Winnipeg
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Firebirds 14-3-0, 28pts	1	FINAL	3	Oceanics 14-7-0, 28pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
8-1-0	Fiche domicile	9-2-0
6-2-0	Fiche domicile	5-5-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
5.53	Buts par match	4.67
3.47	Buts contre par match	4.33
44.90%	Pourcentage en avantage numérique	32.76%
69.57%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Firebirds
14-3-0, 28pts

FINAL

Oceanics
14-7-0, 28pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
8-1-0	Fiche domicile	9-2-0
6-2-0	Fiche domicile	5-5-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
5.53	Buts par match	4.67
3.47	Buts contre par match	4.33
44.90%	Pourcentage en avantage numérique	32.76%
69.57%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Oceanics
14-7-0, 28pts

2025-06-03

Firebirds
14-3-0, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
9-2-0	Fiche domicile	8-1-0
5-5-0	Fiche visiteur	6-2-0
5-5-0	10 derniers matchs	8-1-1
4.67	Buts par match	5.53
4.33	Buts contre par match	5.53
32.76%	Pourcentage en avantage numérique	44.90%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	69.57%

Firebirds
14-3-0, 28pts

2025-06-04

Oceanics
14-7-0, 28pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
8-1-0	Fiche domicile	9-2-0
6-2-0	Fiche visiteur	5-5-0
8-1-1	10 derniers matchs	5-5-0
5.53	Buts par match	4.67
3.47	Buts contre par match	4.67
44.90%	Pourcentage en avantage numérique	32.76%
69.57%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Oceanics
14-7-0, 28pts

2025-06-05

Firebirds
14-3-0, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
9-2-0	Fiche domicile	8-1-0
5-5-0	Fiche visiteur	6-2-0
5-5-0	10 derniers matchs	8-1-1
4.67	Buts par match	5.53
4.33	Buts contre par match	5.53
32.76%	Pourcentage en avantage numérique	44.90%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	69.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Logan Cooley 26	Passes Logan Cooley 24

	Points Logan Cooley 50	Plus/Moins Keaton Middleton 6

	Victoires Eric Comrie 14	Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.862

Statistiques d’équipe
Buts pour 98 4.67 GFG	Tirs pour 750 35.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.8% 19 GF	Début de zone offensive 36.6%
Buts contre 91 4.33 GAA	Tirs contre 634 30.19 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.8%% 14 GA	Début de la zone défensive 34.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Gagné
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,797
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 50
	Espoirs	12

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan Cooley (R)	X				100.00	68	43	81	79	70	78	70	77	56	72	72	66	76	53	50	0	50	69		0	19	3	950,000$
2	Walker Duehr			X		100.00	71	42	81	71	83	77	69	69	40	64	63	64	68	59	50	0	50	65		0	25	1	900,000$
3	Will Lockwood (R)			X		100.00	70	45	75	73	68	72	69	64	44	60	59	64	66	60	53	0	50	63		0	25	2	800,000$
4	Karson Kuhlman			X		100.00	60	42	80	68	66	75	74	65	42	59	59	58	64	62	54	0	50	62		0	28	4	1,000,000$
5	Nic Petan	X	X	X		100.00	54	43	66	68	56	70	68	65	52	65	59	57	64	59	52	0	50	61		0	28	3	900,000$
6	Glenn Gawdin	X		X		100.00	55	47	64	65	64	69	68	65	62	64	61	54	64	55	50	0	50	61		0	26	2	900,000$
7	Jeffrey Viel		X			100.00	62	66	51	66	67	69	67	65	44	61	59	59	64	55	50	0	50	61		0	26	2	900,000$
8	Adam Klapka (R)	X		X		100.00	69	56	57	61	75	63	63	64	44	61	60	64	62	51	50	0	50	61		0	23	1	620,000$
9	Felix Robert (R)	X	X			100.00	56	43	68	71	56	65	63	63	60	61	58	60	64	52	50	0	50	60		0	24	1	900,000$
10	Gabriel Fortier (R)		X			100.00	58	42	72	68	60	65	64	62	59	59	57	56	62	52	50	0	50	59	N	0	23	1	620,000$
11	Curtis Douglas (R)	X				100.00	70	66	51	56	77	65	64	61	58	58	53	58	57	52	50	0	50	58		0	23	1	900,000$
12	Reid Schaefer (R)		X			100.00	66	42	65	61	69	59	58	61	41	59	56	60	59	50	50	0	50	58		0	20	3	886,667$
13	Parker Wotherspoon				X	100.00	65	63	65	73	73	78	66	66	40	64	57	72	65	56	50	0	50	66		0	26	1	800,000$
14	Philip Broberg (R)				X	100.00	65	42	78	70	74	71	66	67	40	65	58	71	65	53	50	0	50	66		0	22	2	863,333$
15	John Ludvig (R)				X	100.00	70	62	59	71	79	73	63	66	40	61	61	68	66	51	50	0	50	65		0	23	1	700,000$
16	Emil Lilleberg (R)				X	100.00	67	43	73	70	77	77	63	66	40	63	60	68	65	51	50	0	50	65		0	22	3	870,000$
17	Keaton Middleton				X	100.00	70	65	52	60	76	69	67	63	40	56	56	68	59	54	50	0	50	63		0	25	1	650,000$
18	Max Lajoie				X	100.00	60	47	67	69	63	66	65	64	40	63	57	68	63	54	50	0	50	63		0	25	2	800,000$
Rayé
1	Tristen Nielsen (R)	X				100.00	57	46	63	66	62	64	63	64	48	62	59	56	63	52	50	0	50	60		0	23	1	620,000$
2	Jamieson Rees (R)	X				100.00	55	46	66	67	59	63	62	59	48	58	53	53	59	51	50	0	50	57		0	22	1	853,333$
3	Marshall Rifai (R)				X	100.00	64	51	58	66	65	66	65	62	40	60	54	67	60	53	50	0	50	62		0	25	1	620,000$
4	Montana Onyebuchi (R)				X	100.00	66	64	52	64	71	64	62	59	40	53	53	65	59	52	50	0	50	60		0	23	1	620,000$
5	Lian Bichsel (R)				X	100.00	66	42	63	60	70	56	54	58	40	55	55	63	58	50	50	0	50	59		0	19	3	918,333$
6	Tyson Hinds (R)				X	100.00	60	42	65	63	63	63	62	60	40	56	56	60	59	50	50	0	50	59		0	20	3	829,444$
7	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	50	52	50	54	57	49	48	49	39	47	47	51	50	50	50	0	50	51		0	23	2	848,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	50	65	66	68	67	64	63	45	60	58	62	62	53	50	0	50	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	100.00	82	79	77	77	78	75	74	73	75	79	75	79	72	0	50	70	0	28	3	920,000$
2	Oscar Dansk	100.00	71	67	67	65	67	66	67	65	65	69	66	62	56	0	50	61	0	29	1	630,000$
Rayé
1	Colten Ellis (R)	100.00	67	58	56	63	63	63	65	64	64	62	54	51	50	0	50	58	0	22	2	850,833$
2	Samuel Hlavaj (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	51	0	22	3	875,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	65	64	65	66	65	65	64	65	66	63	62	58	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Logan Cooley	Oceanics (Win)	C	21	26	24	50	-4	7	5	29	45	113	34	72	23.01%	9	440	21.00	6	11	17	17	46	0	0	0	0	0	5	1	51.51%	664	33	6	0	3	2.27	0	0	1	5	2	2
2	Nic Petan	Oceanics (Win)	C/LW/RW	21	16	18	34	-4	12	0	35	17	77	27	49	20.78%	9	464	22.14	8	4	12	15	45	0	0	0	1	23	3	1	48.78%	41	16	6	0	1	1.46	0	0	0	0	2	5
3	Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	21	10	20	30	-2	16	10	29	15	60	23	39	16.67%	14	432	20.60	2	7	9	11	45	1	0	1	1	2	1	2	54.76%	42	9	7	0	0	1.39	0	0	2	2	2	1
4	Walker Duehr	Oceanics (Win)	RW	21	9	9	18	1	5	5	35	33	74	28	49	12.16%	11	365	17.41	1	0	1	5	35	0	0	0	3	14	1	0	28.57%	14	17	2	0	1	0.98	1	0	0	2	0	0
5	Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	21	7	10	17	1	26	20	27	16	62	21	35	11.29%	9	347	16.52	1	0	1	4	31	0	0	0	0	7	2	0	38.10%	21	7	6	0	0	0.98	1	1	2	1	0	0
6	Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	21	1	14	15	-8	9	5	27	38	28	25	18	3.57%	40	587	27.97	0	3	3	2	52	0	0	0	0	46	0	0	0%	0	19	22	0	0	0.51	0	1	0	0	1	0
7	Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	21	9	3	12	0	7	5	26	14	55	17	35	16.36%	3	248	11.85	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	6	11	2	0	0	0.96	1	0	0	0	1	1
8	John Ludvig	Oceanics (Win)	D	21	0	12	12	3	29	25	39	23	35	8	9	0%	23	422	20.10	0	2	2	5	28	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	8	11	0	0	0.57	3	0	2	0	0	0
9	Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	21	5	6	11	5	4	0	16	32	36	12	20	13.89%	4	245	11.70	0	0	0	1	3	0	0	0	1	43	0	1	50.78%	128	10	6	0	0	0.90	0	0	0	1	0	0
10	Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	21	0	11	11	-9	64	40	33	44	43	13	15	0%	40	559	26.66	0	1	1	0	48	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	11	17	0	0	0.39	2	2	4	0	0	0
11	Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	21	1	8	9	6	2	0	22	33	24	3	13	4.17%	17	416	19.82	0	1	1	1	29	0	1	1	0	25	0	0	0%	0	11	11	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1
12	Adam Klapka	Oceanics (Win)	C/RW	21	3	5	8	0	6	0	24	22	22	9	24	13.64%	3	280	13.34	0	0	0	2	34	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	12	2	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0
13	Karson Kuhlman	Oceanics (Win)	RW	21	6	1	7	5	0	0	12	2	24	5	13	25.00%	2	185	8.84	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	66.67%	3	9	2	0	0	0.75	0	0	0	0	0	2
14	Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	21	1	6	7	6	0	0	10	12	7	4	4	14.29%	19	280	13.37	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	3	9	1	0	0.50	0	0	0	0	0	0
15	Curtis Douglas	Oceanics (Win)	C	21	2	4	6	-2	73	25	49	23	26	4	10	7.69%	9	314	14.98	0	0	0	0	1	0	0	0	0	15	0	1	58.05%	236	2	2	0	0	0.38	1	0	4	0	2	0
16	Gabriel Fortier	Oceanics (Win)	LW	21	0	5	5	-1	4	0	26	20	39	10	21	0%	6	297	14.18	0	1	1	0	0	0	0	0	0	42	0	0	31.25%	16	8	9	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0
17	Keaton Middleton	Oceanics (Win)	D	21	1	3	4	6	33	15	23	24	10	3	6	10.00%	16	299	14.26	0	0	0	1	4	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	2	9	0	0	0.27	0	0	3	0	0	1
18	Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	21	1	2	3	6	4	0	18	9	15	4	7	6.67%	0	176	8.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	60.00%	5	2	1	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				378	98	161	259	9	301	155	480	422	750	250	439	13.07%	234	6366	16.84	19	31	50	65	410	1	1	2	6	301	14	6	51.68%	1312	190	130	1	5	0.81	9	4	18	11	10	13

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S3
1	Eric Comrie	Oceanics (Win)	21	14	6	1	0.862	4.08	1192	81	587	261	2	1	0	21	0	1
2	Oscar Dansk	Oceanics (Win)	4	0	0	0	0.804	5.68	95	9	46	21	0	0	0	0	21	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			25	14	6	1	0.858	4.19	1288	90	633	282	2	1		21	21	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Oceanics (Win)	C/RW	23	2000-09-14	CZE	Yes	230 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colten Ellis	Oceanics (Win)	G	22	2000-10-05	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Douglas	Oceanics (Win)	C	23	2000-03-06	CAN	Yes	242 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Oceanics (Win)	D	22	2001-02-02	NOR	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Comrie (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	28	1995-07-06	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	24	1999-07-24	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Fortier	Oceanics (Win)	LW	23	2000-02-06	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	23	2000-09-30	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	848,333$	0$	0$	No	848,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	848,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	26	1997-03-25	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jamieson Rees	Oceanics (Win)	C	22	2001-02-26	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	26	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Ludvig	Oceanics (Win)	D	23	2000-08-02	CZE	Yes	213 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-13	No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karson Kuhlman (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	28	1995-09-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	No	4		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	4,898$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Middleton (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	25	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lian Bichsel	Oceanics (Win)	D	19	2004-05-18	SUI	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Cooley	Oceanics (Win)	C	19	2004-05-04	USA	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marshall Rifai (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	25	1998-03-16	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	25	1997-11-05	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Montana Onyebuchi	Oceanics (Win)	D	23	2000-03-08	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nic Petan (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW/RW	28	1995-03-22	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		Yes	No	3		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Dansk (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	29	1994-02-28	SWE	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	630,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	26	1997-08-24	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	22	2001-06-25	SWE	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reid Schaefer	Oceanics (Win)	LW	20	2003-09-21	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Hlavaj	Oceanics (Win)	G	22	2001-05-29	SLO	Yes	218 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristen Nielsen (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C	23	2000-02-23	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Hinds	Oceanics (Win)	D	20	2003-03-12	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	829,444$	0$	0$	No	829,444$	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	829,444$	829,444$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	25	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Lockwood	Oceanics (Win)	RW	25	1998-06-20	USA	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.76	200 Lbs	6 ft2	1.90	811,906$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Logan Cooley	Glenn Gawdin	40	1	1	3
2	Jeffrey Viel	Curtis Douglas	Walker Duehr	30	1	1	3
3	Gabriel Fortier	Adam Klapka	Will Lockwood	20	1	2	2
4	Reid Schaefer	Felix Robert	Karson Kuhlman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Philip Broberg	40	1	2	2
2	John Ludvig	Emil Lilleberg	30	1	2	2
3	Keaton Middleton	Max Lajoie	20	1	2	2
4	Parker Wotherspoon	Philip Broberg	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Logan Cooley	Glenn Gawdin	60	0	0	5
2	Jeffrey Viel	Adam Klapka	Walker Duehr	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Philip Broberg	60	0	1	4
2	John Ludvig	Emil Lilleberg	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Felix Robert	Gabriel Fortier	60	0	5	0
2	Nic Petan	Walker Duehr	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Parker Wotherspoon	60	1	4	0
2	Emil Lilleberg	John Ludvig	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Klapka	60	0	5	0	Philip Broberg	Parker Wotherspoon	60	0	5	0
2	Walker Duehr	40	0	5	0	John Ludvig	Keaton Middleton	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	Nic Petan	60	0	2	3
2	Glenn Gawdin	Walker Duehr	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Philip Broberg	60	1	2	2
2	Emil Lilleberg	John Ludvig	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeffrey Viel	Logan Cooley	Nic Petan	Philip Broberg	Parker Wotherspoon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Felix Robert	Walker Duehr	Nic Petan	Philip Broberg	Parker Wotherspoon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Logan Cooley, Walker Duehr, Nic Petan	Logan Cooley, Walker Duehr	Curtis Douglas

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Broberg, Parker Wotherspoon, John Ludvig	Philip Broberg	Philip Broberg, Parker Wotherspoon

Tirs de pénalité
Logan Cooley, Walker Duehr, Jeffrey Viel, John Ludvig, Nic Petan

Gardien
#1 : Eric Comrie, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Walker Duehr, Nic Petan, Felix Robert, Jeffrey Viel, , Glenn Gawdin, , , Gabriel Fortier

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Parker Wotherspoon, John Ludvig, Emil Lilleberg, Keaton Middleton

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Firebirds	4	2	2	0	0	0	0	0	17	22	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	4	0.500	17	27	44	0	0	22	38	35	3	146	228	287	219	16	123	44	24	88	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
2	Manchots	7	4	3	0	0	0	0	0	28	32	-4	4	4	0	0	0	0	0	0	18	14	4	3	0	3	0	0	0	0	0	10	18	-8	8	0.571	28	46	74	0	0	22	38	35	3	242	228	287	219	16	205	71	126	155	20	5	25.00%	23	8	65.22%	0	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
3	Marlies	6	4	2	0	0	0	0	0	33	25	8	3	2	1	0	0	0	0	0	19	12	7	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	8	0.667	33	54	87	1	0	22	38	35	3	231	228	287	219	16	189	64	124	151	20	8	40.00%	12	5	58.33%	0	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
4	Phantoms	4	4	0	0	0	0	0	0	20	12	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	8	1.000	20	34	54	0	0	22	38	35	3	131	228	287	219	16	117	55	27	86	9	4	44.44%	6	0	100.00%	1	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
	Total	21	14	7	0	0	0	0	0	98	91	7	11	9	2	0	0	0	0	0	58	42	16	10	5	5	0	0	0	0	0	40	49	-9	28	0.667	98	161	259	1	0	22	38	35	3	750	228	287	219	16	634	234	301	480	58	19	32.76%	48	14	70.83%	1	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
	_Since Last GM Reset	21	14	7	0	0	0	0	0	98	91	7	11	9	2	0	0	0	0	0	58	42	16	10	5	5	0	0	0	0	0	40	49	-9	28	0.667	98	161	259	1	0	22	38	35	3	750	228	287	219	16	634	234	301	480	58	19	32.76%	48	14	70.83%	1	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
	_Vs Conference	17	12	5	0	0	0	0	0	81	69	12	9	8	1	0	0	0	0	0	49	33	16	8	4	4	0	0	0	0	0	32	36	-4	24	0.706	81	134	215	1	0	22	38	35	3	604	228	287	219	16	511	190	277	392	49	17	34.69%	41	13	68.29%	1	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196
	_Vs Division	6	4	2	0	0	0	0	0	33	25	8	3	2	1	0	0	0	0	0	19	12	7	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	8	0.667	33	54	87	1	0	22	38	35	3	231	228	287	219	16	189	64	124	151	20	8	40.00%	12	5	58.33%	0	263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%	453	256	427	201	407	196

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
21	28	L1	98	161	259	750	634	234	301	480	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	14	7	0	0	0	0	98	91

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	9	2	0	0	0	0	58	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	5	0	0	0	0	40	49

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	19	32.76%	48	14	70.83%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
228	287	219	16	22	38	35	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
263	480	54.79%	229	456	50.22%	186	376	49.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
453	256	427	201	407	196

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-04-18	1	Phantoms	3	Oceanics	6	W		Sommaire du match
3 - 2025-04-20	9	Phantoms	4	Oceanics	6	W		Sommaire du match
5 - 2025-04-22	17	Oceanics	3	Phantoms	2	W		Sommaire du match
7 - 2025-04-24	25	Oceanics	5	Phantoms	3	W		Sommaire du match
15 - 2025-05-02	57	Marlies	5	Oceanics	10	W		Sommaire du match
17 - 2025-05-04	61	Marlies	5	Oceanics	3	L		Sommaire du match
19 - 2025-05-06	65	Oceanics	4	Marlies	3	W		Sommaire du match
21 - 2025-05-08	69	Oceanics	4	Marlies	5	L	X	Sommaire du match
23 - 2025-05-10	73	Marlies	2	Oceanics	6	W		Sommaire du match
25 - 2025-05-12	77	Oceanics	6	Marlies	5	W	X	Sommaire du match
29 - 2025-05-16	85	Manchots	2	Oceanics	3	W		Sommaire du match
31 - 2025-05-18	87	Manchots	3	Oceanics	4	W		Sommaire du match
33 - 2025-05-20	89	Oceanics	3	Manchots	5	L		Sommaire du match
35 - 2025-05-22	91	Oceanics	2	Manchots	7	L		Sommaire du match
37 - 2025-05-24	93	Manchots	3	Oceanics	4	W		Sommaire du match
39 - 2025-05-26	95	Oceanics	5	Manchots	6	L		Sommaire du match
41 - 2025-05-28	97	Manchots	6	Oceanics	7	W	X	Sommaire du match
43 - 2025-05-30	99	Oceanics	5	Firebirds	4	W	X	Sommaire du match
44 - 2025-05-31	100	Oceanics	3	Firebirds	9	L		Sommaire du match
45 - 2025-06-01	101	Firebirds	1	Oceanics	3	W		Sommaire du match
46 - 2025-06-02	102	Firebirds	8	Oceanics	6	L		Sommaire du match
47 - 2025-06-03	103	Oceanics	-	Firebirds	-
48 - 2025-06-04	104	Firebirds	-	Oceanics	-
49 - 2025-06-05	105	Oceanics	-	Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	20
Assistance	20,643	10,122
Assistance PCT	93.83%	92.02%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-8	2797 - 93.23%	123,423$	1,357,650$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,730,526$	1,730,526$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oceanics Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oceanics
	GP: 21 \| W: 14 \| L: 7 GF: 98 \| GA: 91 \| PP%: 32.76% \| PK%: 70.83% DG: Stéphane Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #103 vs Firebirds