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Stars
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2025-04-20

Oceanics
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Stars
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2025-04-22

Monsters
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Minnesota
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2025-04-25

Stars
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Desrosiers
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	14
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	33-40-5 (0.423%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Sgarbossa	X		X		100.00	58	41	75	68	64	72	72	64	63	63	57	60	63	85	62	0	50	63	0	32	1	620,000$
2	Luca Del Bel Belluz (R)	X				100.00	62	41	73	68	63	62	59	64	61	63	61	60	64	50	50	0	50	61	0	20	2	860,000$
3	Xavier Simoneau (R)	X				100.00	58	57	56	67	57	65	63	61	60	62	53	60	60	52	50	0	50	59	0	23	1	855,000$
4	Aleksanteri Kaskimäki (R)	X				100.00	59	40	68	62	62	61	60	61	42	61	57	56	60	50	50	0	50	58	0	20	3	870,000$
5	Kyle McDonald (R)			X		100.00	62	42	69	60	68	64	62	59	41	53	55	54	58	51	50	0	50	57	0	22	1	620,000$
6	Lucas Ciona (R)		X			100.00	64	49	59	60	69	63	62	60	42	57	54	56	58	50	50	0	50	57	0	21	1	800,000$
7	Gavin Hain (R)	X				100.00	60	41	70	62	63	63	61	57	52	52	53	55	57	52	50	0	50	56	0	24	1	620,000$
8	Parker Bell (R)		X			100.00	62	42	64	58	67	61	60	58	41	54	55	54	57	50	50	0	50	56	0	21	3	857,500$
9	Filip Cederqvist (R)		X	X		100.00	60	43	69	63	66	58	57	56	40	50	49	58	57	51	50	0	50	55	0	24	1	850,000$
10	Kasper Halttunen (R)			X		100.00	63	40	62	58	65	55	53	55	40	54	54	57	56	50	50	0	50	55	0	19	3	876,667$
11	Brody Lamb (R)			X		100.00	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	0	50	41	0	21	3	675,000$
12	Albert Johansson (R)				X	100.00	67	41	72	78	69	77	69	68	40	63	62	71	69	53	50	0	50	67	0	23	1	820,000$
13	William Trudeau (R)				X	100.00	65	47	63	67	65	63	62	64	40	60	56	67	63	50	50	0	50	62	0	21	1	856,667$
14	Hunter McDonald (R)				X	100.00	66	52	61	65	68	64	62	60	40	57	54	67	59	51	50	0	50	61	0	22	1	620,000$
15	Gavin White (R)				X	100.00	61	40	72	66	63	63	61	59	40	55	53	65	59	50	50	0	50	60	0	21	1	800,000$
Rayé
1	Linus Karlsson (R)	X		X		100.00	65	41	76	74	70	75	67	68	42	64	63	64	68	56	50	0	50	64	0	24	3	700,000$
2	Antonio Stranges (R)		X			100.00	57	42	71	69	60	64	62	63	45	60	58	57	63	51	50	0	50	59	0	22	2	700,000$
3	Pavel Novak (R)			X		100.00	56	40	66	62	62	54	53	54	39	51	51	55	56	50	50	0	50	54	0	22	2	846,667$
4	Dmitri Rashevsky (R)			X		100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38	0	23	3	620,000$
5	Connor Carrick				X	HO	57	56	57	72	61	72	71	68	40	63	64	69	68	65	55	0	50	65	0	30	1	620,000$
6	Alec Regula (R)				X	100.00	61	42	57	57	63	57	55	55	40	54	52	61	55	51	50	0	50	57	0	24	2	700,000$
7	Jacob Truscott (R)				X	100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53	0	22	2	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	44	63	62	62	61	59	58	45	56	54	58	58	52	50	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Knight (R)	100.00	81	80	83	76	84	82	80	81	81	82	72	63	58	0	50	73	0	23	1	2,800,000$
2	Ty Young (R)	100.00	67	57	57	63	63	64	66	65	65	62	57	50	50	0	50	58	0	20	3	825,000$
Rayé
1	Devin Cooley	100.00	74	67	69	65	70	69	71	67	70	71	63	57	51	0	50	63	0	27	2	650,000$
2	Philip Svedeback (R)	100.00	39	62	55	81	35	40	37	37	34	36	36	50	39	0	50	42	0	22	1	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	67	66	71	63	64	64	63	63	63	57	55	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Stars (Dal)	D	23	2001-01-04	SWE	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alec Regula (contrat à 1 volet)	Stars (Dal)	D	24	2000-08-06	USA	Yes	218 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksanteri Kaskimäki	Stars (Dal)	C	20	2004-02-06	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antonio Stranges (contrat à 1 volet)	Stars (Dal)	LW	22	2002-02-05	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brody Lamb	Stars (Dal)	RW	21	2003-08-30	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Carrick	Stars (Dal)	D	30	1994-04-13	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Cooley (contrat à 1 volet)	Stars (Dal)	G	27	1997-05-25	USA	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Rashevsky	Stars (Dal)	RW	23	2000-10-09	RUS	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Cederqvist	Stars (Dal)	LW/RW	24	2000-08-23	SWE	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Hain	Stars (Dal)	C	24	2000-04-03	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin White	Stars (Dal)	D	21	2002-11-12	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Stars (Dal)	D	22	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Truscott	Stars (Dal)	D	22	2002-04-12	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kasper Halttunen	Stars (Dal)	RW	19	2005-06-07	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	876,667$	0$	0$	No	876,667$	876,667$	-	-	-	-	-	-	-	876,667$	876,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle McDonald	Stars (Dal)	RW	22	2002-02-05	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson (contrat à 1 volet)	Stars (Dal)	C/RW	24	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luca Del Bel Belluz	Stars (Dal)	C	20	2003-11-10	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Ciona	Stars (Dal)	LW	21	2003-01-08	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Sgarbossa	Stars (Dal)	C/RW	32	1992-07-25	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Bell	Stars (Dal)	LW	21	2003-09-26	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	857,500$	0$	0$	No	857,500$	857,500$	-	-	-	-	-	-	-	857,500$	857,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Novak	Stars (Dal)	RW	22	2002-04-16	CZE	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-03-01	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Svedeback	Stars (Dal)	G	22	2002-05-28	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Knight	Stars (Dal)	G	23	2001-04-19	USA	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Young	Stars (Dal)	G	20	2004-09-11	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Trudeau	Stars (Dal)	D	21	2002-10-11	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	856,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Simoneau	Stars (Dal)	C	23	2001-05-19	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft7	No	No	Trade	2025-03-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.81	192 Lbs	6 ft1	1.77	817,019$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mike Sgarbossa	Kyle McDonald	40	1	2	2
2	Lucas Ciona	Luca Del Bel Belluz	Kasper Halttunen	30	1	2	2
3	Parker Bell	Xavier Simoneau	Filip Cederqvist	20	1	2	2
4	Mike Sgarbossa	Aleksanteri Kaskimäki		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Trudeau	Hunter McDonald	40	1	2	2
2	Gavin White		30	1	2	2
3	Aleksanteri Kaskimäki	Gavin Hain	20	1	2	2
4	William Trudeau	Hunter McDonald	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mike Sgarbossa	Kyle McDonald	60	1	2	2
2	Lucas Ciona	Luca Del Bel Belluz	Kasper Halttunen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Trudeau	Hunter McDonald	60	1	2	2
2	Gavin White		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Sgarbossa	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2		Xavier Simoneau	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Trudeau	Hunter McDonald	60	1	2	2
2	Gavin White		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Sgarbossa	60	1	2	2	William Trudeau	Hunter McDonald	60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	40	1	2	2	Gavin White		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Sgarbossa	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2		Xavier Simoneau	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Trudeau	Hunter McDonald	60	1	2	2
2	Gavin White		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mike Sgarbossa	Kyle McDonald	William Trudeau	Hunter McDonald

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mike Sgarbossa	Kyle McDonald	William Trudeau	Hunter McDonald

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Gavin Hain, Parker Bell	, Gavin Hain	Parker Bell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gavin White, , William Trudeau	Gavin White	, William Trudeau

Tirs de pénalité
Mike Sgarbossa, Luca Del Bel Belluz, , Xavier Simoneau, Aleksanteri Kaskimäki

Gardien
#1 : Spencer Knight, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
3 - 2025-04-20	17	Stars	-	Oceanics	-
5 - 2025-04-22	34	Stars	-	Monsters	-
8 - 2025-04-25	54	Minnesota	-	Stars	-
10 - 2025-04-27	68	Comets	-	Stars	-
12 - 2025-04-29	83	Stars	-	Chiefs	-
15 - 2025-05-02	106	Monsters	-	Stars	-
17 - 2025-05-04	119	Monarchs	-	Stars	-
19 - 2025-05-06	138	Caroline	-	Stars	-
20 - 2025-05-07	145	Stars	-	Jayhawks	-
22 - 2025-05-09	159	Bears	-	Stars	-
24 - 2025-05-11	169	Stars	-	Thunder	-
26 - 2025-05-13	185	Stars	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
29 - 2025-05-16	207	Oil Kings	-	Stars	-
31 - 2025-05-18	224	Admirals	-	Stars	-
33 - 2025-05-20	233	Stars	-	Jayhawks	-
34 - 2025-05-21	248	Firebirds	-	Stars	-
36 - 2025-05-23	258	Stars	-	Senators	-
38 - 2025-05-25	270	Stars	-	Rocket	-
40 - 2025-05-27	293	Phantoms	-	Stars	-
43 - 2025-05-30	310	Sound Tigers	-	Stars	-
45 - 2025-06-01	328	Stars	-	Comets	-
47 - 2025-06-03	345	Stars	-	Heat	-
50 - 2025-06-06	360	Stars	-	Oil Kings	-
51 - 2025-06-07	375	Stars	-	Firebirds	-
53 - 2025-06-09	390	Roadrunners	-	Stars	-
55 - 2025-06-11	405	Senators	-	Stars	-
57 - 2025-06-13	415	Stars	-	Wolf Pack	-
58 - 2025-06-14	421	Stars	-	Spiders	-
60 - 2025-06-16	438	Sags	-	Stars	-
62 - 2025-06-18	456	Manchots	-	Stars	-
64 - 2025-06-20	473	Stars	-	Oceanics	-
66 - 2025-06-22	488	Stars	-	Minnesota	-
68 - 2025-06-24	505	Cabaret Lady Mary Ann	-	Stars	-
70 - 2025-06-26	518	Monarchs	-	Stars	-
73 - 2025-06-29	543	Stars	-	Sags	-
74 - 2025-06-30	548	Stars	-	Admirals	-
76 - 2025-07-02	568	Marlies	-	Stars	-
78 - 2025-07-04	579	Stars	-	Cougars	-
82 - 2025-07-08	596	Baby Hawks	-	Stars	-
86 - 2025-07-12	628	Crunch	-	Stars	-
87 - 2025-07-13	637	Stars	-	Baby Hawks	-
90 - 2025-07-16	657	Rocket	-	Stars	-
92 - 2025-07-18	671	Stars	-	Caroline	-
93 - 2025-07-19	677	Stars	-	Bears	-
96 - 2025-07-22	700	Stars	-	Sags	-
98 - 2025-07-24	724	Stars	-	Monarchs	-
99 - 2025-07-25	734	Stars	-	Admirals	-
101 - 2025-07-27	746	Stars	-	Roadrunners	-
104 - 2025-07-30	767	Thunder	-	Stars	-
106 - 2025-08-01	783	Bruins	-	Stars	-
108 - 2025-08-03	797	Stars	-	Monsters	-
109 - 2025-08-04	804	Chiefs	-	Stars	-
113 - 2025-08-08	836	Stars	-	Chiefs	-
115 - 2025-08-10	856	Stars	-	Las Vegas	-
117 - 2025-08-12	870	Stars	-	Roadrunners	-
119 - 2025-08-14	882	Oceanics	-	Stars	-
121 - 2025-08-16	899	Chiefs	-	Stars	-
142 - 2025-09-06	913	Firebirds	-	Stars	-
145 - 2025-09-09	945	Jayhawks	-	Stars	-
147 - 2025-09-11	956	Stars	-	Comets	-
148 - 2025-09-12	965	Stars	-	Heat	-
151 - 2025-09-15	984	Monsters	-	Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2025-09-17	1004	Baby Hawks	-	Stars	-
155 - 2025-09-19	1020	Las Vegas	-	Stars	-
157 - 2025-09-21	1034	Oil Kings	-	Stars	-
159 - 2025-09-23	1053	Cougars	-	Stars	-
161 - 2025-09-25	1066	Roadrunners	-	Stars	-
163 - 2025-09-27	1080	Stars	-	Monsters	-
166 - 2025-09-30	1101	Stars	-	Minnesota	-
167 - 2025-10-01	1115	Las Vegas	-	Stars	-
169 - 2025-10-03	1130	Spiders	-	Stars	-
171 - 2025-10-05	1141	Stars	-	Sound Tigers	-
173 - 2025-10-07	1156	Stars	-	Manchots	-
174 - 2025-10-08	1172	Stars	-	Phantoms	-
176 - 2025-10-10	1178	Stars	-	Bruins	-
178 - 2025-10-12	1198	Oceanics	-	Stars	-
180 - 2025-10-14	1209	Monsters	-	Stars	-
183 - 2025-10-17	1239	Heat	-	Stars	-
185 - 2025-10-19	1254	Minnesota	-	Stars	-
187 - 2025-10-21	1268	Wolf Pack	-	Stars	-
189 - 2025-10-23	1285	Stars	-	Marlies	-
191 - 2025-10-25	1301	Stars	-	Crunch	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	20	10
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,849,251$	1,849,251$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,582$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	193	9,582$	1,849,326$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Linus Karlsson	49	31	31	62	1	35	64	68	189	16.40%	28	930	18.99	15	10	25	52	0	0	0	0	6	1	34.92%	1	1.33	1	1
2	Michael Sgarbossa	38	24	37	61	7	12	68	75	149	16.11%	26	916	24.12	3	14	17	33	0	1	1	5	4	1	57.68%	1	1.33	1	1
3	Nathan Smith	49	27	24	51	13	45	76	71	148	18.24%	15	967	19.75	5	5	10	6	0	1	1	1	3	2	50.62%	1	1.05	0	1
4	Egor Afanasyev	45	26	18	44	6	14	44	61	105	24.76%	20	754	16.76	6	6	12	15	0	1	1	1	3	1	46.67%	1	1.17	0	2
5	Max Comtois	45	12	31	43	7	67	76	55	100	12.00%	13	754	16.77	5	9	14	15	1	0	1	1	0	1	62.16%	0	1.14	0	3

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Spencer Knight	49	22	21	5	0.864	4.00	2807	0	1	187	1372	648	5	2	0.583	12
2	Devin Cooley	6	0	1	0	0.769	4.90	147	0	0	12	52	26	0	1	0	0

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	30	40	0	2	6	1	3	331	366	-35	41	17	20	0	1	2	0	1	174	186	-12	41	13	20	0	1	4	1	2	157	180	-23	75	331	585	916	4	1	68	136	124	5	2189	611	805	751	39	2240	718	849	1301	203	67	33.00%	258	106	58.91%	7	751	1468	51.16%	722	1527	47.28%	637	1380	46.16%	1786	1047	1609	772	1550	749
Total Saison régulière	82	30	40	0	2	6	1	3	331	366	-35	41	17	20	0	1	2	0	1	174	186	-12	41	13	20	0	1	4	1	2	157	180	-23	75	331	585	916	4	1	68	136	124	5	2189	611	805	751	39	2240	718	849	1301	203	67	33.00%	258	106	58.91%	7	751	1468	51.16%	722	1527	47.28%	637	1380	46.16%	1786	1047	1609	772	1550	749
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Julien Desrosiers \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #17 vs Oceanics