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Centre de jeu
	Monsters 1-4-0, 2pts	2	FINAL	8	Rocket 7-5-0, 14pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
1-2-0	Fiche domicile	4-2-0
0-2-0	Fiche domicile	3-3-0
1-4-0	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.40	Buts par match	5.00
5.80	Buts contre par match	3.83
26.32%	Pourcentage en avantage numérique	43.75%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.09%

Rocket
7-5-0, 14pts

FINAL

Monsters
1-4-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
4-2-0	Fiche domicile	1-2-0
3-3-0	Fiche domicile	0-2-0
6-2-2	Derniers 10 matchs	1-4-0
5.00	Buts par match	2.40
3.83	Buts contre par match	5.80
43.75%	Pourcentage en avantage numérique	26.32%
72.09%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Olle Lycksell 4	Passes Olle Lycksell 4

	Points Olle Lycksell 8	Plus/Moins Hardy Haman Aktell -1

	Victoires Jon Gillies 1	Pourcentage d’arrêts Jon Gillies 0.858

Statistiques d’équipe
Buts pour 12 2.40 GFG	Tirs pour 121 24.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.3% 5 GF	Début de zone offensive 31.8%
Buts contre 29 5.80 GAA	Tirs contre 203 40.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 50.0%% 8 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Paul-André Desrochers
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,998
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ben Jones	X				100.00	62	48	63	71	63	68	66	66	62	63	61	63	66	53	50	0	50	62		0	24	1	760,000$
2	Olle Lycksell (R)			X		100.00	58	41	71	70	58	63	61	64	43	63	59	59	64	52	50	0	50	60		0	24	1	837,000$
3	Justin Sourdif (R)	X				100.00	59	44	63	69	59	63	61	63	43	62	56	60	63	50	50	0	50	60		0	21	2	847,500$
4	Curtis Hall (R)	X				100.00	65	42	72	61	68	62	60	56	50	51	51	58	56	52	50	0	50	56		0	23	1	925,000$
5	Aleksandr Kisakov (R)		X			100.00	55	41	71	66	56	59	57	58	41	54	53	53	59	50	50	0	50	56		0	20	2	859,167$
6	Daniel Torgersson (R)		X	X		100.00	63	41	72	59	69	62	61	59	41	55	53	53	58	50	50	0	50	56		0	21	2	867,500$
7	Dylan Peterson (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55		0	21	3	867,500$
8	Jackson Hallum (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55	N	0	21	1	620,000$
9	Caleb Jones				X	100.00	71	44	79	74	79	83	79	71	40	68	63	71	69	73	63	0	50	71		0	26	1	1,700,000$
10	Mike Reilly				X	100.00	65	41	74	73	74	80	80	75	40	71	65	72	71	76	66	0	50	70	N	0	30	2	975,000$
11	Alexander Alexeyev (R)				X	100.00	64	42	80	72	86	81	69	68	40	63	60	71	66	58	50	0	50	68		0	23	1	863,333$
12	Brayden Pachal				X	100.00	71	59	60	72	76	76	70	67	40	62	60	71	66	56	51	0	50	67		0	24	1	900,000$
13	Lucas Carlsson				X	100.00	61	44	66	72	65	68	66	68	40	64	65	68	69	54	50	0	50	64		0	26	2	800,000$
14	Vladislav Kolyachonok (R)				X	100.00	64	45	71	69	67	65	61	62	40	55	58	66	63	51	50	0	50	62		0	22	1	795,000$
15	Matthew Robertson (R)				X	100.00	61	48	65	66	68	64	63	64	40	60	55	63	61	51	50	0	50	61		0	22	2	797,500$
16	Hardy Haman Aktell (R)				X	100.00	62	42	66	63	63	65	63	61	40	56	56	64	60	52	50	0	50	60		0	25	2	900,000$
17	Daniil Zhuravlyov (R)				X	100.00	53	40	67	67	57	54	53	53	39	50	49	59	57	51	50	0	50	56		0	23	2	600,000$
Rayé
1	Ty Ronning			X		100.00	49	43	70	68	53	59	57	57	40	50	52	50	60	53	50	0	50	54		0	25	1	750,833$
2	Alexander Pashin (R)	X	X	X		100.00	52	44	69	67	55	55	55	55	39	50	50	52	58	50	50	0	50	54		0	21	2	826,667$
3	Ian Moore (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55	N	0	21	2	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	46	67	66	64	65	62	62	44	58	57	61	62	55	52	0	50	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jon Gillies	100.00	59	58	56	66	58	56	56	55	57	57	59	62	53	0	50	54	0	29	1	700,000$
2	Artur Akhtyamov (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	51	0	21	3	851,667$
Rayé
1	Filip Larsson (R)	100.00	37	47	54	71	40	40	45	40	36	37	24	44	35	0	50	42	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	53	55	64	51	50	52	50	49	50	46	54	48	0	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FL	FT	S2	S3
1	Olle Lycksell	Monsters (Col)	RW	5	4	4	8	-4	4	0	2	8	25	11	9	16.00%	3	116	23.36	2	1	3	7	14	0	1	1	1	10	1	71.43%	7	4	5	1.37	0	0	1	0
2	Ben Jones	Monsters (Col)	C	5	3	4	7	-5	2	0	2	16	19	6	12	15.79%	3	118	23.62	0	2	2	2	15	1	0	1	3	11	0	58.90%	163	1	4	1.19	0	0	0	1
3	Mike Reilly	Monsters (Col)	D	5	1	3	4	-5	0	0	7	9	17	4	7	5.88%	6	127	25.50	1	2	3	3	17	0	0	0	0	12	0	0%	0	5	8	0.63	0	0	0	0
4	Caleb Jones	Monsters (Col)	D	5	0	3	3	-5	2	0	8	5	9	7	9	0%	5	127	25.48	0	1	1	1	17	0	0	0	0	11	0	0%	0	2	6	0.47	0	0	0	0
5	Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	5	0	2	2	-4	2	0	1	4	2	0	2	0%	6	97	19.41	0	0	0	0	11	0	0	0	0	6	0	0%	0	3	2	0.41	0	0	0	0
6	Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	5	1	1	2	-4	9	5	8	6	3	2	2	33.33%	5	93	18.79	1	0	1	1	9	0	0	0	1	6	0	0%	0	1	6	0.43	1	0	0	0
7	Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	5	0	1	1	-4	6	0	5	2	9	5	7	0%	5	81	16.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	1	4	0.25	0	0	0	0
8	Aleksandr Kisakov	Monsters (Col)	LW	5	1	0	1	-6	0	0	5	6	7	3	2	14.29%	1	103	20.65	1	0	1	1	14	0	0	0	0	3	0	80.00%	5	2	0	0.19	0	0	0	0
9	Justin Sourdif	Monsters (Col)	C	5	1	0	1	-6	9	5	3	7	11	2	7	9.09%	0	94	18.98	0	0	0	2	11	0	0	0	0	3	0	48.21%	56	4	3	0.21	0	1	0	0
10	Dylan Peterson	Monsters (Col)	C	5	1	0	1	-2	2	0	7	3	2	3	1	50.00%	3	85	17.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	56.25%	16	0	3	0.23	0	0	0	0
11	Jackson Hallum	Monsters (Col)	C/LW/RW	5	0	1	1	-6	2	0	7	2	4	0	3	0%	1	92	18.58	0	1	1	0	12	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	3	0.22	0	0	0	0
12	Curtis Hall	Monsters (Col)	C	5	0	0	0	-4	0	0	17	7	6	1	1	0%	2	78	15.66	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	41.67%	24	2	2	0	0	0	0	0
13	Hardy Haman Aktell	Monsters (Col)	D	5	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	0	0%	1	21	4.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Lucas Carlsson	Monsters (Col)	D	5	0	0	0	-4	2	0	1	4	2	0	1	0%	3	61	12.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	6	0	0	0	0	0
15	Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	5	0	0	0	-5	0	0	1	2	2	1	2	0%	4	65	13.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0%	2	0	6	0	0	0	0	0
16	Daniel Torgersson	Monsters (Col)	LW/RW	5	0	0	0	-5	2	0	6	3	3	4	5	0%	5	96	19.38	0	0	0	0	12	0	0	0	0	2	0	25.00%	4	1	5	0	0	0	0	0
17	Daniil Zhuravlyov	Monsters (Col)	D	5	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	0	0	0%	1	13	2.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				85	12	19	31	-71	42	10	81	85	121	49	70	9.92%	54	1475	17.36	5	7	12	17	142	1	1	2	5	75	1	54.77%	283	26	64	0.42	1	1	1	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jon Gillies	Monsters (Col)	5	1	4	0	0.858	5.91	254	0	0	25	176	109	1	0	0	0	5	5	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	4	0	0.858	5.91	254	0	0	25	176	109	1	0		0	5	5	1	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksandr Kisakov	Monsters (Col)	LW	20	2002-11-01	RUS	Yes	164 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	23	1999-11-15	RUS	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Pashin	Monsters (Col)	C/LW/RW	21	2002-01-28	RUS	Yes	154 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	826,667$	0$	0$	No	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artur Akhtyamov	Monsters (Col)	G	21	2001-10-31	RUS	Yes	170 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	851,667$	0$	0$	No	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Jones	Monsters (Col)	C	24	1999-02-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	760,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	24	1999-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Caleb Jones	Monsters (Col)	D	26	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Hall	Monsters (Col)	C	23	2000-04-26	USA	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Torgersson	Monsters (Col)	LW/RW	21	2002-01-26	SWE	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Zhuravlyov	Monsters (Col)	D	23	2000-04-08	RUS	Yes	163 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Peterson	Monsters (Col)	C	21	2002-01-08	USA	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Larsson	Monsters (Col)	G	25	1998-08-17	SWE	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	Yes	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hardy Haman Aktell (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	25	1998-07-04	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Moore (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	21	2002-01-04	USA	Yes	194 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Hallum (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	C/LW/RW	21	2002-09-08	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Gillies (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	G	29	1994-01-22	USA	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Sourdif	Monsters (Col)	C	21	2002-03-24	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	847,500$	0$	0$	No	847,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	847,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Carlsson	Monsters (Col)	D	26	1997-07-05	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	Yes	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	22	2001-03-09	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	30	1993-07-13	USA	No	196 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	Yes	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	975,000$	55,000$	3,367$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olle Lycksell	Monsters (Col)	RW	24	1999-08-24	SWE	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	837,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Ronning	Monsters (Col)	RW	25	1997-10-20	USA	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	750,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	22	2001-05-26	BEL	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.39	189 Lbs	6 ft1	1.65	844,072$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aleksandr Kisakov	Ben Jones	Olle Lycksell	40	1	2	2
2	Daniel Torgersson	Justin Sourdif	Jackson Hallum	30	1	2	2
3	Dylan Peterson	Curtis Hall	Matthew Robertson	20	1	2	2
4	Ben Jones	Dylan Peterson	Olle Lycksell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Mike Reilly	40	1	2	2
2	Alexander Alexeyev	Brayden Pachal	30	1	2	2
3	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	20	1	2	2
4	Matthew Robertson	Hardy Haman Aktell	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aleksandr Kisakov	Ben Jones	Olle Lycksell	60	1	2	2
2	Daniel Torgersson	Justin Sourdif	Jackson Hallum	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Jones	Olle Lycksell	60	1	2	2
2	Justin Sourdif	Aleksandr Kisakov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev	Brayden Pachal	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Jones	60	1	2	2	Caleb Jones	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Olle Lycksell	40	1	2	2	Alexander Alexeyev	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Jones	Olle Lycksell	60	1	2	2
2	Justin Sourdif	Aleksandr Kisakov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Alexander Alexeyev	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aleksandr Kisakov	Ben Jones	Olle Lycksell	Caleb Jones	Mike Reilly

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aleksandr Kisakov	Ben Jones	Olle Lycksell	Caleb Jones	Mike Reilly

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Curtis Hall, Daniel Torgersson, Dylan Peterson	Curtis Hall, Daniel Torgersson	Dylan Peterson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniil Zhuravlyov, Lucas Carlsson, Vladislav Kolyachonok	Daniil Zhuravlyov	Lucas Carlsson, Vladislav Kolyachonok

Tirs de pénalité
Ben Jones, Olle Lycksell, Justin Sourdif, Aleksandr Kisakov, Daniel Torgersson

Gardien
#1 : , #2 : Jon Gillies

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rocket	5	1	4	0	0	0	0	0	12	29	-17	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0.200	12	19	31	0	0	5	6	1	0	121	39	48	34	0	203	54	42	81	19	5	26.32%	16	8	50.00%	1	54	90	60.00%	58	108	53.70%	43	85	50.59%	97	46	111	39	91	54
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	12	29	-17	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0.200	12	19	31	0	0	5	6	1	0	121	39	48	34	0	203	54	42	81	19	5	26.32%	16	8	50.00%	1	54	90	60.00%	58	108	53.70%	43	85	50.59%	97	46	111	39	91	54
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	12	29	-17	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0.200	12	19	31	0	0	5	6	1	0	121	39	48	34	0	203	54	42	81	19	5	26.32%	16	8	50.00%	1	54	90	60.00%	58	108	53.70%	43	85	50.59%	97	46	111	39	91	54
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	12	29	-17	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0.200	12	19	31	0	0	5	6	1	0	121	39	48	34	0	203	54	42	81	19	5	26.32%	16	8	50.00%	1	54	90	60.00%	58	108	53.70%	43	85	50.59%	97	46	111	39	91	54

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	12	19	31	121	203	54	42	81	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	12	29

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	8	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	4	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
19	5	26.32%	16	8	50.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
39	48	34	0	5	6	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
54	90	60.00%	58	108	53.70%	43	85	50.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
97	46	111	39	91	54

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2 - 2025-04-19	8	Rocket	6	Monsters	2	L	Sommaire du match
4 - 2025-04-21	16	Rocket	1	Monsters	3	W	Sommaire du match
6 - 2025-04-23	24	Monsters	2	Rocket	7	L	Sommaire du match
8 - 2025-04-25	32	Monsters	2	Rocket	8	L	Sommaire du match
10 - 2025-04-27	40	Rocket	7	Monsters	3	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	5,993	3,000
Assistance PCT	99.88%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2998 - 99.92%	101,902$	305,706$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,559,867$	1,559,867$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 12 \| GA: 29 \| PP%: 26.32% \| PK%: 50.00% DG: Paul-André Desrochers \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59