Pittsburgh
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Oceanics 14-7-0, 28pts	5	FINAL	6	Manchots 11-7-0, 22pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
9-2-0	Fiche domicile	8-1-0
5-5-0	Fiche domicile	3-6-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.67	Buts par match	4.33
4.33	Buts contre par match	3.61
32.76%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
70.83%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Manchots
11-7-0, 22pts

FINAL

Oceanics
14-7-0, 28pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
8-1-0	Fiche domicile	9-2-0
3-6-0	Fiche domicile	5-5-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.33	Buts par match	4.67
3.61	Buts contre par match	4.33
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.76%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	70.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Denis Gurianov 13	Passes James Hamblin 16

	Points Denis Gurianov 26	Plus/Moins Denis Gurianov 13

	Victoires Nico Daws 11	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 78 4.33 GFG	Tirs pour 500 27.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.0% 12 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 65 3.61 GAA	Tirs contre 583 32.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6%% 12 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Raphael Belanger
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,541
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Simon Holmstrom (R)			X		100.00	66	45	90	81	85	82	74	72	46	67	70	77	75	56	50	0	50	71		0	22	2	1,000,000$
2	Hendrix Lapierre (R)	X				100.00	65	40	79	75	71	73	70	69	59	69	64	66	69	56	50	0	50	66		0	21	2	863,333$
3	Denis Gurianov		X	X		100.00	66	41	79	68	73	73	72	68	42	65	61	64	66	64	57	0	50	65		0	26	2	1,200,000$
4	James Hamblin	X		X		100.00	61	42	79	73	68	71	66	66	67	61	60	63	66	56	50	0	50	63		0	24	2	875,000$
5	Alex Turcotte (R)	X				100.00	59	42	72	73	72	71	62	64	51	60	58	64	65	56	50	0	50	62		0	22	3	1,250,000$
6	Pierrick Dube (R)			X		100.00	59	43	65	73	57	63	62	65	44	61	62	61	67	51	50	0	50	61		0	22	3	625,000$
7	Angus Crookshank (R)		X			100.00	56	46	64	69	61	64	63	65	44	62	62	54	65	52	50	0	50	60		0	24	1	850,000$
8	Taro Hirose		X			100.00	53	41	73	67	54	69	68	64	44	65	56	56	63	57	50	0	50	60		0	27	1	850,000$
9	Amadeus Lombardi (R)	X				100.00	60	41	70	66	59	63	62	61	52	62	55	60	61	50	50	0	50	59		0	20	3	838,333$
10	Judd Caulfield (R)			X		100.00	64	41	68	62	68	63	62	61	42	60	57	60	60	51	50	0	50	59	N	0	22	1	620,000$
11	Jarred Tinordi				X	100.00	76	76	62	68	88	83	85	68	40	66	60	74	66	85	75	0	50	72	N	0	31	3	850,000$
12	Tyler Tucker (R)				X	100.00	71	69	60	74	82	81	67	68	40	62	61	69	67	55	50	0	50	67		0	23	1	808,333$
13	Ian Mitchell				X	100.00	58	42	73	73	64	72	66	64	40	63	59	67	66	55	51	0	50	64		0	24	3	950,000$
14	Tim Berni (R)				X	100.00	66	52	69	72	76	74	64	64	39	56	54	66	64	53	50	0	50	64	N	0	23	1	620,000$
15	Valtteri Pulli (R)				X	100.00	63	41	68	62	68	63	62	60	40	56	56	61	59	51	50	0	50	60	N	0	22	1	650,000$
16	Vincent Sevigny (R)				X	100.00	60	41	70	66	65	62	60	59	40	54	54	61	59	51	50	0	50	59		0	22	2	625,000$
17	Corson Ceulemans (R)				X	100.00	61	41	71	65	65	59	57	58	40	54	54	60	59	50	50	0	50	58		0	20	2	925,000$
Rayé
1	Riley Bezeau (R)	X	X	X		100.00	60	51	60	64	63	61	59	58	41	52	53	54	58	50	50	0	50	56		0	21	2	635,000$
2	Alex Swetlikoff (R)	X	X	X		100.00	62	40	67	60	66	59	58	57	40	54	55	55	58	50	50	0	50	56	N	0	22	1	620,000$
3	Pavel Gogolev (R)			X		100.00	48	45	52	56	53	50	48	49	39	46	47	49	50	50	50	0	50	50		0	23	2	834,167$
4	Patrick Moynihan (R)	X				100.00	41	42	95	63	68	49	66	37	51	32	32	40	36	54	54	0	50	46		0	22	2	560,000$
5	Tyler Weiss (R)		X			100.00	42	42	60	66	56	42	52	39	48	37	29	43	36	50	50	0	50	45		0	23	1	650,000$
6	Seth Barton (R)				X	100.00	57	45	65	64	66	56	53	53	39	47	48	60	56	51	50	0	50	56		0	24	2	625,000$
7	Clayton Phillips (R)				X	100.00	40	44	74	61	64	37	49	31	25	28	26	44	31	54	54	0	50	45		0	24	1	625,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	46	70	68	67	64	63	59	44	56	54	60	59	55	52	0	50	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws (R)	100.00	77	72	73	81	76	76	75	75	75	76	69	56	52	0	50	69	0	22	2	800,000$
2	Sebastian Cossa (R)	100.00	66	60	63	74	68	67	68	65	68	66	58	50	50	0	50	61	0	20	2	894,167$
Rayé
1	Trent Miner (R)	100.00	67	57	55	64	63	63	65	63	64	62	51	50	50	0	50	57	0	21	1	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	63	64	73	69	69	69	68	69	68	59	52	51	0	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Denis Gurianov	Manchots (Pit)	LW/RW	18	13	13	26	13	4	0	33	31	55	11	36	23.64%	20	403	22.41	1	3	4	9	42	0	28	2	2	31.51%	73	9	10	0	1.29	0	0	0	2	5	1
2	Simon Holmstrom	Manchots (Pit)	RW	10	11	12	23	5	27	5	14	17	60	22	27	18.33%	3	233	23.38	0	2	2	7	22	1	26	2	0	43.10%	58	15	7	1	1.97	0	1	0	3	1	2
3	James Hamblin	Manchots (Pit)	C/RW	18	6	16	22	9	21	5	24	43	62	13	29	9.68%	9	389	21.66	0	2	2	6	38	1	27	1	0	48.51%	336	11	8	0	1.13	1	0	0	2	0	0
4	Hendrix Lapierre	Manchots (Pit)	C	10	8	13	21	6	2	0	14	32	32	11	19	25.00%	6	250	25.00	4	2	6	5	22	1	30	1	1	49.83%	287	12	10	0	1.68	0	0	0	0	5	1
5	Pierrick Dube	Manchots (Pit)	RW	18	9	7	16	6	10	0	34	33	43	12	22	20.93%	7	354	19.72	2	0	2	3	37	2	5	3	0	38.46%	13	6	5	0	0.90	0	0	0	2	1	2
6	Alex Turcotte	Manchots (Pit)	C	18	7	7	14	3	12	10	25	36	41	8	24	17.07%	12	306	17.05	0	2	2	0	15	1	11	0	0	40.24%	169	7	6	0	0.91	2	0	0	1	0	0
7	Jarred Tinordi	Manchots (Pit)	D	18	0	13	13	6	43	25	35	38	31	11	14	0%	32	492	27.34	0	2	2	2	44	3	39	0	0	0%	2	14	20	0	0.53	1	2	2	0	0	1
8	Taro Hirose	Manchots (Pit)	LW	18	4	9	13	4	12	0	20	28	35	12	18	11.43%	9	331	18.39	0	1	1	5	33	0	0	1	0	11.11%	9	10	6	0	0.79	0	0	0	0	0	1
9	Tyler Tucker	Manchots (Pit)	D	18	5	8	13	6	77	45	23	32	29	17	10	17.24%	32	416	23.11	4	1	5	9	44	0	36	1	0	0%	0	5	17	0	0.63	2	3	4	0	0	1
10	Angus Crookshank	Manchots (Pit)	LW	18	5	5	10	-4	2	0	17	24	30	13	12	16.67%	4	278	15.46	0	1	1	1	3	5	16	0	0	41.67%	12	10	7	0	0.72	0	0	0	0	1	0
11	Judd Caulfield	Manchots (Pit)	RW	18	5	2	7	2	6	0	16	27	18	4	9	27.78%	5	302	16.83	0	0	0	1	16	1	11	0	0	36.84%	19	4	11	0	0.46	0	0	0	0	1	1
12	Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	18	1	4	5	0	6	0	8	25	16	4	2	6.25%	17	355	19.78	1	1	2	2	29	0	29	0	0	0%	0	2	7	0	0.28	0	0	0	0	0	0
13	Tim Berni	Manchots (Pit)	D	18	1	3	4	0	19	15	15	15	11	3	6	9.09%	25	352	19.59	0	1	1	1	29	0	29	0	0	0%	0	2	16	0	0.23	1	0	2	0	0	0
14	Amadeus Lombardi	Manchots (Pit)	C	18	1	3	4	-3	2	0	9	17	15	3	8	6.67%	3	184	10.26	0	0	0	0	0	0	4	0	0	41.56%	77	6	4	0	0.43	0	0	0	0	0	0
15	Alex Swetlikoff	Manchots (Pit)	C/LW/RW	8	2	1	3	0	2	0	9	18	8	1	6	25.00%	3	128	16.03	0	0	0	0	0	0	0	0	1	24.00%	25	0	2	0	0.47	0	0	0	0	0	0
16	Valtteri Pulli	Manchots (Pit)	D	18	0	2	2	8	2	0	14	13	10	4	2	0%	7	271	15.08	0	0	0	0	6	0	3	0	0	0%	0	0	8	0	0.15	0	0	0	0	0	0
17	Corson Ceulemans	Manchots (Pit)	D	18	0	0	0	0	0	0	5	6	0	1	1	0%	3	113	6.31	0	0	0	0	2	0	12	0	0	0%	1	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Vincent Sevigny	Manchots (Pit)	D	18	0	0	0	4	6	0	7	19	3	2	7	0%	14	254	14.13	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	10	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				298	78	118	196	65	253	105	322	454	499	152	252	15.63%	211	5420	18.19	12	18	30	51	389	15	337	11	4	44.22%	1081	113	157	1	0.72	7	6	8	10	14	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1
1	Nico Daws	Manchots (Pit)	18	11	3	3	0.895	3.36	1073	4	60	573	286	2	0	18	0	1
2	Sebastian Cossa	Manchots (Pit)	1	0	1	0	0.500	10.00	30	0	5	10	3	0	0	0	18	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	11	4	3	0.889	3.53	1104	4	65	583	289	2		18	18	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Swetlikoff	Manchots (Pit)	C/LW/RW	22	2001-07-06	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Turcotte	Manchots (Pit)	C	22	2001-02-26	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-12-09	No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Amadeus Lombardi	Manchots (Pit)	C	20	2003-06-05	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Angus Crookshank	Manchots (Pit)	LW	24	1999-10-02	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-09-14	Yes	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Clayton Phillips	Manchots (Pit)	D	24	1999-09-09	USA	Yes	182 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		Yes	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corson Ceulemans	Manchots (Pit)	D	20	2003-05-05	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-09	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denis Gurianov	Manchots (Pit)	LW/RW	26	1997-06-07	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-06-23	Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	Manchots (Pit)	C	21	2002-02-09	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Mitchell	Manchots (Pit)	D	24	1999-01-18	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Hamblin	Manchots (Pit)	C/RW	24	1999-04-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2024-09-11	Yes	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarred Tinordi (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	31	1992-02-20	USA	No	229 Lbs	6 ft6	Yes	No	Free Agent		Yes	No	3	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Judd Caulfield (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	RW	22	2001-03-19	USA	Yes	218 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	837,500$	837,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Daws	Manchots (Pit)	G	22	2000-12-22	DEU	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Moynihan	Manchots (Pit)	C	22	2001-01-23	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-06-23	No	No	2		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Gogolev	Manchots (Pit)	RW	23	2000-02-19	RUS	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	834,167$	0$	0$	No	834,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	834,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pierrick Dube	Manchots (Pit)	RW	22	2001-01-07	FRA	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Bezeau (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	C/LW/RW	21	2002-05-04	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	635,000$	0$	0$	No	635,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	635,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Cossa	Manchots (Pit)	G	20	2002-11-21	CAN	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Barton	Manchots (Pit)	D	24	1999-08-18	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		Yes	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Holmstrom (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	RW	22	2001-05-24	SWE	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	4,898$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taro Hirose (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	LW	27	1996-06-30	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-06-23	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Berni (contrat à 1 volet)	Manchots (Pit)	D	23	2000-02-11	CHE	Yes	192 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Miner	Manchots (Pit)	G	21	2002-05-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Tucker	Manchots (Pit)	D	23	2000-03-01	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	808,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Weiss	Manchots (Pit)	LW	23	2000-01-03	USA	Yes	151 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Pulli	Manchots (Pit)	D	22	2001-03-13	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft6	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Sevigny	Manchots (Pit)	D	22	2001-04-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	22.85	193 Lbs	6 ft1	1.81	785,309$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Hendrix Lapierre	Simon Holmstrom	40	1	2	2
2	Taro Hirose	James Hamblin	Pierrick Dube	30	1	2	2
3	Angus Crookshank	Alex Turcotte	Judd Caulfield	20	1	2	2
4	Simon Holmstrom	Amadeus Lombardi	Hendrix Lapierre	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Tyler Tucker	40	1	2	2
2	Tim Berni	Ian Mitchell	30	1	2	2
3	Valtteri Pulli	Vincent Sevigny	20	1	2	2
4	Corson Ceulemans	Jarred Tinordi	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Hendrix Lapierre	Simon Holmstrom	60	1	2	2
2	Taro Hirose	James Hamblin	Pierrick Dube	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Tyler Tucker	60	1	2	2
2	Tim Berni	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	Hendrix Lapierre	60	1	2	2
2	Denis Gurianov	James Hamblin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Tyler Tucker	60	1	2	2
2	Tim Berni	Ian Mitchell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	60	1	2	2	Jarred Tinordi	Tyler Tucker	60	1	2	2
2	Hendrix Lapierre	40	1	2	2	Tim Berni	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	Hendrix Lapierre	60	1	2	2
2	Denis Gurianov	James Hamblin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Tyler Tucker	60	1	2	2
2	Tim Berni	Ian Mitchell	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Denis Gurianov	Hendrix Lapierre	Simon Holmstrom	Jarred Tinordi	Tyler Tucker

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Denis Gurianov	Hendrix Lapierre	Simon Holmstrom	Jarred Tinordi	Tyler Tucker

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Turcotte, Angus Crookshank, Judd Caulfield	Alex Turcotte, Angus Crookshank	Judd Caulfield

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Valtteri Pulli, Vincent Sevigny, Corson Ceulemans	Valtteri Pulli	Vincent Sevigny, Corson Ceulemans

Tirs de pénalité
Simon Holmstrom, Hendrix Lapierre, Denis Gurianov, James Hamblin, Alex Turcotte

Gardien
#1 : Nico Daws, #2 : Sebastian Cossa

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Monsters	4	4	0	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	8	1.000	16	23	39	0	0	17	39	21	1	104	142	193	160	5	130	52	84	77	6	1	16.67%	17	2	88.24%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190
2	Oceanics	7	3	4	0	0	0	0	0	32	28	4	3	3	0	0	0	0	0	0	18	10	8	4	0	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	6	0.429	32	50	82	0	0	17	39	21	1	205	142	193	160	5	242	78	90	123	23	8	34.78%	20	5	75.00%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190
3	Spiders	7	4	3	0	0	0	0	0	30	27	3	4	3	1	0	0	0	0	0	18	12	6	3	1	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	8	0.571	30	45	75	0	0	17	39	21	1	191	142	193	160	5	211	81	83	122	21	3	14.29%	19	5	73.68%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190
	Total	18	11	7	0	0	0	0	0	78	65	13	9	8	1	0	0	0	0	0	42	26	16	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	22	0.611	78	118	196	0	0	17	39	21	1	500	142	193	160	5	583	211	257	322	50	12	24.00%	56	12	78.57%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190
	_Since Last GM Reset	18	11	7	0	0	0	0	0	78	65	13	9	8	1	0	0	0	0	0	42	26	16	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	22	0.611	78	118	196	0	0	17	39	21	1	500	142	193	160	5	583	211	257	322	50	12	24.00%	56	12	78.57%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190
	_Vs Conference	18	11	7	0	0	0	0	0	78	65	13	9	8	1	0	0	0	0	0	42	26	16	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	22	0.611	78	118	196	0	0	17	39	21	1	500	142	193	160	5	583	211	257	322	50	12	24.00%	56	12	78.57%	0	178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%	339	162	395	183	371	190

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	22	OTL1	78	118	196	500	583	211	257	322	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	11	7	0	0	0	0	78	65

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	8	1	0	0	0	0	42	26

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	6	0	0	0	0	36	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
50	12	24.00%	56	12	78.57%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
142	193	160	5	17	39	21	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
178	362	49.17%	184	428	42.99%	116	291	39.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
339	162	395	183	371	190

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-04-18	3	Spiders	2	Manchots	1	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-04-20	11	Spiders	4	Manchots	6	W		Sommaire du match
5 - 2025-04-22	19	Manchots	4	Spiders	5	L	X	Sommaire du match
7 - 2025-04-24	27	Manchots	4	Spiders	9	L		Sommaire du match
9 - 2025-04-26	35	Spiders	2	Manchots	4	W		Sommaire du match
11 - 2025-04-28	43	Manchots	4	Spiders	1	W		Sommaire du match
13 - 2025-04-30	51	Spiders	4	Manchots	7	W		Sommaire du match
15 - 2025-05-02	58	Manchots	5	Monsters	4	W	X	Sommaire du match
17 - 2025-05-04	62	Manchots	5	Monsters	2	W		Sommaire du match
19 - 2025-05-06	66	Monsters	3	Manchots	4	W		Sommaire du match
21 - 2025-05-08	70	Monsters	1	Manchots	2	W		Sommaire du match
29 - 2025-05-16	85	Manchots	2	Oceanics	3	L		Sommaire du match
31 - 2025-05-18	87	Manchots	3	Oceanics	4	L		Sommaire du match
33 - 2025-05-20	89	Oceanics	3	Manchots	5	W		Sommaire du match
35 - 2025-05-22	91	Oceanics	2	Manchots	7	W		Sommaire du match
37 - 2025-05-24	93	Manchots	3	Oceanics	4	L		Sommaire du match
39 - 2025-05-26	95	Oceanics	5	Manchots	6	W		Sommaire du match
41 - 2025-05-28	97	Manchots	6	Oceanics	7	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	13,263	9,604
Assistance PCT	84.21%	85.37%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-5	2541 - 84.69%	114,031$	1,026,276$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,662,833$	1,662,833$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Manchots Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manchots Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manchots Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manchots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manchots
	GP: 18 \| W: 11 \| L: 7 GF: 78 \| GA: 65 \| PP%: 24.00% \| PK%: 78.57% DG: Raphael Belanger \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60