Hartford
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Manchots 11-7-0, 22pts	4	FINAL	1	Spiders 3-4-0, 6pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L3
8-1-0	Fiche domicile	2-1-0
3-6-0	Fiche domicile	1-3-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-4-0
4.33	Buts par match	3.86
3.61	Buts contre par match	4.29
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	26.32%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Spiders
3-4-0, 6pts

FINAL

Manchots
11-7-0, 22pts

Team Stats
L3	Séquence	OTL1
2-1-0	Fiche domicile	8-1-0
1-3-0	Fiche domicile	3-6-0
3-4-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.86	Buts par match	4.33
4.29	Buts contre par match	3.61
26.32%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Sheldon Dries 6	Passes Sheldon Dries 6

	Points Sheldon Dries 12	Plus/Moins Danil Misyul 1

	Victoires Magnus Hellberg 3	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.839

Statistiques d’équipe
Buts pour 27 3.86 GFG	Tirs pour 211 30.14 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.3% 5 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 30 4.29 GAA	Tirs contre 191 27.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 3 GA	Début de la zone défensive 34.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Bouchard
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine	Jake Leschyshyn
	Assistant #1	Calle Rosen
	Assistant #2	Rhett Gardner
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,828
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Austin Czarnik	X		X		100.00	61	44	79	74	67	77	76	66	71	62	61	65	67	77	67	0	50	66	N	0	30	1	650,000$
2	Sheldon Dries	X				100.00	60	51	68	74	62	75	74	69	66	63	66	64	70	66	58	0	50	65		0	29	1	700,000$
3	Martin Kaut			X		100.00	60	45	74	73	77	70	63	64	40	57	58	63	65	61	54	0	50	62		0	24	1	950,000$
4	Mackie Samoskevich (R)			X		100.00	62	41	68	68	63	62	61	65	43	63	62	61	65	50	50	0	50	61		0	20	3	925,000$
5	Jake Leschyshyn (C)	X				100.00	63	43	72	67	70	71	65	63	55	58	57	58	62	54	50	0	50	60		0	24	1	800,000$
6	Rhett Gardner (A)	X	X			100.00	66	53	58	62	70	69	68	63	59	59	55	62	60	57	50	0	50	60		0	27	2	950,000$
7	Peter Abbandonato	X				100.00	59	40	72	66	63	66	65	62	58	62	55	60	61	53	50	0	50	60		0	25	1	560,000$
8	Martin Chromiak (R)			X		100.00	60	42	69	67	63	62	61	63	43	60	58	57	63	50	50	0	50	59		0	21	2	820,000$
9	Nathan Gaucher (R)	X				100.00	64	45	62	63	66	61	59	61	52	60	57	60	60	50	50	0	50	59		0	19	3	886,667$
10	James Malatesta (R)		X			100.00	60	46	59	63	63	62	61	62	41	57	58	56	61	50	50	0	50	58		0	20	3	841,667$
11	Michael Milne (R)		X			100.00	60	42	68	65	63	59	57	60	42	56	54	55	60	50	50	0	50	57		0	21	2	861,667$
12	Calle Rosen (A)				X	100.00	56	42	77	69	66	76	73	68	40	66	59	69	65	67	58	0	50	66		0	29	1	925,000$
13	Mason Lohrei (R)				X	100.00	61	43	74	70	80	76	62	65	40	63	61	67	66	51	50	0	50	65		0	22	2	925,000$
14	Spencer Stastney (R)				X	100.00	57	40	74	73	70	76	63	65	40	60	61	68	66	55	50	0	50	64		0	23	1	800,000$
15	Danil Misyul (R)				X	100.00	60	42	63	68	62	63	62	59	40	57	57	63	62	51	50	0	50	60	N	0	22	1	700,000$
16	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	59	43	67	70	63	62	60	59	40	57	53	65	61	51	50	0	50	60		0	22	2	850,833$
17	William Wallinder (R)				X	100.00	63	41	70	63	66	62	61	62	40	58	56	62	60	50	50	0	50	60		0	21	3	925,000$
Rayé
1	Ivan Morozov (R)	X				100.00	53	41	62	62	62	57	57	55	40	52	51	52	57	51	50	0	50	54		0	23	1	700,000$
2	Maxim Cajkovic (R)			X		100.00	58	42	63	59	60	57	55	54	40	51	51	52	54	51	50	0	50	54		0	22	2	850,833$
3	Ryan Mast (R)				X	100.00	65	40	67	59	70	59	57	55	40	54	54	61	56	50	50	0	50	58		0	20	3	830,556$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	43	68	67	66	66	63	62	47	59	57	61	62	55	52	0	50	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	100.00	71	73	74	80	73	71	71	70	71	72	68	76	69	0	50	67	N	0	32	1	630,000$
2	Nikita Tolopilo (R)	100.00	68	63	66	70	68	67	68	66	67	67	59	51	50	0	50	61		0	23	3	950,000$
Rayé
1	Alexei Kolosov (R)	100.00	63	57	57	56	61	59	59	56	60	60	54	50	50	0	50	54		0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	64	66	69	67	66	66	64	66	66	60	59	56	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Sheldon Dries	Spiders (Har)	C	7	6	6	12	-1	4	0	15	14	26	7	17	23.08%	3	131	18.73	2	1	3	3	11	0	0	0	0	63.16%	95	6	5	1.83	0	0	0	0	0	1
2	Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	7	5	4	9	-1	0	0	6	6	21	11	13	23.81%	0	126	18.03	1	1	2	5	14	0	0	0	1	80.00%	5	4	1	1.43	0	0	0	0	0	2
3	Mackie Samoskevich	Spiders (Har)	RW	7	4	4	8	-1	9	5	11	9	16	3	17	25.00%	1	126	18.07	0	2	2	1	11	0	0	0	0	66.67%	3	7	3	1.26	0	1	0	0	1	0
4	Austin Czarnik	Spiders (Har)	C/RW	7	3	4	7	0	0	0	14	6	22	11	17	13.64%	1	135	19.35	0	1	1	1	14	1	2	1	0	66.13%	124	5	0	1.03	0	0	0	2	0	0
5	Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	7	2	5	7	0	7	5	13	5	14	8	7	14.29%	3	108	15.54	0	0	0	1	0	2	19	1	0	48.44%	64	4	2	1.29	1	0	0	1	0	0
6	Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	7	1	4	5	-4	2	0	20	11	14	3	13	7.14%	3	141	20.24	0	0	0	0	1	0	19	0	0	47.73%	44	3	3	0.71	0	0	0	0	1	0
7	Calle Rosen	Spiders (Har)	D	7	1	3	4	-2	4	0	7	12	13	8	3	7.69%	7	180	25.75	1	0	1	2	15	1	19	0	0	0%	0	0	2	0.44	0	0	0	0	0	0
8	Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	7	0	3	3	1	2	0	9	10	7	3	1	0%	4	131	18.78	0	0	0	0	0	1	12	0	0	0%	0	0	6	0.46	0	0	0	0	0	0
9	Martin Chromiak	Spiders (Har)	RW	7	2	1	3	0	2	0	5	2	12	5	12	16.67%	1	90	12.89	0	0	0	0	0	0	7	0	0	62.50%	8	3	2	0.67	0	0	0	0	0	0
10	Mason Lohrei	Spiders (Har)	D	7	0	3	3	-2	4	0	11	7	13	5	8	0%	10	179	25.67	0	1	1	0	15	0	18	0	0	0%	0	1	9	0.33	0	0	0	0	0	0
11	James Malatesta	Spiders (Har)	LW	7	2	1	3	-1	11	5	12	9	18	1	6	11.11%	4	130	18.64	1	0	1	1	10	0	5	0	0	57.14%	7	0	3	0.46	0	0	1	0	0	0
12	Rhett Gardner	Spiders (Har)	C/LW	7	0	1	1	-2	11	5	28	8	6	5	4	0%	1	132	18.98	0	0	0	0	13	0	0	0	0	63.64%	11	1	3	0.15	0	0	1	0	0	0
13	Danil Misyul	Spiders (Har)	D	7	0	1	1	1	0	0	8	5	3	2	1	0%	5	132	18.95	0	0	0	0	0	1	13	0	0	0%	0	1	4	0.15	0	0	0	0	0	0
14	Michael Milne	Spiders (Har)	LW	7	1	0	1	-3	7	5	9	2	8	2	1	12.50%	1	78	11.20	0	0	0	0	0	1	7	1	0	50.00%	2	2	0	0.26	0	1	0	0	0	0
15	Spencer Stastney	Spiders (Har)	D	7	0	1	1	-4	0	0	4	1	5	4	0	0%	6	127	18.20	0	0	0	0	11	0	0	0	0	0%	0	6	3	0.16	0	0	0	0	0	0
16	Nathan Gaucher	Spiders (Har)	C	7	0	1	1	-2	4	0	12	6	7	1	6	0%	2	83	11.96	0	0	0	0	0	0	6	0	0	36.96%	46	4	0	0.24	0	0	0	0	0	0
17	William Wallinder	Spiders (Har)	D	7	0	0	0	-4	0	0	11	9	6	2	0	0%	2	131	18.76	0	0	0	0	11	0	5	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				119	27	42	69	-25	67	25	195	122	211	81	126	12.80%	54	2168	18.22	5	6	11	14	132	7	138	3	1	57.21%	409	48	47	0.64	1	2	2	3	2	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG
1	Magnus Hellberg	Spiders (Har)	7	3	4	0.839	4.11	394	27	168	78	1	0	7	0
2	Nikita Tolopilo	Spiders (Har)	2	0	0	0.870	3.91	46	3	23	12	1	0	0	7
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	3	4	0.843	4.08	441	30	191	90	2		7	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexei Kolosov	Spiders (Har)	G	21	2002-01-04	BEL	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Czarnik	Spiders (Har)	C/RW	30	1992-12-12	USA	No	170 Lbs	5 ft9	Yes	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	D	29	1994-02-02	SWE	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	5,000$	306$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danil Misyul (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	D	22	2000-11-20	BEL	Yes	176 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Morozov	Spiders (Har)	C	23	2000-05-05	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	24	1999-03-10	CAN	No	199 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Malatesta	Spiders (Har)	LW	20	2003-05-31	CAN	Yes	197 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-07-02	No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackie Samoskevich	Spiders (Har)	RW	20	2002-11-15	USA	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Hellberg	Spiders (Har)	G	32	1991-04-04	SWE	No	220 Lbs	6 ft6	Yes	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	630,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Spiders (Har)	RW	21	2002-08-20	SLV	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	2		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	24	1999-10-02	CZE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Lohrei	Spiders (Har)	D	22	2001-01-17	USA	Yes	211 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	Spiders (Har)	RW	22	2001-01-03	SLV	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Milne	Spiders (Har)	LW	21	2002-09-21	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Gaucher	Spiders (Har)	C	19	2003-11-06	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Spiders (Har)	G	23	2000-04-06	BEL	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	25	1998-03-25	CAN	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rhett Gardner (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	C/LW	27	1996-02-28	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	30,000$	1,837$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Mast	Spiders (Har)	D	20	2003-01-14	USA	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	830,556$	0$	0$	No	830,556$	830,556$	-	-	-	-	-	-	-	830,556$	830,556$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	22	2001-01-15	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sheldon Dries (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	C	29	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-02-24	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Stastney (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	D	23	2000-01-04	USA	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Wallinder	Spiders (Har)	D	21	2002-07-28	SWE	Yes	204 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.48	196 Lbs	6 ft1	1.87	824,227$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	Austin Czarnik	Mackie Samoskevich	31	0	1	4
2	James Malatesta	Sheldon Dries	Martin Kaut	30	1	1	3
3	Peter Abbandonato	Jake Leschyshyn	Martin Chromiak	21	1	2	2
4	Michael Milne	Nathan Gaucher	Peter Abbandonato	18	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calle Rosen	Mason Lohrei	35	0	1	4
2	Spencer Stastney	William Wallinder	30	1	1	3
3	Danil Misyul	Santeri Hatakka	30	1	2	2
4	Calle Rosen	Mason Lohrei	5	1	1	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	Austin Czarnik	Martin Kaut	60	0	1	4
2	James Malatesta	Sheldon Dries	Mackie Samoskevich	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calle Rosen	Mason Lohrei	60	0	1	4
2	Spencer Stastney	William Wallinder	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter Abbandonato	Jake Leschyshyn	60	1	3	1
2	Nathan Gaucher	Michael Milne	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calle Rosen	Mason Lohrei	60	1	3	1
2	Santeri Hatakka	Danil Misyul	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Leschyshyn	60	1	4	0	Calle Rosen	Mason Lohrei	60	1	4	0
2	Jake Leschyshyn	40	1	4	0	Spencer Stastney	William Wallinder	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	Sheldon Dries	60	1	1	3
2	Austin Czarnik	Mackie Samoskevich	40	1	1	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calle Rosen	Mason Lohrei	60	1	1	3
2	Spencer Stastney	William Wallinder	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sheldon Dries	Austin Czarnik	Martin Kaut	Calle Rosen	Mason Lohrei

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rhett Gardner	Austin Czarnik	Martin Kaut	Calle Rosen	Mason Lohrei

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Leschyshyn, Sheldon Dries, Nathan Gaucher	Peter Abbandonato, James Malatesta	Martin Chromiak

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Danil Misyul, Santeri Hatakka, Spencer Stastney	Danil Misyul	William Wallinder, Spencer Stastney

Tirs de pénalité
Austin Czarnik, Sheldon Dries, Martin Kaut, Mackie Samoskevich, Jake Leschyshyn

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Manchots	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	0.429	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73
	Total	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	0.429	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73
	_Since Last GM Reset	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	0.429	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73
	_Vs Conference	7	3	4	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	0.429	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73
	_Vs Division	7	0	0	0	0	0	0	0	27	30	-3	3	0	0	0	0	0	0	0	15	12	3	4	0	0	0	0	0	0	0	12	18	-6	0	0.000	27	42	69	0	0	7	7	11	2	211	55	94	56	6	191	54	67	195	19	5	26.32%	21	3	85.71%	0	98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%	152	76	133	73	155	73

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	6	L3	27	42	69	211	191	54	67	195	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	27	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	15	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	12	18

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
19	5	26.32%	21	3	85.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
55	94	56	6	7	7	11	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
98	163	60.12%	72	140	51.43%	64	106	60.38%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
152	76	133	73	155	73

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-04-18	3	Spiders	2	Manchots	1	W	X	Sommaire du match
3 - 2025-04-20	11	Spiders	4	Manchots	6	L		Sommaire du match
5 - 2025-04-22	19	Manchots	4	Spiders	5	W	X	Sommaire du match
7 - 2025-04-24	27	Manchots	4	Spiders	9	W		Sommaire du match
9 - 2025-04-26	35	Spiders	2	Manchots	4	L		Sommaire du match
11 - 2025-04-28	43	Manchots	4	Spiders	1	L		Sommaire du match
13 - 2025-04-30	51	Spiders	4	Manchots	7	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	18
Assistance	5,950	2,535
Assistance PCT	99.17%	84.50%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2828 - 94.28%	101,552$	304,656$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,488,223$	1,488,223$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Spiders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Spiders Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Spiders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Spiders
	GP: 7 \| W: 3 \| L: 4 GF: 27 \| GA: 30 \| PP%: 26.32% \| PK%: 85.71% DG: Simon Bouchard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60