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Centre de jeu
	Monsters 3-0-0, 6pts	5	FINAL	2	Minnesota 0-3-0, 0pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
1-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
3-0-0	Derniers 10 matchs	0-3-0
7.00	Buts par match	2.33
3.00	Buts contre par match	5.67
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

Spiders
2-1-0, 4pts

FINAL

Monsters
3-0-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
0-0-0	Fiche domicile	1-0-0
2-1-0	Fiche domicile	2-0-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	3-0-0
6.00	Buts par match	7.00
5.00	Buts contre par match	3.00
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Monsters
3-1-0, 6pts

2025-10-16

Monsters
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
2-0-0	Fiche visiteur	2-0-0
3-1-0	10 derniers matchs	3-0-0
6.00	Buts par match	7.00
3.25	Buts contre par match	7.00
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
57.14%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Thunder
1-2-0, 2pts

2025-10-18

Monsters
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	3-0-0
3.67	Buts par match	7.00
5.00	Buts contre par match	7.00
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Monsters
3-0-0, 6pts

2025-10-21

Stars
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
2-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
3-0-0	10 derniers matchs	1-1-0
7.00	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	66.67%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Benoit-Olivier Groulx 4	Passes Ivan Miroshnichenko 6

	Points Ivan Miroshnichenko 9	Plus/Moins Benoit-Olivier Groulx 5

	Victoires Arturs Silovs 3	Pourcentage d’arrêts Arturs Silovs 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 21 7.00 GFG	Tirs pour 78 26.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.3% 3 GF	Début de zone offensive 32.8%
Buts contre 9 3.00 GAA	Tirs contre 81 27.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 35.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred Gagnon
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,967
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	65	40	80	72	74	75	66	69	59	66	65	65	69	52	50	0	50	65	0	21	2	925,000$
2	Ivan Miroshnichenko (R)		X	X		100.00	69	40	77	74	78	78	63	67	40	63	62	63	67	55	50	0	50	64	0	20	2	950,000$
3	Matt Rempe (R)	X	X	X		100.00	77	70	58	64	88	71	68	65	47	59	60	63	63	55	50	0	50	63	0	22	1	820,000$
4	Benoit-Olivier Groulx (R)	X	X	X		100.00	65	44	70	67	70	70	67	64	64	62	59	62	64	59	50	0	50	62	0	24	1	700,000$
5	Jimmy Snuggerud (R)			X		100.00	56	40	69	69	72	76	59	64	40	61	61	61	64	51	50	0	50	62	0	20	3	950,000$
6	Laurent Dauphin	X	X	X		100.00	57	43	59	65	57	65	64	60	43	60	58	62	61	60	53	0	50	60	0	29	1	888,888$
7	Jared Davidson (R)	X				100.00	64	43	65	69	63	62	60	63	43	59	60	63	64	50	50	0	50	60	0	22	2	862,500$
8	William Strömgren (R)		X			100.00	58	41	73	65	64	65	63	63	43	64	56	55	61	50	50	0	50	59	0	21	2	900,833$
9	Dylan Roobroeck (R)	X				100.00	64	42	64	62	67	60	58	62	42	58	60	59	61	50	50	0	50	59	0	20	3	850,000$
10	Owen Pickering (R)				X	100.00	58	40	74	69	77	75	62	64	40	61	61	66	65	51	50	0	50	64	0	20	3	886,667$
11	Chase Priskie				X	100.00	56	42	70	71	61	70	69	66	40	62	62	67	66	59	50	0	50	63	0	28	2	700,000$
12	Matt Kiersted				X	100.00	64	44	66	69	63	70	67	64	40	62	54	69	62	60	50	0	50	63	0	26	2	930,000$
13	Vincent Iorio (R)				X	100.00	66	42	70	66	68	63	61	63	40	59	55	68	61	50	50	0	50	62	0	21	1	845,000$
14	Frederic Brunet (R)				X	100.00	65	42	70	68	64	61	59	62	40	60	55	68	62	50	50	0	50	62	0	21	2	860,000$
15	Roman Schmidt (R)				X	100.00	64	47	58	62	67	61	60	58	40	54	55	64	58	50	50	0	50	59	0	21	3	805,833$
16	Lukas Cormier (R)				X	100.00	55	42	69	66	63	61	59	59	40	57	53	58	59	51	50	0	50	58	0	22	1	793,333$
17	Daniil Chayka (R)				X	100.00	58	41	68	63	66	60	58	55	40	51	51	57	56	50	50	0	50	57	0	21	1	847,500$
18	Guillaume Richard (R)				X	100.00	58	40	62	62	59	58	57	56	40	54	55	60	58	50	50	0	50	57	0	21	3	867,500$
Rayé
1	Cole Fonstad (R)		X			100.00	49	40	69	65	58	53	54	55	40	51	50	51	58	51	50	0	50	53	0	24	1	700,000$
2	Matteo Costantini (R)	X				100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53	0	22	2	620,000$
3	Zach Parise		X			100.00	19	20	20	20	20	18	18	19	20	18	18	20	19	20	20	0	50	22	0	40	1	2,400,000$
4	Connor Mackey				X	100.00	60	59	55	66	65	71	68	63	40	59	57	67	62	60	50	0	50	62	0	28	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	44	65	64	65	63	60	60	43	57	55	60	60	52	49	0	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arturs Silovs (R)	100.00	74	69	70	79	73	71	70	68	72	72	67	56	52	0	50	65	0	23	1	870,000$
2	Jakub Skarek (R)	100.00	69	63	65	66	66	65	67	63	66	67	56	53	50	0	50	60	0	24	1	765,000$
Rayé
1	Mads Sogaard (R)	100.00	65	59	61	71	65	62	62	59	63	64	58	52	50	0	50	58	0	23	1	800,000$
2	Yaniv Perets (R)	100.00	67	59	58	66	63	60	59	56	62	62	56	52	50	0	50	56	0	24	2	805,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	63	64	71	67	65	65	62	66	66	59	53	51	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Ivan Miroshnichenko	Monsters (Clb)	LW/RW	3	3	6	9	4	0	0	4	4	12	5	9	25.00%	1	72	24.11	1	0	1	1	4	6	0	80.00%	5	4	1	0	2.49	0	0	1	1	1
2	Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C/LW/RW	3	4	3	7	5	5	5	2	4	9	2	3	44.44%	0	55	18.66	0	1	1	1	5	4	0	63.33%	30	0	1	0	2.50	0	1	1	0	0
3	Matt Rempe	Monsters (Clb)	C/LW/RW	3	4	3	7	4	22	10	7	0	9	1	3	44.44%	0	55	18.48	0	1	1	0	3	2	1	20.00%	5	3	2	0	2.52	1	1	0	0	1
4	Fedor Svechkov	Monsters (Clb)	C	3	2	5	7	5	0	0	3	3	6	4	7	33.33%	2	74	24.81	0	0	0	0	4	6	1	59.41%	101	1	4	0	1.88	0	0	1	0	0
5	Jimmy Snuggerud	Monsters (Clb)	RW	3	4	1	5	3	0	0	4	7	10	1	9	40.00%	1	61	20.57	2	0	2	3	6	2	1	40.00%	5	3	3	1	1.62	0	0	0	1	0
6	Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	3	0	4	4	0	2	0	1	5	4	0	1	0%	2	59	19.95	0	1	1	1	5	4	0	0%	0	0	3	0	1.34	0	0	0	0	0
7	Jared Davidson	Monsters (Clb)	C	3	2	1	3	3	17	5	7	5	5	3	5	40.00%	1	47	15.89	0	0	0	0	0	0	0	47.06%	17	0	1	0	1.26	1	0	0	0	0
8	Dylan Roobroeck	Monsters (Clb)	C	3	0	3	3	0	0	0	5	3	7	2	5	0%	0	48	16.14	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0	0	1.24	0	0	0	0	0
9	Laurent Dauphin	Monsters (Clb)	C/LW/RW	3	1	1	2	2	4	0	7	4	2	0	1	50.00%	1	55	18.66	0	0	0	0	6	1	0	50.00%	6	0	3	0	0.71	0	0	0	0	1
10	Frederic Brunet	Monsters (Clb)	D	3	0	2	2	2	0	0	0	0	2	1	0	0%	1	37	12.38	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	4	0	1.08	0	0	0	0	0
11	Vincent Iorio	Monsters (Clb)	D	3	0	1	1	5	0	0	0	3	0	0	1	0%	6	39	13.29	0	0	0	0	0	4	0	0%	0	0	3	0	0.50	0	0	0	0	0
12	William Strömgren	Monsters (Clb)	LW	3	1	0	1	1	2	0	2	0	6	3	4	16.67%	3	42	14.10	0	0	0	0	0	0	0	0%	5	1	0	0	0.47	0	0	0	0	0
13	Owen Pickering	Monsters (Clb)	D	3	0	1	1	4	0	0	4	6	2	0	0	0%	6	72	24.16	0	0	0	0	5	7	0	0%	0	1	6	0	0.28	0	0	0	0	0
14	Roman Schmidt	Monsters (Clb)	D	3	0	1	1	3	22	10	2	5	2	0	0	0%	1	44	14.67	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	3	0	0.45	0	2	0	0	0
15	Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	3	0	0	0	1	5	5	2	3	1	0	0	0%	1	59	19.96	0	0	0	1	5	4	0	0%	1	1	3	0	0	0	1	0	0	0
16	Drew Helleson	Columbus	D	1	0	0	0	1	5	5	0	1	0	0	0	0%	2	22	22.88	0	0	0	0	0	3	0	0%	0	1	2	0	0	0	1	0	0	0
17	Daniil Chayka	Monsters (Clb)	D	2	0	0	0	-2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	2.21	0	0	0	0	0	0	0	0%	3	0	1	0	0	0	0	0	0	0
18	Lukas Cormier	Monsters (Clb)	D	3	0	0	0	3	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	16	5.62	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0
19	Guillaume Richard	Monsters (Clb)	D	3	0	0	0	0	0	0	1	2	1	0	0	0%	1	14	4.74	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	21	32	53	44	84	40	51	56	78	22	48	26.92%	29	885	16.41	3	3	6	7	54	47	3	53.23%	186	15	41	1	1.20	2	6	3	2	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arturs Silovs	Monsters (Clb)	3	3	0	0	0.889	3.00	180	0	0	9	81	38	2	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	3	0	0	0.889	3.00	180	0	0	9	81	38	2	0		0	3	0	0	0	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arturs Silovs	Monsters (Clb)	G	23	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-02-24	No	No	1		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C/LW/RW	24	2000-02-06	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	28	1996-03-19	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Fonstad	Monsters (Clb)	LW	24	2000-04-24	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Mackey	Monsters (Clb)	D	28	1996-09-12	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Chayka	Monsters (Clb)	D	21	2002-10-22	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	847,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Roobroeck	Monsters (Clb)	C	20	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Monsters (Clb)	C	21	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-26	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frederic Brunet	Monsters (Clb)	D	21	2003-08-21	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Richard	Monsters (Clb)	D	21	2003-02-10	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Miroshnichenko	Monsters (Clb)	LW/RW	20	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Skarek	Monsters (Clb)	G	24	1999-11-10	CZE	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	765,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jared Davidson	Monsters (Clb)	C	22	2002-07-07	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	862,500$	0$	0$	No	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jimmy Snuggerud	Monsters (Clb)	RW	20	2004-06-01	USA	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-26	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Laurent Dauphin (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	C/LW/RW	29	1995-03-27	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	888,888$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Cormier	Monsters (Clb)	D	22	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	793,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Monsters (Clb)	G	23	2000-12-13	DEN	Yes	196 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	26	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	930,000$	0$	0$	No	930,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	930,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Rempe	Monsters (Clb)	C/LW/RW	22	2002-06-29	CAN	Yes	255 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matteo Costantini	Monsters (Clb)	C	22	2002-08-16	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Pickering	Monsters (Clb)	D	20	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-07-28	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Schmidt	Monsters (Clb)	D	21	2003-02-27	USA	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Iorio	Monsters (Clb)	D	21	2002-11-14	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Strömgren	Monsters (Clb)	LW	21	2003-06-07	SWE	Yes	174 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	900,833$	0$	0$	No	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yaniv Perets	Monsters (Clb)	G	24	2000-03-04	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-02-14	No	Yes	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	805,000$	0$	0$	No	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Parise (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	LW	40	1984-07-28	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-17	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,400,000$	1,480,000$	1,426,321$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	23.38	191 Lbs	6 ft2	1.73	894,925$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Fedor Svechkov	Matt Rempe	40	1	2	2
2	Laurent Dauphin	Benoit-Olivier Groulx	Jimmy Snuggerud	30	1	2	2
3	William Strömgren	Jared Davidson	Dylan Roobroeck	20	1	2	2
4	Fedor Svechkov	Dylan Roobroeck	Ivan Miroshnichenko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Roman Schmidt	Owen Pickering	40	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	30	1	2	2
3	Vincent Iorio	Frederic Brunet	20	1	2	2
4	Roman Schmidt	Lukas Cormier	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Fedor Svechkov	Matt Rempe	60	1	2	2
2	Laurent Dauphin	Benoit-Olivier Groulx	Jimmy Snuggerud	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Owen Pickering	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fedor Svechkov	Ivan Miroshnichenko	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Benoit-Olivier Groulx	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Owen Pickering	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fedor Svechkov	60	1	2	2	Frederic Brunet	Owen Pickering	60	1	2	2
2	Ivan Miroshnichenko	40	1	2	2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fedor Svechkov	Ivan Miroshnichenko	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Benoit-Olivier Groulx	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Owen Pickering	60	1	2	2
2	Chase Priskie	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko	Fedor Svechkov	Matt Rempe	Chase Priskie	Owen Pickering

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko	Fedor Svechkov	Matt Rempe	Chase Priskie	Owen Pickering

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jared Davidson, William Strömgren, Jimmy Snuggerud	Jared Davidson, William Strömgren	Jimmy Snuggerud

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Guillaume Richard, Vincent Iorio, Frederic Brunet	Guillaume Richard	Vincent Iorio, Frederic Brunet

Tirs de pénalité
Fedor Svechkov, Ivan Miroshnichenko, Matt Rempe, Benoit-Olivier Groulx, Jimmy Snuggerud

Gardien
#1 : Arturs Silovs, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Fedor Svechkov, Ivan Miroshnichenko, Matt Rempe, Benoit-Olivier Groulx, Jimmy Snuggerud, Jared Davidson, William Strömgren, Laurent Dauphin, Dylan Roobroeck,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Owen Pickering, Chase Priskie, Matt Kiersted, Roman Schmidt, Guillaume Richard

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Jayhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	11	18	0	0	6	10	5	0	24	20	30	28	0	24	11	26	14	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
2	Minnesota	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	7	12	0	0	6	10	5	0	25	20	30	28	0	23	6	2	16	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
3	Spiders	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	14	23	0	0	6	10	5	0	29	20	30	28	0	34	12	56	21	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
	Total	3	3	0	0	0	0	0	0	21	9	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	6	1.000	21	32	53	0	0	6	10	5	0	78	20	30	28	0	81	29	84	51	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
	_Since Last GM Reset	3	3	0	0	0	0	0	0	21	9	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	6	1.000	21	32	53	0	0	6	10	5	0	78	20	30	28	0	81	29	84	51	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
	_Vs Conference	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	14	23	0	0	6	10	5	0	29	20	30	28	0	34	12	56	21	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28
	_Vs Division	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	14	23	0	0	6	10	5	0	29	20	30	28	0	34	12	56	21	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%	54	27	75	24	50	28

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	6	W3	21	32	53	78	81	29	84	51	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	21	9

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	9	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	12	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
9	3	33.33%	6	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
20	30	28	0	6	10	5	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
30	61	49.18%	32	66	48.48%	37	59	62.71%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
54	27	75	24	50	28

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3 - 2025-10-09	16	Monsters	7	Jayhawks	2	W	Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Monsters	5	Minnesota	2	W	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	45	Spiders	5	Monsters	9	W	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	67	Monsters	-	Monsters	-
12 - 2025-10-18	82	Thunder	-	Monsters	-
15 - 2025-10-21	106	Monsters	-	Stars	-
18 - 2025-10-24	125	Bears	-	Monsters	-
19 - 2025-10-25	134	Monsters	-	Manchots	-
22 - 2025-10-28	152	Monsters	-	Crunch	-
23 - 2025-10-29	166	Marlies	-	Monsters	-
26 - 2025-11-01	189	Chiefs	-	Monsters	-
27 - 2025-11-02	195	Monsters	-	Sound Tigers	-
30 - 2025-11-05	215	Monsters	-	Heat	-
33 - 2025-11-08	241	Monsters	-	Comets	-
35 - 2025-11-10	254	Monsters	-	Oil Kings	-
36 - 2025-11-11	264	Monsters	-	Firebirds	-
38 - 2025-11-13	274	Oil Kings	-	Monsters	-
40 - 2025-11-15	290	Wolf Pack	-	Monsters	-
42 - 2025-11-17	305	Rocket	-	Monsters	-
43 - 2025-11-18	311	Monsters	-	Oceanics	-
45 - 2025-11-20	319	Monsters	-	Marlies	-
47 - 2025-11-22	335	Monsters	-	Cougars	-
49 - 2025-11-24	356	Monsters	-	Bears	-
51 - 2025-11-26	369	Marlies	-	Monsters	-
53 - 2025-11-28	388	Manchots	-	Monsters	-
56 - 2025-12-01	406	Monsters	-	Spiders	-
59 - 2025-12-04	432	Cougars	-	Monsters	-
61 - 2025-12-06	442	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
62 - 2025-12-07	459	Monsters	-	Bears	-
64 - 2025-12-09	471	Monsters	-	Caroline	-
66 - 2025-12-11	486	Senators	-	Monsters	-
68 - 2025-12-13	502	Las Vegas	-	Monsters	-
71 - 2025-12-16	525	Admirals	-	Monsters	-
73 - 2025-12-18	540	Minnesota	-	Monsters	-
75 - 2025-12-20	560	Monsters	-	Admirals	-
77 - 2025-12-22	574	Monsters	-	Monarchs	-
83 - 2025-12-28	603	Sound Tigers	-	Monsters	-
84 - 2025-12-29	606	Monsters	-	Senators	-
86 - 2025-12-31	627	Spiders	-	Monsters	-
89 - 2026-01-03	646	Crunch	-	Monsters	-
90 - 2026-01-04	658	Manchots	-	Monsters	-
92 - 2026-01-06	675	Monsters	-	Sags	-
94 - 2026-01-08	692	Monsters	-	Las Vegas	-
96 - 2026-01-10	699	Monsters	-	Monsters	-
97 - 2026-01-11	714	Monsters	-	Roadrunners	-
99 - 2026-01-13	728	Heat	-	Monsters	-
101 - 2026-01-15	743	Comets	-	Monsters	-
103 - 2026-01-17	760	Monsters	-	Manchots	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	797	Stars	-	Monsters	-
110 - 2026-01-24	814	Thunder	-	Monsters	-
112 - 2026-01-26	828	Monarchs	-	Monsters	-
114 - 2026-01-28	840	Phantoms	-	Monsters	-
116 - 2026-01-30	858	Monsters	-	Baby Hawks	-
117 - 2026-01-31	868	Monsters	-	Chiefs	-
120 - 2026-02-03	887	Monsters	-	Spiders	-
121 - 2026-02-04	894	Baby Hawks	-	Monsters	-
143 - 2026-02-26	918	Monsters	-	Bruins	-
145 - 2026-02-28	937	Sound Tigers	-	Monsters	-
147 - 2026-03-02	953	Monsters	-	Wolf Pack	-
148 - 2026-03-03	963	Jayhawks	-	Monsters	-
150 - 2026-03-05	978	Cabaret Lady Mary Ann	-	Monsters	-
152 - 2026-03-07	995	Roadrunners	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1015	Monsters	-	Thunder	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
159 - 2026-03-14	1052	Monsters	-	Phantoms	-
162 - 2026-03-17	1070	Caroline	-	Monsters	-
164 - 2026-03-19	1086	Wolf Pack	-	Monsters	-
166 - 2026-03-21	1104	Firebirds	-	Monsters	-
167 - 2026-03-22	1114	Monsters	-	Sound Tigers	-
169 - 2026-03-24	1125	Monsters	-	Phantoms	-
171 - 2026-03-26	1137	Monsters	-	Rocket	-
173 - 2026-03-28	1158	Sags	-	Monsters	-
174 - 2026-03-29	1170	Bruins	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1185	Caroline	-	Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Monsters	-	Caroline	-
180 - 2026-04-04	1215	Oceanics	-	Monsters	-
183 - 2026-04-07	1235	Monsters	-	Cougars	-
185 - 2026-04-09	1247	Monsters	-	Crunch	-
187 - 2026-04-11	1271	Monsters	-	Rocket	-
188 - 2026-04-12	1278	Bruins	-	Monsters	-
190 - 2026-04-14	1295	Bears	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	1,967	1,000
Assistance PCT	98.35%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	2967 - 98.90%	100,614$	100,614$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
73,422$	1,997,916$	1,997,916$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,352$	73,422$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,024,560$	186	10,352$	1,925,472$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 3 \| W: 3 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 21 \| GA: 9 \| PP%: 33.33% \| PK%: 100.00% DG: Fred Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #67 vs Monsters