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Centre de jeu
	Monarchs 8-20-2, 18pts	5	FINAL	6	Roadrunners 14-16-3, 31pts

Team Stats
L5	Séquence	L1
2-10-1	Fiche domicile	8-6-0
6-10-1	Fiche domicile	6-10-3
1-8-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.53	Buts par match	4.70
5.67	Buts contre par match	5.52
16.85%	Pourcentage en avantage numérique	50.68%
58.51%	Pourcentage en désavantage numérique	58.56%

Monarchs
8-20-2, 18pts

FINAL

Firebirds
15-10-4, 34pts

Team Stats
L5	Séquence	W2
2-10-1	Fiche domicile	4-8-3
6-10-1	Fiche domicile	11-2-1
1-8-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.53	Buts par match	4.03
5.67	Buts contre par match	3.52
16.85%	Pourcentage en avantage numérique	37.08%
58.51%	Pourcentage en désavantage numérique	69.44%

Heat
14-16-2, 30pts

2025-12-13

Monarchs
8-20-2, 18pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
7-6-1	Fiche domicile	2-10-1
7-10-1	Fiche visiteur	6-10-1
5-4-1	10 derniers matchs	1-8-1
5.34	Buts par match	3.53
5.63	Buts contre par match	3.53
48.68%	Pourcentage en avantage numérique	16.85%
63.44%	Pourcentage en désavantage numérique	58.51%

Monarchs
8-20-2, 18pts

2025-12-15

Stars
23-6-3, 49pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	OTL1
2-10-1	Fiche domicile	11-3-1
6-10-1	Fiche visiteur	12-3-2
1-8-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.53	Buts par match	4.97
5.67	Buts contre par match	4.97
16.85%	Pourcentage en avantage numérique	66.67%
58.51%	Pourcentage en désavantage numérique	74.68%

Monarchs
8-20-2, 18pts

2025-12-17

Cabaret Lady Mary Ann
10-19-1, 21pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
2-10-1	Fiche domicile	4-13-1
6-10-1	Fiche visiteur	6-6-0
1-8-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.53	Buts par match	4.00
5.67	Buts contre par match	4.00
16.85%	Pourcentage en avantage numérique	24.69%
58.51%	Pourcentage en désavantage numérique	64.41%

Meneurs d'équipe
	Buts Owen Sillinger 1	Passes Jakub Lauko 1

	Points Jakub Lauko 1	Plus/Moins Ilya Fedotov 1

	Victoires Hugo Alnefelt 0	Pourcentage d’arrêts Hugo Alnefelt 0.821

Statistiques d’équipe
Buts pour 106 3.53 GFG	Tirs pour 719 23.97 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.9% 15 GF	Début de zone offensive 31.4%
Buts contre 170 5.67 GAA	Tirs contre 798 26.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 58.5%% 39 GA	Début de la zone défensive 29.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Thomas Belair-Ferland
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,938
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	49 / 50
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oliver Wahlstrom (R)			X		100.00	69	59	72	74	84	82	78	69	47	64	64	67	69	73	63	0	50	68	0	24	1	1,000,000$
2	Chris Tierney	X				100.00	62	44	81	73	77	73	77	66	77	63	59	68	66	84	74	0	50	67	0	30	2	1,425,000$
3	Ivan Ivan (R)	X				100.00	58	41	77	71	73	74	63	66	53	62	62	60	66	51	50	0	50	63	0	22	2	845,000$
4	Luke Toporowski (R)		X			100.00	59	44	67	66	61	65	63	63	43	60	57	58	62	52	50	0	50	59	0	23	1	560,000$
5	Owen Sillinger	X				100.00	54	45	68	66	57	68	66	62	45	62	56	54	62	55	50	0	50	59	0	27	1	825,000$
6	Hunter Haight (R)	X				100.00	55	42	65	62	61	61	60	62	42	58	60	54	61	50	50	0	50	58	0	20	1	897,500$
7	Justin Gill (R)	X	X	X		100.00	55	41	66	59	62	60	58	57	40	54	54	53	57	50	50	0	50	55	0	21	3	620,000$
8	Topi Ronni (R)	X				100.00	39	45	43	43	45	38	38	39	43	38	38	43	41	45	45	0	50	42	0	20	1	825,000$
9	Andreas Englund				X	100.00	75	81	61	73	82	82	82	69	40	64	62	72	68	82	72	0	50	71	0	28	3	900,000$
10	Tyler Kleven (R)				X	100.00	74	51	76	72	85	78	72	70	40	64	63	74	69	56	50	0	50	69	0	22	1	916,667$
11	Nolan Allan (R)				X	100.00	68	41	77	71	75	76	67	66	40	63	60	70	66	52	50	0	50	66	0	21	2	825,000$
12	Robert Hägg				X	100.00	60	44	66	66	67	73	70	64	40	60	57	67	62	78	55	0	50	64	0	29	2	1,000,000$
13	Elias Petterssen (D) (R)				X	100.00	63	40	72	69	72	75	62	64	40	61	61	62	65	51	50	0	50	63	0	20	3	838,333$
14	Brandon Scanlin (R)				X	100.00	63	44	68	63	70	67	66	63	40	53	59	62	62	54	50	0	50	61	0	25	1	925,000$
15	Topias Vilen (R)				X	100.00	63	42	71	65	65	63	61	62	40	63	53	67	60	50	50	0	50	61	0	21	2	836,667$
16	Ben Roger (R)				X	100.00	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	0	50	44	0	21	3	825,000$
Rayé
1	Jakub Lauko	X	X	X		100.00	82	69	71	75	80	80	76	70	49	66	65	70	70	59	50	0	50	68	0	24	2	1,300,000$
2	Nick Henry (R)			X		HO	62	69	79	63	69	37	37	40	47	37	36	57	38	44	44	0	50	48	0	25	0	0$
3	Ilya Fedotov (R)		X			100.00	39	45	43	43	45	38	38	39	43	38	38	43	41	45	45	0	50	42	0	21	1	925,000$
4	Stiven Sardarian (R)			X		100.00	33	35	34	34	35	32	32	33	34	32	32	34	34	35	35	0	50	35	0	21	1	700,000$
5	Jack Harvey (R)	X				100.00	33	37	35	35	37	31	31	33	35	31	31	35	35	37	37	0	50	35	0	21	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	48	64	61	64	62	59	57	44	54	53	58	57	55	51	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	100.00	84	81	79	76	81	79	78	78	78	82	74	82	75	0	50	73	0	29	2	920,000$
2	Calle Clang (R)	100.00	69	62	64	66	67	66	69	65	67	67	58	51	50	0	50	61	0	22	1	878,333$
Rayé
1	Zach Sawchenko	HO	72	64	64	62	66	66	68	64	67	68	59	55	50	0	50	60	0	26	0	0$
2	Hugo Alnefelt	100.00	68	61	60	65	65	65	70	64	65	63	55	51	46	0	50	59	0	23	1	850,833$
3	Kyle Keyser (R)	HO	64	58	56	63	60	58	60	54	58	59	51	53	46	0	50	54	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	65	65	66	68	67	69	65	67	68	59	58	53	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Jakub Lauko	Monarchs (LA )	C/LW/RW	1	0	1	1	0	0	2	3	2	0	4	0%	0	14	14.32	84.62%	13	1	0	1.40	0	0	1
2	Owen Sillinger	Monarchs (LA )	C	1	1	0	1	0	0	1	1	2	1	2	50.00%	0	14	14.28	90.00%	10	0	1	1.40	1	0	0
3	Ivan Ivan	Monarchs (LA )	C	1	0	1	1	1	0	1	1	1	1	1	0%	0	14	14.32	100.00%	1	2	2	1.40	0	1	0
4	Oliver Wahlstrom	Monarchs (LA )	RW	1	0	0	0	0	0	0	1	2	4	1	0%	0	21	21.47	0%	0	0	10	0	0	0	0
5	Stiven Sardarian	Monarchs (LA )	RW	1	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0%	1	13	13.93	0%	0	0	0	0	0	0	0
6	Ilya Fedotov	Monarchs (LA )	LW	1	0	0	0	1	0	1	0	3	1	1	0%	0	12	12.32	0%	0	0	0	0	0	0	0
7	Justin Gill	Monarchs (LA )	C/LW/RW	1	0	0	0	-1	4	2	0	1	0	2	0%	0	22	22.10	0%	2	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				7	1	2	3	1	6	7	6	11	7	11	9.09%	1	112	16.10	80.77%	26	3	14	0.53	1	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Hugo Alnefelt	Monarchs (LA )	1	0	1	0	0.821	5.00	60	0	0	5	28	17	0	0	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			1	0	1	0	0.821	5.00	60	0	0	5	28	17	0	0		0	1	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andreas Englund (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	D	28	1996-01-21	SWE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		Yes	Yes	3	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Roger	Monarchs (LA )	D	21	2002-11-02	CAN	Yes	201 Lbs	5 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Scanlin	Monarchs (LA )	D	25	1999-06-02	CAN	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Clang	Monarchs (LA )	G	22	2002-05-20	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Tierney (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	C	30	1994-07-01	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,425,000$	505,000$	329,689$	No	1,425,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,425,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elias Petterssen (D)	Monarchs (LA )	D	20	2004-02-16	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Comrie (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	G	29	1995-07-06	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-18	Yes	Yes	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	920,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugo Alnefelt	Monarchs (LA )	G	23	2001-06-04	SWE	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Haight	Monarchs (LA )	C	20	2004-04-04	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Fedotov	Monarchs (LA )	LW	21	2003-03-19	RUS	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Ivan	Monarchs (LA )	C	22	2002-08-20	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Harvey	Monarchs (LA )	C	21	2003-03-30	MN	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Lauko (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	C/LW/RW	24	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2025-07-18	No	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	380,000$	248,083$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Gill	Monarchs (LA )	C/LW/RW	21	2003-01-27	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Keyser	Monarchs (LA )	G	25	1999-03-08	USA	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-06	Yes	Yes	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Toporowski	Monarchs (LA )	LW	23	2001-04-12	USA	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Henry (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	RW	25	1999-07-04	MAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	0	2024-09-11	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Allan	Monarchs (LA )	D	21	2003-04-28	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Wahlstrom	Monarchs (LA )	RW	24	2000-06-13	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Sillinger	Monarchs (LA )	C	27	1997-09-23	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robert Hägg (contrat à 1 volet)	Monarchs (LA )	D	29	1995-02-08	SWE	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	52,228$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stiven Sardarian	Monarchs (LA )	RW	21	2003-02-07	RUS	Yes	156 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Topi Ronni	Monarchs (LA )	C	20	2004-05-05	FIN	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Topias Vilen	Monarchs (LA )	D	21	2003-04-01	FIN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Kleven	Monarchs (LA )	D	22	2002-01-10	USA	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Sawchenko	Monarchs (LA )	G	26	1997-12-30	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	Yes	0	2024-09-11	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	23.50	190 Lbs	6 ft1	1.46	779,167$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	29	37	37	3	27	216	232	265	6	30	12	12	9	2	0	0.00%	6	3	50.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
2	Baby Hawks	3	1	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	15	-12	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	7	13	20	0	0	29	37	37	3	60	216	232	265	6	90	37	30	37	8	1	12.50%	10	5	50.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	29	37	37	3	51	216	232	265	6	71	20	155	25	9	4	44.44%	10	5	50.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
4	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	29	37	37	3	29	216	232	265	6	12	5	4	10	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
5	Cabaret Lady Mary Ann	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	29	37	37	3	19	216	232	265	6	28	6	6	14	4	0	0.00%	3	0	100.00%	1	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
6	Caroline	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	29	37	37	3	17	216	232	265	6	16	7	6	14	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
7	Chiefs	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	29	37	37	3	27	216	232	265	6	31	12	4	12	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
8	Comets	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	29	37	37	3	31	216	232	265	6	30	12	2	6	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
9	Cougars	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	29	37	37	3	27	216	232	265	6	36	10	2	17	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
10	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	29	37	37	3	27	216	232	265	6	18	6	4	11	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
11	Jayhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	29	37	37	3	19	216	232	265	6	18	4	4	16	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
12	Las Vegas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	29	37	37	3	28	216	232	265	6	12	8	8	15	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
13	Manchots	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	6	12	18	0	0	29	37	37	3	57	216	232	265	6	51	12	18	20	9	1	11.11%	9	4	55.56%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
14	Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	8	13	0	0	29	37	37	3	28	216	232	265	6	34	12	10	11	2	0	0.00%	5	2	60.00%	2	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
15	Minnesota	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	29	37	37	3	9	216	232	265	6	20	4	0	10	0	0	0%	0	0	0%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
16	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	29	37	37	3	30	216	232	265	6	26	6	8	11	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
17	Oceanics	2	0	1	0	1	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	29	37	37	3	47	216	232	265	6	64	18	15	22	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
18	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	29	37	37	3	24	216	232	265	6	32	9	6	11	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
19	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	29	37	37	3	23	216	232	265	6	15	4	10	15	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
20	Sags	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.500	9	17	26	0	0	29	37	37	3	52	216	232	265	6	54	20	89	31	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
21	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	11	21	32	0	0	29	37	37	3	53	216	232	265	6	43	12	22	25	6	2	33.33%	6	1	83.33%	1	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
22	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	29	37	37	3	23	216	232	265	6	33	10	6	26	1	0	0.00%	3	3	0.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
23	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0.000	1	2	3	0	0	29	37	37	3	11	216	232	265	6	34	8	72	17	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
	Total	30	5	20	0	3	2	0	0	106	170	-64	13	1	10	0	1	1	0	0	40	78	-38	17	4	10	0	2	1	0	0	66	92	-26	18	0.300	106	201	307	0	0	29	37	37	3	719	216	232	265	6	798	254	493	385	89	15	16.85%	94	39	58.51%	4	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
	_Since Last GM Reset	30	5	20	0	3	2	0	0	106	170	-64	13	1	10	0	1	1	0	0	40	78	-38	17	4	10	0	2	1	0	0	66	92	-26	18	0.300	106	201	307	0	0	29	37	37	3	719	216	232	265	6	798	254	493	385	89	15	16.85%	94	39	58.51%	4	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
	_Vs Conference	15	1	11	0	2	1	0	0	58	90	-32	6	0	6	0	0	0	0	0	18	41	-23	9	1	5	0	2	1	0	0	40	49	-9	7	0.233	58	110	168	0	0	29	37	37	3	391	216	232	265	6	424	130	337	190	46	8	17.39%	56	25	55.36%	3	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216
	_Vs Division	7	0	4	0	2	1	0	0	30	35	-5	4	0	2	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	0	2	0	2	1	0	0	17	17	0	5	0.357	30	55	85	0	0	29	37	37	3	179	216	232	265	6	168	49	54	92	17	3	17.65%	22	8	63.64%	4	192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%	725	488	588	268	492	216

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	18	L5	106	201	307	719	798	254	493	385	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	5	20	3	2	0	0	106	170

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	1	10	1	1	0	0	40	78

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	4	10	2	1	0	0	66	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	8	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
89	15	16.85%	94	39	58.51%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
216	232	265	6	29	37	37	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
192	478	40.17%	186	450	41.33%	242	592	40.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
725	488	588	268	492	216

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-10-07	3	Monsters	5	Monarchs	4	L		Sommaire du match
2 - 2025-10-08	7	Monarchs	4	Las Vegas	3	W		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	22	Monarchs	3	Oceanics	2	W	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	47	Monarchs	3	Minnesota	2	W		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	71	Manchots	8	Monarchs	5	L		Sommaire du match
12 - 2025-10-18	86	Caroline	4	Monarchs	5	W		Sommaire du match
15 - 2025-10-21	104	Monarchs	6	Chiefs	7	L		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	119	Monarchs	1	Stars	12	L		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	137	Monarchs	2	Jayhawks	4	L		Sommaire du match
20 - 2025-10-26	144	Monarchs	4	Baby Hawks	3	W		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	165	Monarchs	5	Sags	10	L		Sommaire du match
24 - 2025-10-30	177	Cougars	4	Monarchs	5	W	X	Sommaire du match
26 - 2025-11-01	191	Spiders	7	Monarchs	3	L		Sommaire du match
29 - 2025-11-04	212	Oceanics	7	Monarchs	3	L		Sommaire du match
31 - 2025-11-06	226	Cabaret Lady Mary Ann	5	Monarchs	2	L		Sommaire du match
34 - 2025-11-09	245	Monarchs	1	Manchots	6	L		Sommaire du match
36 - 2025-11-11	257	Monarchs	4	Rocket	7	L		Sommaire du match
38 - 2025-11-13	269	Monarchs	5	Marlies	6	L	X	Sommaire du match
40 - 2025-11-15	286	Monarchs	8	Senators	4	W		Sommaire du match
42 - 2025-11-17	304	Monarchs	5	Bears	6	L		Sommaire du match
45 - 2025-11-20	330	Monarchs	4	Sags	3	W	X	Sommaire du match
46 - 2025-11-21	334	Bruins	4	Monarchs	3	L		Sommaire du match
49 - 2025-11-24	359	Senators	5	Monarchs	3	L		Sommaire du match
53 - 2025-11-28	384	Monarchs	4	Admirals	6	L		Sommaire du match
54 - 2025-11-29	401	Comets	4	Monarchs	3	L	X	Sommaire du match
57 - 2025-12-02	420	Bears	10	Monarchs	1	L		Sommaire du match
59 - 2025-12-04	435	Baby Hawks	9	Monarchs	2	L		Sommaire du match
61 - 2025-12-06	449	Baby Hawks	6	Monarchs	1	L		Sommaire du match
63 - 2025-12-08	462	Monarchs	5	Roadrunners	6	L		Sommaire du match
65 - 2025-12-10	479	Monarchs	2	Firebirds	5	L		Sommaire du match
68 - 2025-12-13	507	Heat	-	Monarchs	-
70 - 2025-12-15	518	Monarchs	-	Stars	-
72 - 2025-12-17	529	Monarchs	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
73 - 2025-12-18	538	Monarchs	-	Thunder	-
77 - 2025-12-22	574	Monsters	-	Monarchs	-
78 - 2025-12-23	587	Firebirds	-	Monarchs	-
82 - 2025-12-27	597	Admirals	-	Monarchs	-
84 - 2025-12-29	611	Monarchs	-	Monsters	-
87 - 2026-01-01	639	Thunder	-	Monarchs	-
89 - 2026-01-03	655	Minnesota	-	Monarchs	-
91 - 2026-01-05	666	Minnesota	-	Monarchs	-
93 - 2026-01-07	681	Sags	-	Monarchs	-
95 - 2026-01-09	695	Monarchs	-	Oceanics	-
96 - 2026-01-10	709	Monarchs	-	Oil Kings	-
98 - 2026-01-12	724	Stars	-	Monarchs	-
100 - 2026-01-14	738	Las Vegas	-	Monarchs	-
102 - 2026-01-16	753	Admirals	-	Monarchs	-
103 - 2026-01-17	766	Monarchs	-	Admirals	-
106 - 2026-01-20	787	Wolf Pack	-	Monarchs	-
110 - 2026-01-24	816	Monarchs	-	Chiefs	-
112 - 2026-01-26	828	Monarchs	-	Monsters	-
113 - 2026-01-27	833	Monarchs	-	Cougars	-
115 - 2026-01-29	844	Monarchs	-	Crunch	-
117 - 2026-01-31	859	Monarchs	-	Phantoms	-
118 - 2026-02-01	874	Monarchs	-	Caroline	-
121 - 2026-02-04	902	Firebirds	-	Monarchs	-
122 - 2026-02-05	909	Monarchs	-	Las Vegas	-
142 - 2026-02-25	916	Las Vegas	-	Monarchs	-
143 - 2026-02-26	929	Oil Kings	-	Monarchs	-
145 - 2026-02-28	944	Heat	-	Monarchs	-
147 - 2026-03-02	958	Monsters	-	Monarchs	-
150 - 2026-03-05	982	Sound Tigers	-	Monarchs	-
152 - 2026-03-07	997	Rocket	-	Monarchs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1012	Monarchs	-	Bruins	-
158 - 2026-03-13	1041	Monarchs	-	Sound Tigers	-
159 - 2026-03-14	1050	Monarchs	-	Spiders	-
161 - 2026-03-16	1065	Monarchs	-	Wolf Pack	-
164 - 2026-03-19	1093	Phantoms	-	Monarchs	-
166 - 2026-03-21	1102	Crunch	-	Monarchs	-
167 - 2026-03-22	1118	Monarchs	-	Roadrunners	-
169 - 2026-03-24	1133	Monarchs	-	Heat	-
171 - 2026-03-26	1149	Monarchs	-	Comets	-
173 - 2026-03-28	1164	Roadrunners	-	Monarchs	-
177 - 2026-04-01	1189	Chiefs	-	Monarchs	-
178 - 2026-04-02	1204	Jayhawks	-	Monarchs	-
180 - 2026-04-04	1217	Marlies	-	Monarchs	-
182 - 2026-04-06	1232	Jayhawks	-	Monarchs	-
185 - 2026-04-09	1260	Comets	-	Monarchs	-
187 - 2026-04-11	1264	Oil Kings	-	Monarchs	-
189 - 2026-04-13	1291	Monarchs	-	Firebirds	-
190 - 2026-04-14	1300	Monarchs	-	Comets	-
192 - 2026-04-16	1310	Monarchs	-	Heat	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	16,614	8,583
Assistance PCT	63.90%	66.02%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-10	1938 - 64.61%	91,030$	1,183,392$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
529,794$	1,471,333$	1,471,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,623$	529,794$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,548,844$	126	7,623$	960,498$

Monarchs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monarchs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monarchs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monarchs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monarchs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monarchs
	GP: 30 \| W: 8 \| L: 20 \| OTL: 2 \| P: 18 GF: 106 \| GA: 170 \| PP%: 16.85% \| PK%: 58.51% DG: Thomas Belair-Ferland \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #507 vs Heat