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Centre de jeu
	Manchots 14-4-1, 29pts	4	FINAL	3	Jayhawks 6-13-1, 13pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
6-2-0	Fiche domicile	3-8-1
8-2-1	Fiche domicile	3-5-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
4.58	Buts par match	2.95
3.21	Buts contre par match	5.10
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	17.50%
74.42%	Pourcentage en désavantage numérique	48.57%

Jayhawks
6-13-1, 13pts

FINAL

Manchots
14-4-1, 29pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
3-8-1	Fiche domicile	6-2-0
3-5-0	Fiche domicile	8-2-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
2.95	Buts par match	4.58
5.10	Buts contre par match	3.21
17.50%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
48.57%	Pourcentage en désavantage numérique	74.42%

Monsters
12-5-2, 26pts

2025-11-22

Jayhawks
6-13-1, 13pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
5-2-2	Fiche domicile	3-8-1
7-3-0	Fiche visiteur	3-5-0
6-3-1	10 derniers matchs	2-7-1
5.05	Buts par match	2.95
4.00	Buts contre par match	2.95
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	17.50%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	48.57%

Cabaret Lady Mary Ann
7-10-1, 15pts

2025-11-24

Jayhawks
6-13-1, 13pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
3-5-1	Fiche domicile	3-8-1
4-5-0	Fiche visiteur	3-5-0
4-6-0	10 derniers matchs	2-7-1
4.17	Buts par match	2.95
5.56	Buts contre par match	2.95
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	17.50%
63.24%	Pourcentage en désavantage numérique	48.57%

Jayhawks
6-13-1, 13pts

2025-11-26

Cougars
6-9-4, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
3-8-1	Fiche domicile	2-6-2
3-5-0	Fiche visiteur	4-3-2
2-7-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.95	Buts par match	4.11
5.10	Buts contre par match	4.11
17.50%	Pourcentage en avantage numérique	34.43%
48.57%	Pourcentage en désavantage numérique	72.50%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 59 2.95 GFG	Tirs pour 455 22.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.5% 7 GF	Début de zone offensive 29.9%
Buts contre 102 5.10 GAA	Tirs contre 492 24.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 48.6%% 36 GA	Début de la zone défensive 31.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yves Létourneau
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,881
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	48 / 50
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Bäck (R)	X				100.00	67	40	87	71	78	75	71	67	71	69	60	70	66	54	50	0	50	66		0	24	2	650,000$
2	Ethen Frank	X				100.00	60	40	79	73	70	75	65	67	42	62	65	64	68	54	50	0	50	64		0	26	1	775,000$
3	Arttu Hyry (R)			X		100.00	64	41	68	62	64	63	62	63	56	61	61	64	62	51	50	0	50	61		0	23	3	870,000$
4	Dylan Duke (R)		X			100.00	59	42	62	67	58	62	61	62	55	61	60	61	63	50	50	0	50	60		0	21	3	867,500$
5	Sam Morton (R)	X				100.00	56	41	72	65	63	66	64	62	57	59	58	54	62	52	50	0	50	59		0	25	1	900,000$
6	Jacob Quillan (R)	X				100.00	62	42	64	62	63	62	61	62	55	60	59	61	61	51	50	0	50	59		0	22	3	875,000$
7	Lleyton Roed (R)		X			100.00	65	41	68	61	68	62	61	61	42	58	57	61	59	50	50	0	50	59	N	0	22	3	920,000$
8	Aidan McDonough (R)		X			100.00	61	41	71	65	67	65	61	60	42	53	56	59	60	53	50	0	50	58		0	24	1	925,000$
9	Gabriel Szturc (R)	X				100.00	61	41	67	62	62	61	59	59	51	57	55	59	58	50	50	0	50	58	N	0	21	3	950,000$
10	Kai Uchacz (R)	X	X	X		100.00	58	46	58	62	62	62	61	61	42	59	58	54	61	50	50	0	50	58	N	0	21	6	920,000$
11	Niko Huuhtanen (R)			X		100.00	64	42	62	62	64	61	60	60	42	57	55	62	59	50	50	0	50	58		0	21	3	867,500$
12	Emil Andrae (R)				X	100.00	64	42	76	75	70	77	68	67	40	64	60	70	67	55	50	0	50	66		0	22	1	903,333$
13	Nikita Novikov (R)				X	100.00	69	44	64	65	69	62	59	63	40	60	56	69	61	50	50	0	50	62		0	21	2	867,500$
14	Domenick Fensore (R)				X	100.00	54	42	68	73	54	63	61	64	40	62	58	65	65	51	50	0	50	61		0	23	1	700,000$
15	Charles-Alexis Legault (R)				X	100.00	64	44	61	62	65	61	60	61	40	57	55	64	59	50	50	0	50	60		0	21	3	915,833$
16	Mikulas Hovorka (R)				X	100.00	64	42	64	60	68	63	62	60	40	55	55	64	58	51	50	0	50	60		0	23	3	950,000$
17	Marc-Andre Gaudet (R)				X	100.00	60	40	62	62	62	58	57	54	40	53	53	61	56	50	50	0	50	57		0	21	3	802,500$
Rayé
1	Ryan McAllister (R)	X				100.00	59	40	70	65	62	60	58	58	42	55	54	55	59	51	50	0	50	57		0	22	2	896,667$
2	Massimo Rizzo (R)	X				100.00	57	41	68	62	58	62	61	58	41	57	55	57	58	51	50	0	50	57		0	23	3	925,000$
3	Dans Locmelis (R)	X	X	X		100.00	60	40	62	62	61	58	56	57	41	55	54	58	58	50	50	0	50	56		0	20	3	860,000$
4	Arseny Gritsyuk (R)		X			100.00	37	37	93	67	62	51	62	47	50	34	44	41	54	54	54	0	50	49		0	23	1	560,000$
5	Samu Salminen (R)	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	50	46	N	0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	42	68	64	63	62	61	60	46	57	56	60	60	51	50	0	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Gauthier (R)	100.00	67	55	55	66	63	62	64	60	64	62	51	52	50	0	50	57		0	23	1	859,167$
2	Talyn Boyko (R)	100.00	62	57	57	67	62	61	62	59	62	60	54	50	50	0	50	56	N	0	21	3	620,000$
Rayé
1	Callum Tung (R)	100.00	62	57	57	65	61	59	59	57	61	59	54	50	50	0	50	55		0	20	3	872,500$
2	Mack Guzda (R)	100.00	55	49	49	64	56	54	54	51	54	54	45	51	50	0	50	50		0	23	1	897,500$
3	Kirill Gerasimyuk (R)	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	35	N	0	21	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	51	51	60	56	55	55	53	56	54	48	48	47	0	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Jayhawks (KC )	LW	24	1999-11-06	USA	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arseny Gritsyuk	Jayhawks (KC )	LW	23	2001-03-15	KHL	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arttu Hyry	Jayhawks (KC )	RW	23	2001-04-06	FIN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Callum Tung	Jayhawks (KC )	G	20	2003-11-23	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	872,500$	0$	0$	No	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Charles-Alexis Legault	Jayhawks (KC )	D	21	2003-09-05	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	915,833$	0$	0$	No	915,833$	915,833$	-	-	-	-	-	-	-	915,833$	915,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dans Locmelis	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	20	2004-01-21	LAT	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Domenick Fensore	Jayhawks (KC )	D	23	2001-09-07	USA	Yes	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Duke	Jayhawks (KC )	LW	21	2003-03-04	USA	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Andrae	Jayhawks (KC )	D	22	2002-02-23	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethen Frank	Jayhawks (KC )	C	26	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Szturc (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C	21	2003-09-24	CZE	Yes	194 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	950,000$	30,000$	23,627$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Quillan	Jayhawks (KC )	C	22	2002-02-02	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kai Uchacz (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	21	2003-06-24	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	6	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	-	-	-	-	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Kirill Gerasimyuk (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	G	21	2003-08-22	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lleyton Roed (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	LW	22	2002-08-08	USA	Yes	220 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mack Guzda	Jayhawks (KC )	G	23	2001-01-11	USA	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc-Andre Gaudet	Jayhawks (KC )	D	21	2003-01-24	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	802,500$	0$	0$	No	802,500$	802,500$	-	-	-	-	-	-	-	802,500$	802,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Massimo Rizzo	Jayhawks (KC )	C	23	2001-06-13	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikulas Hovorka	Jayhawks (KC )	D	23	2001-07-01	CZE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Novikov	Jayhawks (KC )	D	21	2003-07-25	RUS	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niko Huuhtanen	Jayhawks (KC )	RW	21	2003-06-26	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Bäck	Jayhawks (KC )	C	24	2000-03-12	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan McAllister	Jayhawks (KC )	C	22	2001-12-19	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Morton (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C	25	1999-07-28	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samu Salminen (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C	21	2003-04-09	FIN	Yes	186 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Talyn Boyko (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	G	21	2002-11-16	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft8	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Gauthier	Jayhawks (KC )	G	23	2001-02-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	22.15	194 Lbs	6 ft2	2.33	829,259$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				33	1	2	2
2				33	1	2	2
3				33	1	2	2
4				1	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	16	0	18	136	155	163	1	33	9	28	8	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
2	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	16	27	16	0	49	136	155	163	1	55	16	8	32	6	2	33.33%	4	3	25.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
3	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	16	0	30	136	155	163	1	30	7	4	16	6	1	16.67%	2	2	0.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
4	Manchots	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	3	0.750	8	15	23	0	0	16	27	16	0	41	136	155	163	1	54	22	15	23	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
5	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	16	27	16	0	22	136	155	163	1	19	6	4	15	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
6	Minnesota	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	16	27	16	0	21	136	155	163	1	23	9	4	8	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
7	Monarchs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	16	27	16	0	18	136	155	163	1	19	5	8	10	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
8	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	16	27	16	0	24	136	155	163	1	24	5	12	10	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
9	Oceanics	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	16	0	20	136	155	163	1	35	12	87	13	2	0	0.00%	6	5	16.67%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
10	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	16	27	16	0	43	136	155	163	1	54	17	16	40	2	0	0.00%	8	3	62.50%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
11	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	16	27	16	0	24	136	155	163	1	7	2	6	12	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
12	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	16	27	16	0	20	136	155	163	1	6	4	6	23	0	0	0%	3	1	66.67%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
13	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	16	0	28	136	155	163	1	35	11	10	23	3	0	0.00%	5	4	20.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
14	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	16	0	55	136	155	163	1	61	25	30	19	1	0	0.00%	10	6	40.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
15	Thunder	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	16	0	18	136	155	163	1	21	3	12	7	2	1	50.00%	6	4	33.33%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
16	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	16	0	24	136	155	163	1	16	10	8	12	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
	Total	20	6	13	0	0	1	0	0	59	102	-43	12	3	8	0	0	1	0	0	31	59	-28	8	3	5	0	0	0	0	0	28	43	-15	13	0.325	59	111	170	0	0	16	27	16	0	455	136	155	163	1	492	163	258	271	40	7	17.50%	70	36	48.57%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
	_Since Last GM Reset	20	6	13	0	0	1	0	0	59	102	-43	12	3	8	0	0	1	0	0	31	59	-28	8	3	5	0	0	0	0	0	28	43	-15	13	0.325	59	111	170	0	0	16	27	16	0	455	136	155	163	1	492	163	258	271	40	7	17.50%	70	36	48.57%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147
	_Vs Conference	7	2	5	0	0	0	0	0	20	36	-16	5	1	4	0	0	0	0	0	12	25	-13	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	4	0.286	20	38	58	0	0	16	27	16	0	175	136	155	163	1	175	61	52	98	15	4	26.67%	21	13	38.10%	0	126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%	484	327	396	177	322	147

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	13	W1	59	111	170	455	492	163	258	271	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	13	0	1	0	0	59	102

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	8	0	1	0	0	31	59

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	5	0	0	0	0	28	43

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	7	17.50%	70	36	48.57%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
136	155	163	1	16	27	16	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
126	277	45.49%	121	288	42.01%	156	361	43.21%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
484	327	396	177	322	147

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2025-10-09	16	Monsters	7	Jayhawks	2	L		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Roadrunners	2	Jayhawks	5	W		Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Jayhawks	3	Senators	9	L		Sommaire du match
8 - 2025-10-14	49	Jayhawks	5	Marlies	4	W		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	62	Jayhawks	4	Rocket	3	W		Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Jayhawks	1	Oceanics	8	L		Sommaire du match
15 - 2025-10-21	105	Admirals	8	Jayhawks	1	L		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	118	Comets	3	Jayhawks	2	L		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	137	Monarchs	2	Jayhawks	4	W		Sommaire du match
20 - 2025-10-26	145	Stars	3	Jayhawks	1	L		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	156	Thunder	5	Jayhawks	1	L		Sommaire du match
24 - 2025-10-30	170	Jayhawks	3	Phantoms	6	L		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	183	Heat	6	Jayhawks	3	L		Sommaire du match
28 - 2025-11-03	201	Comets	3	Jayhawks	4	W		Sommaire du match
29 - 2025-11-04	208	Jayhawks	4	Minnesota	8	L		Sommaire du match
31 - 2025-11-06	223	Phantoms	6	Jayhawks	3	L		Sommaire du match
33 - 2025-11-08	233	Stars	10	Jayhawks	2	L		Sommaire du match
35 - 2025-11-10	253	Jayhawks	3	Wolf Pack	4	L		Sommaire du match
39 - 2025-11-14	279	Manchots	4	Jayhawks	3	L	X	Sommaire du match
41 - 2025-11-16	296	Jayhawks	5	Manchots	1	W		Sommaire du match
47 - 2025-11-22	343	Monsters	-	Jayhawks	-
49 - 2025-11-24	357	Cabaret Lady Mary Ann	-	Jayhawks	-
51 - 2025-11-26	361	Jayhawks	-	Cougars	-
53 - 2025-11-28	389	Jayhawks	-	Baby Hawks	-
54 - 2025-11-29	397	Oceanics	-	Jayhawks	-
57 - 2025-12-02	416	Heat	-	Jayhawks	-
59 - 2025-12-04	429	Jayhawks	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
61 - 2025-12-06	447	Jayhawks	-	Caroline	-
64 - 2025-12-09	475	Monsters	-	Jayhawks	-
66 - 2025-12-11	487	Chiefs	-	Jayhawks	-
68 - 2025-12-13	506	Jayhawks	-	Monsters	-
70 - 2025-12-15	517	Jayhawks	-	Chiefs	-
72 - 2025-12-17	532	Caroline	-	Jayhawks	-
75 - 2025-12-20	558	Marlies	-	Jayhawks	-
76 - 2025-12-21	567	Wolf Pack	-	Jayhawks	-
78 - 2025-12-23	582	Jayhawks	-	Minnesota	-
82 - 2025-12-27	595	Jayhawks	-	Chiefs	-
84 - 2025-12-29	612	Jayhawks	-	Roadrunners	-
86 - 2025-12-31	623	Jayhawks	-	Las Vegas	-
87 - 2026-01-01	638	Jayhawks	-	Firebirds	-
89 - 2026-01-03	654	Jayhawks	-	Heat	-
92 - 2026-01-06	674	Jayhawks	-	Oil Kings	-
94 - 2026-01-08	689	Sound Tigers	-	Jayhawks	-
96 - 2026-01-10	707	Baby Hawks	-	Jayhawks	-
97 - 2026-01-11	713	Bears	-	Jayhawks	-
99 - 2026-01-13	731	Oil Kings	-	Jayhawks	-
102 - 2026-01-16	752	Jayhawks	-	Monsters	-
103 - 2026-01-17	765	Jayhawks	-	Las Vegas	-
106 - 2026-01-20	784	Crunch	-	Jayhawks	-
108 - 2026-01-22	798	Senators	-	Jayhawks	-
110 - 2026-01-24	811	Roadrunners	-	Jayhawks	-
113 - 2026-01-27	830	Jayhawks	-	Bruins	-
115 - 2026-01-29	848	Jayhawks	-	Spiders	-
117 - 2026-01-31	867	Jayhawks	-	Sound Tigers	-
119 - 2026-02-02	880	Chiefs	-	Jayhawks	-
121 - 2026-02-04	896	Minnesota	-	Jayhawks	-
122 - 2026-02-05	908	Jayhawks	-	Bears	-
143 - 2026-02-26	926	Baby Hawks	-	Jayhawks	-
145 - 2026-02-28	945	Jayhawks	-	Stars	-
147 - 2026-03-02	955	Cougars	-	Jayhawks	-
148 - 2026-03-03	963	Jayhawks	-	Monsters	-
150 - 2026-03-05	979	Bruins	-	Jayhawks	-
152 - 2026-03-07	992	Jayhawks	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1024	Jayhawks	-	Firebirds	-
157 - 2026-03-12	1038	Jayhawks	-	Comets	-
160 - 2026-03-15	1061	Jayhawks	-	Oil Kings	-
162 - 2026-03-17	1071	Jayhawks	-	Oceanics	-
164 - 2026-03-19	1087	Firebirds	-	Jayhawks	-
166 - 2026-03-21	1100	Las Vegas	-	Jayhawks	-
167 - 2026-03-22	1113	Jayhawks	-	Baby Hawks	-
169 - 2026-03-24	1129	Sags	-	Jayhawks	-
171 - 2026-03-26	1144	Spiders	-	Jayhawks	-
173 - 2026-03-28	1161	Rocket	-	Jayhawks	-
174 - 2026-03-29	1168	Jayhawks	-	Thunder	-
178 - 2026-04-02	1204	Jayhawks	-	Monarchs	-
180 - 2026-04-04	1220	Jayhawks	-	Sags	-
182 - 2026-04-06	1232	Jayhawks	-	Monarchs	-
183 - 2026-04-07	1243	Jayhawks	-	Admirals	-
185 - 2026-04-09	1257	Jayhawks	-	Roadrunners	-
187 - 2026-04-11	1267	Minnesota	-	Jayhawks	-
189 - 2026-04-13	1287	Sags	-	Jayhawks	-
192 - 2026-04-16	1307	Admirals	-	Jayhawks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	14,318	8,258
Assistance PCT	59.66%	68.82%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-10	1881 - 62.71%	88,106$	1,057,272$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
357,389$	1,684,000$	1,684,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,725$	357,389$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,555,074$	152	8,725$	1,326,200$

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Jayhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Jayhawks
	GP: 20 \| W: 6 \| L: 13 \| OTL: 1 \| P: 13 GF: 59 \| GA: 102 \| PP%: 17.50% \| PK%: 48.57% DG: Yves Létourneau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #343 vs Monsters