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Centre de jeu
	Jayhawks 15-63-4, 34pts	1	FINAL	3	Heat 28-49-5, 61pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
10-28-3	Fiche domicile	15-24-2
5-35-1	Fiche domicile	13-25-3
2-8-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
1.79	Buts par match	2.05
4.29	Buts contre par match	2.89
9.66%	Pourcentage en avantage numérique	16.59%
68.31%	Pourcentage en désavantage numérique	82.99%

Oil Kings
34-38-10, 78pts

FINAL

Jayhawks
15-63-4, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
19-17-5	Fiche domicile	10-28-3
15-21-5	Fiche domicile	5-35-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
2.30	Buts par match	1.79
2.50	Buts contre par match	4.29
14.60%	Pourcentage en avantage numérique	9.66%
83.18%	Pourcentage en désavantage numérique	68.31%

Meneurs d'équipe
	Buts Austin Poganski 5	Passes Austin Poganski 13

	Points Austin Poganski 18	Plus/Moins Nolan Patrick 8

Statistiques d’équipe
Buts pour 147 1.79 GFG	Tirs pour 1882 22.95 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.7% 20 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 352 4.29 GAA	Tirs contre 2664 32.49 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.3%% 45 GA	Début de la zone défensive 44.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yves Létourneau
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,947
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Tye Kartye (R)		X			100.00	66	48	61	69	64	62	63	66	43	63	63	66	66	50	50	0	50	63		0	21	3	859,167$
2	Marc McLaughlin (R)	X				100.00	63	47	67	69	71	67	62	64	56	61	59	61	64	51	50	0	50	62		0	23	3	883,750$
3	Aidan McDonough (R)		X			100.00	57	40	71	70	78	74	60	65	40	60	61	60	66	51	50	0	50	62		0	22	3	925,000$
4	Ethen Frank (R)			X		100.00	62	40	69	69	62	63	64	65	42	61	64	64	66	52	50	0	50	62		0	24	3	775,000$
5	Austin Poganski			X		100.00	63	45	69	66	64	68	68	62	42	62	54	64	61	55	50	0	50	61		0	26	1	750,000$
6	Alex Steeves (R)		X	X		100.00	57	45	68	69	63	63	63	67	44	64	61	54	66	51	50	0	50	61		0	22	3	834,167$
7	Nolan Patrick	X		X		100.00	59	43	70	64	73	70	65	59	63	56	53	58	58	70	57	0	50	60		0	24	1	600,000$
8	Nicholas Abruzzese (R)	X	X			100.00	54	40	70	68	55	62	63	64	42	64	59	54	64	51	50	0	50	60		0	23	3	850,000$
9	Kristian Vesalainen		X	X		100.00	74	45	94	73	77	48	64	54	25	48	52	60	24	52	53	0	50	58	N	0	23	1	620,000$
10	Jayce Hawryluk		X	X		100.00	59	44	66	62	62	63	62	57	40	54	54	57	58	54	50	0	50	57		0	26	1	600,000$
11	Josh Wilkins	X				100.00	74	73	96	62	66	57	54	49	67	41	47	66	45	44	44	0	50	55		0	25	1	925,002$
12	Jake Livingstone (R)				X	100.00	57	40	71	69	79	78	60	65	40	61	60	63	65	51	50	0	50	64		0	23	3	950,000$
13	Matthew Kessel (R)				X	100.00	64	50	60	68	67	63	62	62	40	60	54	68	61	51	50	0	50	62		0	22	3	883,750$
14	Maxence Guenette (R)				X	100.00	57	48	71	70	64	63	63	65	40	63	55	65	63	50	50	0	50	62		0	21	1	600,000$
15	Santtu Kinnunen (R)				X	100.00	55	40	69	69	57	62	63	65	40	62	59	65	64	51	50	0	50	61	N	0	23	4	1,500,000$
16	Emil Andrae (R)				X	100.00	58	40	68	68	60	58	57	57	40	54	54	60	59	50	50	0	50	58		0	20	3	903,333$
Rayé
1	Arseny Gritsyuk (R)		X			100.00	41	37	97	69	62	60	73	53	52	40	52	43	58	54	54	0	50	54		0	21	3	560,000$
2	Domenick Fensore (R)				X	100.00	39	35	97	66	60	53	70	41	25	44	29	41	33	54	54	0	50	50		0	21	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	44	74	68	66	63	63	60	43	57	55	59	58	52	51	0	50	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dustin Wolf (R)	100.00	74	63	70	54	68	73	75	75	75	71	59	50	50	0	50	64	0	21	1	815,833$
2	Mack Guzda (R)	100.00	66	62	63	69	66	66	69	66	67	66	59	50	50	0	50	61	0	21	3	897,500$
Rayé
1	Taylor Gauthier (R)	100.00	67	59	59	66	64	65	67	66	65	63	59	50	50	0	50	59	0	21	3	859,167$
2	Jacob Ingham (R)	100.00	52	50	50	58	52	52	52	51	52	52	51	50	50	0	50	49	0	22	4	1,000,000$
3	Kirill Ustimenko (R)	100.00	42	39	48	76	43	42	44	46	42	42	42	44	40	0	50	44	0	23	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	55	58	65	59	60	61	61	60	59	54	49	48	0	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	S1	S2
1	Austin Poganski	Jayhawks (KC )	RW	41	5	13	18	-4	8	56	44	74	18	42	6.76%	3	728	17.76	0	2	2	13	97	0	0	2	0	54.84%	31	0.49	0	0	4
2	Jayce Hawryluk	Jayhawks (KC )	LW/RW	41	1	2	3	3	2	19	11	7	3	7	14.29%	0	230	5.63	0	0	0	0	10	1	59	0	1	38.46%	52	0.26	0	1	0
3	Nolan Patrick	Jayhawks (KC )	C/RW	12	2	0	2	8	6	19	15	11	2	7	18.18%	1	249	20.77	1	0	1	3	34	1	12	0	0	66.67%	27	0.16	2	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				94	8	15	23	7	16	94	70	92	23	56	8.70%	4	1208	12.85	1	2	3	16	142	2	71	2	1	50.00%	110	0.38	2	2	5

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Aidan McDonough	Jayhawks (KC )	LW	22	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Alex Steeves	Jayhawks (KC )	LW/RW	22	1999-12-10	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	834,167$	0$	0$	No	834,167$	834,167$		Lien
Arseny Gritsyuk	Jayhawks (KC )	LW	21	2001-03-15	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Austin Poganski	Jayhawks (KC )	RW	26	1996-02-16	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Domenick Fensore	Jayhawks (KC )	D	21	2001-09-07	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Dustin Wolf	Jayhawks (KC )	G	21	2001-04-16	Yes	157 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	815,833$	0$	0$	No				Lien
Emil Andrae	Jayhawks (KC )	D	20	2002-02-23	Yes	181 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	903,333$	903,333$
Ethen Frank	Jayhawks (KC )	RW	24	1998-02-05	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$
Jacob Ingham	Jayhawks (KC )	G	22	2000-06-10	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Jake Livingstone	Jayhawks (KC )	D	23	1999-04-16	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Jayce Hawryluk	Jayhawks (KC )	LW/RW	26	1996-01-01	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Josh Wilkins	Jayhawks (KC )	C	25	1997-06-11	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	925,002$	0$	0$	No				Lien
Kirill Ustimenko	Jayhawks (KC )	G	23	1999-01-29	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Kristian Vesalainen (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	LW/RW	23	1999-06-01	No	207 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No				Lien
Mack Guzda	Jayhawks (KC )	G	21	2001-01-11	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	3	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	897,500$
Marc McLaughlin	Jayhawks (KC )	C	23	1999-07-26	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$		Lien
Matthew Kessel	Jayhawks (KC )	D	22	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$		Lien
Maxence Guenette	Jayhawks (KC )	D	21	2001-04-28	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Nicholas Abruzzese	Jayhawks (KC )	C/LW	23	1999-06-04	Yes	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Nolan Patrick	Jayhawks (KC )	C/RW	24	1998-09-19	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Santtu Kinnunen (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	D	23	1999-03-25	Yes	154 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	4	Pro & Farm	1,500,000$	600,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Taylor Gauthier	Jayhawks (KC )	G	21	2001-02-15	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Tye Kartye	Jayhawks (KC )	LW	21	2001-04-30	Yes	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	22.52	189 Lbs	6 ft1	2.39	821,377$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				25	1	2	2
2				25	1	2	2
3				25	1	2	2
4				25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	8	16	24	0	0	48	47	46	10	92	622	599	639	40	98	22	14	53	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
2	Baby Hawks	3	0	2	0	0	0	0	1	5	15	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0.167	5	9	14	0	0	48	47	46	10	56	622	599	639	40	85	26	6	48	9	1	11.11%	3	2	33.33%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
3	Bears	2	0	1	0	0	0	1	0	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	4	6	10	0	0	48	47	46	10	40	622	599	639	40	68	16	6	37	4	1	25.00%	3	3	0.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	48	47	46	10	37	622	599	639	40	62	9	12	28	9	0	0.00%	6	3	50.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	48	47	46	10	49	622	599	639	40	63	12	2	36	7	2	28.57%	0	0	0%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
6	Caroline	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	48	47	46	10	42	622	599	639	40	52	15	10	26	7	0	0.00%	4	1	75.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
7	Chiefs	4	0	4	0	0	0	0	0	6	19	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	6	12	18	0	0	48	47	46	10	80	622	599	639	40	121	27	8	55	17	2	11.76%	5	2	60.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
8	Chill	4	0	4	0	0	0	0	0	6	22	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	6	11	17	0	0	48	47	46	10	71	622	599	639	40	126	31	17	78	12	1	8.33%	6	3	50.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
9	Comets	3	0	3	0	0	0	0	0	5	17	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	0	0.000	5	9	14	0	0	48	47	46	10	67	622	599	639	40	97	12	2	54	11	0	0.00%	1	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	3	8	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	3	5	8	0	0	48	47	46	10	63	622	599	639	40	76	19	2	37	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
11	Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	4	6	10	0	0	48	47	46	10	42	622	599	639	40	72	23	10	37	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
12	Heat	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	48	47	46	10	67	622	599	639	40	68	17	33	44	8	2	25.00%	9	5	44.44%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
13	Las Vegas	3	0	2	0	0	0	1	0	4	10	-6	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.333	4	6	10	0	0	48	47	46	10	79	622	599	639	40	96	29	12	55	1	0	0.00%	7	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
14	Manchots	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	48	47	46	10	51	622	599	639	40	57	17	25	36	4	1	25.00%	8	4	50.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	3	6	9	0	1	48	47	46	10	44	622	599	639	40	65	24	10	32	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
16	Minnesota	4	1	3	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	2	0.250	8	15	23	0	0	48	47	46	10	101	622	599	639	40	159	37	14	82	10	0	0.00%	5	1	80.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
17	Monarchs	3	0	3	0	0	0	0	0	3	14	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	48	47	46	10	69	622	599	639	40	88	33	10	52	8	0	0.00%	5	1	80.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	48	47	46	10	37	622	599	639	40	61	16	8	43	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
19	Monsters	4	1	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.250	7	13	20	0	0	48	47	46	10	69	622	599	639	40	138	44	22	61	12	1	8.33%	11	4	63.64%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
20	Oceanics	4	0	4	0	0	0	0	0	4	18	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	4	8	12	0	0	48	47	46	10	74	622	599	639	40	145	37	26	58	10	1	10.00%	11	3	72.73%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
21	Oil Kings	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	5	10	15	0	0	48	47	46	10	63	622	599	639	40	89	21	4	49	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
22	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	0	0	48	47	46	10	43	622	599	639	40	50	17	6	44	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	48	47	46	10	71	622	599	639	40	73	24	8	49	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
24	Sags	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.333	7	14	21	0	0	48	47	46	10	61	622	599	639	40	80	24	6	46	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
25	Seattle	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	1	0	48	47	46	10	64	622	599	639	40	98	30	16	42	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
26	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	48	47	46	10	38	622	599	639	40	67	23	12	26	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
27	Sound Tigers	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	48	47	46	10	57	622	599	639	40	68	13	8	39	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	6	10	0	0	48	47	46	10	50	622	599	639	40	65	16	6	34	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
29	Stars	3	0	2	0	0	1	0	0	8	17	-9	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0.167	8	15	23	0	0	48	47	46	10	53	622	599	639	40	111	29	8	55	7	2	28.57%	4	3	25.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
30	Thunder	2	0	0	0	1	0	1	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	16	25	0	0	48	47	46	10	108	622	599	639	40	94	14	4	45	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	10	15	0	0	48	47	46	10	44	622	599	639	40	72	20	0	36	5	0	0.00%	0	0	0%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
	Total	82	9	63	0	3	2	3	2	147	352	-205	41	5	28	0	2	1	3	2	82	172	-90	41	4	35	0	1	1	0	0	65	180	-115	34	0.207	147	271	418	1	1	48	47	46	10	1882	622	599	639	40	2664	697	327	1417	207	20	9.66%	142	45	68.31%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
	_Since Last GM Reset	82	9	63	0	3	2	3	2	147	352	-205	41	5	28	0	2	1	3	2	82	172	-90	41	4	35	0	1	1	0	0	65	180	-115	34	0.207	147	271	418	1	1	48	47	46	10	1882	622	599	639	40	2664	697	327	1417	207	20	9.66%	142	45	68.31%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355
	_Vs Conference	43	4	33	0	2	1	1	2	80	190	-110	22	3	13	0	2	1	1	2	48	94	-46	21	1	20	0	0	0	0	0	32	96	-64	17	0.198	80	147	227	1	0	48	47	46	10	966	622	599	639	40	1398	365	157	730	124	12	9.68%	68	22	67.65%	0	694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%	1216	815	2818	628	918	355

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	34	W1	147	271	418	1882	2664	697	327	1417	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	9	63	3	2	3	2	147	352

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	5	28	2	1	3	2	82	172

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	4	35	1	1	0	0	65	180

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
207	20	9.66%	142	45	68.31%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
622	599	639	40	48	47	46	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
694	1915	36.24%	886	2503	35.40%	424	1236	34.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1216	815	2818	628	918	355

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2023-10-13	17	Jayhawks	1	Spiders	5	AL			Sommaire du match
7 - 2023-10-16	37	Jayhawks	3	Wolf Pack	2	AW			Sommaire du match
8 - 2023-10-17	43	Jayhawks	2	Sound Tigers	3	AL	X		Sommaire du match
10 - 2023-10-19	57	Jayhawks	0	Chiefs	5	AL			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	66	Admirals	2	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	97	Jayhawks	1	Monarchs	6	AL			Sommaire du match
18 - 2023-10-27	115	Monarchs	5	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
21 - 2023-10-30	137	Baby Hawks	6	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
23 - 2023-11-01	144	Jayhawks	5	Admirals	3	AW			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	153	Rocket	3	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	160	Oceanics	3	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
29 - 2023-11-07	185	Seattle	3	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	199	Jayhawks	3	Chiefs	4	AL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	218	Jayhawks	0	Chill	5	AL			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	233	Jayhawks	2	Stars	6	AL			Sommaire du match
38 - 2023-11-16	243	Jayhawks	0	Monsters	3	AL			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	259	Jayhawks	2	Oceanics	3	AL			Sommaire du match
42 - 2023-11-20	276	Monarchs	3	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	287	Chiefs	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
47 - 2023-11-25	314	Jayhawks	0	Las Vegas	3	AL			Sommaire du match
50 - 2023-11-28	334	Thunder	3	Jayhawks	4	BW	X	X	Sommaire du match
52 - 2023-11-30	350	Monsters	6	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	365	Chiefs	6	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
56 - 2023-12-04	378	Bears	3	Jayhawks	4	BW	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-12-07	400	Phantoms	4	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	408	Jayhawks	0	Bruins	3	AL			Sommaire du match
63 - 2023-12-11	428	Jayhawks	1	Crunch	6	AL			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	434	Jayhawks	0	Manchots	5	AL			Sommaire du match
67 - 2023-12-15	459	Sags	1	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	470	Crunch	2	Jayhawks	3	BW	X		Sommaire du match
71 - 2023-12-19	493	Senators	8	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	509	Jayhawks	2	Sags	4	AL			Sommaire du match
75 - 2023-12-23	525	Jayhawks	2	Monsters	1	AW			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	537	Monsters	5	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	553	Jayhawks	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	581	Cabaret Lady Mary Ann	3	Jayhawks	4	BW	X		Sommaire du match
87 - 2024-01-04	597	Sound Tigers	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
90 - 2024-01-07	619	Oceanics	4	Jayhawks	0	BL			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	633	Bruins	5	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
94 - 2024-01-11	649	Heat	4	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	665	Jayhawks	1	Minnesota	5	AL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	687	Jayhawks	1	Heat	5	AL			Sommaire du match
101 - 2024-01-18	700	Jayhawks	2	Comets	5	AL			Sommaire du match
103 - 2024-01-20	708	Chill	7	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
105 - 2024-01-22	727	Manchots	5	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	739	Jayhawks	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	AL			Sommaire du match
108 - 2024-01-25	750	Jayhawks	5	Thunder	4	AW	X		Sommaire du match
110 - 2024-01-27	764	Jayhawks	1	Caroline	4	AL			Sommaire du match
122 - 2024-02-08	800	Las Vegas	5	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	815	Jayhawks	1	Chill	4	AL			Sommaire du match
126 - 2024-02-12	821	Jayhawks	3	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
128 - 2024-02-14	836	Minnesota	7	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
130 - 2024-02-16	849	Caroline	6	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
132 - 2024-02-18	864	Jayhawks	1	Monsters	5	AL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	872	Oil Kings	3	Jayhawks	0	BL			Sommaire du match
135 - 2024-02-21	887	Marlies	0	Jayhawks	1	BW			Sommaire du match
139 - 2024-02-25	919	Jayhawks	1	Oceanics	8	AL			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	929	Jayhawks	2	Rocket	3	AL			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	946	Jayhawks	2	Marlies	5	AL			Sommaire du match
144 - 2024-03-01	953	Jayhawks	1	Senators	4	AL			Sommaire du match
146 - 2024-03-03	969	Jayhawks	0	Bears	5	AL			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	987	Baby Hawks	4	Jayhawks	3	BL	X	X	Sommaire du match
150 - 2024-03-07	1001	Minnesota	3	Jayhawks	5	BW			Sommaire du match
151 - 2024-03-08	1005	Cougars	3	Jayhawks	2	BL	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2024-03-10	1025	Jayhawks	0	Baby Hawks	5	AL			Sommaire du match
155 - 2024-03-12	1037	Jayhawks	1	Minnesota	6	AL			Sommaire du match
157 - 2024-03-14	1048	Jayhawks	1	Cougars	5	AL			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1062	Spiders	8	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
163 - 2024-03-20	1096	Jayhawks	2	Stars	6	AL			Sommaire du match
165 - 2024-03-22	1112	Seattle	7	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1130	Stars	5	Jayhawks	4	BL	X		Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1145	Monsters	3	Jayhawks	0	BL			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1161	Chill	6	Jayhawks	4	BL			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1168	Wolf Pack	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
177 - 2024-04-03	1200	Comets	6	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
179 - 2024-04-05	1216	Las Vegas	2	Jayhawks	3	BW	X	X	Sommaire du match
181 - 2024-04-07	1231	Jayhawks	2	Sags	6	AL			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1250	Jayhawks	3	Seattle	4	AL			Sommaire du match
184 - 2024-04-10	1254	Jayhawks	2	Comets	6	AL			Sommaire du match
186 - 2024-04-12	1267	Jayhawks	2	Oil Kings	4	AL			Sommaire du match
188 - 2024-04-14	1286	Jayhawks	1	Heat	3	AL			Sommaire du match
191 - 2024-04-17	1306	Oil Kings	1	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	52,645	27,170
Assistance PCT	64.20%	66.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1947 - 64.89%	92,946$	3,810,780$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,816,217$	1,677,167$	1,677,167$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,735$	1,816,217$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,735$	0$

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Jayhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Jayhawks
	GP: 82 \| W: 15 \| L: 63 \| OTL: 4 \| P: 34 GF: 147 \| GA: 352 \| PP%: 9.66% \| PK%: 68.31% DG: Yves Létourneau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59