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Centre de jeu
	Oceanics 16-8-2, 34pts	9	FINAL	2	Crunch 7-19-1, 15pts

Team Stats
W5	Séquence	L4
6-3-2	Fiche domicile	4-11-1
10-5-0	Fiche domicile	3-8-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	3-7-0
5.35	Buts par match	4.19
4.04	Buts contre par match	6.11
33.72%	Pourcentage en avantage numérique	26.39%
76.71%	Pourcentage en désavantage numérique	58.76%

Oceanics
16-8-2, 34pts

FINAL

Rocket
11-14-1, 23pts

Team Stats
W5	Séquence	L2
6-3-2	Fiche domicile	6-8-0
10-5-0	Fiche domicile	5-6-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
5.35	Buts par match	4.50
4.04	Buts contre par match	5.69
33.72%	Pourcentage en avantage numérique	24.42%
76.71%	Pourcentage en désavantage numérique	54.44%

Crunch
7-19-1, 15pts

2025-12-05

Oceanics
16-8-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W5
4-11-1	Fiche domicile	6-3-2
3-8-0	Fiche visiteur	10-5-0
3-7-0	10 derniers matchs	8-1-1
4.19	Buts par match	5.35
6.11	Buts contre par match	5.35
26.39%	Pourcentage en avantage numérique	33.72%
58.76%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Oceanics
16-8-2, 34pts

2025-12-06

Oil Kings
14-11-3, 31pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	L1
6-3-2	Fiche domicile	5-5-1
10-5-0	Fiche visiteur	9-6-2
8-1-1	10 derniers matchs	6-3-1
5.35	Buts par match	4.32
4.04	Buts contre par match	4.32
33.72%	Pourcentage en avantage numérique	43.06%
76.71%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

Stars
20-6-2, 42pts

2025-12-09

Oceanics
16-8-2, 34pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W5
9-3-1	Fiche domicile	6-3-2
11-3-1	Fiche visiteur	10-5-0
6-3-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.14	Buts par match	5.35
3.25	Buts contre par match	5.35
70.89%	Pourcentage en avantage numérique	33.72%
71.83%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Glenn Gawdin 26	Passes Glenn Gawdin 26

	Points Glenn Gawdin 52	Plus/Moins Mike Hardman 20

	Victoires Colten Ellis 16	Pourcentage d’arrêts Colten Ellis 0.859

Statistiques d’équipe
Buts pour 139 5.35 GFG	Tirs pour 912 35.08 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.7% 29 GF	Début de zone offensive 36.7%
Buts contre 105 4.04 GAA	Tirs contre 708 27.23 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.7%% 17 GA	Début de la zone défensive 32.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Gagné
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,082
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Walker Duehr	X		X		100.00	73	40	83	71	84	77	72	68	40	63	63	64	67	63	53	0	50	66		0	26	2	920,000$
2	Glenn Gawdin	X				100.00	60	46	64	69	63	70	69	66	52	65	62	62	66	57	50	0	50	63		0	27	1	900,000$
3	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	76	45	76	71	74	74	64	66	47	59	63	63	66	52	50	0	50	63	N	0	25	2	620,000$
4	Will Lockwood			X		100.00	62	42	74	69	62	70	68	63	44	58	57	61	63	64	52	0	50	61		0	26	1	800,000$
5	Jeffrey Viel		X			100.00	62	64	50	65	65	69	68	64	44	62	58	63	62	57	50	0	50	61		0	27	1	900,000$
6	Juha Jaaska		X			100.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	61	N	0	26	2	620,000$
7	Mike Hardman (R)		X			100.00	63	41	72	64	66	67	66	63	44	60	60	60	63	54	50	0	50	60	N	0	25	2	620,000$
8	Brian Halonen (R)		X			100.00	63	44	67	65	65	66	64	63	44	57	63	61	64	54	50	0	50	60	N	0	25	1	620,000$
9	Nic Petan	X	X	X		100.00	51	43	65	67	56	64	63	61	51	60	54	56	61	59	52	0	50	58		0	29	2	900,000$
10	Reid Schaefer (R)		X			100.00	68	42	66	60	72	59	56	59	42	55	54	60	58	50	50	0	50	58		0	21	2	886,667$
11	Noah Laba (R)	X	X	X		100.00	61	40	66	61	62	58	56	56	40	54	54	55	57	50	50	0	50	56		0	21	3	870,000$
12	Miko Matikka (R)			X		100.00	60	40	67	59	62	59	57	55	40	54	53	54	56	50	50	0	50	55		0	20	3	870,000$
13	Emil Lilleberg (R)				X	100.00	73	68	66	74	83	82	72	70	40	71	62	73	68	55	50	0	50	70		0	23	2	870,000$
14	Parker Wotherspoon				X	100.00	70	50	81	75	77	85	73	69	40	66	61	74	68	59	50	0	50	69		0	27	3	1,200,000$
15	Keaton Middleton				X	100.00	70	64	62	64	86	76	72	67	40	60	59	70	63	64	56	0	50	67		0	26	2	700,000$
16	Lian Bichsel (R)				X	100.00	73	50	61	67	86	73	60	65	40	61	62	67	65	51	50	0	50	65		0	20	2	918,333$
17	Max Lajoie				X	100.00	62	44	68	67	63	69	67	64	40	64	56	69	62	55	50	0	50	63		0	26	1	800,000$
18	Montana Onyebuchi (R)				X	100.00	65	62	53	65	68	66	64	61	40	53	54	67	60	53	50	0	50	61		0	24	1	620,000$
Rayé
1	Riley Fiddler-Schultz (R)	X				100.00	62	41	68	64	65	62	60	59	55	56	56	57	59	51	50	0	50	58	N	0	22	2	620,000$
2	Tyson Hinds (R)				X	100.00	59	44	67	65	63	65	63	62	40	58	55	60	60	50	50	0	50	60		0	21	2	829,444$
3	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	47	52	49	53	57	45	44	46	38	43	43	50	48	50	50	0	50	49		0	24	1	848,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	48	66	66	69	68	64	62	43	59	58	62	62	55	51	0	50	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colten Ellis (R)	100.00	72	61	64	62	66	68	71	68	69	67	57	52	50	0	50	61	0	24	1	850,833$
2	Samuel Hlavaj (R)	100.00	68	63	66	68	68	67	68	66	67	67	58	51	50	0	50	61	0	23	2	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	62	65	65	67	68	70	67	68	67	58	52	50	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C	26	26	26	52	0	23	15	35	30	96	27	64	27.08%	7	516	19.87	12	9	21	18	58	0	1	1	1	31	5	1	56.37%	754	19	10	3	2.01	0	0	1	1	1	8	0	2
2	Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	26	19	16	35	-2	126	80	44	20	77	26	33	24.68%	9	477	18.36	4	6	10	9	54	1	0	1	1	18	1	2	67.65%	34	13	15	1	1.47	0	1	7	3	6	1	2	0
3	Philip Broberg	Winnipeg	D	25	2	30	32	-8	7	5	37	45	90	39	41	2.22%	26	702	28.08	1	8	9	11	67	0	0	0	1	63	0	0	0%	0	22	43	0	0.91	0	0	0	0	1	0	1	2
4	Walker Duehr	Oceanics (Win)	C/RW	23	14	17	31	17	4	0	35	26	79	30	54	17.72%	5	451	19.62	0	2	2	2	48	0	0	0	3	50	1	0	47.47%	158	5	21	0	1.37	1	2	0	0	0	4	3	0
5	Ross Johnston	Winnipeg	LW/RW	20	10	19	29	-9	86	50	41	20	78	18	39	12.82%	5	399	19.99	2	10	12	10	47	0	0	0	0	40	0	0	58.33%	36	12	11	0	1.45	1	1	3	4	3	1	0	3
6	Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	26	4	25	29	-4	79	45	65	46	70	20	18	5.71%	27	687	26.45	3	8	11	11	62	0	0	0	0	52	1	1	0%	0	17	39	0	0.84	0	0	4	1	4	0	0	2
7	Marc Gatcomb	Oceanics (Win)	C	26	3	19	22	20	30	10	28	24	54	17	22	5.56%	5	357	13.74	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	52.26%	243	12	6	0	1.23	0	0	1	0	1	0	3	0
8	Brian Halonen	Oceanics (Win)	LW	26	12	9	21	12	11	5	27	15	60	14	21	20.00%	4	254	9.80	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	3	2	66.67%	6	9	5	0	1.65	0	0	0	0	1	1	3	0
9	Mike Hardman	Oceanics (Win)	LW	26	10	10	20	20	13	5	17	13	32	11	12	31.25%	8	372	14.34	0	0	0	0	8	0	0	0	0	7	0	3	63.16%	19	5	12	0	1.07	0	0	0	1	0	0	0	1
10	Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	26	4	11	15	9	19	15	17	41	41	20	24	9.76%	18	524	20.16	2	2	4	4	47	0	0	0	0	43	1	0	0%	0	11	16	0	0.57	0	0	0	2	1	0	1	0
11	Juha Jaaska	Oceanics (Win)	LW	26	9	5	14	-8	2	0	25	19	55	13	26	16.36%	6	360	13.86	3	1	4	5	47	0	0	0	2	19	1	0	44.44%	9	17	6	0	0.78	0	0	0	0	0	1	0	0
12	Riley Fiddler-Schultz	Oceanics (Win)	C	24	6	7	13	12	5	5	16	12	26	4	15	23.08%	6	234	9.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.25%	67	3	1	0	1.11	0	0	1	0	0	0	0	1
13	Keaton Middleton	Oceanics (Win)	D	26	1	11	12	13	52	30	28	32	25	8	15	4.00%	22	516	19.86	1	1	2	3	49	0	0	0	0	45	0	0	0%	1	5	23	0	0.46	0	0	1	2	3	0	0	1
14	Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	26	2	8	10	-8	17	5	29	15	36	13	26	5.56%	5	338	13.02	1	2	3	2	45	0	0	0	0	0	0	0	81.82%	11	10	7	0	0.59	0	0	1	0	0	0	0	3
15	Noah Laba	Oceanics (Win)	C/LW/RW	23	6	3	9	10	6	0	24	9	12	6	16	50.00%	5	261	11.38	0	1	1	0	13	0	0	0	0	10	1	0	47.06%	34	0	4	0	0.69	0	0	0	0	0	1	0	0
16	Nic Petan	Oceanics (Win)	C/LW/RW	26	6	2	8	-7	6	0	25	13	32	7	21	18.75%	8	356	13.72	0	0	0	0	13	0	0	0	0	24	0	0	62.68%	142	5	10	0	0.45	0	0	0	0	0	0	2	0
17	Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	26	1	7	8	16	6	0	13	19	20	10	8	5.00%	15	357	13.76	0	0	0	2	9	0	0	0	1	11	0	0	0%	0	0	18	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
18	Miko Matikka	Oceanics (Win)	RW	6	2	3	5	3	10	10	3	5	10	2	3	20.00%	2	127	21.33	0	1	1	1	11	0	0	0	0	12	0	0	45.45%	11	1	1	0	0.78	0	1	0	1	1	0	0	0
19	Lian Bichsel	Oceanics (Win)	D	26	0	3	3	18	14	10	19	13	11	8	9	0%	11	335	12.92	0	0	0	0	4	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	6	16	0	0.18	0	0	1	1	0	0	0	0
20	Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	5	1	1	2	2	0	0	7	1	5	0	1	20.00%	0	45	9.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	100.00%	2	1	2	0	0.87	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Montana Onyebuchi	Oceanics (Win)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	3	3	1	2	0%	1	29	29.37	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				465	138	232	370	106	516	290	535	421	912	294	470	15.13%	195	7708	16.58	29	51	80	78	598	1	1	2	9	444	15	9	55.34%	1527	173	267	4	0.96	2	5	20	16	22	17	15	17

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Colten Ellis	Oceanics (Win)	26	16	7	2	0.859	3.77	1449	91	645	334	1	1	0.800	5	26	0	1	1
2	Samuel Hlavaj	Oceanics (Win)	5	0	1	0	0.806	5.76	125	12	62	30	0	0	0	0	0	26	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	16	8	2	0.854	3.93	1574	103	707	364	1	1		5	26	26	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brian Halonen	Oceanics (Win)	LW	25	1999-01-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colten Ellis	Oceanics (Win)	G	24	2000-10-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	23	2001-02-02	NOR	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	24	2000-09-30	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	848,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C	27	1997-03-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	27	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juha Jaaska	Oceanics (Win)	LW	26	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Middleton (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	26	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lian Bichsel	Oceanics (Win)	D	20	2004-05-18	CHE	Yes	231 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Gatcomb (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C	25	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	26	1997-11-05	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Oceanics (Win)	LW	25	1999-02-05	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Miko Matikka	Oceanics (Win)	RW	20	2003-10-26	FIN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Montana Onyebuchi (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	2000-03-08	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nic Petan (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW/RW	29	1995-03-22	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Laba	Oceanics (Win)	C/LW/RW	21	2003-08-04	USA	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	27	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	3	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	280,000$	194,404$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	21	2003-09-21	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Fiddler-Schultz	Oceanics (Win)	C	22	2002-05-13	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Hlavaj	Oceanics (Win)	G	23	2001-05-29	SLV	Yes	218 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Hinds	Oceanics (Win)	D	21	2003-03-02	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	829,444$	0$	0$	No	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/RW	26	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	26	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.26	201 Lbs	6 ft2	1.78	811,244$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Viel	Glenn Gawdin	Miko Matikka	40	1	1	3
2	Mike Hardman	Marc Gatcomb	Walker Duehr	30	1	1	3
3	Reid Schaefer	Nic Petan	Will Lockwood	20	1	2	2
4	Brian Halonen	Noah Laba	Juha Jaaska	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi	40	1	3	1
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	30	1	3	1
3	Lian Bichsel	Max Lajoie	20	1	3	1
4	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi	10	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Viel	Glenn Gawdin	Miko Matikka	60	0	0	5
2	Juha Jaaska	Walker Duehr	Noah Laba	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi	60	0	1	4
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Laba	Miko Matikka	60	0	5	0
2	Glenn Gawdin	Juha Jaaska	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi	60	1	4	0
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Walker Duehr	60	0	5	0	Montana Onyebuchi	Emil Lilleberg	60	0	5	0
2	Glenn Gawdin	40	0	5	0	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Laba	Miko Matikka	60	0	2	3
2	Glenn Gawdin	Juha Jaaska	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Montana Onyebuchi	Emil Lilleberg	60	1	2	2
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Walker Duehr	Miko Matikka	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Walker Duehr	Miko Matikka	Emil Lilleberg	Montana Onyebuchi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Miko Matikka, Jeffrey Viel, Walker Duehr	Miko Matikka, Walker Duehr	Miko Matikka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Montana Onyebuchi, Emil Lilleberg, Parker Wotherspoon	Montana Onyebuchi	Montana Onyebuchi, Emil Lilleberg

Tirs de pénalité
Walker Duehr, Miko Matikka, Jeffrey Viel, Glenn Gawdin, Will Lockwood

Gardien
#1 : Colten Ellis, #2 : Samuel Hlavaj

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	29	59	49	3	41	287	343	277	10	23	9	16	26	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
2	Baby Hawks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	29	59	49	3	33	287	343	277	10	33	13	30	17	5	1	20.00%	0	0	0%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	29	59	49	3	40	287	343	277	10	27	9	11	24	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
4	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	17	30	47	0	0	29	59	49	3	72	287	343	277	10	41	15	43	37	9	4	44.44%	4	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
5	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	29	59	49	3	39	287	343	277	10	33	7	40	24	2	0	0.00%	5	4	20.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
6	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	1.000	9	12	21	0	0	29	59	49	3	39	287	343	277	10	16	6	34	24	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
7	Firebirds	2	0	1	0	1	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.500	11	17	28	0	0	29	59	49	3	68	287	343	277	10	58	14	39	42	2	2	100.00%	7	1	85.71%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
8	Heat	3	0	3	0	0	0	0	0	13	22	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	0	0.000	13	22	35	0	0	29	59	49	3	108	287	343	277	10	107	22	66	57	11	3	27.27%	8	6	25.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
9	Jayhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	22	34	0	0	29	59	49	3	59	287	343	277	10	45	15	35	41	10	6	60.00%	5	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
10	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	8	13	1	0	29	59	49	3	30	287	343	277	10	39	14	14	27	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
11	Minnesota	2	1	0	0	0	0	0	1	12	10	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	3	0.750	12	22	34	0	0	29	59	49	3	72	287	343	277	10	52	14	19	33	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
12	Monarchs	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	3	0.750	9	12	21	0	0	29	59	49	3	64	287	343	277	10	47	9	27	35	5	1	20.00%	11	1	90.91%	1	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
13	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	29	59	49	3	38	287	343	277	10	31	9	28	34	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
14	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	29	59	49	3	41	287	343	277	10	33	3	34	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
15	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	0	29	59	49	3	34	287	343	277	10	19	6	19	14	10	4	40.00%	2	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
16	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	29	59	49	3	28	287	343	277	10	21	6	6	13	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
17	Sags	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	29	59	49	3	24	287	343	277	10	20	4	10	19	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
18	Sound Tigers	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	29	59	49	3	43	287	343	277	10	37	14	11	22	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
19	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	29	59	49	3	39	287	343	277	10	26	7	34	25	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
	Total	26	14	8	0	1	1	1	1	139	105	34	11	6	3	0	0	1	0	1	64	42	22	15	8	5	0	1	0	1	0	75	63	12	34	0.654	139	232	371	1	0	29	59	49	3	912	287	343	277	10	708	196	516	536	86	29	33.72%	73	17	76.71%	1	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
	_Since Last GM Reset	26	14	8	0	1	1	1	1	139	105	34	11	6	3	0	0	1	0	1	64	42	22	15	8	5	0	1	0	1	0	75	63	12	34	0.654	139	232	371	1	0	29	59	49	3	912	287	343	277	10	708	196	516	536	86	29	33.72%	73	17	76.71%	1	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
	_Vs Conference	10	5	3	0	0	1	1	0	45	36	9	4	2	1	0	0	1	0	0	22	15	7	6	3	2	0	0	0	1	0	23	21	2	13	0.650	45	73	118	1	0	29	59	49	3	355	287	343	277	10	276	77	170	223	30	6	20.00%	35	3	91.43%	1	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252
	_Vs Division	2	3	0	0	0	1	0	0	14	5	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	7	1.750	14	20	34	0	0	29	59	49	3	67	287	343	277	10	37	12	40	37	8	4	50.00%	5	1	80.00%	0	305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%	558	308	539	224	477	252

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
26	34	W5	139	232	371	912	708	196	516	536	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	14	8	1	1	1	1	139	105

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	3	0	1	0	1	64	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	8	5	1	0	1	0	75	63

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
86	29	33.72%	73	17	76.71%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
287	343	277	10	29	59	49	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
305	560	54.46%	267	491	54.38%	273	476	57.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
558	308	539	224	477	252

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	17	Stars	2	Oceanics	8	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	22	Monarchs	3	Oceanics	2	L	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-13	42	Oceanics	5	Sound Tigers	4	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	66	Oceanics	3	Phantoms	7	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Jayhawks	1	Oceanics	8	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Oceanics	7	Heat	8	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	120	Firebirds	7	Oceanics	5	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Heat	8	Oceanics	2	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Roadrunners	3	Oceanics	9	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	157	Oceanics	8	Minnesota	5	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	174	Baby Hawks	1	Oceanics	6	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	182	Manchots	6	Oceanics	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	212	Oceanics	7	Monarchs	3	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Oceanics	3	Sags	1	W			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Oceanics	3	Admirals	5	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	263	Oceanics	1	Comets	7	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	278	Oceanics	6	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Oceanics	4	Heat	6	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	3	Oceanics	6	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Caroline	3	Oceanics	9	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	348	Minnesota	5	Oceanics	4	L	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	367	Oceanics	2	Bears	1	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Oceanics	8	Caroline	3	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Oceanics	4	Jayhawks	3	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	408	Oceanics	9	Crunch	2	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	422	Oceanics	5	Rocket	3	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	437	Crunch	-	Oceanics	-
61 - 2025-12-06	450	Oceanics	-	Oil Kings	-
64 - 2025-12-09	473	Stars	-	Oceanics	-
66 - 2025-12-11	489	Bruins	-	Oceanics	-
68 - 2025-12-13	503	Bears	-	Oceanics	-
70 - 2025-12-15	516	Senators	-	Oceanics	-
72 - 2025-12-17	531	Oceanics	-	Chiefs	-
74 - 2025-12-19	546	Oceanics	-	Monsters	-
76 - 2025-12-21	569	Oceanics	-	Roadrunners	-
82 - 2025-12-27	594	Minnesota	-	Oceanics	-
84 - 2025-12-29	609	Oil Kings	-	Oceanics	-
86 - 2025-12-31	626	Oceanics	-	Cougars	-
87 - 2026-01-01	634	Oceanics	-	Marlies	-
89 - 2026-01-03	650	Oceanics	-	Senators	-
92 - 2026-01-06	673	Las Vegas	-	Oceanics	-
94 - 2026-01-08	690	Oil Kings	-	Oceanics	-
95 - 2026-01-09	695	Monarchs	-	Oceanics	-
97 - 2026-01-11	711	Spiders	-	Oceanics	-
99 - 2026-01-13	732	Sound Tigers	-	Oceanics	-
101 - 2026-01-15	744	Oceanics	-	Minnesota	-
103 - 2026-01-17	762	Marlies	-	Oceanics	-
105 - 2026-01-19	776	Oceanics	-	Baby Hawks	-
106 - 2026-01-20	785	Chiefs	-	Oceanics	-
108 - 2026-01-22	799	Cabaret Lady Mary Ann	-	Oceanics	-
110 - 2026-01-24	815	Cougars	-	Oceanics	-
113 - 2026-01-27	835	Oceanics	-	Spiders	-
115 - 2026-01-29	847	Oceanics	-	Thunder	-
117 - 2026-01-31	862	Oceanics	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
119 - 2026-02-02	882	Oceanics	-	Stars	-
121 - 2026-02-04	895	Rocket	-	Oceanics	-
142 - 2026-02-25	915	Oceanics	-	Comets	-
144 - 2026-02-27	933	Oceanics	-	Admirals	-
146 - 2026-03-01	950	Oceanics	-	Sags	-
148 - 2026-03-03	964	Baby Hawks	-	Oceanics	-
150 - 2026-03-05	980	Thunder	-	Oceanics	-
152 - 2026-03-07	996	Comets	-	Oceanics	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1022	Admirals	-	Oceanics	-
157 - 2026-03-12	1036	Wolf Pack	-	Oceanics	-
159 - 2026-03-14	1045	Monsters	-	Oceanics	-
160 - 2026-03-15	1057	Chiefs	-	Oceanics	-
162 - 2026-03-17	1071	Jayhawks	-	Oceanics	-
164 - 2026-03-19	1083	Oceanics	-	Bruins	-
166 - 2026-03-21	1099	Oceanics	-	Manchots	-
167 - 2026-03-22	1110	Oceanics	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1131	Las Vegas	-	Oceanics	-
171 - 2026-03-26	1145	Monsters	-	Oceanics	-
173 - 2026-03-28	1162	Oceanics	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1186	Oceanics	-	Baby Hawks	-
178 - 2026-04-02	1198	Oceanics	-	Stars	-
180 - 2026-04-04	1215	Oceanics	-	Monsters	-
182 - 2026-04-06	1230	Firebirds	-	Oceanics	-
185 - 2026-04-09	1253	Oceanics	-	Chiefs	-
187 - 2026-04-11	1272	Phantoms	-	Oceanics	-
189 - 2026-04-13	1290	Oceanics	-	Las Vegas	-
190 - 2026-04-14	1297	Oceanics	-	Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1308	Sags	-	Oceanics	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	20
Assistance	15,304	7,598
Assistance PCT	69.56%	69.07%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-8	2082 - 69.40%	91,706$	1,008,768$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
459,543$	1,369,860$	1,369,860$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,098$	459,543$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,751,185$	134	7,098$	951,132$

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oceanics Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oceanics
	GP: 26 \| W: 16 \| L: 8 \| OTL: 2 \| P: 34 GF: 139 \| GA: 105 \| PP%: 33.72% \| PK%: 76.71% DG: Stéphane Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #437 vs Crunch