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Centre de jeu
	Crunch 7-22-2, 16pts	5	FINAL	6	Oil Kings 16-11-4, 36pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
4-11-1	Fiche domicile	7-5-2
3-11-1	Fiche domicile	9-6-2
1-8-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
4.19	Buts par match	4.55
6.29	Buts contre par match	3.48
25.30%	Pourcentage en avantage numérique	45.12%
56.88%	Pourcentage en désavantage numérique	72.86%

Crunch
7-22-2, 16pts

FINAL

Comets
18-12-1, 37pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-11-1	Fiche domicile	8-6-1
3-11-1	Fiche domicile	10-6-0
1-8-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.19	Buts par match	4.48
6.29	Buts contre par match	3.52
25.30%	Pourcentage en avantage numérique	56.06%
56.88%	Pourcentage en désavantage numérique	73.44%

Crunch
7-22-2, 16pts

2025-12-14

Firebirds
15-10-4, 34pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
4-11-1	Fiche domicile	4-8-3
3-11-1	Fiche visiteur	11-2-1
1-8-1	10 derniers matchs	6-4-0
4.19	Buts par match	4.03
6.29	Buts contre par match	4.03
25.30%	Pourcentage en avantage numérique	37.08%
56.88%	Pourcentage en désavantage numérique	69.44%

Phantoms
21-7-1, 43pts

2025-12-18

Crunch
7-22-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
12-5-1	Fiche domicile	4-11-1
9-2-0	Fiche visiteur	3-11-1
8-2-0	10 derniers matchs	1-8-1
4.79	Buts par match	4.19
3.48	Buts contre par match	4.19
44.29%	Pourcentage en avantage numérique	25.30%
83.87%	Pourcentage en désavantage numérique	56.88%

Sound Tigers
16-10-6, 38pts

2025-12-20

Crunch
7-22-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
8-4-5	Fiche domicile	4-11-1
8-6-1	Fiche visiteur	3-11-1
5-3-2	10 derniers matchs	1-8-1
4.06	Buts par match	4.19
4.03	Buts contre par match	4.19
27.16%	Pourcentage en avantage numérique	25.30%
65.75%	Pourcentage en désavantage numérique	56.88%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 130 4.19 GFG	Tirs pour 710 22.90 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.3% 21 GF	Début de zone offensive 29.1%
Buts contre 195 6.29 GAA	Tirs contre 832 26.84 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 56.9%% 47 GA	Début de la zone défensive 28.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joel Pelletier
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,945
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Finley (R)	X				100.00	69	43	69	62	74	61	58	61	60	59	57	63	60	50	50	0	50	60		0	22	1	797,500$
2	Oliver Okuliar (R)		X			100.00	61	54	55	62	62	64	62	62	42	61	59	61	61	52	50	0	50	59		0	24	3	620,000$
3	Bogdan Trineyev (R)			X		100.00	66	42	71	65	66	64	63	61	42	54	56	63	61	51	50	0	50	59		0	22	2	859,167$
4	Joel Teasdale (R)		X			100.00	59	44	68	61	65	67	66	61	42	55	55	55	59	54	50	0	50	58		0	25	1	620,000$
5	Oskar Olausson (R)			X		100.00	60	42	71	65	63	62	60	62	43	58	56	56	61	50	50	0	50	58		0	21	1	894,167$
6	Keean Washkurak (R)	X				100.00	58	47	63	65	62	65	64	60	54	53	54	55	59	51	50	0	50	57		0	23	3	620,000$
7	Adam Raska (R)		X	X		100.00	57	56	56	65	61	64	62	58	42	53	52	52	58	51	50	0	50	56		0	23	1	650,000$
8	Tanner Dickinson (R)	X				100.00	57	41	72	65	60	63	61	58	54	54	53	53	59	51	50	0	50	56		0	22	2	826,667$
9	Owen Lindmark (R)	X				100.00	59	40	66	60	61	60	58	54	47	54	53	55	55	51	50	0	50	55		0	23	3	620,000$
10	Jack Smith (R)	X				100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53		0	22	2	625,000$
11	Liam Kirk (R)	X				100.00	45	44	50	57	52	45	40	45	38	42	42	49	48	50	50	0	50	47		0	24	2	620,000$
12	Jacob Olofsson (R)	X				100.00	39	47	88	58	72	33	40	28	46	19	28	39	35	50	50	0	50	40		0	24	1	620,000$
13	Tyler Inamoto (R)				X	100.00	60	40	66	64	64	62	60	53	40	51	50	63	56	54	50	0	50	58	N	0	25	2	620,000$
14	Mason Langenbrunner (R)				X	100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53		0	22	2	625,000$
15	Dmitry Semykin (R)				X	100.00	72	82	93	61	82	28	27	35	25	22	30	62	34	44	44	0	50	50		0	24	3	620,000$
16	Ville Rasanen (R)				X	100.00	37	41	79	61	63	40	53	31	25	28	24	42	31	58	58	0	50	45		0	25	2	620,000$
Rayé
1	Brandon Gignac	X				100.00	56	42	69	65	61	65	63	59	42	56	54	56	59	55	50	0	50	57		0	26	1	620,000$
2	Joaquim Lemay (R)				X	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	22	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	47	66	60	62	55	54	52	44	48	48	54	52	51	50	0	50	53

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	100.00	73	68	66	65	68	69	70	68	70	69	68	67	60	0	50	63	0	30	1	1,000,000$
2	Jesper Vikman (R)	100.00	63	56	56	68	62	60	61	57	62	60	51	51	50	0	50	56	0	22	1	858,000$
Rayé
1	Olof Lindbom (R)	100.00	60	55	54	64	58	55	56	51	54	55	48	51	46	0	50	52	0	24	3	620,000$
2	Jesper Eliasson (R)	100.00	47	49	44	82	46	46	57	45	45	44	45	50	36	0	50	47	0	24	2	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	57	55	70	59	58	61	55	58	57	53	55	48	0	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Crunch (Buf)	LW/RW	23	2001-09-25	CZE	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bogdan Trineyev	Crunch (Buf)	RW	22	2002-03-04	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Gignac	Crunch (Buf)	C	26	1997-11-07	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitry Semykin (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	D	24	2000-02-24	RUS	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Finley	Crunch (Buf)	C	22	2002-09-02	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Smith	Crunch (Buf)	C	22	2002-07-06	USA	Yes	183 Lbs	0 ft6	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Olofsson (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	C	24	2000-02-08	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Eliasson (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	G	24	2000-03-21	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Vikman	Crunch (Buf)	G	22	2002-03-11	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	858,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joaquim Lemay	Crunch (Buf)	D	22	2002-07-02	CAN	Yes	185 Lbs	0 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Teasdale (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	LW	25	1999-03-11	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keean Washkurak (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	C	23	2001-08-16	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Kirk (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	C	24	2000-01-03	ENG	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Langenbrunner	Crunch (Buf)	D	22	2002-09-14	USA	Yes	179 Lbs	0 ft6	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Murray (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	G	30	1994-05-25	CAN	No	179 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	52,228$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Okuliar (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	LW	24	2000-05-24	SLV	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olof Lindbom (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	G	24	2000-07-23	SWE	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Olausson	Crunch (Buf)	RW	21	2002-11-10	SWE	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-02-23	No	No	1		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Lindmark (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	C	23	2001-05-17	USA	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Dickinson	Crunch (Buf)	C	22	2002-03-05	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	826,667$	0$	0$	No	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Inamoto (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	D	25	1999-05-06	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Rasanen (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	D	25	1998-10-08	FIN	Yes	168 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	23.59	189 Lbs	5 ft4	1.91	690,705$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Baby Hawks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	39	39	52	0	20	203	227	277	3	40	20	22	11	0	0	0%	6	3	50.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
2	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	39	39	52	0	22	203	227	277	3	27	3	6	9	2	1	50.00%	3	3	0.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
3	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0.500	10	20	30	0	0	39	39	52	0	58	203	227	277	3	51	16	14	22	6	2	33.33%	7	3	57.14%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
4	Cabaret Lady Mary Ann	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	39	52	0	12	203	227	277	3	29	6	6	9	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
5	Caroline	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	39	39	52	0	28	203	227	277	3	37	7	24	15	10	4	40.00%	12	2	83.33%	2	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
6	Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	39	39	52	0	23	203	227	277	3	21	7	4	12	3	1	33.33%	2	1	50.00%	1	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	39	39	52	0	27	203	227	277	3	31	9	4	15	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
8	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	18	7	11	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	18	36	54	0	0	39	39	52	0	52	203	227	277	3	38	18	19	19	5	3	60.00%	7	1	85.71%	1	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
9	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0.500	12	23	35	0	0	39	39	52	0	57	203	227	277	3	68	20	31	23	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
10	Manchots	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	39	39	52	0	20	203	227	277	3	25	1	8	6	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
11	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	9	18	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	9	17	26	0	0	39	39	52	0	49	203	227	277	3	50	17	43	22	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
12	Minnesota	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	39	39	52	0	17	203	227	277	3	20	2	13	9	4	0	0.00%	4	3	25.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
13	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	39	39	52	0	34	203	227	277	3	13	8	13	18	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
14	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	8	16	24	0	0	39	39	52	0	46	203	227	277	3	55	13	10	24	5	0	0.00%	5	3	40.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
15	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	39	39	52	0	38	203	227	277	3	67	29	98	19	6	0	0.00%	9	4	55.56%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
16	Oil Kings	2	0	1	0	0	1	0	0	7	14	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	7	14	21	0	0	39	39	52	0	56	203	227	277	3	49	16	17	18	5	1	20.00%	6	4	33.33%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
17	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	39	39	52	0	30	203	227	277	3	30	15	6	7	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
18	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0.500	10	20	30	0	0	39	39	52	0	38	203	227	277	3	74	22	73	21	7	2	28.57%	9	7	22.22%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
19	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	39	39	52	0	14	203	227	277	3	26	10	10	11	0	0	0%	5	1	80.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
20	Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	39	39	52	0	29	203	227	277	3	26	8	2	8	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
21	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	39	39	52	0	20	203	227	277	3	26	10	12	9	1	0	0.00%	6	4	33.33%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
22	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	39	39	52	0	20	203	227	277	3	29	6	8	8	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
	Total	31	7	22	0	0	2	0	0	130	195	-65	16	4	11	0	0	1	0	0	67	93	-26	15	3	11	0	0	1	0	0	63	102	-39	16	0.258	130	252	382	0	0	39	39	52	0	710	203	227	277	3	832	263	443	315	83	21	25.30%	109	47	56.88%	4	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
	_Since Last GM Reset	31	7	22	0	0	2	0	0	130	195	-65	16	4	11	0	0	1	0	0	67	93	-26	15	3	11	0	0	1	0	0	63	102	-39	16	0.258	130	252	382	0	0	39	39	52	0	710	203	227	277	3	832	263	443	315	83	21	25.30%	109	47	56.88%	4	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
	_Vs Conference	16	4	11	0	0	1	0	0	73	99	-26	8	3	5	0	0	0	0	0	36	45	-9	8	1	6	0	0	1	0	0	37	54	-17	9	0.281	73	140	213	0	0	39	39	52	0	352	203	227	277	3	414	128	160	166	42	11	26.19%	55	22	60.00%	4	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226
	_Vs Division	9	0	4	0	0	0	0	0	31	55	-24	5	0	1	0	0	0	0	0	20	27	-7	4	0	3	0	0	0	0	0	11	28	-17	0	0.000	31	60	91	0	0	39	39	52	0	182	203	227	277	3	277	93	220	96	25	3	12.00%	35	21	40.00%	1	183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%	745	505	602	280	515	226

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	16	L1	130	252	382	710	832	263	443	315	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	7	22	0	2	0	0	130	195

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	4	11	0	1	0	0	67	93

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	3	11	0	1	0	0	63	102

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	8	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
83	21	25.30%	109	47	56.88%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
203	227	277	3	39	39	52	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
183	457	40.04%	207	447	46.31%	276	665	41.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
745	505	602	280	515	226

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2025-10-09	9	Wolf Pack	5	Crunch	4	L		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	24	Crunch	6	Bruins	4	W		Sommaire du match
7 - 2025-10-13	39	Monsters	6	Crunch	4	L		Sommaire du match
9 - 2025-10-15	57	Senators	3	Crunch	2	L	X	Sommaire du match
12 - 2025-10-18	76	Cabaret Lady Mary Ann	8	Crunch	2	L		Sommaire du match
14 - 2025-10-20	95	Crunch	4	Rocket	6	L		Sommaire du match
16 - 2025-10-22	109	Cougars	3	Crunch	10	W		Sommaire du match
18 - 2025-10-24	123	Marlies	6	Crunch	5	L		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	132	Crunch	4	Marlies	12	L		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	152	Monsters	9	Crunch	5	L		Sommaire du match
24 - 2025-10-30	167	Crunch	4	Bruins	9	L		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	186	Bears	8	Crunch	4	L		Sommaire du match
29 - 2025-11-04	203	Roadrunners	1	Crunch	5	W		Sommaire du match
31 - 2025-11-06	219	Chiefs	2	Crunch	6	W		Sommaire du match
33 - 2025-11-08	238	Crunch	6	Caroline	8	L		Sommaire du match
37 - 2025-11-12	267	Crunch	5	Roadrunners	12	L		Sommaire du match
38 - 2025-11-13	275	Crunch	4	Monsters	5	L		Sommaire du match
40 - 2025-11-15	287	Crunch	8	Cougars	4	W		Sommaire du match
42 - 2025-11-17	302	Oil Kings	8	Crunch	2	L		Sommaire du match
44 - 2025-11-19	316	Heat	5	Crunch	7	W		Sommaire du match
46 - 2025-11-21	331	Baby Hawks	9	Crunch	3	L		Sommaire du match
48 - 2025-11-23	347	Caroline	4	Crunch	2	L		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	366	Crunch	4	Manchots	3	W		Sommaire du match
53 - 2025-11-28	379	Spiders	7	Crunch	4	L		Sommaire du match
54 - 2025-11-29	399	Crunch	0	Minnesota	6	L		Sommaire du match
56 - 2025-12-01	408	Oceanics	9	Crunch	2	L		Sommaire du match
58 - 2025-12-03	423	Crunch	1	Phantoms	3	L		Sommaire du match
60 - 2025-12-05	437	Crunch	2	Oceanics	5	L		Sommaire du match
63 - 2025-12-08	463	Crunch	5	Heat	12	L		Sommaire du match
64 - 2025-12-09	474	Crunch	5	Oil Kings	6	L	X	Sommaire du match
66 - 2025-12-11	492	Crunch	5	Comets	7	L		Sommaire du match
69 - 2025-12-14	513	Crunch	-	Firebirds	-
73 - 2025-12-18	535	Phantoms	-	Crunch	-
75 - 2025-12-20	553	Sound Tigers	-	Crunch	-
76 - 2025-12-21	565	Crunch	-	Spiders	-
78 - 2025-12-23	578	Crunch	-	Senators	-
82 - 2025-12-27	589	Bruins	-	Crunch	-
84 - 2025-12-29	610	Crunch	-	Chiefs	-
86 - 2025-12-31	628	Crunch	-	Stars	-
89 - 2026-01-03	646	Crunch	-	Monsters	-
92 - 2026-01-06	667	Comets	-	Crunch	-
94 - 2026-01-08	685	Crunch	-	Wolf Pack	-
96 - 2026-01-10	701	Admirals	-	Crunch	-
98 - 2026-01-12	716	Cabaret Lady Mary Ann	-	Crunch	-
100 - 2026-01-14	736	Phantoms	-	Crunch	-
101 - 2026-01-15	740	Rocket	-	Crunch	-
103 - 2026-01-17	754	Minnesota	-	Crunch	-
105 - 2026-01-19	770	Crunch	-	Caroline	-
106 - 2026-01-20	784	Crunch	-	Jayhawks	-
108 - 2026-01-22	795	Crunch	-	Rocket	-
110 - 2026-01-24	810	Crunch	-	Sound Tigers	-
113 - 2026-01-27	831	Crunch	-	Marlies	-
115 - 2026-01-29	844	Monarchs	-	Crunch	-
117 - 2026-01-31	865	Rocket	-	Crunch	-
119 - 2026-02-02	876	Crunch	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
120 - 2026-02-03	886	Crunch	-	Thunder	-
122 - 2026-02-05	903	Manchots	-	Crunch	-
142 - 2026-02-25	910	Crunch	-	Spiders	-
144 - 2026-02-27	930	Crunch	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
145 - 2026-02-28	941	Crunch	-	Thunder	-
148 - 2026-03-03	960	Las Vegas	-	Crunch	-
150 - 2026-03-05	977	Crunch	-	Manchots	-
152 - 2026-03-07	992	Jayhawks	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2026-03-08	1003	Thunder	-	Crunch	-
155 - 2026-03-10	1013	Sags	-	Crunch	-
157 - 2026-03-12	1028	Bears	-	Crunch	-
159 - 2026-03-14	1047	Marlies	-	Crunch	-
162 - 2026-03-17	1075	Crunch	-	Las Vegas	-
164 - 2026-03-19	1092	Crunch	-	Sags	-
166 - 2026-03-21	1102	Crunch	-	Monarchs	-
167 - 2026-03-22	1117	Crunch	-	Admirals	-
170 - 2026-03-25	1135	Bruins	-	Crunch	-
172 - 2026-03-27	1150	Cougars	-	Crunch	-
173 - 2026-03-28	1159	Firebirds	-	Crunch	-
176 - 2026-03-31	1179	Sound Tigers	-	Crunch	-
178 - 2026-04-02	1191	Crunch	-	Senators	-
180 - 2026-04-04	1213	Crunch	-	Bears	-
182 - 2026-04-06	1229	Thunder	-	Crunch	-
184 - 2026-04-08	1244	Crunch	-	Wolf Pack	-
185 - 2026-04-09	1247	Monsters	-	Crunch	-
189 - 2026-04-13	1288	Crunch	-	Baby Hawks	-
191 - 2026-04-15	1301	Stars	-	Crunch	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	20,211	10,915
Assistance PCT	63.16%	68.22%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-13	1945 - 64.85%	92,164$	1,474,620$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
246,092$	737,551$	737,551$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,822$	246,092$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,304,094$	126	3,822$	481,572$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 31 \| W: 7 \| L: 22 \| OTL: 2 \| P: 16 GF: 130 \| GA: 195 \| PP%: 25.30% \| PK%: 56.88% DG: Joel Pelletier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 54 Prochains matchs #513 vs Firebirds