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Centre de jeu
	Caroline 8-20-3, 19pts	3	FINAL	6	Bears 15-16-1, 31pts

Team Stats
L4	Séquence	L1
5-9-2	Fiche domicile	7-9-1
3-11-1	Fiche domicile	8-7-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.84	Buts par match	4.34
5.87	Buts contre par match	4.00
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
58.93%	Pourcentage en désavantage numérique	72.29%

Bears
15-16-1, 31pts

FINAL

Oceanics
20-9-2, 42pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
7-9-1	Fiche domicile	9-4-2
8-7-0	Fiche domicile	11-5-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	9-1-0
4.34	Buts par match	5.61
4.00	Buts contre par match	4.19
36.36%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
72.29%	Pourcentage en désavantage numérique	76.83%

Bears
15-16-1, 31pts

2025-12-16

Minnesota
14-12-6, 34pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
7-9-1	Fiche domicile	7-6-4
8-7-0	Fiche visiteur	7-6-2
3-6-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.34	Buts par match	3.88
4.00	Buts contre par match	3.88
36.36%	Pourcentage en avantage numérique	28.07%
72.29%	Pourcentage en désavantage numérique	72.29%

Marlies
22-8-1, 45pts

2025-12-18

Bears
15-16-1, 31pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	L1
15-3-1	Fiche domicile	7-9-1
7-5-0	Fiche visiteur	8-7-0
7-3-0	10 derniers matchs	3-6-1
5.42	Buts par match	4.34
4.06	Buts contre par match	4.34
37.00%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
67.53%	Pourcentage en désavantage numérique	72.29%

Cougars
9-20-4, 22pts

2025-12-20

Bears
15-16-1, 31pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
4-10-2	Fiche domicile	7-9-1
5-10-2	Fiche visiteur	8-7-0
3-7-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.82	Buts par match	4.34
5.45	Buts contre par match	4.34
32.61%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
65.33%	Pourcentage en désavantage numérique	72.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Boris Katchouk 29	Passes Boris Katchouk 31

	Points Boris Katchouk 60	Plus/Moins Boris Katchouk 7

	Victoires Dennis Hildeby 13	Pourcentage d’arrêts Nikke Kokko 0.857

Statistiques d’équipe
Buts pour 139 4.34 GFG	Tirs pour 858 26.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 36.4% 32 GF	Début de zone offensive 34.7%
Buts contre 128 4.00 GAA	Tirs contre 847 26.47 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.3%% 23 GA	Début de la zone défensive 34.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	JF Langlais
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,275
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Boris Katchouk		X			100.00	69	45	74	69	73	74	71	68	46	65	63	65	67	60	50	0	50	65		0	26	1	800,000$
2	John Hayden	X				100.00	70	54	60	67	81	74	72	65	50	59	61	65	64	74	64	0	50	65		0	29	3	800,000$
3	Jacob Gaucher (R)	X				100.00	62	43	68	65	64	66	65	62	43	59	59	58	62	52	50	0	50	60		0	23	1	700,000$
4	Jakub Demek (R)	X				100.00	63	41	71	60	67	62	59	59	42	57	54	54	58	50	50	0	50	57		0	21	2	851,683$
5	Ryder Korczak (R)	X				100.00	57	41	71	65	59	62	60	59	43	55	52	54	59	50	50	0	50	56		0	22	1	859,167$
6	Carson Bantle (R)		X			100.00	63	41	66	58	67	61	58	56	40	53	54	56	56	51	50	0	50	56		0	22	2	620,000$
7	Kaleb Lawrence (R)	X				100.00	64	42	62	57	70	60	58	57	40	54	55	57	56	50	50	0	50	56	N	0	21	2	800,000$
8	Milo Roelens (R)	X				100.00	64	42	63	58	68	60	58	57	49	54	55	56	57	50	50	0	50	56	N	0	21	2	700,000$
9	Ethan Phillips (R)			X		100.00	33	30	93	65	54	41	53	35	43	29	28	34	34	54	54	0	50	42		0	23	1	650,000$
10	Ilya Safonov (R)		X			100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	23	3	620,000$
11	Viljami Marjala (R)		X			100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	21	3	872,500$
12	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	61	41	78	73	78	77	65	67	40	65	61	69	67	55	50	0	50	66		0	22	1	894,167$
13	Jack Rathbone (R)				X	100.00	59	44	67	71	59	67	65	65	40	60	57	68	65	54	50	0	50	62		0	25	2	850,000$
14	Christian Kyrou (R)				X	100.00	55	41	71	69	58	60	57	61	40	58	57	61	62	50	50	0	50	59		0	21	2	878,333$
15	Kim Nousiainen (R)				X	100.00	53	42	68	68	58	57	55	54	39	49	47	60	57	51	50	0	50	56		0	23	1	859,167$
16	Layton Ahac (R)				X	100.00	55	43	68	61	66	58	56	55	39	47	47	55	55	51	50	0	50	55		0	23	2	850,000$
Rayé
1	Alex Formenton		X			100.00	65	66	74	79	65	54	63	54	33	50	58	74	22	56	56	0	50	61	N	0	25	2	800,000$
2	Zion Nybeck (R)		X			100.00	38	40	39	39	40	37	37	38	39	37	37	39	38	40	40	0	50	39		0	22	2	675,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	43	65	61	61	58	57	55	41	51	51	56	53	51	49	0	50	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby (R)	100.00	68	62	64	76	70	70	72	69	71	67	59	51	50	0	50	63	0	23	1	843,333$
2	Nikke Kokko (R)	100.00	68	61	63	64	66	68	70	68	69	66	56	50	50	0	50	61	0	20	3	891,667$
Rayé
1	Ethan Haider (R)	100.00	59	57	57	64	59	57	56	54	58	59	54	51	50	0	50	53	0	23	2	700,000$
2	Daniil Chechelev (R)	100.00	58	55	53	66	57	55	57	50	53	52	47	50	42	0	50	51	0	23	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	59	59	68	63	63	64	60	63	61	54	51	48	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Boris Katchouk	Bears (Was)	LW	31	29	31	60	7	52	20	51	39	133	54	79	21.80%	13	671	21.66	5	10	15	20	61	1	1	2	1	51	3	1	55.88%	34	30	23	3	1.79	0	4	1	1	2	7	4	0
2	John Hayden	Bears (Was)	C	31	23	30	53	4	30	10	75	75	137	33	91	16.79%	17	753	24.31	5	7	12	17	59	1	1	2	5	52	1	2	56.91%	854	23	26	1	1.41	3	4	0	0	2	3	2	3
3	Jacob Gaucher	Bears (Was)	C	31	23	13	36	-3	11	5	50	45	86	34	55	26.74%	10	549	17.74	7	5	12	13	53	1	1	2	2	25	0	0	50.70%	355	14	13	3	1.31	2	4	0	1	0	2	4	1
4	Kaedan Korczak	Washington	D	29	4	28	32	1	9	5	43	50	78	25	27	5.13%	39	788	27.19	3	5	8	13	65	0	1	1	3	57	0	0	0%	0	23	34	0	0.81	1	1	0	1	0	2	0	4
5	Milo Roelens	Bears (Was)	C	31	9	15	24	-10	13	5	65	20	47	19	41	19.15%	10	591	19.08	3	7	10	6	50	0	0	0	0	0	1	0	57.32%	82	10	15	0	0.81	0	0	1	0	0	0	2	1
6	Shakir Mukhamadullin	Bears (Was)	D	31	5	16	21	6	19	5	32	54	75	34	30	6.67%	42	837	27.02	2	5	7	11	72	1	1	2	3	61	2	0	0%	0	26	51	0	0.50	0	0	0	0	1	0	0	2
7	Jack Rathbone	Bears (Was)	D	31	4	14	18	-2	15	5	28	30	40	12	15	10.00%	24	621	20.05	2	2	4	4	44	0	0	0	2	44	0	1	0%	0	12	31	0	0.58	0	1	0	0	1	2	0	2
8	Carson Bantle	Bears (Was)	LW	31	5	11	16	-3	15	5	50	24	30	18	20	16.67%	13	532	17.18	0	5	5	3	53	0	1	1	1	20	2	0	30.77%	13	4	13	0	0.60	1	1	0	0	1	0	1	0
9	Ryder Korczak	Bears (Was)	C	31	6	8	14	1	9	5	47	22	54	16	41	11.11%	8	451	14.56	1	0	1	1	6	0	0	0	0	3	0	0	33.33%	12	11	9	0	0.62	0	0	0	0	1	1	1	1
10	Jakub Demek	Bears (Was)	C	31	6	7	13	-1	4	0	47	32	50	12	22	12.00%	11	458	14.78	0	0	0	0	0	1	0	1	2	24	0	2	50.76%	197	14	16	0	0.57	3	3	0	0	0	1	0	0
11	Ethan Phillips	Bears (Was)	RW	31	5	7	12	6	0	0	20	21	27	6	16	18.52%	5	613	19.81	2	2	4	5	60	0	0	0	0	0	0	2	70.59%	34	4	10	0	0.39	0	0	0	0	0	0	1	1
12	Christian Kyrou	Bears (Was)	D	31	2	8	10	1	35	15	21	28	27	6	6	7.41%	30	612	19.76	1	3	4	3	43	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	6	16	0	0.33	0	0	1	0	2	0	1	0
13	Ilya Safonov	Bears (Was)	LW	31	7	3	10	2	22	0	46	26	22	2	6	31.82%	10	469	15.14	0	0	0	0	2	0	1	1	0	33	2	0	56.67%	30	0	9	0	0.43	0	0	0	0	0	0	2	1
14	Layton Ahac	Bears (Was)	D	31	0	3	3	-9	0	0	10	12	6	3	0	0%	12	422	13.63	0	0	0	0	1	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	18	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	31	0	3	3	-6	4	0	9	29	15	3	3	0%	11	431	13.93	0	0	0	0	5	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	3	24	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Kaleb Lawrence	Bears (Was)	C	31	1	1	2	-2	11	5	23	6	12	1	9	8.33%	3	217	7.00	0	1	1	0	9	0	0	0	0	22	0	0	60.00%	35	3	9	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	1
17	Viljami Marjala	Bears (Was)	LW	31	0	0	0	-11	6	0	10	2	0	0	1	0%	0	172	5.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	33.33%	3	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				525	129	198	327	-19	255	85	627	515	839	278	462	15.38%	258	9196	17.52	31	52	83	96	591	5	7	12	19	465	11	8	54.76%	1649	183	319	7	0.71	10	18	3	3	11	18	18	17

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Dennis Hildeby	Bears (Was)	31	13	15	1	0.856	3.80	1798	2	1	114	789	387	1	2	0.688	16	31	0	1	1
2	Nikke Kokko	Bears (Was)	4	2	0	0	0.857	3.75	80	0	0	5	35	16	1	0	0	0	0	31	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	15	15	1	0.856	3.80	1879	2	1	119	824	403	2	2		16	31	31	1	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Formenton	Bears (Was)	LW	25	1999-09-13	ONT	No	165 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Boris Katchouk	Bears (Was)	LW	26	1998-06-18	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Bantle	Bears (Was)	LW	22	2002-01-22	USA	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-10-23	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Kyrou	Bears (Was)	D	21	2003-09-16	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Chechelev	Bears (Was)	G	23	2001-02-23	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dennis Hildeby	Bears (Was)	G	23	2001-08-19	SWE	Yes	223 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	843,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Haider	Bears (Was)	G	23	2001-09-04	USA	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Phillips	Bears (Was)	RW	23	2001-05-07	CAN	Yes	154 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Safonov	Bears (Was)	LW	23	2001-05-30	RUS	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Bears (Was)	D	25	1999-05-20	USA	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Gaucher	Bears (Was)	C	23	2001-03-09	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Demek	Bears (Was)	C	21	2003-06-06	SLV	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	851,683$	0$	0$	No	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Hayden (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	C	29	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaleb Lawrence	Bears (Was)	C	21	2003-01-10	CAN	Yes	229 Lbs	6 ft7	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	23	2000-11-14	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Layton Ahac	Bears (Was)	D	23	2001-02-22	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Milo Roelens	Bears (Was)	C	21	2003-01-16	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft7	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikke Kokko	Bears (Was)	G	20	2004-03-14	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Bears (Was)	C	22	2002-09-23	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shakir Mukhamadullin	Bears (Was)	D	22	2002-01-10	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viljami Marjala	Bears (Was)	LW	21	2003-01-29	FIN	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	872,500$	0$	0$	No	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zion Nybeck	Bears (Was)	LW	22	2002-05-12	SWE	Yes	183 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	22.82	193 Lbs	6 ft2	1.82	780,228$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Boris Katchouk	John Hayden	Ethan Phillips	40	1	2	2
2	Carson Bantle	Jacob Gaucher	Milo Roelens	30	1	2	2
3	Ilya Safonov	Jakub Demek	Ryder Korczak	20	1	2	2
4	Viljami Marjala	Milo Roelens	John Hayden	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2
2	Jack Rathbone	Christian Kyrou	30	1	2	2
3	Kim Nousiainen	Layton Ahac	20	1	2	2
4		Shakir Mukhamadullin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Boris Katchouk	John Hayden	Ethan Phillips	60	1	2	2
2	Carson Bantle	Jacob Gaucher	Milo Roelens	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Jack Rathbone	Christian Kyrou	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	Boris Katchouk	60	1	2	2
2	Jacob Gaucher	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Jack Rathbone	Christian Kyrou	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	60	1	2	2		Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Boris Katchouk	40	1	2	2	Jack Rathbone	Christian Kyrou	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	Boris Katchouk	60	1	2	2
2	Jacob Gaucher	Jakub Demek	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Shakir Mukhamadullin	60	1	2	2
2	Jack Rathbone	Christian Kyrou	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Boris Katchouk	John Hayden	Ethan Phillips		Shakir Mukhamadullin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Boris Katchouk	John Hayden	Ethan Phillips		Shakir Mukhamadullin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kaleb Lawrence, Ryder Korczak, Ilya Safonov	Kaleb Lawrence, Ryder Korczak	Ilya Safonov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kim Nousiainen, Layton Ahac, Jack Rathbone	Kim Nousiainen	Layton Ahac, Jack Rathbone

Tirs de pénalité
John Hayden, Boris Katchouk, Jacob Gaucher, Jakub Demek, Carson Bantle

Gardien
#1 : Dennis Hildeby, #2 : Nikke Kokko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	20	42	73	10	29	180	290	381	24	30	14	6	21	1	0	0.00%	3	3	0.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
2	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	10	16	0	0	20	42	73	10	19	180	290	381	24	21	6	12	11	2	1	50.00%	6	3	50.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
3	Cabaret Lady Mary Ann	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	20	42	73	10	24	180	290	381	24	20	4	2	18	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
4	Caroline	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	20	42	73	10	52	180	290	381	24	48	8	15	36	8	2	25.00%	5	0	100.00%	1	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
5	Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	20	42	73	10	27	180	290	381	24	16	4	4	15	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
6	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	12	20	0	0	20	42	73	10	34	180	290	381	24	28	10	2	18	0	0	0%	1	0	100.00%	1	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
7	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1.000	8	12	20	0	0	20	42	73	10	27	180	290	381	24	22	6	4	18	3	3	100.00%	2	1	50.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
8	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	20	42	73	10	26	180	290	381	24	29	10	5	28	3	2	66.67%	0	0	0%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
9	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	20	42	73	10	23	180	290	381	24	38	8	6	21	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
10	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	20	42	73	10	29	180	290	381	24	25	5	8	19	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
11	Minnesota	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	20	42	73	10	22	180	290	381	24	18	12	4	18	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
12	Monarchs	2	2	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	16	22	38	0	0	20	42	73	10	71	180	290	381	24	51	14	63	41	10	5	50.00%	9	4	55.56%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
13	Monsters	3	1	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.500	6	8	14	0	0	20	42	73	10	50	180	290	381	24	58	23	14	65	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
14	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	6	9	15	0	0	20	42	73	10	52	180	290	381	24	85	24	26	36	4	0	0.00%	8	2	75.00%	1	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
15	Oil Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	20	42	73	10	33	180	290	381	24	29	8	2	25	2	2	100.00%	1	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
16	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	5	9	0	0	20	42	73	10	18	180	290	381	24	30	5	6	17	4	1	25.00%	3	0	100.00%	1	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
17	Sags	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	20	42	73	10	22	180	290	381	24	25	12	7	23	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
18	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	20	42	73	10	25	180	290	381	24	23	6	10	20	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
19	Sound Tigers	3	1	0	0	0	0	2	0	16	8	8	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1	0	0	0	0	1	0	10	3	7	6	1.000	16	24	40	0	1	20	42	73	10	95	180	290	381	24	81	24	34	80	9	3	33.33%	7	2	71.43%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
20	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	20	42	73	10	31	180	290	381	24	32	8	4	16	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
21	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	20	42	73	10	30	180	290	381	24	35	11	16	23	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
22	Thunder	3	2	0	0	0	0	1	0	21	9	12	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	21	30	51	0	0	20	42	73	10	88	180	290	381	24	77	36	13	50	11	5	45.45%	4	0	100.00%	1	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
23	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	20	42	73	10	31	180	290	381	24	26	6	6	20	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
	Total	32	11	16	0	0	1	4	0	139	128	11	17	6	9	0	0	1	1	0	72	72	0	15	5	7	0	0	0	3	0	67	56	11	31	0.484	139	209	348	2	1	20	42	73	10	858	180	290	381	24	847	264	269	639	88	32	36.36%	83	23	72.29%	5	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
	_Since Last GM Reset	32	11	16	0	0	1	4	0	139	128	11	17	6	9	0	0	1	1	0	72	72	0	15	5	7	0	0	0	3	0	67	56	11	31	0.484	139	209	348	2	1	20	42	73	10	858	180	290	381	24	847	264	269	639	88	32	36.36%	83	23	72.29%	5	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328
	_Vs Conference	21	7	10	0	0	1	3	0	92	77	15	11	3	6	0	0	1	1	0	47	45	2	10	4	4	0	0	0	2	0	45	32	13	21	0.500	92	136	228	1	1	20	42	73	10	565	180	290	381	24	572	186	209	423	57	21	36.84%	63	19	69.84%	2	299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%	614	299	692	292	634	328

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	31	L1	139	209	348	858	847	264	269	639	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	11	16	0	1	4	0	139	128

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	6	9	0	1	1	0	72	72

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	7	0	0	3	0	67	56

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
88	32	36.36%	83	23	72.29%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
180	290	381	24	20	42	73	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
299	587	50.94%	323	585	55.21%	301	521	57.77%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
614	299	692	292	634	328

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	5	Bruins	7	Bears	6	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	28	Bears	4	Sound Tigers	3	W	X	X	Sommaire du match
6 - 2025-10-12	38	Bears	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	52	Thunder	3	Bears	10	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	73	Minnesota	7	Bears	2	L			Sommaire du match
13 - 2025-10-19	89	Comets	7	Bears	8	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	102	Firebirds	3	Bears	2	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	125	Bears	3	Monsters	1	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	135	Senators	5	Bears	3	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	159	Bears	2	Stars	6	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-31	179	Sound Tigers	5	Bears	6	W	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-11-01	186	Bears	8	Crunch	4	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	214	Chiefs	4	Bears	2	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	221	Bears	4	Manchots	6	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	236	Bears	4	Thunder	3	W	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-11	259	Bears	5	Caroline	4	W	X	X	Sommaire du match
38 - 2025-11-13	273	Bears	3	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	288	Spiders	6	Bears	4	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	304	Monarchs	5	Bears	6	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	315	Oil Kings	3	Bears	5	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	320	Bears	4	Rocket	6	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	341	Thunder	3	Bears	7	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	356	Monsters	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	367	Oceanics	2	Bears	1	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	386	Marlies	2	Bears	1	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	402	Bears	6	Sound Tigers	0	W			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	420	Bears	10	Monarchs	1	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	425	Bears	2	Sags	4	L			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	440	Bears	3	Admirals	5	L			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	459	Monsters	3	Bears	0	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	485	Caroline	3	Bears	6	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	503	Bears	5	Oceanics	7	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	526	Bears	-	Minnesota	-
73 - 2025-12-18	539	Marlies	-	Bears	-
75 - 2025-12-20	550	Cougars	-	Bears	-
76 - 2025-12-21	562	Bears	-	Cougars	-
78 - 2025-12-23	576	Wolf Pack	-	Bears	-
82 - 2025-12-27	592	Bears	-	Spiders	-
84 - 2025-12-29	607	Bears	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
86 - 2025-12-31	622	Wolf Pack	-	Bears	-
87 - 2026-01-01	632	Bears	-	Senators	-
89 - 2026-01-03	652	Baby Hawks	-	Bears	-
91 - 2026-01-05	663	Admirals	-	Bears	-
93 - 2026-01-07	677	Stars	-	Bears	-
95 - 2026-01-09	694	Bears	-	Baby Hawks	-
97 - 2026-01-11	713	Bears	-	Jayhawks	-
99 - 2026-01-13	727	Rocket	-	Bears	-
101 - 2026-01-15	742	Sags	-	Bears	-
103 - 2026-01-17	761	Cabaret Lady Mary Ann	-	Bears	-
105 - 2026-01-19	771	Bears	-	Monsters	-
107 - 2026-01-21	792	Bears	-	Comets	-
109 - 2026-01-23	806	Bears	-	Heat	-
110 - 2026-01-24	818	Bears	-	Oil Kings	-
113 - 2026-01-27	839	Bears	-	Firebirds	-
115 - 2026-01-29	846	Bears	-	Cougars	-
117 - 2026-01-31	864	Caroline	-	Bears	-
119 - 2026-02-02	878	Sound Tigers	-	Bears	-
120 - 2026-02-03	889	Bears	-	Phantoms	-
122 - 2026-02-05	908	Jayhawks	-	Bears	-
142 - 2026-02-25	911	Phantoms	-	Bears	-
144 - 2026-02-27	931	Las Vegas	-	Bears	-
145 - 2026-02-28	940	Bears	-	Rocket	-
148 - 2026-03-03	962	Roadrunners	-	Bears	-
152 - 2026-03-07	990	Bears	-	Bruins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1009	Heat	-	Bears	-
156 - 2026-03-11	1026	Bears	-	Phantoms	-
157 - 2026-03-12	1028	Bears	-	Crunch	-
159 - 2026-03-14	1044	Bruins	-	Bears	-
163 - 2026-03-18	1079	Senators	-	Bears	-
165 - 2026-03-20	1095	Spiders	-	Bears	-
167 - 2026-03-22	1111	Monsters	-	Bears	-
169 - 2026-03-24	1128	Bears	-	Chiefs	-
171 - 2026-03-26	1146	Bears	-	Roadrunners	-
173 - 2026-03-28	1166	Bears	-	Las Vegas	-
176 - 2026-03-31	1184	Phantoms	-	Bears	-
178 - 2026-04-02	1194	Bears	-	Spiders	-
180 - 2026-04-04	1213	Crunch	-	Bears	-
181 - 2026-04-05	1227	Bears	-	Wolf Pack	-
184 - 2026-04-08	1245	Bears	-	Marlies	-
187 - 2026-04-11	1263	Bears	-	Manchots	-
188 - 2026-04-12	1276	Manchots	-	Bears	-
190 - 2026-04-14	1295	Bears	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	27,103	11,580
Assistance PCT	79.71%	68.12%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-14	2275 - 75.85%	92,874$	1,578,864$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
615,758$	1,636,502$	1,636,502$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,479$	615,758$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,228,984$	125	8,479$	1,059,875$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 32 \| W: 15 \| L: 16 \| OTL: 1 \| P: 31 GF: 139 \| GA: 128 \| PP%: 36.36% \| PK%: 72.29% DG: JF Langlais \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #526 vs Minnesota