	104	95	9	52	0.578	190	291	481	1	1	28	71	88	5	1144	252	414	472	14	1228	383	629	741	126	38	30.16%	126	34	73.02%	6	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
	_Vs Conference	24	8	12	0	1	1	1	1	90	100	-10	12	5	7	0	0	0	0	0	47	50	-3	12	3	5	0	1	1	1	1	43	50	-7	22	0.458	90	143	233	0	1	28	71	88	5	607	252	414	472	14	691	224	421	399	63	18	28.57%	73	23	68.49%	4	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498
	_Vs Division	13	3	2	0	0	0	0	1	49	48	1	7	2	2	0	0	0	0	0	23	31	-8	6	1	0	0	0	0	0	1	26	17	9	7	0.269	49	73	122	0	1	28	71	88	5	296	252	414	472	14	347	131	206	211	28	7	25.00%	38	9	76.32%	2	440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%	838	381	923	426	950	498

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
45	52	L5	190	291	481	1144	1228	383	629	741	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
45	22	18	2	1	1	1	190	168

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	9	0	0	0	0	86	73

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	11	9	2	1	1	1	104	95

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
126	38	30.16%	126	34	73.02%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
252	414	472	14	28	71	88	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
440	796	55.28%	468	844	55.45%	385	715	53.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
838	381	923	426	950	498

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Monsters	7	Jayhawks	2	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Monsters	5	Minnesota	2	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	45	Spiders	5	Monsters	9	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	67	Monsters	5	Monsters	3	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	82	Thunder	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	106	Monsters	3	Stars	5	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	125	Bears	3	Monsters	1	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	134	Monsters	1	Manchots	3	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	152	Monsters	9	Crunch	5	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-29	166	Marlies	8	Monsters	6	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	189	Chiefs	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	195	Monsters	5	Sound Tigers	6	L	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-11-05	215	Monsters	6	Heat	4	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	241	Monsters	1	Comets	2	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	254	Monsters	4	Oil Kings	2	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	264	Monsters	4	Firebirds	3	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-13	274	Oil Kings	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	290	Wolf Pack	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	305	Rocket	1	Monsters	8	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	3	Oceanics	6	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	319	Monsters	4	Marlies	5	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	335	Monsters	5	Cougars	3	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	356	Monsters	4	Bears	3	W	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	369	Marlies	2	Monsters	6	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	388	Manchots	4	Monsters	1	L			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	406	Monsters	5	Spiders	3	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	432	Cougars	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	442	Monsters	4	Cabaret Lady Mary Ann	2	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	459	Monsters	3	Bears	0	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	471	Monsters	8	Caroline	2	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Senators	2	Monsters	7	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	502	Las Vegas	3	Monsters	4	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	525	Admirals	5	Monsters	1	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	540	Minnesota	3	Monsters	5	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	560	Monsters	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du match
77 - 2025-12-22	574	Monsters	5	Monarchs	3	W			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	603	Sound Tigers	2	Monsters	4	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	606	Monsters	5	Senators	4	W	X	X	Sommaire du match
86 - 2025-12-31	627	Spiders	5	Monsters	2	L			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	646	Crunch	2	Monsters	9	W			Sommaire du match
90 - 2026-01-04	658	Manchots	8	Monsters	5	L			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	675	Monsters	5	Sags	11	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	692	Monsters	3	Las Vegas	5	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	699	Monsters	2	Monsters	8	L			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	714	Monsters	1	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	728	Heat	-	Monsters	-
101 - 2026-01-15	743	Comets	-	Monsters	-
103 - 2026-01-17	760	Monsters	-	Manchots	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	797	Stars	-	Monsters	-
110 - 2026-01-24	814	Thunder	-	Monsters	-
112 - 2026-01-26	828	Monarchs	-	Monsters	-
114 - 2026-01-28	840	Phantoms	-	Monsters	-
116 - 2026-01-30	858	Monsters	-	Baby Hawks	-
117 - 2026-01-31	868	Monsters	-	Chiefs	-
120 - 2026-02-03	887	Monsters	-	Spiders	-
121 - 2026-02-04	894	Baby Hawks	-	Monsters	-
143 - 2026-02-26	918	Monsters	-	Bruins	-
145 - 2026-02-28	937	Sound Tigers	-	Monsters	-
147 - 2026-03-02	953	Monsters	-	Wolf Pack	-
148 - 2026-03-03	963	Jayhawks	-	Monsters	-
150 - 2026-03-05	978	Cabaret Lady Mary Ann	-	Monsters	-
152 - 2026-03-07	995	Roadrunners	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1015	Monsters	-	Thunder	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
159 - 2026-03-14	1052	Monsters	-	Phantoms	-
162 - 2026-03-17	1070	Caroline	-	Monsters	-
164 - 2026-03-19	1086	Wolf Pack	-	Monsters	-
166 - 2026-03-21	1104	Firebirds	-	Monsters	-
167 - 2026-03-22	1114	Monsters	-	Sound Tigers	-
169 - 2026-03-24	1125	Monsters	-	Phantoms	-
171 - 2026-03-26	1137	Monsters	-	Rocket	-
173 - 2026-03-28	1158	Sags	-	Monsters	-
174 - 2026-03-29	1170	Bruins	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1185	Caroline	-	Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Monsters	-	Caroline	-
180 - 2026-04-04	1215	Oceanics	-	Monsters	-
183 - 2026-04-07	1235	Monsters	-	Cougars	-
185 - 2026-04-09	1247	Monsters	-	Crunch	-
187 - 2026-04-11	1271	Monsters	-	Rocket	-
188 - 2026-04-12	1278	Bruins	-	Monsters	-
190 - 2026-04-14	1295	Bears	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	38,780	18,852
Assistance PCT	96.95%	94.26%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-16	2882 - 96.05%	98,405$	1,968,096$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
978,642$	1,906,749$	1,906,749$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,880$	978,642$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,066,501$	96	9,880$	948,480$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 45 \| W: 25 \| L: 18 \| OTL: 2 \| P: 52 GF: 190 \| GA: 168 \| PP%: 30.16% \| PK%: 73.02% DG: Fred Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #728 vs Heat