Pittsburgh
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Manchots 9-2-1, 19pts	6	FINAL	5	Phantoms 8-1-1, 17pts

Team Stats
W6	Séquence	W1
4-1-0	Fiche domicile	5-1-1
5-1-1	Fiche domicile	3-0-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
5.00	Buts par match	5.40
3.08	Buts contre par match	3.20
30.95%	Pourcentage en avantage numérique	38.46%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Manchots
9-2-1, 19pts

FINAL

Minnesota
1-9-2, 4pts

Team Stats
W6	Séquence	L2
4-1-0	Fiche domicile	0-4-2
5-1-1	Fiche domicile	1-5-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	1-7-2
5.00	Buts par match	3.17
3.08	Buts contre par match	5.92
30.95%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Manchots
9-2-1, 19pts

2025-11-01

Oceanics
6-4-1, 13pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	W3
4-1-0	Fiche domicile	4-2-1
5-1-1	Fiche visiteur	2-2-0
7-2-1	10 derniers matchs	5-4-1
5.00	Buts par match	5.73
3.08	Buts contre par match	5.73
30.95%	Pourcentage en avantage numérique	36.96%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Manchots
9-2-1, 19pts

2025-11-03

Marlies
8-2-1, 17pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	W5
4-1-0	Fiche domicile	5-2-1
5-1-1	Fiche visiteur	3-0-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
5.00	Buts par match	6.27
3.08	Buts contre par match	6.27
30.95%	Pourcentage en avantage numérique	28.95%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	62.07%

Bears
5-5-0, 10pts

2025-11-06

Manchots
9-2-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W6
2-4-0	Fiche domicile	4-1-0
3-1-0	Fiche visiteur	5-1-1
5-5-0	10 derniers matchs	7-2-1
4.40	Buts par match	5.00
4.40	Buts contre par match	5.00
36.36%	Pourcentage en avantage numérique	30.95%
65.52%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Hendrix Lapierre 8	Passes Jamie Drysdale 13

	Points Hendrix Lapierre 18	Plus/Moins Ian Mitchell 9

	Victoires Nico Daws 7	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.873

Statistiques d’équipe
Buts pour 60 5.00 GFG	Tirs pour 359 29.92 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.0% 13 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 37 3.08 GAA	Tirs contre 276 23.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.4%% 8 GA	Début de la zone défensive 30.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Raphael Belanger
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,948
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	11

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hendrix Lapierre (R)	X		X		100.00	63	40	82	76	76	78	72	68	60	69	62	66	69	62	53	0	50	67		0	22	1	863,333$
2	James Hamblin (R)	X	X			100.00	61	41	75	73	62	69	66	65	66	63	60	66	66	57	50	0	50	63		0	25	1	875,000$
3	Denis Gurianov		X	X		100.00	62	41	77	67	73	67	66	64	41	60	56	63	63	64	57	0	50	62		0	27	1	1,200,000$
4	Liam Ohgren (R)		X			100.00	64	40	74	69	72	73	64	64	40	61	61	62	65	55	50	0	50	62		0	20	3	886,667$
5	Oliver Kapanen (R)	X				100.00	56	40	69	68	75	73	59	63	46	61	59	61	63	51	50	0	50	61		0	21	3	925,000$
6	Pierrick Dubé (R)			X		100.00	56	44	66	69	56	65	63	65	44	62	61	56	65	52	50	0	50	60		0	23	2	625,000$
7	Jake Wise (R)	X	X	X		100.00	59	41	71	65	62	66	64	62	43	60	57	59	62	52	50	0	50	59	N	0	24	1	650,000$
8	Amadeus Lombardi (R)	X				100.00	56	41	73	66	59	63	62	62	60	62	58	55	62	50	50	0	50	59		0	21	2	838,333$
9	Judd Caulfield (R)			X		100.00	64	43	68	62	68	65	63	62	43	59	56	60	60	52	50	0	50	59		0	23	1	620,000$
10	Riley Bezeau (R)	X	X	X		100.00	60	46	64	65	63	62	59	56	40	51	51	56	57	51	50	0	50	56		0	22	1	635,000$
11	Jamie Drysdale (R)				X	100.00	62	40	85	81	78	88	79	74	40	70	69	72	75	68	58	0	50	72		0	22	1	1,300,000$
12	Jarred Tinordi				X	100.00	70	56	66	63	79	75	75	62	40	58	56	70	60	87	69	0	50	66		0	32	2	850,000$
13	Ian Mitchell (R)				X	100.00	58	41	72	72	60	68	65	63	40	63	56	68	64	60	50	0	50	63		0	25	2	950,000$
14	Artem Duda (R)				X	100.00	63	41	69	67	62	62	61	62	40	61	57	65	62	50	50	0	50	61		0	20	3	950,000$
15	Corson Ceulemans (R)				X	100.00	62	42	70	65	66	60	58	59	40	52	53	63	59	50	50	0	50	59		0	21	1	925,000$
16	Vincent Sevigny (R)				X	100.00	59	40	67	66	64	61	59	53	40	51	51	61	57	52	50	0	50	58		0	23	1	625,000$
17	Seth Barton (R)				X	100.00	54	45	64	63	66	52	49	50	38	43	44	59	54	51	50	0	50	54		0	25	1	625,000$
Rayé
1	Pavel Gogolev (R)			X		100.00	45	45	51	55	53	46	44	46	38	42	43	48	48	50	50	0	50	47		0	24	1	834,167$
2	Patrick Moynihan (R)	X				100.00	39	42	93	62	68	45	61	35	50	29	29	39	35	54	54	0	50	44		0	23	1	560,000$
3	Robert Orr (R)		X			100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	42	70	66	65	64	61	59	44	56	54	59	59	55	51	0	50	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws (R)	100.00	74	68	71	73	72	71	73	70	72	73	60	60	51	0	50	65		0	23	1	800,000$
2	Trent Miner (R)	100.00	73	62	64	63	68	70	72	71	71	68	57	51	50	0	50	62		0	23	2	650,000$
Rayé
1	Michael Simpson (R)	100.00	63	58	57	63	61	60	61	58	62	60	55	50	50	0	50	56	N	0	21	2	800,000$
2	William Rousseau (R)	100.00	63	57	57	62	61	60	60	58	61	60	54	50	50	0	50	55		0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	61	62	65	66	65	67	64	67	65	57	53	50	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Alex Turcotte	Pittsburgh	C/LW/RW	9	12	13	25	6	2	0	11	15	53	11	30	22.64%	7	224	24.93	3	3	6	6	29	17	2	0	59.09%	286	15	9	2	2.23	0	2	2	1
2	Hendrix Lapierre	Manchots (Pit)	C/RW	10	8	10	18	5	0	0	12	10	37	10	18	21.62%	3	206	20.70	3	5	8	5	34	18	0	0	53.33%	15	14	5	1	1.74	0	1	2	0
3	Jamie Drysdale	Manchots (Pit)	D	10	2	13	15	0	0	0	9	22	39	11	17	5.13%	13	276	27.68	2	2	4	8	33	17	0	0	0%	0	14	12	0	1.08	0	0	0	0
4	James Hamblin	Manchots (Pit)	C/LW	10	6	6	12	3	6	0	13	11	31	13	18	19.35%	7	202	20.27	2	1	3	8	34	11	2	0	68.00%	25	6	5	0	1.18	0	1	0	1
5	Amadeus Lombardi	Manchots (Pit)	C	10	5	6	11	5	4	0	17	12	11	4	9	45.45%	3	145	14.55	0	0	0	0	0	8	0	0	49.09%	55	3	4	0	1.51	0	2	0	1
6	Artem Duda	Manchots (Pit)	D	10	0	8	8	9	4	0	11	5	6	2	6	0%	7	198	19.84	0	2	2	1	23	13	0	0	0%	0	2	9	0	0.81	0	0	0	0
7	Liam Ohgren	Manchots (Pit)	LW	10	4	4	8	1	2	0	25	13	27	5	14	14.81%	5	180	18.07	0	2	2	0	23	7	1	0	60.00%	5	8	5	0	0.89	0	0	1	0
8	Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	10	0	7	7	9	4	0	5	6	12	2	1	0%	6	200	20.00	0	3	3	1	23	13	0	0	0%	0	2	5	0	0.70	0	0	0	0
9	Oliver Kapanen	Manchots (Pit)	C	10	5	2	7	2	6	0	25	12	20	4	13	25.00%	5	181	18.17	2	0	2	2	23	1	2	0	49.17%	120	4	3	0	0.77	0	0	2	1
10	Pierrick Dubé	Manchots (Pit)	RW	10	3	3	6	5	0	0	12	9	21	6	17	14.29%	1	140	14.03	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	4	9	0	0.86	0	0	1	0
11	Denis Gurianov	Manchots (Pit)	LW/RW	10	0	5	5	2	0	0	12	9	22	5	8	0%	5	171	17.10	0	2	2	1	23	1	0	0	25.00%	4	5	2	0	0.58	0	0	0	0
12	Judd Caulfield	Manchots (Pit)	RW	10	3	2	5	3	4	0	10	2	11	4	3	27.27%	0	82	8.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	2	0	1.21	0	0	0	1
13	Jarred Tinordi	Manchots (Pit)	D	10	1	2	3	0	10	0	13	20	5	3	7	20.00%	8	275	27.52	0	0	0	0	33	14	0	0	0%	0	3	16	0	0.22	0	0	0	1
14	Jake Wise	Manchots (Pit)	C/LW/RW	10	0	3	3	5	2	0	11	4	7	2	8	0%	0	130	13.01	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	3	0	1	0	0.46	0	0	0	0
15	Vincent Sevigny	Manchots (Pit)	D	10	1	1	2	5	5	5	4	6	3	0	2	33.33%	7	128	12.84	0	0	0	0	0	6	0	1	0%	0	1	6	0	0.31	1	0	0	0
16	Corson Ceulemans	Manchots (Pit)	D	10	0	0	0	5	0	0	7	9	1	1	1	0%	4	126	12.67	0	0	0	0	1	2	0	0	0%	0	2	5	0	0	0	0	0	0
17	Riley Bezeau	Manchots (Pit)	C/LW/RW	10	0	0	0	4	2	0	14	4	3	1	1	0%	0	74	7.48	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	27	0	3	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				169	50	85	135	69	51	5	211	169	309	84	173	16.18%	81	2946	17.43	12	20	32	32	287	134	7	1	55.96%	545	83	101	3	0.92	1	6	8	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S1
1	Nico Daws	Manchots (Pit)	10	7	2	1	0.873	2.96	588	1	29	228	110	1	0	0	10	0	1
2	Trent Miner	Manchots (Pit)	1	0	0	0	1.000	0	12	0	0	2	0	0	1	0	0	10	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	7	2	1	0.874	2.90	601	1	29	230	110	1	1		10	10	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Amadeus Lombardi	Manchots (Pit)	C	21	2003-06-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Duda	Manchots (Pit)	D	20	2004-04-08	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corson Ceulemans	Manchots (Pit)	D	21	2003-05-05	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denis Gurianov	Manchots (Pit)	LW/RW	27	1997-06-07	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-06-23	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	Manchots (Pit)	C/RW	22	2002-02-09	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	25	1999-01-18	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Wise	Manchots (Pit)	C/LW/RW	24	2000-02-28	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Hamblin	Manchots (Pit)	C/LW	25	1999-04-27	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	2024-09-11	Yes	Yes	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jamie Drysdale	Manchots (Pit)	D	22	2002-04-08	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-26	No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarred Tinordi (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	32	1992-02-20	USA	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Judd Caulfield	Manchots (Pit)	RW	23	2001-03-19	USA	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Ohgren	Manchots (Pit)	LW	20	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Simpson	Manchots (Pit)	G	21	2003-02-09	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Daws	Manchots (Pit)	G	23	2000-12-22	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Kapanen	Manchots (Pit)	C	21	2003-07-29	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-24	No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Moynihan	Manchots (Pit)	C	23	2001-01-23	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-06-23	No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Gogolev	Manchots (Pit)	RW	24	2000-02-19	RUS	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	834,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pierrick Dubé	Manchots (Pit)	RW	23	2001-01-07	FRA	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Bezeau (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	C/LW/RW	22	2002-05-04	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	635,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robert Orr	Manchots (Pit)	LW	21	2003-09-01	CAN	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Barton	Manchots (Pit)	D	25	1999-08-18	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Miner	Manchots (Pit)	G	23	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Sevigny	Manchots (Pit)	D	23	2001-04-14	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Rousseau	Manchots (Pit)	G	21	2003-01-09	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.00	189 Lbs	6 ft1	1.67	801,146$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Hamblin		Hendrix Lapierre	40	1	2	2
2	Liam Ohgren	Oliver Kapanen	Denis Gurianov	30	1	2	2
3	Jake Wise	Amadeus Lombardi	Pierrick Dubé	20	1	2	2
4		Riley Bezeau	Judd Caulfield	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	40	1	2	2
2	Ian Mitchell	Artem Duda	30	1	2	2
3	Corson Ceulemans	Vincent Sevigny	20	1	2	2
4	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Hamblin		Hendrix Lapierre	60	1	2	2
2	Liam Ohgren	Oliver Kapanen	Denis Gurianov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ian Mitchell	Artem Duda	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Hendrix Lapierre	60	1	2	2
2	James Hamblin	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ian Mitchell	Artem Duda	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Hendrix Lapierre	40	1	2	2	Ian Mitchell	Artem Duda	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Hendrix Lapierre	60	1	2	2
2	James Hamblin	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ian Mitchell	Artem Duda	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Hamblin		Hendrix Lapierre	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Hamblin		Hendrix Lapierre	Jamie Drysdale	Jarred Tinordi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pierrick Dubé, Judd Caulfield, Amadeus Lombardi	Pierrick Dubé, Judd Caulfield	Amadeus Lombardi

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Corson Ceulemans, Vincent Sevigny, Ian Mitchell	Corson Ceulemans	Vincent Sevigny, Ian Mitchell

Tirs de pénalité
, Hendrix Lapierre, James Hamblin, Liam Ohgren, Denis Gurianov

Gardien
#1 : Nico Daws, #2 : Trent Miner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	6	29	24	1	39	99	132	123	5	34	5	4	21	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
2	Cabaret Lady Mary Ann	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	13	21	0	0	6	29	24	1	32	99	132	123	5	33	9	13	17	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
3	Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	6	29	24	1	31	99	132	123	5	21	9	2	21	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
4	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	6	29	24	1	28	99	132	123	5	18	16	8	24	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
5	Minnesota	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	1.000	6	7	13	0	1	6	29	24	1	26	99	132	123	5	24	11	2	19	5	3	60.00%	1	0	100.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
6	Monarchs	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	1.000	8	13	21	0	0	6	29	24	1	32	99	132	123	5	27	3	8	22	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
7	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	6	29	24	1	27	99	132	123	5	18	4	4	20	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
8	Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	11	17	0	0	6	29	24	1	38	99	132	123	5	18	14	2	20	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
9	Sags	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	1	0	6	29	24	1	34	99	132	123	5	14	6	2	26	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
10	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	6	29	24	1	27	99	132	123	5	32	21	4	17	1	1	100.00%	2	1	50.00%	1	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
11	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	11	17	0	0	6	29	24	1	45	99	132	123	5	37	7	10	32	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
	Total	12	8	2	0	1	1	0	0	60	37	23	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	7	4	1	0	1	1	0	0	38	24	14	19	0.792	60	104	164	1	1	6	29	24	1	359	99	132	123	5	276	105	59	239	42	13	30.95%	27	8	70.37%	1	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
	_Since Last GM Reset	12	8	2	0	1	1	0	0	60	37	23	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	7	4	1	0	1	1	0	0	38	24	14	19	0.792	60	104	164	1	1	6	29	24	1	359	99	132	123	5	276	105	59	239	42	13	30.95%	27	8	70.37%	1	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114
	_Vs Conference	8	4	2	0	1	1	0	0	35	31	4	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	5	2	1	0	1	1	0	0	24	22	2	11	0.688	35	63	98	1	0	6	29	24	1	242	99	132	123	5	180	60	34	158	25	7	28.00%	17	6	64.71%	1	131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%	259	144	237	106	224	114

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	19	W6	60	104	164	359	276	105	59	239	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	8	2	1	1	0	0	60	37

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	22	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	1	1	1	0	0	38	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
42	13	30.95%	27	8	70.37%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
99	132	123	5	6	29	24	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
131	239	54.81%	109	195	55.90%	96	200	48.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
259	144	237	106	224	114

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-10-07	2	Manchots	4	Wolf Pack	3	W		Sommaire du match
3 - 2025-10-09	13	Sound Tigers	4	Manchots	6	W		Sommaire du match
5 - 2025-10-11	29	Wolf Pack	4	Manchots	2	L		Sommaire du match
8 - 2025-10-14	56	Manchots	3	Admirals	4	L	X	Sommaire du match
10 - 2025-10-16	71	Manchots	8	Monarchs	5	W		Sommaire du match
12 - 2025-10-18	88	Manchots	3	Sags	5	L		Sommaire du match
15 - 2025-10-21	101	Comets	1	Manchots	4	W		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	114	Manchots	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	W		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	134	Monsters	1	Manchots	3	W		Sommaire du match
21 - 2025-10-27	148	Chiefs	3	Manchots	7	W		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	150	Manchots	6	Phantoms	5	W	X	Sommaire du match
24 - 2025-10-30	173	Manchots	6	Minnesota	0	W		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	182	Manchots	-	Oceanics	-
28 - 2025-11-03	199	Manchots	-	Marlies	-
31 - 2025-11-06	221	Bears	-	Manchots	-
33 - 2025-11-08	231	Manchots	-	Spiders	-
34 - 2025-11-09	245	Monarchs	-	Manchots	-
39 - 2025-11-14	279	Manchots	-	Jayhawks	-
41 - 2025-11-16	296	Jayhawks	-	Manchots	-
46 - 2025-11-21	332	Minnesota	-	Manchots	-
47 - 2025-11-22	340	Firebirds	-	Manchots	-
51 - 2025-11-26	366	Crunch	-	Manchots	-
53 - 2025-11-28	388	Manchots	-	Monsters	-
54 - 2025-11-29	396	Marlies	-	Manchots	-
56 - 2025-12-01	407	Manchots	-	Phantoms	-
59 - 2025-12-04	428	Manchots	-	Thunder	-
62 - 2025-12-07	456	Manchots	-	Stars	-
64 - 2025-12-09	470	Admirals	-	Manchots	-
66 - 2025-12-11	484	Rocket	-	Manchots	-
68 - 2025-12-13	497	Sags	-	Manchots	-
69 - 2025-12-14	509	Roadrunners	-	Manchots	-
71 - 2025-12-16	524	Oil Kings	-	Manchots	-
73 - 2025-12-18	537	Manchots	-	Senators	-
75 - 2025-12-20	556	Manchots	-	Rocket	-
76 - 2025-12-21	566	Rocket	-	Manchots	-
78 - 2025-12-23	575	Manchots	-	Marlies	-
83 - 2025-12-28	604	Manchots	-	Baby Hawks	-
85 - 2025-12-30	619	Caroline	-	Manchots	-
87 - 2026-01-01	635	Cougars	-	Manchots	-
89 - 2026-01-03	644	Manchots	-	Cougars	-
90 - 2026-01-04	658	Manchots	-	Monsters	-
94 - 2026-01-08	687	Spiders	-	Manchots	-
96 - 2026-01-10	698	Heat	-	Manchots	-
97 - 2026-01-11	712	Manchots	-	Bruins	-
99 - 2026-01-13	726	Thunder	-	Manchots	-
101 - 2026-01-15	741	Phantoms	-	Manchots	-
103 - 2026-01-17	760	Monsters	-	Manchots	-
105 - 2026-01-19	772	Manchots	-	Firebirds	-
107 - 2026-01-21	791	Manchots	-	Heat	-
108 - 2026-01-22	800	Manchots	-	Oil Kings	-
111 - 2026-01-25	822	Manchots	-	Comets	-
115 - 2026-01-29	850	Baby Hawks	-	Manchots	-
117 - 2026-01-31	861	Wolf Pack	-	Manchots	-
119 - 2026-02-02	877	Senators	-	Manchots	-
120 - 2026-02-03	888	Manchots	-	Sound Tigers	-
122 - 2026-02-05	903	Manchots	-	Crunch	-
143 - 2026-02-26	922	Spiders	-	Manchots	-
145 - 2026-02-28	934	Manchots	-	Wolf Pack	-
146 - 2026-03-01	947	Las Vegas	-	Manchots	-
148 - 2026-03-03	959	Manchots	-	Bruins	-
150 - 2026-03-05	977	Crunch	-	Manchots	-
152 - 2026-03-07	993	Phantoms	-	Manchots	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2026-03-08	1002	Bruins	-	Manchots	-
155 - 2026-03-10	1018	Manchots	-	Caroline	-
157 - 2026-03-12	1039	Manchots	-	Las Vegas	-
159 - 2026-03-14	1054	Manchots	-	Roadrunners	-
161 - 2026-03-16	1067	Manchots	-	Monsters	-
163 - 2026-03-18	1078	Manchots	-	Caroline	-
166 - 2026-03-21	1099	Oceanics	-	Manchots	-
167 - 2026-03-22	1112	Caroline	-	Manchots	-
169 - 2026-03-24	1126	Monsters	-	Manchots	-
171 - 2026-03-26	1138	Manchots	-	Senators	-
173 - 2026-03-28	1156	Stars	-	Manchots	-
175 - 2026-03-30	1173	Manchots	-	Sound Tigers	-
176 - 2026-03-31	1183	Cougars	-	Manchots	-
178 - 2026-04-02	1192	Manchots	-	Thunder	-
180 - 2026-04-04	1211	Cabaret Lady Mary Ann	-	Manchots	-
181 - 2026-04-05	1223	Cabaret Lady Mary Ann	-	Manchots	-
185 - 2026-04-09	1251	Manchots	-	Spiders	-
187 - 2026-04-11	1263	Bears	-	Manchots	-
188 - 2026-04-12	1276	Manchots	-	Bears	-
190 - 2026-04-14	1299	Manchots	-	Chiefs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	5,562	4,179
Assistance PCT	63.57%	66.86%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-1	1948 - 64.94%	86,803$	434,016$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
234,888$	1,774,250$	1,774,250$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,193$	234,888$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,124,915$	169	9,193$	1,553,617$

Manchots Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manchots Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manchots Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manchots
	GP: 12 \| W: 9 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 19 GF: 60 \| GA: 37 \| PP%: 30.95% \| PK%: 70.37% DG: Raphael Belanger \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #182 vs Oceanics