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Spiders
0-0-0, 0pts

2025-04-20

Caroline
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Spiders
0-0-0, 0pts

2025-04-22

Thunder
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Spiders
0-0-0, 0pts

2025-04-24

Monsters
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Bouchard
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine	Jake Leschyshyn
	Assistant #1
	Assistant #2	Rhett Gardner
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	18
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	48-30-5 (0.578%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	3 - 4 (0.429%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Chromiak (R)			X		100.00	60	41	72	66	63	64	62	64	44	61	59	55	63	50	50	0	50	60		0	22	1	820,000$
2	Aydar Suniev (R)		X			100.00	56	40	69	67	75	76	59	62	40	59	59	59	63	51	50	0	50	60		0	19	3	923,333$
3	Rhett Gardner (A)	X				100.00	61	49	61	59	68	70	69	61	59	59	53	56	58	59	52	0	50	59		0	28	1	950,000$
4	Nathan Gaucher (R)	X				100.00	66	50	60	63	68	62	60	60	57	58	55	60	59	50	50	0	50	59		0	20	2	886,667$
5	Jake Leschyshyn (R) (C)	X				100.00	56	43	69	64	64	68	66	61	46	56	56	52	60	58	50	0	50	58		0	25	1	825,000$
6	Yegor Sidorov (R)			X		100.00	55	41	68	62	60	61	60	62	42	60	58	54	61	50	50	0	50	58		0	20	3	865,000$
7	Michael Milne (R)		X			100.00	56	43	67	65	63	62	60	62	43	56	56	52	61	50	50	0	50	57		0	22	1	861,667$
8	James Malatesta (R)		X			100.00	56	45	62	65	61	62	59	61	42	54	55	53	60	50	50	0	50	57		0	21	2	841,667$
9	Sam Lipkin (R)		X			100.00	59	41	66	61	62	62	61	59	41	54	56	54	58	50	50	0	50	56		0	21	3	851,667$
10	Taylor Makar (R)		X			100.00	62	40	62	58	65	60	58	55	40	53	54	56	55	51	50	0	50	56		0	23	3	925,000$
11	Maxim Cajkovic (R)			X		100.00	55	42	62	58	60	52	51	51	39	47	47	51	52	51	50	0	50	51		0	23	1	850,833$
12	Oskar Jellvik (R)		X			100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	21	3	620,000$
13	William Wallinder (R)				X	100.00	63	41	73	65	66	63	62	62	40	60	54	63	60	50	50	0	50	61		0	22	2	925,000$
14	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	60	42	68	67	64	62	59	57	40	54	53	63	59	52	50	0	50	59		0	23	1	850,833$
15	Ryan Mast (R)				X	100.00	68	41	70	60	72	60	57	56	40	52	51	65	56	50	50	0	50	59		0	21	2	830,556$
Rayé
1	Jack Williams (R)			X		100.00	56	40	69	69	71	73	59	62	46	59	59	62	64	51	50	0	50	61	N	0	22	5	720,000$
2	Mark Friedman				X	HO	63	44	72	69	66	74	69	64	40	61	57	69	63	75	56	0	50	65		0	28	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	42	65	62	64	63	59	59	43	55	54	57	58	52	50	0	50	57

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo (R)	100.00	70	65	69	74	71	71	72	69	71	70	59	52	50	0	50	64	0	24	2	950,000$
2	Sergei Murashov (R)	100.00	68	58	57	60	63	65	68	66	66	63	57	50	50	0	50	58	0	20	3	861,110$
Rayé
1	Vyacheslav Peksa (R)	100.00	59	57	57	62	59	56	56	54	56	58	54	50	50	0	50	53	0	22	3	851,667$
2	Jakub Malek (R)	100.00	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	0	50	41	0	22	3	867,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	56	57	60	59	59	60	58	59	59	53	49	48	0	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aydar Suniev	Spiders (Har)	LW	19	2004-11-16	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	923,333$	0$	0$	No	923,333$	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	923,333$	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Williams (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	RW	22	2002-03-02	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	No	5	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	720,000$	0$	0$	No	720,000$	720,000$	720,000$	720,000$	-	-	-	-	-	720,000$	720,000$	720,000$	720,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	25	1999-03-10	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Malek	Spiders (Har)	G	22	2002-04-11	TCH	Yes	189 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Malatesta	Spiders (Har)	LW	21	2003-05-31	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-07-02	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Friedman	Spiders (Har)	D	28	1995-12-25	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Spiders (Har)	RW	22	2002-08-20	SLV	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	Spiders (Har)	RW	23	2001-01-03	SLV	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Milne	Spiders (Har)	LW	22	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Gaucher	Spiders (Har)	C	20	2003-11-06	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Spiders (Har)	G	24	2000-06-04	BEL	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Jellvik	Spiders (Har)	LW	21	2003-02-08	SWE	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rhett Gardner (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	C	28	1996-02-28	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	30,000$	30,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Mast	Spiders (Har)	D	21	2003-01-14	USA	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	830,556$	0$	0$	No	830,556$	-	-	-	-	-	-	-	-	830,556$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Lipkin	Spiders (Har)	LW	21	2003-01-03	USA	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	851,667$	0$	0$	No	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	23	2001-01-15	FIN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergei Murashov	Spiders (Har)	G	20	2004-04-01	RUS	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	861,110$	0$	0$	No	861,110$	861,110$	-	-	-	-	-	-	-	861,110$	861,110$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Makar	Spiders (Har)	LW	23	2001-03-13	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vyacheslav Peksa	Spiders (Har)	G	22	2002-08-27	RUS	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	851,667$	0$	0$	No	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Wallinder	Spiders (Har)	D	22	2002-07-28	SWE	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yegor Sidorov	Spiders (Har)	RW	20	2004-06-18	BEL	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	865,000$	0$	0$	No	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	22.33	193 Lbs	6 ft1	2.19	856,071$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	Nathan Gaucher	Yegor Sidorov	40	1	2	2
2	James Malatesta	Rhett Gardner	Maxim Cajkovic	30	1	2	2
3	Michael Milne	Jake Leschyshyn	Taylor Makar	20	1	2	2
4	Taylor Makar	Aydar Suniev	Nathan Gaucher	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	William Wallinder	Ryan Mast	30	1	2	2
3	Santeri Hatakka	Sam Lipkin	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	Nathan Gaucher	Yegor Sidorov	60	1	2	2
2	James Malatesta	Rhett Gardner	Maxim Cajkovic	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	William Wallinder	Ryan Mast	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	Nathan Gaucher	60	1	2	2
2	Rhett Gardner	Yegor Sidorov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	William Wallinder	Ryan Mast	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Nathan Gaucher	40	1	2	2	William Wallinder	Ryan Mast	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Aydar Suniev	Nathan Gaucher	60	1	2	2
2	Rhett Gardner	Yegor Sidorov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	William Wallinder	Ryan Mast	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aydar Suniev	Nathan Gaucher	Yegor Sidorov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aydar Suniev	Nathan Gaucher	Yegor Sidorov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Oskar Jellvik, Jake Leschyshyn, Michael Milne	Oskar Jellvik, Jake Leschyshyn	Michael Milne

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Santeri Hatakka, William Wallinder, Ryan Mast	Santeri Hatakka	William Wallinder, Ryan Mast

Tirs de pénalité
Aydar Suniev, Nathan Gaucher, Rhett Gardner, Yegor Sidorov, Jake Leschyshyn

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
3 - 2025-04-20	14	Spiders	-	Caroline	-
5 - 2025-04-22	26	Spiders	-	Thunder	-
7 - 2025-04-24	45	Spiders	-	Monsters	-
10 - 2025-04-27	64	Cabaret Lady Mary Ann	-	Spiders	-
12 - 2025-04-29	78	Oil Kings	-	Spiders	-
15 - 2025-05-02	98	Spiders	-	Marlies	-
16 - 2025-05-03	108	Minnesota	-	Spiders	-
18 - 2025-05-05	124	Sags	-	Spiders	-
20 - 2025-05-07	140	Monsters	-	Spiders	-
22 - 2025-05-09	161	Spiders	-	Monsters	-
24 - 2025-05-11	176	Spiders	-	Sags	-
26 - 2025-05-13	191	Spiders	-	Monarchs	-
27 - 2025-05-14	197	Spiders	-	Admirals	-
31 - 2025-05-18	220	Rocket	-	Spiders	-
33 - 2025-05-20	231	Manchots	-	Spiders	-
35 - 2025-05-22	252	Sound Tigers	-	Spiders	-
37 - 2025-05-24	268	Spiders	-	Baby Hawks	-
40 - 2025-05-27	288	Spiders	-	Bears	-
43 - 2025-05-30	309	Spiders	-	Thunder	-
45 - 2025-06-01	323	Spiders	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
47 - 2025-06-03	339	Spiders	-	Phantoms	-
49 - 2025-06-05	354	Cougars	-	Spiders	-
51 - 2025-06-07	364	Chiefs	-	Spiders	-
53 - 2025-06-09	379	Spiders	-	Crunch	-
54 - 2025-06-10	395	Phantoms	-	Spiders	-
56 - 2025-06-12	406	Monsters	-	Spiders	-
58 - 2025-06-14	421	Stars	-	Spiders	-
60 - 2025-06-16	436	Las Vegas	-	Spiders	-
61 - 2025-06-17	443	Spiders	-	Bruins	-
64 - 2025-06-20	467	Spiders	-	Senators	-
66 - 2025-06-22	481	Thunder	-	Spiders	-
68 - 2025-06-24	495	Admirals	-	Spiders	-
69 - 2025-06-25	508	Comets	-	Spiders	-
72 - 2025-06-28	533	Spiders	-	Las Vegas	-
74 - 2025-06-30	547	Spiders	-	Roadrunners	-
76 - 2025-07-02	565	Crunch	-	Spiders	-
78 - 2025-07-04	580	Spiders	-	Sound Tigers	-
82 - 2025-07-08	592	Bears	-	Spiders	-
85 - 2025-07-11	617	Spiders	-	Marlies	-
86 - 2025-07-12	627	Spiders	-	Monsters	-
89 - 2025-07-15	645	Roadrunners	-	Spiders	-
90 - 2025-07-16	660	Caroline	-	Spiders	-
92 - 2025-07-18	669	Spiders	-	Sound Tigers	-
94 - 2025-07-20	687	Spiders	-	Manchots	-
97 - 2025-07-23	711	Spiders	-	Oceanics	-
98 - 2025-07-24	721	Spiders	-	Minnesota	-
100 - 2025-07-26	735	Firebirds	-	Spiders	-
103 - 2025-07-29	759	Caroline	-	Spiders	-
105 - 2025-07-31	777	Spiders	-	Heat	-
106 - 2025-08-01	786	Spiders	-	Oil Kings	-
109 - 2025-08-04	807	Spiders	-	Comets	-
111 - 2025-08-06	820	Spiders	-	Firebirds	-
113 - 2025-08-08	835	Oceanics	-	Spiders	-
115 - 2025-08-10	848	Jayhawks	-	Spiders	-
117 - 2025-08-12	866	Spiders	-	Senators	-
120 - 2025-08-15	887	Monsters	-	Spiders	-
122 - 2025-08-17	905	Sound Tigers	-	Spiders	-
142 - 2025-09-06	910	Crunch	-	Spiders	-
143 - 2025-09-07	922	Spiders	-	Manchots	-
145 - 2025-09-09	943	Spiders	-	Chiefs	-
148 - 2025-09-12	961	Cabaret Lady Mary Ann	-	Spiders	-
149 - 2025-09-13	971	Marlies	-	Spiders	-
152 - 2025-09-16	991	Wolf Pack	-	Spiders	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2025-09-17	1005	Cougars	-	Spiders	-
157 - 2025-09-21	1032	Heat	-	Spiders	-
159 - 2025-09-23	1050	Monarchs	-	Spiders	-
161 - 2025-09-25	1064	Bruins	-	Spiders	-
163 - 2025-09-27	1077	Spiders	-	Wolf Pack	-
165 - 2025-09-29	1095	Spiders	-	Bears	-
169 - 2025-10-03	1130	Spiders	-	Stars	-
171 - 2025-10-05	1144	Spiders	-	Jayhawks	-
173 - 2025-10-07	1157	Spiders	-	Caroline	-
174 - 2025-10-08	1171	Baby Hawks	-	Spiders	-
176 - 2025-10-10	1182	Spiders	-	Wolf Pack	-
178 - 2025-10-12	1194	Bears	-	Spiders	-
180 - 2025-10-14	1212	Rocket	-	Spiders	-
181 - 2025-10-15	1226	Spiders	-	Rocket	-
183 - 2025-10-17	1236	Phantoms	-	Spiders	-
185 - 2025-10-19	1251	Manchots	-	Spiders	-
187 - 2025-10-21	1265	Spiders	-	Cougars	-
188 - 2025-10-22	1279	Senators	-	Spiders	-
190 - 2025-10-24	1292	Spiders	-	Bruins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	18
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,630,751$	1,630,751$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,449$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	193	8,449$	1,630,657$

Spiders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Austin Czarnik	71	49	68	117	12	40	112	106	279	17.56%	38	1411	19.87	13	27	40	31	0	1	1	0	4	5	63.45%	2	1.66	3	5
2	Sheldon Dries	80	45	54	99	22	53	101	148	281	16.01%	35	1472	18.41	6	11	17	20	1	0	1	2	2	2	60.93%	3	1.34	2	4
3	Martin Kaut	82	33	55	88	18	32	130	103	244	13.52%	24	1468	17.91	14	19	33	35	0	0	0	0	5	5	46.99%	1	1.20	1	5
4	Jake Leschyshyn	82	30	52	82	18	37	132	113	216	13.89%	27	1491	18.19	8	8	16	24	0	0	0	1	7	1	52.39%	0	1.10	0	0
5	Mackie Samoskevich	82	34	41	75	2	48	139	69	224	15.18%	34	1419	17.31	4	7	11	12	0	0	0	0	2	1	55.56%	1	1.06	1	2

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Magnus Hellberg	57	32	18	2	0.870	3.53	3181	2	1	187	1435	721	5	0	0.750	16
2	Nikita Tolopilo	9	5	3	0	0.825	4.50	453	0	0	34	194	95	0	0	1.000	3

Spiders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	39	30	0	4	3	5	1	351	300	51	41	24	11	0	2	1	2	1	176	132	44	41	15	19	0	2	2	3	0	175	168	7	100	351	564	915	2	1	69	140	133	13	2583	730	977	849	48	2272	777	773	1742	226	71	31.42%	215	68	68.37%	5	927	1655	56.01%	821	1529	53.70%	765	1346	56.84%	1702	891	1650	756	1607	825
Total Saison régulière	82	39	30	0	4	3	5	1	351	300	51	41	24	11	0	2	1	2	1	176	132	44	41	15	19	0	2	2	3	0	175	168	7	100	351	564	915	2	1	69	140	133	13	2583	730	977	849	48	2272	777	773	1742	226	71	31.42%	215	68	68.37%	5	927	1655	56.01%	821	1529	53.70%	765	1346	56.84%	1702	891	1650	756	1607	825
Séries éliminatoires
2024	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73
Total Séries éliminatoires	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73

Spiders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Sheldon Dries	7	6	6	12	-1	4	15	14	26	23.08%	3	131	18.73	2	1	3	3	0	0	0	63.16%	1.83
2	Martin Kaut	7	5	4	9	-1	0	6	6	21	23.81%	0	126	18.03	1	1	2	5	0	0	1	80.00%	1.43
3	Mackie Samoskevich	7	4	4	8	-1	9	11	9	16	25.00%	1	126	18.07	0	2	2	1	0	0	0	66.67%	1.26
4	Austin Czarnik	7	3	4	7	0	0	14	6	22	13.64%	1	135	19.35	0	1	1	1	1	1	0	66.13%	1.03
5	Jake Leschyshyn	7	2	5	7	0	7	13	5	14	14.29%	3	108	15.54	0	0	0	1	2	1	0	48.44%	1.29

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Magnus Hellberg	7	3	4	0	0.839	4.11	394	0	0	27	168	78	1	0	0	0
2	Nikita Tolopilo	2	0	0	0	0.870	3.91	46	0	0	3	23	12	1	0	0	0

	Spiders
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Simon Bouchard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #14 vs Caroline