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Monsters
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2025-10-07

Jayhawks
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Roadrunners
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2025-10-09

Jayhawks
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Jayhawks
0-0-0, 0pts

2025-10-11

Senators
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yves Létourneau
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	23
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	38-37-6 (0.469%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arttu Hyry (R)			X		100.00	64	41	68	62	64	63	62	63	56	61	61	64	62	51	50	0	50	61		0	23	3	870,000$
2	Dylan Duke (R)		X			100.00	59	42	62	67	58	62	61	62	55	61	60	61	63	50	50	0	50	61		0	21	3	867,500$
3	Jacob Quillan (R)	X				100.00	62	42	64	62	63	62	61	62	55	60	59	61	61	51	50	0	50	60		0	22	3	875,000$
4	Lleyton Roed (R)		X			100.00	65	41	68	61	68	62	61	61	42	58	57	61	59	50	50	0	50	60	N	0	22	3	920,000$
5	Kai Uchacz (R)	X	X	X		100.00	58	46	58	62	62	62	61	61	42	59	58	54	61	50	50	0	50	59	N	0	21	6	920,000$
6	Niko Huuhtanen (R)			X		100.00	64	42	62	62	64	61	60	60	42	57	55	62	59	50	50	0	50	59		0	21	3	867,500$
7	Gabriel Szturc (R)	X				100.00	61	41	67	62	62	61	59	59	51	57	55	59	58	50	50	0	50	58	N	0	21	3	950,000$
8	Massimo Rizzo (R)	X				100.00	57	41	68	62	58	62	61	58	41	57	55	57	58	51	50	0	50	58		0	23	3	925,000$
9	Ryan McAllister (R)	X				100.00	59	40	70	65	62	60	58	58	42	55	54	55	59	51	50	0	50	57		0	22	2	896,667$
10	Dans Locmelis (R)	X	X	X		100.00	60	40	62	62	61	58	56	57	41	55	54	58	58	50	50	0	50	57		0	20	3	860,000$
11	Arseny Gritsyuk (R)		X			100.00	37	37	93	67	62	51	62	47	50	34	44	41	54	54	54	0	50	50		0	23	1	560,000$
12	Samu Salminen (R)	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	50	46	N	0	21	3	620,000$
13	Emil Andrae (R)				X	100.00	64	42	76	75	70	77	68	67	40	64	60	70	67	55	50	0	50	67		0	22	1	903,333$
14	Nikita Novikov (R)				X	100.00	69	44	64	65	69	62	59	63	40	60	56	69	61	50	50	0	50	63		0	21	2	867,500$
15	Domenick Fensore (R)				X	100.00	54	42	68	73	54	63	61	64	40	62	58	65	65	51	50	0	50	62		0	23	1	700,000$
16	Mikulas Hovorka (R)				X	100.00	64	42	64	60	68	63	62	60	40	55	55	64	58	51	50	0	50	61		0	23	3	950,000$
17	Charles-Alexis Legault (R)				X	100.00	64	44	61	62	65	61	60	61	40	57	55	64	59	50	50	0	50	60		0	21	3	915,833$
18	Marc-Andre Gaudet (R)				X	100.00	60	40	62	62	62	58	57	54	40	53	53	61	56	50	50	0	50	58		0	21	3	802,500$
Rayé
1	Sam Morton (R)	X				100.00	56	41	72	65	63	66	64	62	57	59	58	54	62	52	50	0	50	60		0	25	1	900,000$
2	Aidan McDonough (R)		X			100.00	61	41	71	65	67	65	61	60	42	53	56	59	60	53	50	0	50	59		0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	42	66	63	62	61	60	59	45	56	55	59	59	51	50	0	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Gauthier (R)	100.00	67	55	55	66	63	62	64	60	64	62	51	52	50	0	50	58		0	23	1	859,167$
2	Talyn Boyko (R)	100.00	62	57	57	67	62	61	62	59	62	60	54	50	50	0	50	57	N	0	21	3	620,000$
Rayé
1	Ben Kraws (R)	100.00	64	56	56	66	62	60	61	58	62	60	51	52	50	0	50	56		0	24	2	850,000$
2	Callum Tung (R)	100.00	62	57	57	65	61	59	59	57	61	59	54	50	50	0	50	56		0	20	3	872,500$
3	Mack Guzda (R)	100.00	55	49	49	64	56	54	54	51	54	54	45	51	50	0	50	51		0	23	1	897,500$
4	Kirill Gerasimyuk (R)	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	36	N	0	21	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	58	52	52	61	57	56	56	54	57	55	49	49	48	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Kansas City	LW	24	1999-11-06	USA	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arseny Gritsyuk	Kansas City	LW	23	2001-03-15	KHL	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	560,000$	560,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arttu Hyry	Kansas City	RW	23	2001-04-06	FIN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	870,000$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Kraws	Kansas City	G	24	2000-08-02	USA	Yes	194 Lbs	6 ft5	No	No	Draft	No	Yes	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Callum Tung	Kansas City	G	20	2003-11-23	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	872,500$	872,500$	872,500$	No	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	872,500$	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Charles-Alexis Legault	Kansas City	D	21	2003-09-05	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	915,833$	915,833$	915,833$	No	915,833$	915,833$	-	-	-	-	-	-	-	915,833$	915,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dans Locmelis	Kansas City	C/LW/RW	20	2004-01-21	LAT	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	860,000$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Domenick Fensore	Kansas City	D	23	2001-09-07	USA	Yes	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Duke	Kansas City	LW	21	2003-03-04	USA	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	867,500$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Andrae	Kansas City	D	22	2002-02-23	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	903,333$	903,333$	903,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabriel Szturc (contrat à 1 volet)	Kansas City	C	21	2003-09-24	CZE	Yes	194 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Quillan	Kansas City	C	22	2002-02-02	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kai Uchacz (contrat à 1 volet)	Kansas City	C/LW/RW	21	2003-06-24	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	6	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	920,000$	920,000$	920,000$	No	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	-	-	-	-	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	920,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Kirill Gerasimyuk (contrat à 1 volet)	Kansas City	G	21	2003-08-22	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	620,000$	620,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lleyton Roed (contrat à 1 volet)	Kansas City	LW	22	2002-08-08	USA	Yes	220 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	920,000$	920,000$	920,000$	No	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mack Guzda	Kansas City	G	23	2001-01-11	USA	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	897,500$	897,500$	897,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc-Andre Gaudet	Kansas City	D	21	2003-01-24	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	802,500$	802,500$	802,500$	No	802,500$	802,500$	-	-	-	-	-	-	-	802,500$	802,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Massimo Rizzo	Kansas City	C	23	2001-06-13	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikulas Hovorka	Kansas City	D	23	2001-07-01	CZE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	Draft	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Novikov	Kansas City	D	21	2003-07-25	RUS	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	867,500$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niko Huuhtanen	Kansas City	RW	21	2003-06-26	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	867,500$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan McAllister	Kansas City	C	22	2001-12-19	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Draft	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	896,667$	896,667$	896,667$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Morton (contrat à 1 volet)	Kansas City	C	25	1999-07-28	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samu Salminen (contrat à 1 volet)	Kansas City	C	21	2003-04-09	FIN	Yes	186 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	620,000$	620,000$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Talyn Boyko (contrat à 1 volet)	Kansas City	G	21	2002-11-16	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft8	Yes	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	620,000$	620,000$	620,000$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Gauthier	Kansas City	G	23	2001-02-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	859,167$	859,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.00	194 Lbs	6 ft2	2.38	839,038$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				33	1	2	2
2				33	1	2	2
3				33	1	2	2
4				1	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
3 - 2025-10-07	16	Monsters	-	Jayhawks	-
5 - 2025-10-09	32	Roadrunners	-	Jayhawks	-
7 - 2025-10-11	41	Jayhawks	-	Senators	-
8 - 2025-10-12	49	Jayhawks	-	Marlies	-
10 - 2025-10-14	62	Jayhawks	-	Rocket	-
12 - 2025-10-16	84	Jayhawks	-	Oceanics	-
15 - 2025-10-19	105	Admirals	-	Jayhawks	-
17 - 2025-10-21	118	Comets	-	Jayhawks	-
19 - 2025-10-23	137	Monarchs	-	Jayhawks	-
20 - 2025-10-24	145	Stars	-	Jayhawks	-
22 - 2025-10-26	156	Thunder	-	Jayhawks	-
24 - 2025-10-28	170	Jayhawks	-	Phantoms	-
26 - 2025-10-30	183	Heat	-	Jayhawks	-
28 - 2025-11-01	201	Comets	-	Jayhawks	-
29 - 2025-11-02	208	Jayhawks	-	Minnesota	-
31 - 2025-11-04	223	Phantoms	-	Jayhawks	-
33 - 2025-11-06	233	Stars	-	Jayhawks	-
35 - 2025-11-08	253	Jayhawks	-	Wolf Pack	-
39 - 2025-11-12	279	Manchots	-	Jayhawks	-
41 - 2025-11-14	296	Jayhawks	-	Manchots	-
47 - 2025-11-20	343	Monsters	-	Jayhawks	-
49 - 2025-11-22	357	Cabaret Lady Mary Ann	-	Jayhawks	-
51 - 2025-11-24	361	Jayhawks	-	Cougars	-
53 - 2025-11-26	389	Jayhawks	-	Baby Hawks	-
54 - 2025-11-27	397	Oceanics	-	Jayhawks	-
57 - 2025-11-30	416	Heat	-	Jayhawks	-
59 - 2025-12-02	429	Jayhawks	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
61 - 2025-12-04	447	Jayhawks	-	Caroline	-
64 - 2025-12-07	475	Monsters	-	Jayhawks	-
66 - 2025-12-09	487	Chiefs	-	Jayhawks	-
68 - 2025-12-11	506	Jayhawks	-	Monsters	-
70 - 2025-12-13	517	Jayhawks	-	Chiefs	-
72 - 2025-12-15	532	Caroline	-	Jayhawks	-
75 - 2025-12-18	558	Marlies	-	Jayhawks	-
76 - 2025-12-19	567	Wolf Pack	-	Jayhawks	-
78 - 2025-12-21	582	Jayhawks	-	Minnesota	-
82 - 2025-12-25	595	Jayhawks	-	Chiefs	-
84 - 2025-12-27	612	Jayhawks	-	Roadrunners	-
86 - 2025-12-29	623	Jayhawks	-	Las Vegas	-
87 - 2025-12-30	638	Jayhawks	-	Firebirds	-
89 - 2026-01-01	654	Jayhawks	-	Heat	-
92 - 2026-01-04	674	Jayhawks	-	Oil Kings	-
94 - 2026-01-06	689	Sound Tigers	-	Jayhawks	-
96 - 2026-01-08	707	Baby Hawks	-	Jayhawks	-
97 - 2026-01-09	713	Bears	-	Jayhawks	-
99 - 2026-01-11	731	Oil Kings	-	Jayhawks	-
102 - 2026-01-14	752	Jayhawks	-	Monsters	-
103 - 2026-01-15	765	Jayhawks	-	Las Vegas	-
106 - 2026-01-18	784	Crunch	-	Jayhawks	-
108 - 2026-01-20	798	Senators	-	Jayhawks	-
110 - 2026-01-22	811	Roadrunners	-	Jayhawks	-
113 - 2026-01-25	830	Jayhawks	-	Bruins	-
115 - 2026-01-27	848	Jayhawks	-	Spiders	-
117 - 2026-01-29	867	Jayhawks	-	Sound Tigers	-
119 - 2026-01-31	880	Chiefs	-	Jayhawks	-
121 - 2026-02-02	896	Minnesota	-	Jayhawks	-
122 - 2026-02-03	908	Jayhawks	-	Bears	-
143 - 2026-02-24	926	Baby Hawks	-	Jayhawks	-
145 - 2026-02-26	945	Jayhawks	-	Stars	-
147 - 2026-02-28	955	Cougars	-	Jayhawks	-
148 - 2026-03-01	963	Jayhawks	-	Monsters	-
150 - 2026-03-03	979	Bruins	-	Jayhawks	-
152 - 2026-03-05	992	Jayhawks	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-08	1024	Jayhawks	-	Firebirds	-
157 - 2026-03-10	1038	Jayhawks	-	Comets	-
160 - 2026-03-13	1061	Jayhawks	-	Oil Kings	-
162 - 2026-03-15	1071	Jayhawks	-	Oceanics	-
164 - 2026-03-17	1087	Firebirds	-	Jayhawks	-
166 - 2026-03-19	1100	Las Vegas	-	Jayhawks	-
167 - 2026-03-20	1113	Jayhawks	-	Baby Hawks	-
169 - 2026-03-22	1129	Sags	-	Jayhawks	-
171 - 2026-03-24	1144	Spiders	-	Jayhawks	-
173 - 2026-03-26	1161	Rocket	-	Jayhawks	-
174 - 2026-03-27	1168	Jayhawks	-	Thunder	-
178 - 2026-03-31	1204	Jayhawks	-	Monarchs	-
180 - 2026-04-02	1220	Jayhawks	-	Sags	-
182 - 2026-04-04	1232	Jayhawks	-	Monarchs	-
183 - 2026-04-05	1243	Jayhawks	-	Admirals	-
185 - 2026-04-07	1257	Jayhawks	-	Roadrunners	-
187 - 2026-04-09	1267	Minnesota	-	Jayhawks	-
189 - 2026-04-11	1287	Sags	-	Jayhawks	-
192 - 2026-04-14	1307	Admirals	-	Jayhawks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
2	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	193	0$	0$

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSG	PSS
1	Alex Steeves	47	30	30	60	0	21	79	74	172	17.44%	26	1011	21.53	10	10	20	25	0	0	0	4	4	2	53.57%	1.19	0	2
2	Ethen Frank	47	18	36	54	-9	24	73	110	121	14.88%	26	1027	21.86	4	17	21	23	0	0	0	4	4	1	46.21%	1.05	0	2
3	Fedor Svechkov	47	21	25	46	8	18	69	104	125	16.80%	14	903	19.23	3	9	12	12	0	1	1	3	2	1	51.30%	1.02	0	2
4	Matthew Kessel	47	3	39	42	-6	55	70	78	80	3.75%	66	1291	27.48	2	7	9	12	0	0	0	3	2	0	0%	0.65	0	0
5	Pavol Regenda	47	21	17	38	-1	33	91	66	108	19.44%	22	976	20.77	6	6	12	16	2	0	2	6	4	3	50.56%	0.78	2	2

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Dustin Wolf	45	25	13	5	0.888	3.34	2674	10	2	149	1330	670	3	2	0.727	11
2	Matthew Murray	5	1	2	0	0.860	4.87	148	0	0	12	86	39	0	0	0	0

Jayhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	33	37	0	4	5	1	2	336	362	-26	41	14	20	0	3	3	0	1	158	183	-25	41	19	17	0	1	2	1	1	178	179	-1	83	336	576	912	3	2	65	135	131	7	1976	485	728	744	33	2410	786	797	1351	224	66	29.46%	230	89	61.30%	8	619	1341	46.16%	686	1549	44.29%	650	1435	45.30%	1687	943	1681	781	1583	774
Total Saison régulière	82	33	37	0	4	5	1	2	336	362	-26	41	14	20	0	3	3	0	1	158	183	-25	41	19	17	0	1	2	1	1	178	179	-1	83	336	576	912	3	2	65	135	131	7	1976	485	728	744	33	2410	786	797	1351	224	66	29.46%	230	89	61.30%	8	619	1341	46.16%	686	1549	44.29%	650	1435	45.30%	1687	943	1681	781	1583	774
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Jayhawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Jayhawks
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Yves Létourneau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #16 vs Monsters