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Centre de jeu
	Las Vegas 11-12-4, 26pts	6	FINAL	4	Manchots 11-13-1, 23pts

Team Stats
W3	Streak	W1
5-6-1	Home Record	5-6-0
6-6-3	Away Record	6-7-1
6-2-2	Last 10 Games	3-7-0
3.26	Buts par match	3.08
3.96	Buts contre par match	3.44
19.48%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
76.54%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Chiefs
7-16-2, 16pts

FINAL

Manchots
11-13-1, 23pts

Team Stats
L4	Streak	W1
3-8-0	Home Record	5-6-0
4-8-2	Away Record	6-7-1
4-6-0	Last 10 Games	3-7-0
2.84	Buts par match	3.08
4.32	Buts contre par match	3.44
21.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Monsters
17-7-0, 34pts

2022-12-06

Manchots
11-13-1, 23pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
12-4-0	Fiche domicile	5-6-0
5-3-0	Fiche visiteur	6-7-1
7-3-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.92	Buts par match	3.08
3.21	Buts contre par match	3.08
30.36%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
78.31%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Manchots
11-13-1, 23pts

2022-12-09

Crunch
13-9-3, 29pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
5-6-0	Fiche domicile	8-6-1
6-7-1	Fiche visiteur	5-3-2
3-7-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.08	Buts par match	3.16
3.44	Buts contre par match	3.16
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	14.49%
78.26%	Pourcentage en désavantage numérique	74.39%

Crunch
13-9-3, 29pts

2022-12-10

Manchots
11-13-1, 23pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
8-6-1	Fiche domicile	5-6-0
5-3-2	Fiche visiteur	6-7-1
5-4-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.16	Buts par match	3.08
3.32	Buts contre par match	3.08
14.49%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.39%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Meneurs d'équipe
	Buts Vitaly Abramov 9	Passes Paul Carey 16

	Points Paul Carey 22	Plus/Moins Paul Carey 3

	Victoires Trent Miner 10	Pourcentage d’arrêts Daniel Vladar 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 77 3.08 GFG	Tirs pour 880 35.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 20 GF	Début de zone offensive 43.5%
Buts contre 86 3.44 GAA	Tirs contre 802 32.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3%% 15 GA	Début de la zone défensive 35.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Raphael Belanger
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,867
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Shane Pinto	X				100.00	69	43	76	77	72	58	46	61	72	74	54	78	24	45	45	0	50	61	0	20	2	925,000$
2	Mackenzie MacEachern		X	X		100.00	79	44	90	71	72	50	67	59	25	62	55	71	25	58	58	0	50	60	0	27	2	560,000$
3	Paul Carey		X			100.00	74	74	87	79	74	58	59	58	49	57	53	65	52	47	48	0	50	59	0	33	2	875,000$
4	C.J. Suess		X			100.00	75	69	89	66	69	65	66	61	50	56	61	64	58	44	44	0	50	59	0	27	2	700,000$
5	Simon Holmstrom (R)		X	X		100.00	81	75	95	63	75	63	64	61	50	61	57	67	54	44	44	0	50	59	0	20	2	894,167$
6	Vitaly Abramov (R)		X	X		100.00	68	65	86	67	65	58	58	60	49	58	57	62	56	44	44	0	50	57	0	23	2	600,000$
7	Ivan Chekhovich		X			100.00	76	74	95	60	67	58	53	58	54	58	51	66	47	44	44	0	50	56	0	22	2	776,667$
8	Joel Kellman	X				100.00	71	69	77	77	69	46	45	54	68	56	47	61	45	46	46	0	50	55	0	27	2	800,000$
9	Mikhail Vorobyev	X				100.00	53	41	88	69	72	48	67	49	83	53	50	65	24	47	47	0	50	55	0	24	1	650,000$
10	Tyler Steenbergen	X	X	X		100.00	70	66	93	67	66	63	67	53	69	41	58	61	58	44	44	0	50	55	0	23	1	650,000$
11	Blade Jenkins (R)	X	X			100.00	78	71	93	63	71	53	54	52	65	46	53	63	50	44	44	0	50	54	0	21	3	600,000$
12	Jamie Drysdale (R)				X	100.00	65	41	93	88	64	80	85	75	25	66	48	67	25	57	57	0	50	67	0	19	2	925,000$
13	Joel Hanley				X	100.00	79	44	96	72	69	58	65	57	25	48	48	75	25	60	60	0	50	63	0	30	2	1,020,000$
14	Calen Addison (R)				X	100.00	71	42	95	81	66	63	72	76	25	50	54	64	25	45	46	0	50	62	0	21	3	795,000$
15	Ian Mitchell				X	100.00	61	40	99	76	63	58	80	56	25	50	47	73	25	48	48	0	50	61	0	22	2	925,000$
16	Dan Renouf				X	100.00	77	78	76	62	78	66	71	48	25	37	41	65	39	56	56	0	50	59	0	27	1	700,000$
17	Steven Santini				X	100.00	80	76	88	63	76	56	58	50	25	42	40	66	38	54	54	0	50	58	0	26	2	1,000,000$
18	Seth Barton (R)				X	100.00	80	74	93	67	74	41	40	50	25	43	41	64	39	44	44	0	50	55	0	22	1	925,000$
Rayé
1	Pavel Gogolev (R)		X			100.00	77	72	89	61	72	47	47	50	50	47	47	62	45	44	44	0	50	52	0	21	4	834,167$
2	Tyler Weiss (R)		X			100.00	48	42	62	68	56	50	61	44	50	43	35	45	39	50	50	0	50	47	0	21	3	650,000$
3	Clayton Phillips (R)				X	100.00	46	44	77	63	64	44	58	35	25	33	30	46	33	54	54	0	50	48	0	22	2	575,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	59	87	70	69	56	61	56	44	51	49	64	39	49	49	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Nico Daws (R)	100.00	63	47	47	83	69	56	69	63	65	62	78	46	46	0	50	61	0	20	4	850,833$
2	Trent Miner (R)	100.00	44	42	53	70	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	20	3	560,000$
Rayé
1	Hunter Shepard (R)	100.00	44	41	51	73	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	25	2	950,000$
2	Tomas Vomacka (R)	100.00	44	71	64	64	43	38	39	41	36	39	38	54	50	0	50	47	0	22	2	525,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	50	54	73	51	46	50	51	48	48	52	47	46	0	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Paul Carey	Manchots (Pit)	LW	25	6	16	22	3	8	0	43	48	97	20	53	6.19%	5	421	16.86	0	3	3	6	27	0	8	1	0	42.86%	35	0	1.04	0	0	0	2	1
2	Logan Shaw	Pittsburgh	C/RW	19	8	10	18	-8	2	0	9	43	71	29	56	11.27%	6	417	21.99	0	4	4	6	47	0	42	1	0	56.78%	472	1	0.86	0	0	1	2	0
3	Mackenzie MacEachern	Manchots (Pit)	LW/RW	25	7	11	18	-7	6	0	30	23	71	17	41	9.86%	3	453	18.12	3	1	4	13	59	1	56	1	1	42.55%	47	0	0.79	0	0	1	0	1
4	Vitaly Abramov	Manchots (Pit)	LW/RW	25	9	8	17	-4	8	0	19	29	75	18	38	12.00%	5	458	18.34	4	4	8	13	62	0	0	0	1	50.00%	22	0	0.74	0	0	1	1	1
5	Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	25	4	13	17	-8	4	0	16	30	56	13	35	7.14%	32	506	20.24	3	6	9	25	57	0	51	1	0	0.00%	0	0	0.67	0	0	1	0	0
6	Calen Addison	Manchots (Pit)	D	25	3	12	15	-14	10	0	41	27	68	21	27	4.41%	31	519	20.80	3	3	6	37	56	0	50	0	1	0.00%	0	0	0.58	0	0	1	1	0
7	C.J. Suess	Manchots (Pit)	LW	25	8	7	15	-5	8	0	50	24	72	22	66	11.11%	6	469	18.76	2	0	2	10	44	0	24	0	1	36.67%	30	0	0.64	0	0	2	0	0
8	Simon Holmstrom	Manchots (Pit)	LW/RW	24	5	10	15	-7	30	10	30	27	52	7	32	9.62%	3	395	16.46	2	4	6	8	57	1	31	2	0	47.54%	61	0	0.76	1	1	1	1	0
9	Tyler Steenbergen	Manchots (Pit)	C/LW/RW	25	5	6	11	1	12	0	23	21	47	16	41	10.64%	2	391	15.67	0	0	0	0	5	0	0	0	0	76.47%	17	0	0.56	0	0	0	0	2
10	Jamie Drysdale	Manchots (Pit)	D	19	2	8	10	2	2	0	18	45	38	10	16	5.26%	18	472	24.89	2	1	3	24	52	1	47	2	0	0.00%	0	0	0.42	0	0	0	1	1
11	Joel Kellman	Manchots (Pit)	C	25	3	6	9	-4	12	0	48	55	32	8	37	9.38%	2	443	17.74	0	3	3	4	50	0	4	0	0	51.87%	534	0	0.41	0	0	0	2	0
12	Mikhail Vorobyev	Manchots (Pit)	C	25	3	6	9	1	2	0	4	36	47	23	36	6.38%	0	359	14.38	0	0	0	0	0	0	17	0	0	55.58%	385	0	0.50	0	0	0	0	0
13	Steven Santini	Manchots (Pit)	D	25	2	7	9	-3	14	0	37	14	19	3	18	10.53%	21	386	15.44	0	0	0	0	2	0	13	1	0	0.00%	0	0	0.47	0	0	0	1	0
14	Dan Renouf	Manchots (Pit)	D	25	5	4	9	1	21	5	48	10	17	7	13	29.41%	24	402	16.10	1	0	1	4	20	0	8	1	1	0.00%	0	0	0.45	0	1	0	0	1
15	Shane Pinto	Manchots (Pit)	C	10	4	5	9	-5	8	0	18	28	46	14	23	8.70%	3	214	21.45	0	4	4	8	21	1	15	0	1	62.93%	232	0	0.84	0	0	1	0	0
16	Joel Hanley	Manchots (Pit)	D	25	1	7	8	-7	9	5	53	36	22	13	20	4.55%	33	505	20.20	0	2	2	8	65	1	53	1	0	0.00%	0	0	0.32	0	0	0	0	1
17	Ivan Chekhovich	Manchots (Pit)	LW	25	1	3	4	-4	6	0	22	12	29	6	18	3.45%	2	197	7.89	0	1	1	1	4	1	20	0	0	50.00%	32	0	0.41	0	0	0	0	0
18	Seth Barton	Manchots (Pit)	D	25	1	2	3	1	6	0	25	3	6	2	4	16.67%	18	208	8.35	0	0	0	1	1	0	9	0	0	0.00%	0	0	0.29	0	0	0	0	0
19	Blade Jenkins	Manchots (Pit)	C/LW	21	0	1	1	-3	2	0	26	15	12	2	9	0.00%	0	141	6.73	0	0	0	0	0	0	11	0	0	51.77%	141	0	0.14	0	0	0	0	0
20	Pavel Gogolev	Manchots (Pit)	LW	7	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	1	0.00%	0	23	3.36	0	0	0	1	3	0	0	0	0	54.55%	11	0	0.00%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				450	77	142	219	-70	170	20	560	526	880	252	584	8.75%	214	7387	16.42	20	36	56	169	640	6	466	11	6	54.43%	2019	1	0.59	1	2	9	11	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Trent Miner	Manchots (Pit)	24	10	12	1	0.892	3.51	1283	2	1	75	693	1	0.00%	24	1	3	1	1
2	Daniel Vladar	Pittsburgh	4	2	2	0	0.923	3.01	239	0	0	12	155	0	0.00%	4	13	0	0	1
3	Nico Daws	Manchots (Pit)	1	1	0	0	0.875	3.00	60	0	0	3	24	0	0.00%	1	0	0	0	0
4	Hunter Shepard	Manchots (Pit)	5	0	1	0	0.906	3.08	156	0	0	8	85	0	0.00%	0	24	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			34	13	15	1	0.898	3.38	1739	2	1	98	957	1		29	38	3	1	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Blade Jenkins	Manchots (Pit)	C/LW	21	2000-08-11	Yes	194 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	410,526$	0$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
C.J. Suess (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	LW	27	1994-03-16	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	700,000$	478,947$	0$	0$	No	700,000$			Lien
Calen Addison	Manchots (Pit)	D	21	2000-04-10	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	795,000$	543,947$	0$	0$	No	795,000$	795,000$		Lien
Clayton Phillips	Manchots (Pit)	D	22	1999-09-09	Yes	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	393,421$	0$	0$	No	575,000$			Lien
Dan Renouf (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	27	1994-06-01	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	478,947$	0$	0$	No				Lien
Hunter Shepard	Manchots (Pit)	G	25	1995-11-07	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	950,000$	650,000$	0$	0$	No	950,000$			Lien
Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	22	1999-01-18	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	632,895$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Ivan Chekhovich	Manchots (Pit)	LW	22	1999-01-04	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	776,667$	531,404$	0$	0$	No	776,667$			Lien
Jamie Drysdale	Manchots (Pit)	D	19	2002-04-08	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	632,895$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Joel Hanley (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	30	1991-06-08	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,020,000$	697,895$	120,000$	82,105$	No	1,020,000$			Lien
Joel Kellman (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	C	27	1994-05-25	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	547,368$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Mackenzie MacEachern (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	LW/RW	27	1994-03-08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	560,000$	383,158$	0$	0$	No	560,000$			Lien
Mikhail Vorobyev	Manchots (Pit)	C	24	1997-01-04	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	650,000$	444,737$	0$	0$	No				Lien
Nico Daws	Manchots (Pit)	G	20	2000-12-22	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	582,149$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$	Lien
Paul Carey (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	LW	33	1988-09-24	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	875,000$	598,684$	0$	0$	No	875,000$			Lien
Pavel Gogolev	Manchots (Pit)	LW	21	2000-02-19	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	834,167$	570,746$	0$	0$	No	834,167$	834,167$	834,167$	Lien
Seth Barton	Manchots (Pit)	D	22	1999-08-18	Yes	196 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	632,895$	0$	0$	No				Lien
Shane Pinto	Manchots (Pit)	C	20	2000-11-12	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	632,895$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Simon Holmstrom	Manchots (Pit)	LW/RW	20	2001-05-24	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	611,798$	0$	0$	No	894,167$			Lien
Steven Santini (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	26	1995-03-07	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,000,000$	684,211$	100,000$	68,421$	No	1,000,000$			Lien
Tomas Vomacka	Manchots (Pit)	G	22	1999-05-02	Yes	165 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	359,211$	0$	0$	No	525,000$			Lien
Trent Miner	Manchots (Pit)	G	20	2001-02-05	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	383,158$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Tyler Steenbergen	Manchots (Pit)	C/LW/RW	23	1998-01-07	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	444,737$	0$	0$	No				Lien
Tyler Weiss	Manchots (Pit)	LW	21	2000-01-03	Yes	151 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	444,737$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Vitaly Abramov	Manchots (Pit)	LW/RW	23	1998-05-08	Yes	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	410,526$	0$	0$	No	600,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.40	188 Lbs	6 ft1	2.16	770,633$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mackenzie MacEachern	Shane Pinto	Simon Holmstrom	40	1	2	2
2	C.J. Suess	Joel Kellman	Vitaly Abramov	30	1	2	2
3	Paul Carey	Mikhail Vorobyev	Tyler Steenbergen	20	1	2	2
4	Ivan Chekhovich	Blade Jenkins	Shane Pinto	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Joel Hanley	40	1	2	2
2	Calen Addison	Ian Mitchell	30	1	2	2
3	Dan Renouf	Steven Santini	20	1	2	2
4	Seth Barton	Jamie Drysdale	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mackenzie MacEachern	Shane Pinto	Simon Holmstrom	60	1	2	2
2	C.J. Suess	Joel Kellman	Vitaly Abramov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Joel Hanley	60	1	2	2
2	Calen Addison	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Pinto	Mackenzie MacEachern	60	1	2	2
2	Simon Holmstrom	C.J. Suess	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Joel Hanley	60	1	2	2
2	Calen Addison	Ian Mitchell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Pinto	60	1	2	2	Jamie Drysdale	Joel Hanley	60	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	40	1	2	2	Calen Addison	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Pinto	Mackenzie MacEachern	60	1	2	2
2	Simon Holmstrom	C.J. Suess	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamie Drysdale	Joel Hanley	60	1	2	2
2	Calen Addison	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mackenzie MacEachern	Shane Pinto	Simon Holmstrom	Jamie Drysdale	Joel Hanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mackenzie MacEachern	Shane Pinto	Simon Holmstrom	Jamie Drysdale	Joel Hanley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Paul Carey, Ivan Chekhovich, Mikhail Vorobyev	Paul Carey, Ivan Chekhovich	Mikhail Vorobyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dan Renouf, Steven Santini, Seth Barton	Dan Renouf	Steven Santini, Seth Barton

Tirs de pénalité
Shane Pinto, Mackenzie MacEachern, Simon Holmstrom, C.J. Suess, Paul Carey

Gardien
#1 : Nico Daws, #2 : Trent Miner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Baby Hawks	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	25	27	24	1	30	299	263	313	5	39	9	16	35	1	0	0.00%	5	3	40.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
2	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	25	27	24	1	43	299	263	313	5	31	6	6	20	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
3	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	25	27	24	1	38	299	263	313	5	25	4	8	24	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
4	Caroline	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	25	27	24	1	27	299	263	313	5	37	10	6	18	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
5	Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	25	27	24	1	35	299	263	313	5	24	6	4	18	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
6	Comets	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	1	2	0	0	25	27	24	1	27	299	263	313	5	27	7	8	17	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
7	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	25	27	24	1	36	299	263	313	5	29	12	10	21	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
8	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	25	27	24	1	65	299	263	313	5	73	19	14	50	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
9	Jayhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	25	27	24	1	35	299	263	313	5	35	11	4	24	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
10	Las Vegas	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	25	27	24	1	30	299	263	313	5	35	10	6	21	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
11	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.333	6	11	17	0	0	25	27	24	1	120	299	263	313	5	80	18	38	77	10	2	20.00%	6	1	83.33%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
12	Minnesota	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	25	27	24	1	43	299	263	313	5	42	10	2	18	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
13	Monarchs	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	25	27	24	1	88	299	263	313	5	31	8	0	38	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
14	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	25	27	24	1	23	299	263	313	5	38	13	0	14	4	0	0.00%	0	0	0.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
15	Oceanics	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1.000	8	15	23	0	0	25	27	24	1	38	299	263	313	5	29	10	4	20	7	3	42.86%	1	0	100.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
16	Oil Kings	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	25	27	24	1	36	299	263	313	5	48	9	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
17	Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	25	27	24	1	36	299	263	313	5	29	7	8	9	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
18	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	4	8	12	0	0	25	27	24	1	42	299	263	313	5	53	23	14	43	7	2	28.57%	7	1	85.71%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
19	Seattle	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	3	6	9	0	1	25	27	24	1	68	299	263	313	5	71	10	8	49	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
20	Thunder	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	25	27	24	1	20	299	263	313	5	26	12	8	22	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
	Total	25	10	13	0	1	1	0	0	77	86	-9	11	5	6	0	0	0	0	0	33	37	-4	14	5	7	0	1	1	0	0	44	49	-5	23	0.460	77	142	219	0	1	25	27	24	1	880	299	263	313	5	802	214	172	560	80	20	25.00%	69	15	78.26%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
	_Since Last GM Reset	25	10	13	0	1	1	0	0	77	86	-9	11	5	6	0	0	0	0	0	33	37	-4	14	5	7	0	1	1	0	0	44	49	-5	23	0.460	77	142	219	0	1	25	27	24	1	880	299	263	313	5	802	214	172	560	80	20	25.00%	69	15	78.26%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173
	_Vs Conference	10	5	4	0	1	0	0	0	37	34	3	5	3	2	0	0	0	0	0	18	18	0	5	2	2	0	1	0	0	0	19	16	3	12	0.600	37	68	105	0	0	25	27	24	1	406	299	263	313	5	289	78	72	224	42	10	23.81%	22	3	86.36%	0	497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%	624	428	544	182	335	173

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	23	W1	77	142	219	880	802	214	172	560	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	10	13	1	1	0	0	77	86

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	6	0	0	0	0	33	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	7	1	1	0	0	44	49

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
80	20	25.00%	69	15	78.26%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
299	263	313	5	25	27	24	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
497	878	56.61%	356	710	50.14%	246	431	57.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
624	428	544	182	335	173

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
7 - 2022-10-13	11	Jayhawks	5	Manchots	2	BL		Sommaire du match
9 - 2022-10-15	31	Thunder	1	Manchots	3	BW		Sommaire du match
11 - 2022-10-17	42	Manchots	2	Rocket	4	AL		Sommaire du match
14 - 2022-10-20	62	Monarchs	3	Manchots	8	BW		Sommaire du match
16 - 2022-10-22	82	Manchots	1	Monsters	4	AL		Sommaire du match
18 - 2022-10-24	94	Manchots	3	Oil Kings	5	AL		Sommaire du match
19 - 2022-10-25	104	Manchots	4	Heat	3	AW		Sommaire du match
22 - 2022-10-28	125	Manchots	1	Comets	2	AL	X	Sommaire du match
23 - 2022-10-29	137	Manchots	2	Seattle	5	AL		Sommaire du match
26 - 2022-11-01	147	Bruins	2	Manchots	4	BW		Sommaire du match
27 - 2022-11-02	160	Manchots	3	Crunch	2	AW		Sommaire du match
30 - 2022-11-05	184	Seattle	0	Manchots	1	BW		Sommaire du match
34 - 2022-11-09	208	Manchots	3	Bears	4	AL		Sommaire du match
36 - 2022-11-11	221	Manchots	3	Marlies	1	AW		Sommaire du match
37 - 2022-11-12	229	Manchots	2	Rocket	1	AW		Sommaire du match
40 - 2022-11-15	251	Marlies	5	Manchots	2	BL		Sommaire du match
42 - 2022-11-17	268	Manchots	4	Minnesota	5	AL		Sommaire du match
44 - 2022-11-19	276	Manchots	8	Oceanics	4	AW		Sommaire du match
45 - 2022-11-20	290	Manchots	4	Baby Hawks	6	AL		Sommaire du match
48 - 2022-11-23	306	Heat	2	Manchots	1	BL		Sommaire du match
50 - 2022-11-25	324	Manchots	4	Phantoms	3	AW	X	Sommaire du match
51 - 2022-11-26	335	Marlies	7	Manchots	1	BL		Sommaire du match
54 - 2022-11-29	352	Caroline	3	Manchots	2	BL		Sommaire du match
56 - 2022-12-01	368	Las Vegas	6	Manchots	4	BL		Sommaire du match
58 - 2022-12-03	384	Chiefs	3	Manchots	5	BW		Sommaire du match
61 - 2022-12-06	404	Monsters	-	Manchots	-
64 - 2022-12-09	426	Manchots	-	Crunch	-
65 - 2022-12-10	437	Crunch	-	Manchots	-
67 - 2022-12-12	449	Stars	-	Manchots	-
70 - 2022-12-15	474	Manchots	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
73 - 2022-12-18	498	Manchots	-	Caroline	-
75 - 2022-12-20	511	Wolf Pack	-	Manchots	-
77 - 2022-12-22	526	Caroline	-	Manchots	-
82 - 2022-12-27	550	Manchots	-	Sound Tigers	-
83 - 2022-12-28	560	Cougars	-	Manchots	-
85 - 2022-12-30	576	Spiders	-	Manchots	-
88 - 2023-01-02	595	Manchots	-	Bruins	-
91 - 2023-01-05	620	Manchots	-	Las Vegas	-
94 - 2023-01-08	640	Manchots	-	Jayhawks	-
96 - 2023-01-10	652	Comets	-	Manchots	-
99 - 2023-01-13	674	Oceanics	-	Manchots	-
100 - 2023-01-14	682	Manchots	-	Caroline	-
102 - 2023-01-16	700	Admirals	-	Manchots	-
104 - 2023-01-18	712	Manchots	-	Senators	-
106 - 2023-01-20	730	Senators	-	Manchots	-
108 - 2023-01-22	746	Manchots	-	Spiders	-
110 - 2023-01-24	756	Cabaret Lady Mary Ann	-	Manchots	-
112 - 2023-01-26	773	Manchots	-	Bears	-
114 - 2023-01-28	793	Sharks	-	Manchots	-
124 - 2023-02-07	813	Monsters	-	Manchots	-
127 - 2023-02-10	831	Manchots	-	Admirals	-
128 - 2023-02-11	845	Manchots	-	Monarchs	-
131 - 2023-02-14	863	Manchots	-	Sharks	-
134 - 2023-02-17	879	Manchots	-	Sound Tigers	-
135 - 2023-02-18	886	Spiders	-	Manchots	-
137 - 2023-02-20	906	Sound Tigers	-	Manchots	-
140 - 2023-02-23	922	Oil Kings	-	Manchots	-
142 - 2023-02-25	943	Manchots	-	Chiefs	-
143 - 2023-02-26	951	Thunder	-	Manchots	-
145 - 2023-02-28	963	Manchots	-	Chill	-
147 - 2023-03-02	977	Manchots	-	Thunder	-
149 - 2023-03-04	993	Manchots	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
152 - 2023-03-07	1013	Monsters	-	Manchots	-
154 - 2023-03-09	1027	Sound Tigers	-	Manchots	-
156 - 2023-03-11	1039	Phantoms	-	Manchots	-
157 - 2023-03-12	1054	Wolf Pack	-	Manchots	-
159 - 2023-03-14	1064	Rocket	-	Manchots	-
161 - 2023-03-16	1082	Manchots	-	Wolf Pack	-
163 - 2023-03-18	1103	Manchots	-	Wolf Pack	-
165 - 2023-03-20	1115	Senators	-	Manchots	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
167 - 2023-03-22	1133	Manchots	-	Monsters	-
168 - 2023-03-23	1143	Manchots	-	Stars	-
170 - 2023-03-25	1162	Bears	-	Manchots	-
173 - 2023-03-28	1180	Manchots	-	Cougars	-
175 - 2023-03-30	1192	Chill	-	Manchots	-
177 - 2023-04-01	1205	Bruins	-	Manchots	-
178 - 2023-04-02	1221	Phantoms	-	Manchots	-
180 - 2023-04-04	1233	Manchots	-	Spiders	-
182 - 2023-04-06	1244	Minnesota	-	Manchots	-
184 - 2023-04-08	1266	Manchots	-	Cougars	-
187 - 2023-04-11	1286	Baby Hawks	-	Manchots	-
189 - 2023-04-13	1303	Manchots	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	11,727	8,805
Assistance PCT	60.92%	64.04%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	1867 - 62.22%	69,314$	762,450$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
381,938$	1,361,084$	1,361,084$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,164$	381,938$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,079,409$	130	7,164$	931,320$

Manchots Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manchots Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manchots Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manchots
	GP: 25 \| W: 11 \| L: 13 \| OTL: 1 \| P: 23 GF: 77 \| GA: 86 \| PP%: 25.00% \| PK%: 78.26% DG: Raphael Belanger \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #404 vs Monsters