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Centre de jeu
	Oceanics 22-9-3, 47pts	4	FINAL	0	Chiefs 22-13-1, 45pts

Team Stats
SOL1	Séquence	L2
10-4-2	Fiche domicile	13-7-0
12-5-1	Fiche domicile	9-6-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
5.71	Buts par match	4.25
4.12	Buts contre par match	3.58
33.61%	Pourcentage en avantage numérique	34.91%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	72.97%

Oceanics
22-9-3, 47pts

FINAL

Monsters
22-8-4, 48pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W1
10-4-2	Fiche domicile	8-4-4
12-5-1	Fiche domicile	14-4-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
5.71	Buts par match	4.97
4.12	Buts contre par match	4.03
33.61%	Pourcentage en avantage numérique	42.71%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Oceanics
22-9-3, 47pts

2025-12-21

Roadrunners
18-16-3, 39pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W4
10-4-2	Fiche domicile	9-6-0
12-5-1	Fiche visiteur	9-10-3
8-1-1	10 derniers matchs	7-2-1
5.71	Buts par match	5.08
4.12	Buts contre par match	5.08
33.61%	Pourcentage en avantage numérique	50.59%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	58.68%

Minnesota
14-14-7, 35pts

2025-12-27

Oceanics
22-9-3, 47pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	SOL1
7-7-5	Fiche domicile	10-4-2
7-7-2	Fiche visiteur	12-5-1
6-3-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.83	Buts par match	5.71
4.40	Buts contre par match	5.71
27.69%	Pourcentage en avantage numérique	33.61%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

Oil Kings
17-13-5, 39pts

2025-12-29

Oceanics
22-9-3, 47pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	SOL1
7-5-2	Fiche domicile	10-4-2
10-8-3	Fiche visiteur	12-5-1
4-3-3	10 derniers matchs	8-1-1
4.37	Buts par match	5.71
3.51	Buts contre par match	5.71
47.25%	Pourcentage en avantage numérique	33.61%
72.50%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Glenn Gawdin 37	Passes Glenn Gawdin 38

	Points Glenn Gawdin 75	Plus/Moins Marc Gatcomb 25

	Victoires Colten Ellis 22	Pourcentage d’arrêts Colten Ellis 0.854

Statistiques d’équipe
Buts pour 194 5.71 GFG	Tirs pour 1226 36.06 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.6% 40 GF	Début de zone offensive 37.2%
Buts contre 140 4.12 GAA	Tirs contre 905 26.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.4%% 21 GA	Début de la zone défensive 31.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Gagné
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,064
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Walker Duehr	X		X		100.00	73	40	83	71	84	77	72	68	40	63	63	64	67	63	53	0	50	66		0	26	2	920,000$
2	Glenn Gawdin	X				100.00	60	46	64	69	63	70	69	66	52	65	62	62	66	57	50	0	50	63		0	27	1	900,000$
3	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	76	45	76	71	74	74	64	66	47	59	63	63	66	52	50	0	50	63	N	0	25	2	620,000$
4	Will Lockwood			X		100.00	62	42	74	69	62	70	68	63	44	58	57	61	63	64	52	0	50	61		0	26	1	800,000$
5	Jeffrey Viel		X			100.00	62	64	50	65	65	69	68	64	44	62	58	63	62	57	50	0	50	61		0	27	1	900,000$
6	Juha Jaaska		X			100.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	61	N	0	26	2	620,000$
7	Mike Hardman (R)		X			100.00	63	41	72	64	66	67	66	63	44	60	60	60	63	54	50	0	50	60	N	0	25	2	620,000$
8	Brian Halonen (R)		X			100.00	63	44	67	65	65	66	64	63	44	57	63	61	64	54	50	0	50	60	N	0	25	1	620,000$
9	Nic Petan	X	X	X		100.00	51	43	65	67	56	64	63	61	51	60	54	56	61	59	52	0	50	58		0	29	2	900,000$
10	Reid Schaefer (R)		X			100.00	68	42	66	60	72	59	56	59	42	55	54	60	58	50	50	0	50	58		0	21	2	886,667$
11	Noah Laba (R)	X	X	X		100.00	61	40	66	61	62	58	56	56	40	54	54	55	57	50	50	0	50	56		0	21	3	870,000$
12	Miko Matikka (R)			X		100.00	60	40	67	59	62	59	57	55	40	54	53	54	56	50	50	0	50	55		0	20	3	870,000$
13	Philip Broberg (R)				X	100.00	67	40	84	74	81	81	75	76	40	72	68	77	72	62	53	0	50	72		0	23	1	863,333$
14	Emil Lilleberg (R)				X	100.00	73	68	66	74	83	82	72	70	40	71	62	73	68	55	50	0	50	70		0	23	2	870,000$
15	Parker Wotherspoon				X	100.00	70	50	81	75	77	85	73	69	40	66	61	74	68	59	50	0	50	69		0	27	3	1,200,000$
16	Keaton Middleton				X	100.00	70	64	62	64	86	76	72	67	40	60	59	70	63	64	56	0	50	67		0	26	2	700,000$
17	Lian Bichsel (R)				X	100.00	73	50	61	67	86	73	60	65	40	61	62	67	65	51	50	0	50	65		0	20	2	918,333$
18	Max Lajoie				X	100.00	62	44	68	67	63	69	67	64	40	64	56	69	62	55	50	0	50	63		0	26	1	800,000$
Rayé
1	Riley Fiddler-Schultz (R)	X				100.00	62	41	68	64	65	62	60	59	55	56	56	57	59	51	50	0	50	58	N	0	22	2	620,000$
2	Montana Onyebuchi (R)				X	100.00	65	62	53	65	68	66	64	61	40	53	54	67	60	53	50	0	50	61		0	24	1	620,000$
3	Tyson Hinds (R)				X	100.00	59	44	67	65	63	65	63	62	40	58	55	60	60	50	50	0	50	60		0	21	2	829,444$
4	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	47	52	49	53	57	45	44	46	38	43	43	50	48	50	50	0	50	49		0	24	1	848,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	48	67	66	70	69	64	63	43	60	58	63	62	55	51	0	50	62

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colten Ellis (R)	100.00	72	61	64	62	66	68	71	68	69	67	57	52	50	0	50	61	0	24	1	850,833$
2	Samuel Hlavaj (R)	100.00	68	63	66	68	68	67	68	66	67	67	58	51	50	0	50	61	0	23	2	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	62	65	65	67	68	70	67	68	67	58	52	50	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C	34	37	38	75	7	32	20	47	40	138	38	83	26.81%	11	683	20.11	13	14	27	23	83	1	1	2	4	40	8	1	55.56%	999	23	13	4	2.19	0	1	1	1	2	9	2	3
2	Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	34	24	25	49	1	149	95	63	30	102	34	50	23.53%	16	636	18.73	6	9	15	16	80	1	0	1	1	23	1	2	62.50%	40	18	20	1	1.54	0	2	7	4	8	2	3	0
3	Walker Duehr	Oceanics (Win)	C/RW	31	20	27	47	23	4	0	43	37	108	38	72	18.52%	7	591	19.08	0	3	3	2	70	0	0	0	3	53	1	0	46.59%	176	17	23	1	1.59	2	3	0	0	0	6	4	1
4	Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	30	4	38	42	-4	7	5	48	54	111	47	48	3.60%	39	847	28.24	3	10	13	15	83	0	0	0	3	76	0	0	0%	0	29	48	0	0.99	0	0	0	0	1	0	1	3
5	Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	34	5	34	39	-3	84	50	79	57	94	32	26	5.32%	38	915	26.93	4	12	16	15	90	0	0	0	0	70	1	1	0%	0	23	46	0	0.85	0	0	4	1	5	0	0	3
6	Marc Gatcomb	Oceanics (Win)	C	34	10	23	33	25	30	10	42	45	81	23	37	12.35%	6	467	13.76	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	1	0	52.87%	331	17	10	1	1.41	0	0	1	0	1	2	3	0
7	Ross Johnston	Winnipeg	LW/RW	20	10	19	29	-9	86	50	41	20	78	18	39	12.82%	5	399	19.99	2	10	12	10	47	0	0	0	0	40	0	0	58.33%	36	12	11	0	1.45	1	1	3	4	3	1	0	3
8	Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	34	4	23	27	17	26	20	25	55	59	26	31	6.78%	28	686	20.18	2	2	4	4	67	0	1	1	1	58	1	0	0%	0	13	23	0	0.79	0	0	0	3	1	0	2	0
9	Mike Hardman	Oceanics (Win)	LW	34	14	13	27	24	15	5	28	20	43	15	23	32.56%	11	490	14.42	0	0	0	0	10	0	0	0	0	10	0	3	70.83%	24	8	14	1	1.10	0	0	0	1	0	0	0	1
10	Brian Halonen	Oceanics (Win)	LW	34	14	10	24	14	15	5	29	18	73	17	29	19.18%	4	317	9.34	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	4	2	71.43%	7	12	6	0	1.51	0	0	0	0	1	1	3	0
11	Juha Jaaska	Oceanics (Win)	LW	34	13	7	20	-5	2	0	33	25	78	17	35	16.67%	6	450	13.25	4	1	5	6	68	0	0	0	2	26	1	0	50.00%	10	20	6	0	0.89	0	0	0	0	0	1	0	0
12	Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	34	5	14	19	-8	17	5	36	19	53	22	31	9.43%	6	432	12.73	2	2	4	3	46	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	12	12	10	0	0.88	0	1	1	0	0	0	0	4
13	Keaton Middleton	Oceanics (Win)	D	34	2	15	17	21	58	30	37	39	33	13	16	6.06%	30	676	19.89	1	1	2	3	69	0	0	0	0	57	0	0	0%	1	9	28	0	0.50	0	0	1	2	3	0	0	1
14	Nic Petan	Oceanics (Win)	C/LW/RW	34	9	4	13	-6	8	0	28	17	47	12	28	19.15%	10	467	13.76	0	0	0	0	16	0	0	0	1	33	1	0	61.46%	192	5	11	0	0.56	0	0	0	0	0	0	2	1
15	Riley Fiddler-Schultz	Oceanics (Win)	C	24	6	7	13	12	5	5	16	12	26	4	15	23.08%	6	234	9.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.25%	67	3	1	0	1.11	0	0	1	0	0	0	0	1
16	Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	34	1	9	10	22	6	0	18	24	25	11	11	4.00%	16	457	13.45	0	0	0	2	11	0	0	0	1	15	0	0	100.00%	1	0	23	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	2
17	Miko Matikka	Oceanics (Win)	RW	14	7	3	10	7	12	10	14	12	27	7	9	25.93%	5	304	21.74	3	1	4	6	38	0	0	0	1	28	0	1	32.14%	28	2	6	0	0.66	0	2	0	1	1	0	0	1
18	Noah Laba	Oceanics (Win)	C/LW/RW	31	6	4	10	13	12	0	34	15	18	8	21	33.33%	6	362	11.69	0	1	1	1	34	0	0	0	0	25	1	0	48.31%	89	1	6	0	0.55	0	0	0	0	0	1	0	0
19	Lian Bichsel	Oceanics (Win)	D	34	0	5	5	23	16	10	29	18	15	8	9	0%	15	430	12.67	0	0	0	0	5	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	6	19	0	0.23	0	0	1	1	0	0	0	0
20	Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	13	2	3	5	3	2	0	19	6	11	1	5	18.18%	3	135	10.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	75.00%	4	1	3	0	0.74	0	0	0	0	0	0	1	0
21	Montana Onyebuchi	Oceanics (Win)	D	4	0	1	1	-3	5	5	2	10	6	3	3	0%	6	111	27.85	0	0	0	0	14	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	1	9	0	0.18	0	0	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				609	193	322	515	174	591	325	711	573	1226	394	621	15.74%	274	10101	16.59	40	66	106	106	847	2	2	4	17	577	21	10	54.59%	2017	232	336	8	1.02	3	10	21	18	26	23	21	24

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Colten Ellis	Oceanics (Win)	34	22	7	2	0.854	3.82	1868	1	119	817	414	2	1	0.800	5	34	0	1	1
2	Samuel Hlavaj	Oceanics (Win)	7	0	2	1	0.793	5.63	192	0	18	87	42	0	0	0.600	5	0	34	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			41	22	9	3	0.848	3.99	2061	1	137	904	456	2	1		10	34	34	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brian Halonen	Oceanics (Win)	LW	25	1999-01-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colten Ellis	Oceanics (Win)	G	24	2000-10-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	23	2001-02-02	NOR	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	24	2000-09-30	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	848,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C	27	1997-03-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	27	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juha Jaaska	Oceanics (Win)	LW	26	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Middleton (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	26	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lian Bichsel	Oceanics (Win)	D	20	2004-05-18	CHE	Yes	231 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Gatcomb (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C	25	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	26	1997-11-05	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Oceanics (Win)	LW	25	1999-02-05	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Miko Matikka	Oceanics (Win)	RW	20	2003-10-26	FIN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Montana Onyebuchi (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	2000-03-08	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nic Petan (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW/RW	29	1995-03-22	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Laba	Oceanics (Win)	C/LW/RW	21	2003-08-04	USA	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	27	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	3	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	280,000$	172,642$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	23	2001-06-25	SWE	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	21	2003-09-21	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Fiddler-Schultz	Oceanics (Win)	C	22	2002-05-13	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Hlavaj	Oceanics (Win)	G	23	2001-05-29	SLV	Yes	218 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Hinds	Oceanics (Win)	D	21	2003-03-02	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	829,444$	0$	0$	No	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/RW	26	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	26	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.21	201 Lbs	6 ft2	1.75	813,414$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Viel	Glenn Gawdin	Miko Matikka	40	1	1	3
2	Mike Hardman	Marc Gatcomb	Walker Duehr	30	1	1	3
3	Reid Schaefer	Nic Petan	Will Lockwood	20	1	2	2
4	Brian Halonen	Noah Laba	Juha Jaaska	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Philip Broberg	40	1	3	1
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	30	1	3	1
3	Lian Bichsel	Max Lajoie	20	1	3	1
4	Emil Lilleberg	Philip Broberg	10	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeffrey Viel	Glenn Gawdin	Miko Matikka	60	0	0	5
2	Juha Jaaska	Walker Duehr	Noah Laba	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Philip Broberg	60	0	1	4
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Laba	Miko Matikka	60	0	5	0
2	Glenn Gawdin	Juha Jaaska	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Philip Broberg	60	1	4	0
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Walker Duehr	60	0	5	0	Philip Broberg	Emil Lilleberg	60	0	5	0
2	Glenn Gawdin	40	0	5	0	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Laba	Miko Matikka	60	0	2	3
2	Glenn Gawdin	Juha Jaaska	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Emil Lilleberg	60	1	2	2
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Walker Duehr	Miko Matikka	Emil Lilleberg	Philip Broberg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Walker Duehr	Miko Matikka	Emil Lilleberg	Philip Broberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Miko Matikka, Jeffrey Viel, Walker Duehr	Miko Matikka, Walker Duehr	Miko Matikka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Broberg, Emil Lilleberg, Parker Wotherspoon	Philip Broberg	Philip Broberg, Emil Lilleberg

Tirs de pénalité
Walker Duehr, Miko Matikka, Jeffrey Viel, Glenn Gawdin, Will Lockwood

Gardien
#1 : Colten Ellis, #2 : Samuel Hlavaj

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	40	76	75	5	41	380	432	407	17	23	9	16	26	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
2	Baby Hawks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	40	76	75	5	33	380	432	407	17	33	13	30	17	5	1	20.00%	0	0	0%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	9	17	26	0	0	40	76	75	5	85	380	432	407	17	52	20	18	46	8	2	25.00%	4	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
4	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	15	25	0	0	40	76	75	5	48	380	432	407	17	21	15	10	34	6	4	66.67%	0	0	0%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
5	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	17	30	47	0	0	40	76	75	5	72	380	432	407	17	41	15	43	37	9	4	44.44%	4	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
6	Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	6	10	0	1	40	76	75	5	38	380	432	407	17	10	5	4	28	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	40	76	75	5	39	380	432	407	17	33	7	40	24	2	0	0.00%	5	4	20.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
8	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	4	1.000	14	19	33	0	0	40	76	75	5	67	380	432	407	17	38	14	42	40	9	4	44.44%	6	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
9	Firebirds	2	0	1	0	1	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.500	11	17	28	0	0	40	76	75	5	68	380	432	407	17	58	14	39	42	2	2	100.00%	7	1	85.71%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
10	Heat	3	0	3	0	0	0	0	0	13	22	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	0	0.000	13	22	35	0	0	40	76	75	5	108	380	432	407	17	107	22	66	57	11	3	27.27%	8	6	25.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
11	Jayhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	22	34	0	0	40	76	75	5	59	380	432	407	17	45	15	35	41	10	6	60.00%	5	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
12	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	8	13	1	0	40	76	75	5	30	380	432	407	17	39	14	14	27	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
13	Minnesota	2	1	0	0	0	0	0	1	12	10	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	3	0.750	12	22	34	0	0	40	76	75	5	72	380	432	407	17	52	14	19	33	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
14	Monarchs	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	3	0.750	9	12	21	0	0	40	76	75	5	64	380	432	407	17	47	9	27	35	5	1	20.00%	11	1	90.91%	1	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
15	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	40	76	75	5	38	380	432	407	17	31	9	28	34	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
16	Monsters	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.500	7	13	20	0	0	40	76	75	5	40	380	432	407	17	26	13	12	21	1	1	100.00%	6	1	83.33%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
17	Oil Kings	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1.000	8	14	22	0	0	40	76	75	5	48	380	432	407	17	38	12	11	16	5	1	20.00%	3	2	33.33%	1	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
18	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	40	76	75	5	41	380	432	407	17	33	3	34	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
19	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	0	40	76	75	5	34	380	432	407	17	19	6	19	14	10	4	40.00%	2	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
20	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	8	13	0	0	40	76	75	5	28	380	432	407	17	21	6	6	13	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
21	Sags	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	40	76	75	5	24	380	432	407	17	20	4	10	19	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
22	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	13	22	0	0	40	76	75	5	35	380	432	407	17	24	6	16	25	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
23	Sound Tigers	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	7	12	0	0	40	76	75	5	43	380	432	407	17	37	14	11	22	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
24	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	13	9	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	13	23	36	0	0	40	76	75	5	71	380	432	407	17	57	16	41	39	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
	Total	34	19	9	0	2	1	1	2	194	140	54	16	10	4	0	0	1	0	1	100	62	38	18	9	5	0	2	0	1	1	94	78	16	47	0.691	194	322	516	1	1	40	76	75	5	1226	380	432	407	17	905	275	591	712	119	40	33.61%	93	21	77.42%	2	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
	_Since Last GM Reset	34	19	9	0	2	1	1	2	194	140	54	16	10	4	0	0	1	0	1	100	62	38	18	9	5	0	2	0	1	1	94	78	16	47	0.691	194	322	516	1	1	40	76	75	5	1226	380	432	407	17	905	275	591	712	119	40	33.61%	93	21	77.42%	2	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
	_Vs Conference	13	8	3	0	0	1	1	0	71	47	24	7	5	1	0	0	1	0	0	48	26	22	6	3	2	0	0	0	1	0	23	21	2	19	0.731	71	114	185	1	0	40	76	75	5	483	380	432	407	17	346	109	203	304	47	12	25.53%	39	4	89.74%	1	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332
	_Vs Division	5	4	0	0	0	1	0	0	38	13	25	3	2	0	0	0	1	0	0	24	8	16	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	9	0.900	38	55	93	0	0	40	76	75	5	178	380	432	407	17	104	41	74	112	24	11	45.83%	12	2	83.33%	0	407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%	738	408	690	298	633	332

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	47	SOL1	194	322	516	1226	905	275	591	712	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	19	9	2	1	1	2	194	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	4	0	1	0	1	100	62

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	5	2	0	1	1	94	78

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
119	40	33.61%	93	21	77.42%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
380	432	407	17	40	76	75	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
407	750	54.27%	350	640	54.69%	344	627	54.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
738	408	690	298	633	332

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	17	Stars	2	Oceanics	8	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	22	Monarchs	3	Oceanics	2	L	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-13	42	Oceanics	5	Sound Tigers	4	W	X	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	66	Oceanics	3	Phantoms	7	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Jayhawks	1	Oceanics	8	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Oceanics	7	Heat	8	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	120	Firebirds	7	Oceanics	5	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Heat	8	Oceanics	2	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Roadrunners	3	Oceanics	9	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	157	Oceanics	8	Minnesota	5	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	174	Baby Hawks	1	Oceanics	6	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	182	Manchots	6	Oceanics	5	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	212	Oceanics	7	Monarchs	3	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Oceanics	3	Sags	1	W			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Oceanics	3	Admirals	5	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	263	Oceanics	1	Comets	7	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	278	Oceanics	6	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Oceanics	4	Heat	6	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	3	Oceanics	6	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Caroline	3	Oceanics	9	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	348	Minnesota	5	Oceanics	4	L	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	367	Oceanics	2	Bears	1	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Oceanics	8	Caroline	3	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Oceanics	4	Jayhawks	3	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	408	Oceanics	9	Crunch	2	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	422	Oceanics	5	Rocket	3	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	437	Crunch	2	Oceanics	5	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	450	Oceanics	8	Oil Kings	7	W	X		Sommaire du match
64 - 2025-12-09	473	Stars	7	Oceanics	5	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	489	Bruins	4	Oceanics	10	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	503	Bears	5	Oceanics	7	W			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Senators	2	Oceanics	9	W			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	531	Oceanics	4	Chiefs	0	W			Sommaire du match
74 - 2025-12-19	546	Oceanics	7	Monsters	8	L	X	X	Sommaire du match
76 - 2025-12-21	569	Oceanics	-	Roadrunners	-
82 - 2025-12-27	594	Minnesota	-	Oceanics	-
84 - 2025-12-29	609	Oil Kings	-	Oceanics	-
86 - 2025-12-31	626	Oceanics	-	Cougars	-
87 - 2026-01-01	634	Oceanics	-	Marlies	-
89 - 2026-01-03	650	Oceanics	-	Senators	-
92 - 2026-01-06	673	Las Vegas	-	Oceanics	-
94 - 2026-01-08	690	Oil Kings	-	Oceanics	-
95 - 2026-01-09	695	Monarchs	-	Oceanics	-
97 - 2026-01-11	711	Spiders	-	Oceanics	-
99 - 2026-01-13	732	Sound Tigers	-	Oceanics	-
101 - 2026-01-15	744	Oceanics	-	Minnesota	-
103 - 2026-01-17	762	Marlies	-	Oceanics	-
105 - 2026-01-19	776	Oceanics	-	Baby Hawks	-
106 - 2026-01-20	785	Chiefs	-	Oceanics	-
108 - 2026-01-22	799	Cabaret Lady Mary Ann	-	Oceanics	-
110 - 2026-01-24	815	Cougars	-	Oceanics	-
113 - 2026-01-27	835	Oceanics	-	Spiders	-
115 - 2026-01-29	847	Oceanics	-	Thunder	-
117 - 2026-01-31	862	Oceanics	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
119 - 2026-02-02	882	Oceanics	-	Stars	-
121 - 2026-02-04	895	Rocket	-	Oceanics	-
142 - 2026-02-25	915	Oceanics	-	Comets	-
144 - 2026-02-27	933	Oceanics	-	Admirals	-
146 - 2026-03-01	950	Oceanics	-	Sags	-
148 - 2026-03-03	964	Baby Hawks	-	Oceanics	-
150 - 2026-03-05	980	Thunder	-	Oceanics	-
152 - 2026-03-07	996	Comets	-	Oceanics	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1022	Admirals	-	Oceanics	-
157 - 2026-03-12	1036	Wolf Pack	-	Oceanics	-
159 - 2026-03-14	1045	Monsters	-	Oceanics	-
160 - 2026-03-15	1057	Chiefs	-	Oceanics	-
162 - 2026-03-17	1071	Jayhawks	-	Oceanics	-
164 - 2026-03-19	1083	Oceanics	-	Bruins	-
166 - 2026-03-21	1099	Oceanics	-	Manchots	-
167 - 2026-03-22	1110	Oceanics	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1131	Las Vegas	-	Oceanics	-
171 - 2026-03-26	1145	Monsters	-	Oceanics	-
173 - 2026-03-28	1162	Oceanics	-	Monsters	-
176 - 2026-03-31	1186	Oceanics	-	Baby Hawks	-
178 - 2026-04-02	1198	Oceanics	-	Stars	-
180 - 2026-04-04	1215	Oceanics	-	Monsters	-
182 - 2026-04-06	1230	Firebirds	-	Oceanics	-
185 - 2026-04-09	1253	Oceanics	-	Chiefs	-
187 - 2026-04-11	1272	Phantoms	-	Oceanics	-
189 - 2026-04-13	1290	Oceanics	-	Las Vegas	-
190 - 2026-04-14	1297	Oceanics	-	Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1308	Sags	-	Oceanics	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	20
Assistance	22,138	10,883
Assistance PCT	69.18%	68.02%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-13	2064 - 68.79%	91,040$	1,456,644$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
570,036$	1,456,193$	1,456,193$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,545$	570,036$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,276,006$	119	7,545$	897,855$

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oceanics Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oceanics
	GP: 34 \| W: 22 \| L: 9 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 194 \| GA: 140 \| PP%: 33.61% \| PK%: 77.42% DG: Stéphane Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #569 vs Roadrunners