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Centre de jeu
	Minnesota 19-20-7, 45pts	3	FINAL	4	Firebirds 22-14-7, 51pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
8-10-5	Fiche domicile	8-8-6
11-10-2	Fiche domicile	14-6-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-2-3
3.80	Buts par match	3.98
4.24	Buts contre par match	3.60
26.88%	Pourcentage en avantage numérique	33.61%
71.55%	Pourcentage en désavantage numérique	71.70%

Sound Tigers
21-17-7, 49pts

FINAL

Minnesota
19-20-7, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
11-8-5	Fiche domicile	8-10-5
10-9-2	Fiche domicile	11-10-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.07	Buts par match	3.80
4.16	Buts contre par match	4.24
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	26.88%
62.89%	Pourcentage en désavantage numérique	71.55%

Spiders
34-7-4, 72pts

2026-01-12

Minnesota
19-20-7, 45pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
17-2-2	Fiche domicile	8-10-5
17-5-2	Fiche visiteur	11-10-2
9-1-0	10 derniers matchs	5-5-0
5.38	Buts par match	3.80
3.67	Buts contre par match	3.80
26.76%	Pourcentage en avantage numérique	26.88%
65.22%	Pourcentage en désavantage numérique	71.55%

Oceanics
25-15-4, 54pts

2026-01-15

Minnesota
19-20-7, 45pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
12-8-2	Fiche domicile	8-10-5
13-7-2	Fiche visiteur	11-10-2
3-6-1	10 derniers matchs	5-5-0
5.36	Buts par match	3.80
4.30	Buts contre par match	3.80
30.26%	Pourcentage en avantage numérique	26.88%
74.14%	Pourcentage en désavantage numérique	71.55%

Minnesota
19-20-7, 45pts

2026-01-17

Crunch
9-32-2, 20pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L5
8-10-5	Fiche domicile	5-15-1
11-10-2	Fiche visiteur	4-17-1
5-5-0	10 derniers matchs	2-8-0
3.80	Buts par match	4.00
4.24	Buts contre par match	4.00
26.88%	Pourcentage en avantage numérique	21.90%
71.55%	Pourcentage en désavantage numérique	55.97%

Meneurs d'équipe
	Buts Emil Bemström 20	Passes Emil Bemström 21

	Points Emil Bemström 41	Plus/Moins Noah Östlund 11

	Victoires Jack Campbell 16	Pourcentage d’arrêts Jack Campbell 0.87

Statistiques d’équipe
Buts pour 175 3.80 GFG	Tirs pour 1082 23.52 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.9% 25 GF	Début de zone offensive 31.9%
Buts contre 195 4.24 GAA	Tirs contre 1171 25.46 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.6%% 33 GA	Début de la zone défensive 34.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred Villiard
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,889
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Emil Bemström	X	X	X		100.00	63	43	76	69	70	73	72	69	46	66	64	63	67	70	54	0	50	65		0	25	1	1,400,000$
2	Colin White	X	X	X		100.00	62	42	74	66	69	73	72	64	60	60	58	59	62	80	58	0	50	62		0	27	1	3,000,000$
3	Noah Östlund (R)	X				100.00	61	41	68	68	57	61	59	61	42	60	59	64	62	50	50	0	50	60		0	20	3	886,667$
4	Joakim Kemell (R)			X		100.00	60	42	69	66	64	61	58	63	44	61	59	54	63	50	50	0	50	59		0	20	1	950,000$
5	Samu Tuomaala (R)			X		100.00	56	42	69	66	62	63	61	63	43	63	57	54	62	50	50	0	50	59		0	21	2	830,833$
6	Filip Bystedt (R)	X				100.00	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	59		0	20	3	918,333$
7	Xavier Bourgault (R)			X		100.00	59	41	73	66	60	63	61	62	43	59	56	56	61	50	50	0	50	58		0	21	1	925,000$
8	Caedan Bankier (R)	X				100.00	56	42	68	63	65	63	61	62	58	58	57	52	61	50	50	0	50	58		0	21	2	867,500$
9	Viktor Neuchev (R)		X			100.00	57	40	72	67	57	60	57	61	43	60	55	56	61	50	50	0	50	58		0	20	2	870,000$
10	Jakub Brabenec (R)	X				100.00	56	41	72	65	62	61	59	59	42	57	54	52	59	50	50	0	50	57		0	21	2	828,333$
11	David Goyette (R)	X				100.00	59	41	67	62	58	61	59	58	41	57	55	59	58	50	50	0	50	57		0	20	3	891,667$
12	Matyas Sapovaliv (R)	X				100.00	59	41	68	60	63	62	61	60	41	55	57	54	58	50	50	0	50	57		0	20	3	803,333$
13	Aatu Jamsen (R)	X	X	X		100.00	57	41	67	62	61	60	58	57	41	54	55	54	58	50	50	0	50	56		0	22	2	852,500$
14	Ty Nelson (R)				X	100.00	63	42	63	67	62	62	61	63	40	62	57	66	62	50	50	0	50	61		0	20	3	836,667$
15	Mats Lindgren (R)				X	100.00	59	40	62	62	61	55	53	54	40	53	53	59	57	50	50	0	50	56		0	20	3	620,000$
16	Filip Westerlund (R)				X	100.00	36	41	84	61	65	44	62	33	25	29	25	42	33	54	54	0	50	46	N	0	25	1	750,000$
17	Jakob Stenqvist				X	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38	N	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Kasper Simontaival (R)	X				100.00	52	55	54	54	55	51	51	52	54	51	51	54	53	55	55	0	50	53		0	22	2	825,000$
2	Patrik Puistola (R)		X			100.00	38	40	93	63	66	52	73	37	47	26	37	39	44	54	54	0	50	46		0	23	1	700,000$
3	Andre Gasseau (R)	X				100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	42	67	61	60	58	59	56	43	53	52	54	56	52	50	0	50	55

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Campbell	100.00	69	70	69	67	69	67	69	66	68	69	68	70	63	0	50	63	0	32	1	5,000,000$
2	Garin Bjorklund (R)	100.00	66	57	57	60	62	63	63	63	63	62	54	51	50	0	50	57	0	22	2	843,333$
Rayé
1	Will Cranley (R)	100.00	59	57	57	63	59	57	56	54	57	59	54	51	50	0	50	53	0	22	2	841,667$
2	Arsenii Sergeev (R)	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	35	0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	58	55	55	57	57	56	56	55	56	57	53	52	50	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Emil Bemström	Minnesota (Min)	C/LW/RW	31	20	21	41	-13	2	0	40	73	108	35	57	18.52%	20	767	24.75	4	4	8	15	55	0	0	0	2	56	1	0	51.82%	768	16	22	1	1.07	3	6	0	0	0	2	3	3
2	Noah Östlund	Minnesota (Min)	C	31	19	21	40	11	2	0	45	48	63	25	37	30.16%	11	576	18.59	3	4	7	7	43	1	0	1	4	23	2	1	47.98%	321	20	15	0	1.39	2	6	0	0	0	2	2	3
3	Samu Tuomaala	Minnesota (Min)	RW	31	12	18	30	6	17	5	50	36	58	17	35	20.69%	6	544	17.55	3	3	6	7	44	0	0	0	0	0	1	0	42.11%	19	11	6	0	1.10	1	1	0	0	1	1	0	2
4	Colin White	Minnesota (Min)	C/LW/RW	31	15	14	29	-9	14	0	43	48	76	24	50	19.74%	13	704	22.71	2	4	6	8	56	0	0	0	0	51	3	1	47.37%	38	19	21	0	0.82	3	6	0	0	0	2	3	3
5	Joakim Kemell	Minnesota (Min)	RW	31	8	20	28	-5	31	15	54	26	61	18	40	13.11%	10	592	19.13	2	7	9	9	55	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	36	15	11	0	0.94	1	2	0	1	2	1	1	3
6	Viktor Neuchev	Minnesota (Min)	LW	31	7	19	26	6	17	5	55	40	54	15	28	12.96%	18	656	21.18	1	5	6	6	44	0	1	1	0	21	0	0	66.67%	12	11	16	0	0.79	0	0	1	0	0	1	1	3
7	Filip Bystedt	Minnesota (Min)	C	31	8	13	21	5	10	0	49	41	60	15	24	13.33%	10	479	15.48	0	0	0	0	3	0	0	0	3	21	0	1	45.00%	160	9	10	0	0.88	1	3	0	0	0	1	1	0
8	Ty Nelson	Minnesota (Min)	D	31	4	14	18	2	25	15	47	50	50	18	20	8.00%	38	830	26.80	2	1	3	7	64	0	1	1	0	59	1	0	0%	0	21	41	0	0.43	1	1	1	2	0	1	0	0
9	Caedan Bankier	Minnesota (Min)	C	31	6	11	17	3	16	0	37	28	52	14	24	11.54%	10	512	16.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	48.84%	86	8	15	0	0.66	0	0	0	0	0	1	0	1
10	Xavier Bourgault	Minnesota (Min)	RW	31	8	5	13	2	4	0	60	32	44	13	40	18.18%	9	517	16.70	0	1	1	0	4	0	0	0	0	26	0	1	66.67%	12	6	11	0	0.50	0	0	0	0	0	1	1	2
11	John Klingberg	Minnesota	D	12	2	9	11	-3	7	5	20	20	29	13	8	6.90%	21	336	28.00	1	3	4	6	20	0	0	0	0	27	1	0	0%	0	5	7	0	0.65	1	1	1	0	0	0	1	0
12	Filip Westerlund	Minnesota (Min)	D	31	3	5	8	-9	4	0	7	19	14	6	3	21.43%	18	659	21.28	3	0	3	4	35	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	3	15	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Jakub Brabenec	Minnesota (Min)	C	31	4	3	7	7	4	0	26	13	16	13	11	25.00%	1	285	9.21	1	1	2	1	6	1	0	1	2	9	1	0	53.19%	47	6	5	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Mats Lindgren	Minnesota (Min)	D	31	0	6	6	0	14	0	34	37	26	6	5	0%	27	669	21.59	0	1	1	4	34	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	3	38	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
15	David Goyette	Minnesota (Min)	C	31	0	5	5	6	2	0	29	34	14	8	7	0%	21	480	15.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	2	15	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jeremy Davies	Minnesota	D	6	0	4	4	-1	2	0	8	8	13	6	6	0%	5	154	25.80	0	2	2	3	15	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	6	4	0	0.52	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Aatu Jamsen	Minnesota (Min)	C/LW/RW	6	0	1	1	2	2	0	8	3	1	1	3	0%	1	88	14.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0%	2	1	6	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Matyas Sapovaliv	Minnesota (Min)	C	31	0	1	1	0	4	0	13	10	10	2	0	0%	2	173	5.61	0	0	0	0	5	0	0	0	0	5	0	0	47.37%	19	0	2	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jakob Stenqvist	Minnesota (Min)	D	3	0	0	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0%	1	42	14.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				492	116	190	306	10	179	45	625	567	749	249	398	15.49%	242	9073	18.44	22	36	58	77	492	2	2	4	11	390	11	5	49.84%	1521	162	262	1	0.67	13	26	3	3	3	13	14	20

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jack Campbell	Minnesota (Min)	31	16	9	5	0.870	3.43	1835	2	2	105	805	413	2	1	0.654	26	31	0	3	1
2	Garin Bjorklund	Minnesota (Min)	2	0	1	0	0.833	2.95	61	0	0	3	18	10	0	0	0	0	0	31	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			33	16	10	5	0.869	3.42	1896	2	2	108	823	423	2	1		26	31	31	3	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Minnesota (Min)	C/LW/RW	22	2002-07-22	FIN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	852,500$	0$	0$	No	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andre Gasseau	Minnesota (Min)	C	21	2003-07-03	USA	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arsenii Sergeev	Minnesota (Min)	G	21	2002-12-16	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Caedan Bankier	Minnesota (Min)	C	21	2003-01-26	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colin White	Minnesota (Min)	C/LW/RW	27	1997-01-30	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Goyette	Minnesota (Min)	C	20	2004-03-27	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Bemström	Minnesota (Min)	C/LW/RW	25	1999-06-01	SWE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Bystedt	Minnesota (Min)	C	20	2004-02-04	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Westerlund	Minnesota (Min)	D	25	1999-04-17	SWE	Yes	181 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garin Bjorklund	Minnesota (Min)	G	22	2002-05-28	CAN	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	843,333$	0$	0$	No	843,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	843,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Campbell (contrat à 1 volet)	Minnesota (Min)	G	32	1992-01-09	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-17	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	5,000,000$	4,080,000$	2,029,430$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Stenqvist	Minnesota (Min)	D	26	1998-03-17	SWE	No	178 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Brabenec	Minnesota (Min)	C	21	2003-09-11	CZE	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Kemell	Minnesota (Min)	RW	20	2004-04-27	FIN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kasper Simontaival	Minnesota (Min)	C	22	2002-01-11	FIN	Yes	174 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mats Lindgren	Minnesota (Min)	D	20	2004-08-26	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matyas Sapovaliv	Minnesota (Min)	C	20	2004-02-12	CZE	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	803,333$	0$	0$	No	803,333$	803,333$	-	-	-	-	-	-	-	803,333$	803,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Östlund	Minnesota (Min)	C	20	2004-03-11	SWE	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrik Puistola	Minnesota (Min)	LW	23	2001-01-11	FIN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samu Tuomaala	Minnesota (Min)	RW	21	2003-01-08	FIN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	830,833$	0$	0$	No	830,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	830,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Nelson	Minnesota (Min)	D	20	2004-03-30	CAN	Yes	198 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viktor Neuchev	Minnesota (Min)	LW	20	2003-10-25	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cranley	Minnesota (Min)	G	22	2002-02-26	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bourgault	Minnesota (Min)	RW	21	2002-10-22	CAN	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	22.17	185 Lbs	6 ft1	2.00	1,101,285$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	Emil Bemström	Joakim Kemell	40	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Noah Östlund	Samu Tuomaala	30	1	2	2
3	Caedan Bankier	Filip Bystedt	Xavier Bourgault	20	1	2	2
4	Emil Bemström	Caedan Bankier	David Goyette	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Nelson	40	1	2	2
2	Mats Lindgren	Filip Westerlund	30	1	2	2
3		David Goyette	20	1	2	2
4		Ty Nelson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	Emil Bemström	Joakim Kemell	60	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Noah Östlund	Samu Tuomaala	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Nelson	60	1	2	2
2	Mats Lindgren	Filip Westerlund	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemström	Colin White	60	1	2	2
2	Noah Östlund	Filip Bystedt	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Nelson	60	1	2	2
2	Mats Lindgren	Filip Westerlund	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemström	60	1	2	2		Ty Nelson	60	1	2	2
2	Colin White	40	1	2	2	Mats Lindgren	Filip Westerlund	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemström	Colin White	60	1	2	2
2	Noah Östlund	Filip Bystedt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ty Nelson	60	1	2	2
2	Mats Lindgren	Filip Westerlund	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colin White	Emil Bemström	Joakim Kemell		Ty Nelson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colin White	Emil Bemström	Joakim Kemell		Ty Nelson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Brabenec, Matyas Sapovaliv, Xavier Bourgault	Jakub Brabenec, Matyas Sapovaliv	Xavier Bourgault

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Mats Lindgren, Filip Westerlund		Mats Lindgren, Filip Westerlund

Tirs de pénalité
Emil Bemström, Colin White, Noah Östlund, Filip Bystedt, Joakim Kemell

Gardien
#1 : Jack Campbell, #2 : Garin Bjorklund

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	5	7	12	0	0	31	67	71	14	31	255	421	385	47	32	12	4	34	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
2	Baby Hawks	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	31	67	71	14	20	255	421	385	47	42	15	0	27	2	0	0.00%	0	0	0%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0.500	11	21	32	0	0	31	67	71	14	46	255	421	385	47	47	14	15	35	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
4	Bruins	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	31	67	71	14	22	255	421	385	47	24	5	8	17	0	0	0%	4	2	50.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
5	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	12	23	35	0	0	31	67	71	14	32	255	421	385	47	31	12	6	28	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
6	Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	31	67	71	14	20	255	421	385	47	22	4	4	8	1	0	0.00%	2	0	100.00%	1	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
7	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	31	67	71	14	51	255	421	385	47	51	12	18	41	0	0	0%	4	3	25.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
8	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	1	31	67	71	14	20	255	421	385	47	17	6	13	21	4	3	75.00%	4	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
9	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	0.500	11	17	28	0	0	31	67	71	14	59	255	421	385	47	58	14	20	51	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
10	Heat	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	3	0.750	10	14	24	0	0	31	67	71	14	50	255	421	385	47	53	17	12	42	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
11	Jayhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	16	26	42	0	0	31	67	71	14	61	255	421	385	47	51	18	6	29	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
12	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	8	13	21	1	0	31	67	71	14	47	255	421	385	47	36	9	8	29	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
13	Manchots	2	0	1	0	0	0	0	1	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	1	2	0	0	31	67	71	14	54	255	421	385	47	60	20	18	46	3	0	0.00%	9	3	66.67%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
14	Monarchs	3	1	2	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	0.333	12	20	32	0	0	31	67	71	14	66	255	421	385	47	63	19	17	46	11	4	36.36%	6	2	66.67%	1	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
15	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	7	12	0	0	31	67	71	14	40	255	421	385	47	51	16	17	51	4	1	25.00%	6	4	33.33%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
16	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	31	67	71	14	42	255	421	385	47	59	14	12	40	3	0	0.00%	6	1	83.33%	1	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
17	Oceanics	3	1	1	0	0	0	1	0	15	16	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	4	0.667	15	26	41	0	0	31	67	71	14	81	255	421	385	47	106	42	43	41	4	1	25.00%	9	3	66.67%	1	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
18	Oil Kings	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	5	7	12	0	0	31	67	71	14	48	255	421	385	47	41	11	8	49	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
19	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	31	67	71	14	22	255	421	385	47	22	12	4	7	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
20	Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	31	67	71	14	21	255	421	385	47	18	6	4	17	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
21	Sags	3	1	0	0	0	1	1	0	10	9	1	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	10	16	26	0	0	31	67	71	14	89	255	421	385	47	85	34	20	52	6	1	16.67%	10	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
22	Senators	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	9	16	0	0	31	67	71	14	23	255	421	385	47	32	11	4	20	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
23	Sound Tigers	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	7	13	20	0	0	31	67	71	14	53	255	421	385	47	61	10	13	41	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
24	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	6	10	0	0	31	67	71	14	23	255	421	385	47	29	7	14	12	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
25	Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	5	10	15	0	1	31	67	71	14	43	255	421	385	47	47	32	14	36	6	1	16.67%	7	3	57.14%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
26	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	0	0	0	0	0	31	67	71	14	18	255	421	385	47	33	7	12	12	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
	Total	46	13	20	0	1	6	5	1	175	195	-20	23	5	10	0	1	5	2	0	82	97	-15	23	8	10	0	0	1	3	1	93	98	-5	45	0.489	175	289	464	1	2	31	67	71	14	1082	255	421	385	47	1171	379	314	832	93	25	26.88%	116	33	71.55%	4	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
	_Since Last GM Reset	46	13	20	0	1	6	5	1	175	195	-20	23	5	10	0	1	5	2	0	82	97	-15	23	8	10	0	0	1	3	1	93	98	-5	45	0.489	175	289	464	1	2	31	67	71	14	1082	255	421	385	47	1171	379	314	832	93	25	26.88%	116	33	71.55%	4	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
	_Vs Conference	21	8	9	0	1	1	2	0	87	83	4	11	5	4	0	1	1	0	0	44	40	4	10	3	5	0	0	0	2	0	43	43	0	23	0.548	87	142	229	1	2	31	67	71	14	493	255	421	385	47	508	164	121	401	43	13	30.23%	43	14	67.44%	2	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452
	_Vs Division	18	2	3	0	0	0	1	0	65	63	2	8	1	0	0	0	0	0	0	21	29	-8	10	1	3	0	0	0	1	0	44	34	10	6	0.167	65	101	166	1	0	31	67	71	14	441	255	421	385	47	419	128	107	344	40	13	32.50%	36	10	72.22%	1	350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%	936	508	940	444	925	452

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
46	45	L3	175	289	464	1082	1171	379	314	832	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
46	13	20	1	6	5	1	175	195

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	5	10	1	5	2	0	82	97

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	8	10	0	1	3	1	93	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
93	25	26.88%	116	33	71.55%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
255	421	385	47	31	67	71	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
350	719	48.68%	398	786	50.64%	350	750	46.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
936	508	940	444	925	452

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	15	Minnesota	3	Chiefs	9	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Monsters	5	Minnesota	2	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	47	Monarchs	3	Minnesota	2	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	54	Minnesota	4	Stars	6	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	73	Minnesota	7	Bears	2	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	81	Minnesota	4	Phantoms	6	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	93	Minnesota	0	Wolf Pack	9	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	108	Minnesota	4	Spiders	8	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	131	Roadrunners	5	Minnesota	4	L	X		Sommaire du match
20 - 2025-10-26	142	Sags	4	Minnesota	3	L	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	157	Oceanics	8	Minnesota	5	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	173	Manchots	6	Minnesota	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	190	Comets	7	Minnesota	1	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	208	Jayhawks	4	Minnesota	8	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	222	Minnesota	7	Caroline	3	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	228	Minnesota	3	Sound Tigers	4	L	X		Sommaire du match
34 - 2025-11-09	249	Heat	4	Minnesota	3	L	X		Sommaire du match
36 - 2025-11-11	261	Sags	2	Minnesota	3	W	X	X	Sommaire du match
40 - 2025-11-15	284	Admirals	2	Minnesota	1	L	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-16	298	Las Vegas	4	Minnesota	7	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	317	Caroline	3	Minnesota	5	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	332	Minnesota	1	Manchots	2	L	X	X	Sommaire du match
48 - 2025-11-23	348	Minnesota	5	Oceanics	4	W	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	370	Minnesota	3	Baby Hawks	2	W	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-28	378	Monsters	5	Minnesota	3	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	399	Crunch	0	Minnesota	6	W			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	418	Minnesota	4	Oil Kings	3	W	X	X	Sommaire du match
59 - 2025-12-04	433	Minnesota	7	Heat	5	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	451	Minnesota	3	Comets	5	L			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	465	Minnesota	8	Firebirds	3	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	488	Stars	0	Minnesota	1	W	X		Sommaire du match
68 - 2025-12-13	496	Senators	6	Minnesota	7	W	X	X	Sommaire du match
69 - 2025-12-14	511	Bruins	4	Minnesota	3	L	X		Sommaire du match
71 - 2025-12-16	526	Bears	6	Minnesota	4	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	540	Minnesota	3	Monsters	5	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	552	Oil Kings	3	Minnesota	1	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	563	Monsters	4	Minnesota	1	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	582	Jayhawks	6	Minnesota	8	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	594	Minnesota	5	Oceanics	4	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	614	Minnesota	1	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	625	Minnesota	4	Sags	3	W			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	643	Minnesota	4	Admirals	2	W			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	655	Minnesota	7	Monarchs	2	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	666	Minnesota	3	Monarchs	4	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	693	Minnesota	3	Firebirds	4	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	708	Sound Tigers	6	Minnesota	4	L			Sommaire du match
98 - 2026-01-12	721	Spiders	-	Minnesota	-
101 - 2026-01-15	744	Oceanics	-	Minnesota	-
103 - 2026-01-17	754	Minnesota	-	Crunch	-
105 - 2026-01-19	774	Minnesota	-	Marlies	-
106 - 2026-01-20	780	Minnesota	-	Rocket	-
108 - 2026-01-22	801	Cougars	-	Minnesota	-
110 - 2026-01-24	817	Cabaret Lady Mary Ann	-	Minnesota	-
113 - 2026-01-27	837	Baby Hawks	-	Minnesota	-
115 - 2026-01-29	853	Heat	-	Minnesota	-
117 - 2026-01-31	871	Minnesota	-	Oil Kings	-
119 - 2026-02-02	879	Rocket	-	Minnesota	-
121 - 2026-02-04	896	Minnesota	-	Jayhawks	-
143 - 2026-02-26	927	Minnesota	-	Monsters	-
144 - 2026-02-27	932	Minnesota	-	Roadrunners	-
146 - 2026-03-01	951	Chiefs	-	Minnesota	-
148 - 2026-03-03	967	Thunder	-	Minnesota	-
151 - 2026-03-06	988	Minnesota	-	Las Vegas	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2026-03-08	1001	Minnesota	-	Monsters	-
155 - 2026-03-10	1021	Roadrunners	-	Minnesota	-
157 - 2026-03-12	1035	Phantoms	-	Minnesota	-
159 - 2026-03-14	1046	Wolf Pack	-	Minnesota	-
160 - 2026-03-15	1060	Marlies	-	Minnesota	-
162 - 2026-03-17	1072	Minnesota	-	Baby Hawks	-
164 - 2026-03-19	1088	Baby Hawks	-	Minnesota	-
166 - 2026-03-21	1101	Stars	-	Minnesota	-
169 - 2026-03-24	1127	Minnesota	-	Thunder	-
171 - 2026-03-26	1140	Minnesota	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
173 - 2026-03-28	1155	Minnesota	-	Bruins	-
178 - 2026-04-02	1199	Comets	-	Minnesota	-
180 - 2026-04-04	1208	Minnesota	-	Senators	-
181 - 2026-04-05	1222	Minnesota	-	Cougars	-
183 - 2026-04-07	1240	Firebirds	-	Minnesota	-
185 - 2026-04-09	1254	Minnesota	-	Stars	-
187 - 2026-04-11	1267	Minnesota	-	Jayhawks	-
189 - 2026-04-13	1286	Minnesota	-	Chiefs	-
190 - 2026-04-14	1296	Admirals	-	Minnesota	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	44,028	22,421
Assistance PCT	95.71%	97.48%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-20	2889 - 96.30%	97,946$	2,252,754$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,108,597$	2,143,083$	2,143,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,104$	1,108,597$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,763,025$	96	11,104$	1,065,984$

Minnesota Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Minnesota Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Minnesota Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Minnesota Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Minnesota Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Minnesota
	GP: 46 \| W: 19 \| L: 20 \| OTL: 7 \| P: 45 GF: 175 \| GA: 195 \| PP%: 26.88% \| PK%: 71.55% DG: Fred Villiard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #721 vs Spiders